Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
Задача 1
Исходные данные:
1) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Рассчитайте параметры уравнений парных регрессий:
линейной;
степенной;
экспоненциальной;
полулогарифмической;
обратной гиперболической;
3) Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Оцените с помощью общего (среднего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5) Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6) Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п.4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на
5. от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.
8) Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке
Задача 2
Исходные данные:
Определите среднегодовой выпуск продукции по предприятию, если известно, что выпуск продукции составил (тыс.шт.) на:
1 января 1 апреля 1 июля 1 октября 1 января следующего года
2134 2500 2565 2450 2678
Задача 3
Исходные данные:
Прирост производства продукции животноводства по плану на отчетный год должен был составить 5,4%. Фактическое производство продукции в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилось на 8,3%. Определите степень выполнения плана.
Задача 4
Исходные данные:
Сгруппируйте предприятия по коэффициенту текучести рабочей силы в 3 группы с равным интервалом, каждую группу охарактеризуйте средним коэффициентом текучести, числом с.-х. предприятий, стоимостью валовой продукции на
10. га. Решите уравнение корреляционной зависимости между коэффициентом текучести рабочей силы и стоимостью валовой продукции на
10. га, рассчитайте коэффициент корреляции, постройте график корреляционной зависимости.
Выдержка из текста
Строим прогноз для степенной модели:
, подставляем полученное значение в найденное уравнение регрессии: . Т.о., если прожиточный минимум будет 337,05 тыс. руб., средняя заработная плата составит 669,595 тыс. руб.
Число степеней свободы при оценке параметров . Значение t-статистики определяем по таблице распределения Стьюдента: при значение .
, тогда , или
доверительный интервал.
8.Оцените полученные результаты.
Были исследованы различные виды регрессии для оценки степени связи. Можно утверждать, что ни один вид регрессии не описывает хорошо зависимость между средней заработной платой и прожиточным минимумом, так что можно говорить о том, что связи между этими данными нет.
Наилучшей из имеющихся была признана степенная регрессия. Также был выстроен прогноз, что будет, если прожиточный минимум увеличится на 5%.
Список использованной литературы
1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 312 с.
3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с.
4. Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с.
