Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
Задача 1.
Индивидуальное задание выполняется согласно варианту, указанному преподавателем, по входным данным, приведенным в таблице
1. По данным выборки построить ряд распределения, задавая 5-6 групп (для непрерывного признака), или нужное количество точек (для дискретного признака).
График гистограммы или полигона построить как функцию относительной частоты (частости) с равными интервалами (для гистограммы) признака. Сделать краткие выводы.
Задача 2.
По данным своего ряда распределения вычислить характеристики центра распределения — — среднюю величину, моду, медиану (для непрерывного признака).
Методику вычисления средней величины отобразить в таблицы, макет которой в случае непрерывной величины имеет такой вид
Задача 3.
По данным ряда распределения, построенного в задаче
1. вычислить размах вариации, дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также характеристики формы распределения — — коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Расчеты необходимых величин надлежит показать в рабочей таблице, где
должны быть значения (т — — количество групп
или интервалов).
Сделайте выводы.
Задача 4.
Принимая исследуемую совокупность (задача
1. за
10. генеральной, определить:
1)с вероятностью 0. 997 точечную и граничную ошибки оценки выборочной
средней и интервал возможных значений средней величины для генеральной
совокупности;
2)точечную ошибку оценки вероятности (частости) первой группы
распределения и граничную ошибку этой частости с доверительной
вероятностью 0.954, а также границы, в которых она находится в генеральной
совокупности;
3)необходимый объем выборки, которая бы обеспечила оценку вероятности
(частости) первой группы распределения с точностью до
2. при
доверительной вероятности 0.954.
Сделайте выводы.
Задача 5.
Выявить наличие и направление корреляционной связи между факторным и результативным признаками для двухмерной выборки заданной согласно варианту в таблице
2. Придать разумный социально-экономический смысл признакам заданной выборки (привести пример).
Построить модель аналитической группировки (МАГ) с разделением факторного признака х на 3 равных интервала. Для каждого интервала вычислять групповые средние (левые границы интервалов считать закрытыми, а правые — — открытыми), через соответствующие точки провести прямые отрезки. Сделайте выводы о наличии и направлении корреляционной связи.
Задача 6.
Оценить тесноту связи в МАГ, которая построена в задаче 5, и проверить ее существенность с уровнем значимости = 0.
05. Вычислить общую, межгрупповую дисперсию и корреляционное отношение с сведением результатов вычислений в рабочую таблицу.
Задача 7.
Для характеристики корреляционной связи между факторным и результативным признаками построить график корреляционного поля и теоретическую модель линейной регрессии (МЛР), которая строится при условии минимизации среднего квадрата ошибки аппроксимации (метод наименьших квадратов — — МНК).
Определить параметры а и Ъ линейного уравнения регрессии и построить его график.
Сделайте краткие выводы.
Задача 8.
Оценить тесноту корреляционной связи в МЛР (задача
7. путем вычисления коэффициента детерминации и линейного коэффициента корреляции, проверить существенность связи при =0. 05 с помощью таблиц с критическими значениями коэффициента детерминации и F-критерия Фишера (Приложения I, II /1/).
Выдержка из текста
Решение:
Значения 170; 177; 161; 177; 182; 171; 168; 172; 180; 163; 173; 176; 181; 165; 172; 167; 166; 178; 174; 163; 178; 168; 174; 169
Определяем длину интервала по формуле:
; , тогда для 5 групп длина интервала будет равна:
Строим ряд распределения для непрерывного признака:
№ группы
1161 165.24
2165.2 169.45
3169.4 173.65
4173.6 177.85
5177.8 — 1825
24
Ряд распределения для дискретного признака:
№ п/п
11611
21632
31651
41661
51671
61682
71691
81701
91711
101722
111731
121742
131761
141772
151782
161801
171811
181821
24
Для построения гистограммы относительных частот составим расчетную таблицу:
№ группы
1161 165.240,167
2165.2 169.450,208
3169.4 173.650,208
4173.6 177.850,208
5177.8 — 18250,208
241
