Внедрение инноваций в логистические системы предприятия: роль ИКТ, процессный подход и проектное управление

В условиях стремительно меняющегося мирового рынка, где скорость, точность и адаптивность становятся ключевыми факторами успеха, логистика давно перестала быть просто функцией перемещения товаров. Она трансформировалась в сложный, многогранный механизм, требующий постоянной оптимизации и внедрения передовых решений. По итогам 2023 года, объем российского рынка логистики вырос на впечатляющие 12%, достигнув 3,4 трлн рублей, при этом сегмент складской логистики увеличился на 15%, а грузоперевозок — на 10%. Это не просто цифры; это свидетельство динамичного развития отрасли, где инновации играют центральную роль. Прогнозируется, что в 2024 году рост продолжится, при этом доля цифровых решений в логистике достигнет 60%. Такой рост невозможен без глубокого проникновения информационно-компьютерных технологий (ИКТ) и инновационных подходов к управлению.

Настоящая работа посвящена исследованию внедрения инноваций в логистические системы предприятий, с особым акцентом на роль ИКТ для оптимизации бизнес-процессов и повышения их эффективности. Мы рассмотрим, как передовые технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей, цифровые двойники и блокчейн, трансформируют традиционные логистические операции. Будут проанализированы методологические аспекты внедрения, включая процессный подход и моделирование систем, а также экономические, операционные и стратегические эффекты, достигаемые предприятиями. Отдельное внимание будет уделено вызовам и рискам, сопровождающим этот путь, а также роли международных и национальных стандартов управления проектами в минимизации этих рисков и обеспечении успешности инновационных инициатив. Цель работы — представить исчерпывающий, глубокий анализ, который послужит фундаментом для понимания современных тенденций и перспектив развития логистики в эпоху цифровой трансформации.

Теоретические основы инноваций и информационно-компьютерных технологий в логистике

Понятие и классификация инноваций в логистике

В современном экономическом ландшафте, где конкуренция постоянно обостряется, способность к инновациям становится не просто желаемым качеством, а критически важным условием выживания и развития любого предприятия. Инновация, в широком смысле, представляет собой конечный результат инновационной деятельности, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта (товара, работы, услуги), производственного процесса, маркетингового или организационного метода. Это не просто новшество, а процесс его использования, преобразующий идею в реализованную практику, приносящую ценность.

В контексте логистики, инновация является реализованной на практике инновационной бизнес-идеей, а также всеми процессами, связанными с её формированием и воплощением. Одним из важнейших свойств инноваций считается научно-техническая новизна, которая оценивается не только по технологическим параметрам, но и в отношении рыночных позиций. Инновации в логистике направлены на повышение эффективности управления материальными, информационными и финансовыми потоками, снижение издержек, улучшение качества обслуживания и сокращение времени доставки.

Классификация логистических инноваций многогранна и позволяет глубже понять их природу и влияние на бизнес-процессы. Их можно подразделять по различным признакам:

• По направлениям инновационной логистической деятельности:
  • Технические инновации: Связаны с появлением новой продукции или оборудования с улучшенными характеристиками. Например, внедрение автоматизированных складских комплексов, роботов-сортировщиков или дронов для инвентаризации.
  • Технологические инновации: Включают использование более совершенных производственных процессов или методов работы. Это может быть оптимизация маршрутизации с помощью ИИ, применение новых методов упаковки или внедрение систем отслеживания грузов в реальном времени.
  • Организационные инновации: Касаются разработки новых организационных структур, рационализации труда и улучшения взаимодействия между подразделениями. Примером служит внедрение кросс-функциональных команд для управления цепями поставок или оптимизация процедур документооборота.
  • Управленческие инновации: Охватывают проекты планируемых управленческих изменений, направленных на повышение эффективности принятия решений. Это может быть внедрение систем бизнес-аналитики для стратегического планирования или новых методов управления рисками.
• По степени новизны:
  • Радикальные (базисные) инновации: Создают совершенно новые рынки или радикально меняют существующие. Например, появление контейнерных перевозок в свое время.
  • Улучшающие (модифицирующие) инновации: Усовершенствуют существующие продукты или процессы, повышая их эффективность. Большинство текущих ИКТ-внедрений относятся к этой категории, поскольку они чаще всего строятся на уже имеющихся технологических решениях, но адаптируют их под конкретные нужды, что обеспечивает более быстрый возврат инвестиций.
• По стадии жизненного цикла:
  • Продуктовые инновации: Создание новых логистических услуг или предложений.
  • Процессные инновации: Изменение или усовершенствование способов выполнения логистических операций.
• По масштабу:
  • Локальные: Внедряются в отдельном подразделении или на конкретном участке.
  • Системные: Охватывают всю логистическую систему предприятия или даже всю цепочку поставок.
• По характеру воздействия:
  • Устраняющие: Заменяют устаревшие методы или технологии.
  • Дополняющие: Расширяют существующие возможности.

Логистика сегодня — это не просто вспомогательная функция, а центральный элемент, управляющий движением товаров, информации и ресурсов от производства до конечного потребителя. Ее эффективность напрямую влияет на конкурентоспособность компаний, способность удовлетворять требования клиентов и адаптивность к внешним изменениям. Сфера логистики признана одной из наиболее перспективных и быстроразвивающихся, что делает инновации ключевым фактором успеха в развитии экономики.

Сущность и актуальность информационно-компьютерных технологий в логистике

В условиях, когда мировая экономика функционирует в режиме реального времени, а потребительские ожидания постоянно растут, роль информационно-компьютерных технологий (ИКТ) в логистике становится не просто важной, а абсолютно критической. Информационные системы (ИС) и информационные технологии (ИТ) в современной логистике — это комплекс программно-технических средств и методов, предназначенных для производства, передачи, обработки и потребления информации в системах, обеспечивающих товародвижение. По сути, это «нервная система» современного логистического предприятия, позволяющая координировать, контролировать и оптимизировать каждый этап цепи поставок.

Актуальность внедрения ИТ в логистике обусловлена несколькими фундаментальными факторами:

1. Постоянный рост объема данных: Ежедневно генерируются колоссальные объемы информации о заказах, запасах, перемещениях, поставщиках, клиентах, погодных условиях и трафике. Без специализированных ИТ-систем обработать и проанализировать этот массив данных вручную практически невозможно.
2. Потребность в быстрой обработке информации: Современный рынок требует мгновенной реакции. Решения о маршрутизации, управлении запасами или реагировании на сбои должны приниматься оперативно, основываясь на актуальных данных. ИТ обеспечивают эту скорость.
3. Получение точных сведений для эффективного управления: Ошибки в логистике могут стоить компании дорого – от потерянных заказов до штрафов за задержки. ИТ-системы минимизируют человеческий фактор, повышают точность данных и обеспечивают прозрачность всех операций.

ИТ-технологии выступают в качестве основного инструмента конкурентной борьбы. Они способствуют:

• Повышению результативности и надежности операций: Автоматизация процессов, точное планирование и мониторинг в реальном времени сокращают вероятность ошибок и сбоев.
• Улучшению качества обслуживания клиентов: Быстрая доставка, точное информирование о статусе заказа, возможность отслеживания груза — все это формирует положительный клиентский опыт.
• Сокращению издержек: Оптимизация маршрутов, снижение запасов, эффективное управление складскими площадями напрямую влияют на финансовые показатели компании.

Таким образом, ИКТ — это не просто вспомогательные инструменты, а стратегические активы, позволяющие логистическим предприятиям не только адаптироваться к изменяющимся условиям, но и активно формировать свое конкурентное преимущественное положение на рынке.

Ключевые информационно-компьютерные технологии и инновации, применяемые в логистике

Внедрение информационно-компьютерных технологий стало краеугольным камнем трансформации логистической отрасли. Эти технологии не только автоматизируют рутинные операции, но и предоставляют новые возможности для анализа, прогнозирования и стратегического планирования, переводя управление цепями поставок на качественно новый уровень.

Традиционные и современные ИКТ-системы

Начнем с «классики» цифровой логистики, которая уже давно доказала свою эффективность, и рассмотрим её текущее состояние.

• ERP-системы (Enterprise Resource Planning)

  ERP-системы представляют собой интегрированные пакеты программного обеспечения, предназначенные для комплексного управления всеми ресурсами предприятия. Они объединяют в себе модули для управления финансами, человеческими ресурсами, производством, продажами, закупками и, конечно же, логистикой. В контексте логистики, ERP позволяет централизованно управлять заказами, запасами, поставщиками, обеспечивая сквозную видимость всех операций от момента заказа до доставки. Это позволяет согласовывать действия различных отделов, избегать дублирования информации и оптимизировать бизнес-процессы в целом. По итогам 2023 года, объем российского рынка ERP-систем составил 180 млрд рублей, показав рост на 15%. Примечательно, что около 40% крупных логистических компаний в России уже внедрили ERP-системы, что подчеркивает их фундаментальное значение.

• WMS-системы (Warehouse Management System)

  WMS-системы специально разработаны для автоматизации и оптимизации складских операций. Их функционал охватывает весь цикл работы склада: от приемки товаров и размещения их на хранение до сборки заказов, отгрузки и проведения инвентаризации. Современные WMS активно используют технологии штрихкодирования и RFID-меток для точного учета и быстрого поиска товаров, что значительно повышает скорость и точность выполнения операций. Важной особенностью является возможность интеграции WMS с ERP-системами, что обеспечивает всестороннее управление логистикой и согласованность данных. Российский рынок WMS-систем в 2023 году вырос на 20%, превысив 8 млрд рублей, и прогнозируется его рост до 15 млрд рублей к 2027 году, что говорит о сохраняющемся высоком спросе на автоматизацию складских операций.

• TMS-системы (Transport Management System)

  TMS-системы предназначены для управления транспортными перевозками и оптимизации маршрутов. Они позволяют планировать оптимальные маршруты с учетом множества факторов (стоимость топлива, дорожные условия, сроки доставки, грузоподъемность транспорта), отслеживать движение грузов в реальном времени, управлять автопарком, оформлять сопроводительную документацию и анализировать эффективность транспортных операций. Внедрение TMS ведет к значительному сокращению транспортных расходов, уменьшению времени доставки и повышению удовлетворенности клиентов. В 2023 году объем рынка TMS-систем в России составил около 3,5 млрд рублей, при этом более 25% крупных логистических операторов активно используют такие системы.

Перспективные инновационные технологии

Помимо базовых систем, на горизонте появляются и активно внедряются технологии, которые кардинально меняют представление о возможностях логистики.

• Интернет вещей (IoT)

  Интернет вещей (IoT) — это концепция, объединяющая физические устройства, датчики, программное обеспечение и другие технологии для обмена данными через интернет. В логистике IoT позволяет контролировать условия на складе (температура, влажность), отслеживать положение и состояние грузов (ударов, вскрытия, температуры для скоропортящихся продуктов) в реальном времени. Например, датчики могут быть встроены в контейнеры или транспортные средства, передавая информацию о местонахождении и целостности груза. Это повышает безопасность, снижает риски порчи и позволяет оперативно реагировать на любые отклонения. В 2024 году проникновение IoT-решений в российскую логистику достигло 18%, а к 2027 году ожидается рост этого показателя до 35%.

• Искусственный интеллект (ИИ) и Машинное обучение (МО)

  Искусственный интеллект и машинное обучение стали мощными инструментами для трансформации логистических процессов. Они способствуют:

  • Управлению цепями поставок: ИИ может анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей, оптимизации запасов и выбора наиболее эффективных поставщиков.
  • Прогнозированию спроса: Алгоритмы МО могут предсказывать будущий спрос с высокой точностью, учитывая сезонность, акции, погодные условия и другие факторы, что позволяет оптимизировать объемы закупок и производства.
  • Оптимизации логистических операций: ИИ разрабатывает наиболее эффективные маршруты, учитывая данные о трафике, погодных условиях и загруженности складов.
  • Сокращению расхода топлива и времени доставки: За счет динамической оптимизации маршрутов и анализа поведения водителей.

  Около 70% российских компаний уже используют цифровые решения на базе ИИ и МО для анализа больших данных, оптимизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов.

• Цифровые двойники

  Цифровые двойники — это точные имитационные модели существующих цепей поставок, складов или даже отдельных транспортных средств. Они используют оперативные данные, поступающие от физических объектов, для прогнозирования их поведения, изучения закономерностей, предсказания нештатных ситуаций и разработки планов по их преодолению. Цифровые двойники позволяют проводить симуляции и анализ сценариев «Что, если», отслеживать производительность цепи поставок, выявлять узкие места и потенциальные риски. Внедрение цифровых двойников знаменует переход от реактивного управления, когда проблемы решаются по факту их возникновения, к проактивному, предвосхищающему управлению. Почему этот переход так важен? Потому что он позволяет компаниям не просто реагировать на кризисы, а предотвращать их, значительно повышая устойчивость и адаптивность бизнеса.

• Дроны и беспилотники

  Применение дронов и беспилотников в логистике открывает новые горизонты для ускорения доставки, снижения расходов и повышения эффективности. Они активно используются для:

  • Оптимизации складских операций: Например, для быстрой инвентаризации, мониторинга запасов на больших высотах, что значительно сокращает время и повышает точность.
  • Доставки мелких посылок и медикаментов: Особенно актуально для труднодоступных районов или экстренных ситуаций.
  • Обеспечения безопасности: Мониторинг периметра складских помещений и территорий.
• Облачные технологии

  Облачные технологии представляют собой модель предоставления ИТ-услуг (серверы, хранилища, базы данных, сети, программное обеспечение, аналитика) через интернет. Для логистики это означает возможность сократить затраты на приобретение дорогостоящего серверного оборудования, содержание штатного персонала и лицензионного ПО. Облака обеспечивают гибкость и масштабируемость ИТ-инфраструктуры, позволяя компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса. Они обрабатывают данные в режиме реального времени, способствуя выявлению и устранению возникающих проблем. В 2023 году российский рынок облачных услуг для логистики вырос на 25%, достигнув 12 млрд рублей, при этом около 30% логистических компаний в РФ активно используют облачные решения.

• Блокчейн

  Блокчейн — это децентрализованная распределенная база данных, записи в которой невозможно подделать или изменить без согласия всех участников сети. В логистике блокчейн обеспечивает безопасные и прозрачные цепочки поставок. Он позволяет отслеживать каждую транзакцию и перемещение товара, начиная от производителя и заканчивая конечным потребителем, что значительно увеличивает прозрачность и контроль над всеми операциями. Это сокращает риски мошенничества, повышает доверие между участниками цепи поставок и упрощает аудит. Пилотные проекты по внедрению блокчейна в российскую логистику показали сокращение времени на оформление документации на 15% и снижение рисков мошенничества на 10%.

• Big Data (Большие данные) и аналитика

  Big Data и аналитика — это инструменты для обработки и анализа огромных объемов информации, которые невозможно эффективно обработать традиционными методами. В логистике они используются для:

  • Оптимизации маршрутов: Анализ данных о трафике, пробках, погодных условиях и расстояниях позволяет строить наиболее эффективные маршруты в реальном времени.
  • Прогнозирования: Выявление скрытых закономерностей в данных помогает более точно прогнозировать спрос, риски и задержки.
  • Повышения общей продуктивности: Использование аналитических выводов для принятия обоснованных управленческих решений.

Эти технологии, работая в синергии, формируют новую эру в логистике, делая ее более интеллектуальной, адаптивной и эффективной.

Процессный подход и моделирование логистических систем при внедрении инноваций

Внедрение инноваций в логистику – это не просто замена одного инструмента другим. Это глубокая трансформация, требующая системного подхода к организации всех операций. Здесь на первый план выходят процессный подход и методы моделирования, которые позволяют не только спроектировать, но и предсказать поведение новой системы, минимизируя риски и максимизируя эффективность.

Сущность процессного подхода в управлении логистикой

Предприятие, особенно крупное, можно сравнить со сложным организмом, где каждый орган выполняет свою функцию, но все они взаимосвязаны и работают как единое целое. Процессный подход рассматривает предприятие именно таким образом: как систему взаимосвязанных бизнес-процессов, ориентированных на достижение стратегических, тактических или оперативных целей бизнеса. Это отход от функциональной структуры, где каждый отдел работает изолированно, к горизонтальной, где акцент делается на сквозных процессах, пересекающих границы подразделений.

Основной целью процессного подхода является:

• Сокращение непроизводственных расходов: Путем устранения избыточных операций, дублирования функций и «узких мест» в процессах.
• Оптимизация использования ресурсов: Максимально эффективное задействование человеческих, финансовых, материальных и информационных ресурсов.
• Достижение соответствия требованиям потребителей: Процессы выстраиваются таким образом, чтобы конечный продукт или услуга максимально удовлетворяли запросы клиентов.

Применение процессного подхода требует выполнения нескольких ключевых условий:

1. Детальное описание процессов: Каждый процесс должен быть четко документирован, включая его этапы, ответственных лиц, используемые ресурсы и контрольные точки. Это может быть реализовано с помощью различных нотаций, таких как BPMN (Business Process Model and Notation).
2. Выявление их взаимосвязей: Необходимо определить входы и выходы каждого процесса, а также то, как они влияют друг на друга. Например, выход процесса «Формирование заказа» является входом для процесса «Комплектация на складе».
3. Управление ими как согласованной системой: Все процессы должны быть интегрированы и управляться таким образом, чтобы их совокупная работа приводила к достижению общих целей предприятия. Это включает постоянный мониторинг, анализ эффективности и непрерывное улучшение процессов.

В контексте внедрения инноваций, процессная декомпозиция представляет собой подход к эффективному управлению цепями поставок, при котором цепь поставок исследуется и проектируется как последовательность потоков и процессов. Это позволяет четко определить, какие этапы цепи поставок будут затронуты инновациями, как изменятся их входы и выходы, и как это повлияет на смежные процессы. Без такого детального анализа инновация может быть внедрена эффективно на одном участке, но вызвать сбои или снижение производительности на другом.

Моделирование логистических систем: методы и инструменты

Моделирование в логистике — это особая форма эксперимента, заключающаяся в исследовании объекта на его модели с целью прогнозирования поведения процесса или системы. Это позволяет ответить на ключевой вопрос моделирования: «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ…?», не прибегая к дорогостоящим и рискованным экспериментам на реальном предприятии. Моделирование дает возможность оценить различные сценарии, оптимизировать параметры и выявить потенциальные проблемы до их возникновения.

На практике моделирование логистических систем часто осуществляется посредством экономико-математического моделирования, что подразумевает описание логистических процессов в виде математических моделей. Эти модели могут быть довольно сложными и включать множество переменных и ограничений.

Примеры применения экономико-математического моделирования:

• Оптимизация маршрутов перевозок: Использование методов линейного программирования для минимизации затрат на топливо или времени доставки при заданных ограничениях по грузоподъемности, срокам и дорожным условиям. Например, алгоритмы могут рассчитать оптимальный порядок посещения точек доставки для десятков автомобилей.
• Имитационное моделирование складских операций: Построение компьютерной модели склада, в которой имитируются процессы приемки, размещения, комплектации и отгрузки товаров. Это позволяет оценить влияние изменений в расположении оборудования, количестве персонала или стратегии комплектации на пропускную способность склада, время ожидания и уровень загрузки ресурсов.

Модели могут быть классифицированы по нескольким признакам:

• По полноте подобия:
  • Изоморфные модели: Включают все характеристики объекта-оригинала, сохраняя его структуру и функционал. Такие модели очень точны, но и сложны в построении.
  • Гомоморфные модели: Основаны на неполном подобии, что упрощает построение и интерпретацию результатов. Они фокусируются на ключевых характеристиках, игнорируя второстепенные, что делает их более практичными для большинства задач.
• По материальности:
  • Материальные модели: Воспроизводят геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики объекта. Примером может служить физический макет склада или миниатюрная модель конвейерной ленты.
  • Абстрактные (символические, математические) модели: Представляют собой набор формул, алгоритмов, диаграмм или текстовых описаний. Большинство моделей в ИКТ-логистике относятся именно к этой категории.

Современные системы моделирования бизнес-процессов, такие как MS Visio (для визуализации и документирования процессов), а также специализированные имитационные пакеты (AnyLogic, Arena), позволяют компаниям более точно и оперативно реагировать на изменения во внешней и внутренней среде. Они предоставляют инструменты для графического построения моделей, задания параметров, запуска симуляций и анализа результатов.

В этом контексте, цифровые двойники служат мощным инструментом для моделирования и анализа логистических процессов. Объединяя данные из реального мира с возможностями имитационного моделирования, они способствуют повышению результативности и снижению рисков, позволяя в режиме реального времени тестировать новые стратегии и оценивать влияние изменений до их фактической реализации. Таким образом, процессный подход и моделирование являются не просто желательными, но и необходимыми компонентами успешного внедрения ИКТ-инноваций в логистические системы.

Экономические, операционные и стратегические эффекты, вызовы и риски внедрения ИКТ-инноваций

Внедрение информационно-компьютерных технологий в логистику – это многогранный процесс, который, с одной стороны, открывает широкие возможности для оптимизации и роста, а с другой – несет в себе определенные вызовы и риски. Глубокий анализ этих аспектов необходим для принятия обоснованных управленческих решений.

Экономические и операционные эффекты

Цифровизация логистики приводит к ощутимым и измеримым улучшениям на операционном и экономическом уровнях.

1. Повышение эффективности и надежности логистических операций: В среднем, цифровизация логистических процессов в российских компаниях позволяет снизить операционные расходы на 15-20% и сократить время доставки на 10-15%. Это достигается за счет автоматизации рутинных задач, более точного планирования и минимизации человеческого фактора.
2. Снижение различных видов затрат:
   • Расходы на топливо: Внедрение систем мониторинга транспорта на базе ГЛОНАСС/GPS позволяет сократить расход топлива на 10-25% за счет оптимизации маршрутов, исключения несанкционированных отклонений и контроля за стилем вождения.
   • Рабочая сила: Автоматизация складов (роботы, автоматизированные системы хранения) и оптимизация процессов сокращают потребность в ручном труде, позволяя перераспределять персонал на более квалифицированные задачи.
   • Непроизводственные издержки: Снижаются затраты, связанные с простоями, ошибками в заказах, возвратами, штрафами за задержки и потерями грузов.
3. Ускорение процессов доставки и сокращение общего времени выполнения заказов: За счет использования TMS-систем для динамической маршрутизации, WMS-систем для быстрой комплектации и IoT для оперативного отслеживания.
4. Улучшение качества обслуживания клиентов: Быстрая и точная доставка, возможность отслеживания груза в реальном времени, проактивное информирование о возможных задержках – все это повышает лояльность клиентов и их удовлетворенность.
5. Оптимизация использования ресурсов предприятия: ИКТ позволяют более рационально использовать складские площади, транспортные средства, оборудование и человеческие ресурсы, минимизируя их недозагрузку или перегрузку.

Стратегические эффекты

Помимо непосредственных экономических выгод, ИКТ-инновации обеспечивают стратегические преимущества, меняющие конкурентную позицию предприятия.

1. Повышение точности операций и их масштабируемость: Цифровые системы обеспечивают высокую точность выполнения задач, что особенно важно в крупномасштабных операциях. Кроме того, такие системы легко масштабируются, позволяя компании быстро наращивать объемы или расширять географию деятельности без кардинальной перестройки инфраструктуры.
2. Обеспечение большей прозрачности и контроля над всей цепочкой поставок: Благодаря IoT, блокчейну и централизованным ERP-системам, менеджмент получает полную картину всех процессов, от поставщика до конечного потребителя. Это позволяет оперативно выявлять проблемы, отслеживать эффективность и принимать обоснованные решения.
3. Снижение потерь и повреждений грузов: Точная информация о местоположении и состоянии грузов в реальном времени, которую предоставляют IoT-датчики, позволяет своевременно реагировать на неблагоприятные условия или несанкционированные действия, минимизируя риски порчи или кражи.
4. Переход к проактивному управлению: Инструменты ИИ, машинного обучения и цифровые двойники позволяют не только анализировать текущие данные, но и прогнозировать будущие события. Это дает возможность устранять уязвимости до их возникновения, предсказывать спрос, оптимизировать запасы и запускать нововведения без риска для текущих операций, что является ключевым конкурентным преимуществом.

Ключевые вызовы и риски внедрения

Несмотря на очевидные преимущества, путь к цифровой логистике не лишен препятствий.

1. Значительные финансовые вложения: Внедрение комплексных ИКТ-решений – это дорогостоящий процесс. Средний бюджет на внедрение таких систем в крупной российской логистической компании составляет от 50 до 200 млн рублей. Срок окупаемости, хотя и приемлемый, может достигать 2-3 лет, что требует тщательного финансового планирования и анализа ROI.
2. Необходимость сильного лидерства, стратегического планирования и грамотного управления изменениями: Цифровая трансформация – это не только технологии, но и изменения в корпоративной культуре, процессах и мышлении сотрудников. Без четкой стратегии, поддержки высшего руководства и эффективного управления изменениями, проекты могут столкнуться с сопротивлением персонала и провалиться.
3. Проблемы, связанные с отставанием уровня образования и недостаточной материально-технической базой в регионах: В регионах могут отсутствовать квалифицированные ИТ-специалисты, а также необходимая инфраструктура (высокоскоростной интернет, специализированное оборудование), что препятствует появлению и развитию логистических инновационных проектов.
4. Проблемы координации между исполнительными органами и субъектами малого и среднего предпринимательства: В крупных проектах, охватывающих множество участников цепи поставок, возникают сложности в согласовании действий, стандартов обмена данными и интеграции систем.
5. Ограничения использования дронов: Несмотря на их потенциал, дроны имеют ряд физических ограничений:
   • Радиус действия: Ограничен емкостью батареи.
   • Грузоподъемность: Большинство дронов могут перевозить только легкие грузы.
   • Время автономной работы: Также зависит от емкости батареи и полезной нагрузки.
   • Нормативные ограничения: Законодательство многих стран еще не полностью адаптировано к массовому использованию дронов в коммерческой логистике.
6. Барьеры реализации цифровой трансформации и применения цифровых двойников:
   • Высокие первоначальные инвестиции: Это основной барьер для до 40% опрошенных компаний в российской логистике.
   • Недостаток квалифицированных кадров: 35% компаний указывают на нехватку специалистов, способных работать с новыми технологиями и интегрировать их.
   • Сложность интеграции с существующими системами: 30% компаний сталкиваются с проблемами совместимости новых решений со старой, унаследованной ИТ-инфраструктурой.

Таким образом, успешное внедрение ИКТ-инноваций в логистику требует не только технологических решений, но и комплексного подхода к управлению проектами, изменениям, а также готовности преодолевать финансовые, кадровые и организационные барьеры.

Роль стандартов управления проектами в успешном внедрении ИКТ-инноваций

Внедрение ИКТ-инноваций в логистические системы – это по сути сложный проект, требующий системного подхода, четкого планирования и контроля. Именно здесь на первый план выходит роль стандартов управления проектами, которые служат своего рода «дорожной картой», минимизируя риски и повышая вероятность успеха. Недооценка этого аспекта является одной из значительных «слепых зон» в существующих исследованиях, тогда как на практике именно следование стандартам может стать решающим фактором.

Обзор ключевых стандартов управления проектами

Международные и национальные стандарты проектного управления способствуют сокращению числа неуспешных проектов, повышению прозрачности управления и улучшению финансовых показателей. Внедрение стандартов управления проектами, таких как ГОСТ Р ИСО 21500, позволяет снизить количество неуспешных проектов в среднем на 10-15% и улучшить соблюдение сроков на 20-25% в российских компаниях. Эти стандарты помогают установить общий язык и понимание среди участников проекта, а также повысить квалификацию персонала.

Международные стандарты разрабатываются ведущими организациями, такими как ISO (International Organization for Standardization) и PMI (Project Management Institute), для обеспечения единства и согласованности методологий по всему миру. Они служат основой для национальных и отраслевых стандартов. В Российской Федерации международные стандарты ISO официально признаны и внедряются через национальную систему стандартизации, переводятся на русский язык и получают обозначение серии ГОСТ Р ИСО (например, ISO 9001 представлен как ГОСТ Р ИСО 9001-2015).

Ключевые международные и национальные стандарты управления проектами, применимые в контексте внедрения ИКТ-инноваций в логистике, включают:

1. PMBOK Guide (Project Management Body of Knowledge): Свод знаний по управлению проектами, издаваемый Институтом управления проектами (PMI). Это не методология в строгом смысле, а скорее набор лучших практик, основных понятий, терминов, фаз, процессов и областей знаний, которые считаются фундаментальными для эффективного управления проектами. PMBOK описывает методологии, входы и выходы процессов, но не диктует их конкретное применение, предоставляя гибкость. Жизненный цикл проекта по PMBOK включает инициацию, планирование, исполнение, мониторинг и контроль, а также завершение. Применение PMBOK позволяет структурировать процесс внедрения ИКТ-инновации, от определения требований до тестирования и запуска.
2. PRINCE2 (PRojects IN Controlled Environments): Стандарт управления проектами, разработанный OGC (Office of Government Commerce) Великобритании. В отличие от PMBOK, PRINCE2 является предписывающей методологией, которая четко определяет, что, когда и кем должно быть выполнено на каждом этапе проекта. Он акцентирует внимание на управлении рисками, качестве и бизнес-обосновании проекта. PRINCE2 особенно полезен для сложных проектов внедрения ИКТ, где требуется высокий уровень контроля и структурированности.
3. ISO 21500 (ГОСТ Р ИСО 21500) «Управление проектами, программами и портфелями проектов. Контекст и основные понятия»: Это международный стандарт, который предоставляет руководство по проектному менеджменту, устанавливая требования к управлению проектами от начала до завершения, включая контекст и основные понятия. ГОСТ Р ИСО 21500-2023 идентичен международному стандарту ISO 21500:2021. Он служит общим фреймворком для любого типа проектов, помогая организациям стандартизировать свои подходы к управлению и улучшить коммуникацию.
4. ISO 10006 (ГОСТ Р ИСО 10006) «Системы менеджмента качества. Руководящие указания по менеджменту качества в проектах»: Этот стандарт предоставляет руководящие указания по применению менеджмента качества в проектах. Он особенно важен для внедрения ИКТ-инноваций, поскольку качество программного обеспечения, данных и процессов является критическим. Стандарт помогает обеспечить, чтобы инновационное решение соответствовало всем требованиям качества и функциональности.
5. ГОСТ Р 54869—2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом»: Национальный стандарт, устанавливающий требования к управлению проектом для эффективного достижения его целей. Он является важным дополнением к международным стандартам, адаптированным под российские реалии.

Помимо вышеперечисленных, существуют и другие релевантные стандарты ISO, которые играют важную роль в логистике и косвенно влияют на успешность внедрения ИКТ-инноваций:

• ISO 23354:2020 «Бизнес-требования к сквозной видимости логистического потока»: Направлен на повышение эффективности обмена данными и обеспечение видимости логистических транспортных потоков, основываясь на семантической модели данных UN/CEFACT. Этот стандарт критически важен для интеграции различных ИКТ-систем в цепи поставок.
• ISO 9001 «Системы менеджмента качества»: Обеспечивает стандартизацию процессов управления качеством логистических услуг, что влияет на надежность и предсказуемость операций, а значит, и на эффективность внедряемых ИКТ.
• ISO 14001 «Экологический менеджмент»: Помогает снизить воздействие логистических операций на окружающую среду, что может быть достигнуто, например, через оптимизацию маршрутов с помощью ИИ.
• ISO 28000 «Безопасность цепочки поставок»: Устанавливает требования к системе управления безопасностью цепи поставок, что особенно актуально при использовании новых технологий, таких как блокчейн, для повышения прозрачности и защиты от мошенничества.
• ISO 45001 «Охрана здоровья и безопасности труда»: Обеспечивает безопасность работников в логистической отрасли, что становится все более актуальным при внедрении робототехники и автоматизированных систем.
• ISO 22000 «Менеджмент безопасности пищевых продуктов»: Критически важен для логистики скоропортящихся товаров и пищевых продуктов, где ИКТ-системы могут отслеживать температурный режим и условия хранения.

Таким образом, стандарты управления проектами не просто помогают структурировать процесс внедрения ИКТ-инноваций; они способствуют эффективному обмену информацией между логистическими партнерами, построению глобальных цепочек поставок и в конечном итоге – значительному повышению шансов на успех любого инновационного начинания. Возможно, именно в них кроется ответ на вопрос о том, как минимизировать риски и максимизировать отдачу от многомиллионных инвестиций в цифровизацию.

Перспективные направления развития ИКТ-инноваций в логистике

Будущее логистики неразрывно связано с дальнейшей цифровизацией и автоматизацией. К 2025 году и далее, ряд ключевых информационно-компьютерных технологий будет продолжать определять вектор развития отрасли, трансформируя каждый аспект цепей поставок.

Основные векторы развития

1. Искусственный интеллект (ИИ) и Машинное обучение (МО):

   Эти технологии будут развиваться для более точного прогнозирования спроса, что позволит минимизировать избыточные запасы и избежать дефицита. Оптимизация маршрутов с использованием ИИ станет еще более динамичной и адаптивной к меняющимся условиям (пробки, погода). Эффективное управление цепями поставок будет включать автоматизированный выбор поставщиков, предсказание рисков и оптимизацию логистических процессов в реальном времени. По прогнозам, рынок решений на базе ИИ в логистике России вырастет на 22% к 2026 году, что приведет к увеличению точности прогнозирования спроса на 15-20%.

2. Интернет вещей (IoT):

   IoT будет расширять возможности для отслеживания и контроля состояния грузов и складских условий в режиме реального времени. Новые поколения датчиков станут более компактными, энергоэффективными и интеллектуальными, позволяя собирать еще больше данных о местоположении, температуре, влажности, ударах, вибрации и даже составе воздуха. К 2025 году количество IoT-устройств, используемых в российской логистике, достигнет 5 млн единиц, обеспечивая более детальный контроль над цепочками поставок.

3. Блокчейн:

   Технология блокчейн продолжит способствовать повышению прозрачности, безопасности и доверия между участниками цепочек поставок. Ее развитие будет направлено на создание более сложных смарт-контрактов, автоматизирующих выполнение условий поставок и платежей, а также на улучшение интеграции с другими логистическими системами. Ожидается, что к 2027 году более 10% крупных российских логистических компаний будут использовать блокчейн-технологии для управления документацией и обеспечения прозрачности транзакций.

4. Цифровые двойники:

   Цифровые двойники будут активно использоваться не только для моделирования отдельных звеньев, но и для управления всем контейнерным парком, отслеживания грузов на глобальном уровне и проектирования комплексных логистических систем. Их развитие обеспечит переход к опережающему управлению, позволяя предсказывать и предотвращать проблемы до их возникновения. В России к 2028 году рынок цифровых двойников в логистике прогнозируется на уровне 7 млрд рублей, при этом их внедрение позволит сократить время на планирование новых логистических маршрутов на 25%.

5. Робототехника и автоматизация:

   Робототехника станет незаменимым инструментом для повышения эффективности и надежности операций, особенно в складской логистике. Это включает в себя автоматизированные системы хранения и извлечения (AS/RS), роботов-сортировщиков, беспилотные погрузчики (AGV) и коботов (коллаборативные роботы), работающие бок о бок с человеком. Инвестиции бизнеса в автоматизацию складских процессов в России к 2025 году вырастут до 20 млрд рублей.

6. Облачные технологии:

   Облачные технологии будут расширять свое проникновение во все сферы бизнеса, включая логистику, предоставляя масштабируемые и гибкие ИТ-услуги. Развитие гибридных и мультиоблачных решений позволит компаниям более эффективно управлять данными, обеспечивать их доступность и безопасность, а также быстро внедрять новые сервисы.

7. Аналитика больших данных:

   Большие данные и продвинутая аналитика продолжат использоваться для оптимизации маршрутов, сокращения операционных затрат и повышения общей продуктивности логистических операций. Развитие технологий обработки в реальном времени позволит компаниям мгновенно реагировать на изменяющиеся условия, выявлять скрытые тенденции и принимать более обоснованные решения.

Мировой рынок интеллектуального складирования, по прогнозам, вырастет до 145,12 млрд долл. к 2037 году со среднегодовым темпом 14,3%, что обусловлено внедрением инноваций, развитием ИИ, МО, блокчейна и беспилотной инвентаризации. Эти тенденции указывают на непрерывную эволюцию логистической отрасли в сторону большей автономности, интеллектуализации и интеграции, что в конечном итоге приведет к созданию более устойчивых, эффективных и адаптивных цепей поставок.

Практические примеры успешного внедрения ИКТ-инноваций в логистике

Теоретические концепции и перспективные прогнозы обретают реальное значение только тогда, когда подтверждаются успешными кейсами из практики. Российские компании активно внедряют инновационные ИКТ-решения, демонстрируя значительные улучшения в эффективности и конкурентоспособности.

Анализ конкретных кейсов

1. ОАО «РЖД» и «Цифровая логистика»:

   ОАО «РЖД» — один из крупнейших логистических операторов не только в России, но и в мире. Для повышения эффективности грузоперевозок и расширения клиентской базы, РЖД передало управление торговой площадкой «Грузовые перевозки» компании «Цифровая логистика». Это позволило организовать перевозки в международном и транзитном сообщении с использованием единой цифровой платформы. Внедрение такой платформы повысило прозрачность и оперативность взаимодействия между всеми участниками процесса – от грузоотправителей до перевозчиков, снизив бюрократические барьеры и ускорив оформление документации. Результатом стало расширение географии клиентской базы и повышение привлекательности железнодорожных перевозок.

2. «Первая экспедиционная компания» (ПЭК):

   ПЭК, один из лидеров на рынке грузоперевозок, успешно внедрила ряд инновационных сервисов, основанных на ИКТ. Эти сервисы позволили компании значительно расширить возможности доставки, охватив заказы любого веса и объема по всей России. Наиболее заметным результатом стало сокращение времени обработки клиентских обращений до нескольких часов. Это было достигнуто за счет автоматизации процессов приема и обработки заявок, внедрения систем онлайн-отслеживания грузов и оптимизации внутренней коммуникации с использованием цифровых инструментов. Улучшение клиентского сервиса напрямую повлияло на лояльность и рост числа постоянных клиентов.

3. «Северсталь» и ИИ для складских операций:

   Крупнейший российский производитель стали, компания «Северсталь», внедрила решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации складских операций. Благодаря ИИ удалось сократить время на обработку складских операций на 30% и уменьшить объемы избыточных запасов на 20%. Это привело к значительной экономической экономии, поскольку сократились затраты на хранение, минимизировались риски устаревания запасов и повысилась оборачиваемость товарно-материальных ценностей. ИИ анализировал данные о поступлениях, отгрузках, прогнозировал спрос и предлагал оптимальные стратегии размещения товаров на складе.

4. «Мосгортранс» и ИИ для мониторинга усталости водителей:

   «Мосгортранс» внедрил систему искусственного интеллекта для мониторинга усталости водителей общественного транспорта. Эта инновационная система, используя видеоаналитику и сенсоры, отслеживает состояние водителя в реальном времени, выявляя признаки утомления или отвлечения внимания. Ожидаемый экономический эффект от внедрения превышает 50 млн рублей ежемесячно. Этот эффект достигается за счет снижения рисков аварий, связанных с человеческим фактором, повышения безопасности пассажиров и повышения общей эффективности работы транспортного предприятия.

5. «X5 Group» и цифровая платформа для управления цепями поставок:

   Крупный российский ритейлер «X5 Group» (включающий сети «Пятерочка», «Перекресток» и другие) успешно реализовал внедрение цифровой платформы для комплексного управления своими цепочками поставок. Эта платформа позволила компании значительно оптимизировать логистические процессы, что привело к сокращению логистических издержек на 8% и улучшению точности прогнозирования спроса на 12% в 2023 году. Достижения были обусловлены централизацией данных о поставках, запасах и продажах, использованием предиктивной аналитики для планирования, а также автоматизацией взаимодействия с поставщиками и дистрибьюторами.

Эти примеры ярко демонстрируют, что ИКТ-инновации не просто модный тренд, а действенный инструмент для достижения конкретных экономических и операционных результатов, повышения безопасности и улучшения качества обслуживания в логистике. Успех этих кейсов во многом обусловлен не только выбором правильных технологий, но и комплексным подходом к их внедрению, включая стратегическое планирование, управление изменениями и, что немаловажно, следование стандартам проектного управления.

Заключение

Исследование внедрения инноваций в логистические системы предприятия с акцентом на роль информационно-компьютерных технологий (ИКТ) выявило, что современная логистика находится на пороге глубокой трансформации. Она перестает быть лишь функцией перемещения товаров, превращаясь в высокотехнологичный, интеллектуальный и адаптивный механизм, способный обеспечить конкурентное преимущество в условиях глобальной экономики.

Мы определили инновации в логистике как реализованные бизнес-идеи, охватывающие технические, технологические, организационные и управленческие аспекты. Была подчеркнута критическая роль ИКТ, которые из вспомогательных инструментов превратились в основной фактор повышения эффективности, надежности и качества обслуживания, позволяя справляться с растущими объемами данных и потребностью в быстрой обработке информации.

Подробный анализ ключевых ИКТ-решений показал, что традиционные системы, такие как ERP, WMS и TMS, продолжают формировать фундамент цифровой логистики, обеспечивая комплексное управление ресурсами, складами и транспортом. При этом перспективные технологии — Интернет вещей (IoT), Искусственный интеллект (ИИ) и Машинное обучение (МО), Цифровые двойники, Дроны, Облачные технологии, Блокчейн и Big Data — открывают новые горизонты для прогнозирования, автоматизации, прозрачности и проактивного управления цепями поставок. Статистические данные по российскому рынку подтверждают активный рост и проникновение этих технологий в отечественный логистический сектор.

Особое внимание было уделено процессным подходам и моделированию логистических систем. Процессный подход, рассматривающий предприятие как систему взаимосвязанных бизнес-процессов, является методологической основой для эффективного внедрения инноваций, позволяя сокращать издержки и оптимизировать использование ресурсов. Моделирование, в свою очередь, выступает как мощный инструмент для прогнозирования поведения систем, анализа сценариев «Что, если» и минимизации рисков, особенно с использованием экономико-математических моделей и цифровых двойников.

Комплексный анализ эффектов внедрения ИКТ-инноваций выявил значительные экономические (снижение затрат на 15-20%, экономия топлива до 25%), операционные (ускорение доставки на 10-15%, повышение точности) и стратегические преимущества (прозрачность, масштабируемость, переход к проактивному управлению). Однако были обозначены и ключевые вызовы и риски: значительные финансовые вложения (до 200 млн рублей для крупных проектов), потребность в сильном лидерстве, недостаток квалифицированных кадров, а также инфраструктурные и координационные проблемы.

Критически важным аспектом, способствующим успешности инновационных проектов, является применение международных и национальных стандартов управления проектами. Стандарты, такие как PMBOK Guide, PRINCE2, ISO 21500 (ГОСТ Р ИСО 21500) и другие релевантные ISO, обеспечивают методологическую базу, повышают прозрачность, сокращают число неуспешных проектов и улучшают квалификацию персонала.

Перспективы развития ИКТ в логистике до 2025 года и далее указывают на дальнейшее углубление автоматизации и интеллектуализации процессов, с акцентом на ИИ, IoT, блокчейн, цифровых двойников и робототехнику, что подтверждается прогнозами роста рынков этих технологий. Успешные кейсы российских компаний, таких как ОАО «РЖД», «ПЭК», «Северсталь», «Мосгортранс» и «X5 Group», демонстрируют практическую применимость и высокую эффективность рассмотренных инноваций.

В заключение, внедрение ИКТ-инноваций в логистические системы предприятия – это не просто технологическая задача, а стратегический императив, требующий комплексного подхода, глубокого понимания бизнес-процессов, грамотного управления проектами и готовности к постоянным изменениям. Дальнейшие исследования в этой области могут быть направлены на разработку детализированных методик оценки экономической эффективности внедрения конкретных ИКТ-решений, а также на изучение влияния нормативно-правового регулирования на темпы цифровой трансформации логистики в различных регионах.

Список использованной литературы

1. ISO 10006:2003, Quality management systems — Guidelines for quality management in projects (в России принят как ГОСТ Р ИСО 10006-2005 Системы менеджмента качества. Руководство по менеджменту качества при проектировании).
2. ГОСТ Р ИСО 21500-2023 Управление проектами, программами и портфелями проектов. Контекст и основные понятия.
3. ANSI PMI PMBOK 5th Edition — A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide).
4. PRINCE2 (PRojects IN a Controlled Environment).
5. ISEB Project Management Syllabus.
6. Oracle Application Implementation Method (AIM).
7. ГОСТ Р 54869―2011 Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом.
8. ГОСТ Р 54870—2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению портфелем проектов».
9. ГОСТ Р 54871—2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению программой».
10. ГОСТ Р 56715.1—2015 Проектный менеджмент. Системы проектного менеджмента. Часть 1. Основные положения.
11. Алехина, Е. С. Страхование: краткий курс лекций. М.: Изд-во «Юрайт», 2011. 206 с.
12. Аньшин, В. М., Демкин, И. В., Никонов, И. М., Царьков, И. Н. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределённости. М.: МАТИ, 2008.
13. Ашманов, И. С. Жизнь внутри пузыря. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2008. С. 208.
14. Бирюкова, О. Ю. Процессный подход к организации планирования и моделирования потоков в логистических системах и цепях поставок // Проблемы современной экономики: материалы VI Междунар. науч. конф. (г. Казань, август 2017 г.). Казань: Молодой ученый, 2017. С. 122-124. URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/261/12840/ (дата обращения: 01.11.2025).
15. Волжина, Д. В., Домнич, Д. О. Инновации в логистических системах // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-v-logisticheskih-sistemah (дата обращения: 01.11.2025).
16. Всяких, Е. И. Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов / [Е. И. Всяких и др.]. М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2010.
17. Гавриленко, А. А. Развитие инноваций в логистике и их влияние на бизнес // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-innovatsii-v-logistike-i-ih-vliyanie-na-biznes (дата обращения: 01.11.2025).
18. Гуменников, А. П. Информационные технологии и системы в логистике: курс лекций. В 2 ч. Ч. 1. Информационные потоки и технологии в логистике. Гомель: Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации, 2011. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/147986024.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
19. Добровольский, Е. Ю., Карабанов, Б. М., Боровков, П. С., Глухов, Е. В., Бреслав, Е. П. Бюджетирование: шаг за шагом. М.: Питер, 2009. С. 448.
20. Елиферов, В. Г., Репин, В. В. Бизнес-процессы: регламентация и управление. М.: Инфра-М, 2011.
21. Журнал «Технологии страхового рынка», 2015.
22. Карлинская, Е. В. Системы управления портфелями проектов в мире: состояние и перспективы развития в 2007—2008 гг. // Управление проектами и программами. 2008. №3. С. 230-242.
23. Карпов, А. А. 100% практического бюджетирования. Книга 3. Финансовая модель бюджетирования. М.: Результат и качество, 2009. С. 528.
24. Карпова, Н. П., Евтодиева, Т. Е. Логистические инновации: сущность, виды и способы финансирования // Экономика, предпринимательство и право. 2020. № 7. URL: https://economy.jes.su/article/26079/ (дата обращения: 01.11.2025).
25. Лапыгин, Ю. Н. Управленческие решения: учебное пособие. М.: Эксмо, 2009.
26. Лунина, Е. С., Ермаков, И. А. Беспилотные летательные аппараты в логистике: зарубежный и отечественный опыт // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bespilotnye-letatelnye-apparaty-v-logistike-zarubezhnyy-i-otechestvennyy-opyt (дата обращения: 01.11.2025).
27. Матвиенко, О. И. Информационные технологии в логистике // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-logistike (дата обращения: 01.11.2025).
28. Moiseev, N. APPLICATION OF PROJECT MANAGEMENT STANDARDS IN THE IT INDUSTRY: PRINCE2 AND PMBOK // ResearchGate. February 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/348560126_APPLICATION_OF_PROJECT_MANAGEMENT_STANDARDS_IN_THE_IT_INDUSTRY_PRINCE2_AND_PMBOK (дата обращения: 01.11.2025).
29. Панов, М. М. Постановка системы бюджетного управления или три ко-ординаты бизнеса: БДР, БДДС, ББЛ. М.: Инфра-М, 2014. 304 с.
30. Применение процессного подхода при оценке качества функционирования транспортно-логистических систем // Маркетинг и логистика. 2024. 1 (51). С. 40-51. URL: https://marketing-journal.ru/doi/10.33920/MFL-1-2401-07 (дата обращения: 01.11.2025).
31. Репин, В. В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
32. Репин, В. В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.
33. Ронда, А. Бизнес-план на 100%: Стратегия и тактика эффективного бизнеса. М.: Альпина Паблишер, 2014.
34. Селиверстов, А. С., Полякова, Т. В., Постнов, В. В. и др. Применение процессного подхода в менеджменте логистики // Молодой ученый. 2019. № 7 (245). С. 62-63. URL: https://moluch.ru/archive/245/56616/ (дата обращения: 01.11.2025).
35. Сидоренко, А. Н., Сиразетдинова, Ю. Ш., Маругина, Н. И. Классификация логистических инноваций // Journal of Economics and Social Sciences. 2015. № 6. URL: https://jess.esrae.ru/10-134 (дата обращения: 01.11.2025).
36. Смирнов, Э. А. Управленческие решения: Учебник для вузов. М.: РИОР, 2009.
37. Стандарты ISO, касающиеся логистики онлайн-торговли // БелГИСС. URL: https://belgiss.by/news/novosti-v-oblasti-standartizacii-i-metrologii/standarty-iso-kasayushhiesya-logistiki-onlayn-torgovli/ (дата обращения: 01.11.2025).
38. Трейман, М. Г. Инновации в логистической и маркетинговой деятельности. ВШТЭ СПбГУПТД, 2022. ISBN 978-5-91646-320-0.
39. Трофимов, В. В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учебник для бакалавров / под ред. В. В. Трофимова. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во «Юрайт», 2012. 521 с.
40. Халиева, Х. С., Юнаева, С. М., Амерханова, З. Ш. Базовая классификация современных логистических информационных технологий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Том 13. № 9А. С. 86-93. URL: https://publishing-vak.ru/file/archive-economy-2023-9A/86-93-khalieva.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
41. Агентство MegaResearch. Инновационная логистика — ключ к лидерству в сфере грузоперевозок и управления складскими запасами. 2025-09-01. URL: https://megaresearch.ru/blog/innovacionnaya-logistika-klyuch-k-liderstvu-v-gruzoperevozok-i-upravleniya-skladskimi-zapasami.html (дата обращения: 01.11.2025).
42. РОСЭУ. Цифровизация логистики: планы и перспективы. 2023-01-23.