Комплексное исследование принципов и технологий записи, обработки и передачи аудио- и видеосигналов

В условиях стремительной цифровизации и непрерывной мультимедийной революции, когда каждая минута транслируемого видеоконтента составляет объем, эквивалентный годам вещания десятилетия назад, понимание фундаментальных принципов записи, обработки и передачи аудио- и видеосигналов становится не просто актуальным, но и критически важным. Ежедневно генерируются петабайты мультимедийных данных, формируя новую реальность, в которой качество, скорость и эффективность работы с информацией определяют успех в науке, технологиях и бизнесе. От качества захваченного звука в беспроводном микрофоне до безупречности потоковой передачи 8K-видео через глобальные сети — за каждым элементом стоит сложный комплекс инженерных решений.

Настоящая курсовая работа ставит перед собой амбициозные цели: провести глубокий теоретический анализ, выполнить необходимые расчеты и представить всесторонний обзор современных технологий, лежащих в основе мира аудиовизуального контента. Мы не просто коснемся поверхности, но погрузимся в физические основы, математические модели и алгоритмические тонкости, которые делают возможным существование цифрового звука и видео. В рамках исследования будут последовательно рассмотрены: фундаментальные принципы преобразования и записи сигналов, методы цифрового кодирования и сжатия, обзор аппаратных и программных средств, расчетные аспекты оптимизации трактов, а также стандарты передачи данных и, что особенно важно, инновационные тенденции, которые уже сегодня формируют завтрашний день медиаиндустрии.

Фундаментальные основы преобразования и записи сигналов

Путешествие в мир аудио- и видеосигналов начинается с понимания их природы и способов взаимодействия с физическим миром. Исторически человечество всегда стремилось запечатлеть мгновения, и первые попытки сводились к механической фиксации аналоговых колебаний. Однако с приходом цифровой эры эта парадигма претерпела кардинальные изменения, открыв невиданные возможности для хранения, обработки и распространения информации.

Аналоговые и цифровые сигналы: определения и ключевые различия

В основе всей медиаиндустрии лежат два фундаментально разных типа сигналов: аналоговый и цифровой. Аналоговый сигнал — это непрерывная функция времени, которая может принимать бесконечное множество значений в заданном диапазоне. Представьте себе звуковую волну, распространяющуюся в воздухе: ее амплитуда и частота постоянно меняются, формируя плавную, неразрывную кривую. Аналоговые сигналы естественны для окружающего мира: звук, свет, температура — все это изначально аналоговые проявления. Они отличаются высокой детализацией, но крайне чувствительны к шумам и искажениям при передаче и хранении, что делает их крайне уязвимыми к деградации качества.

В противовес этому, цифровой сигнал представляет собой последовательность дискретных значений. Это означает, что в любой момент времени он может принять только одно из конечного, строго определенного набора значений. Проще говоря, непрерывная кривая аналогового сигнала превращается в ступенчатую, где каждая «ступенька» соответствует определенному числовому значению. Этот переход от бесконечного к конечному числу значений лежит в основе цифровизации и обеспечивает высокую помехоустойчивость, простоту обработки и возможность многократного копирования без потери качества.

Аналого-цифровое (АЦП) и цифро-аналоговое (ЦАП) преобразование

Мост между мирами аналоговых и цифровых сигналов строят специализированные устройства: аналого-цифровые преобразователи (АЦП) и цифро-аналоговые преобразователи (ЦАП). Без них невозможно представить современную электронику.

Аналого-цифровой преобразователь (АЦП) выполняет задачу перевода непрерывного аналогового сигнала в его дискретный цифровой эквивалент. Принцип его работы заключается в последовательном измерении текущего значения аналогового сигнала в определенные моменты времени и преобразовании этих значений в цифровой код. Ключевой характеристикой АЦП является его коэффициент преобразования, который в идеальном случае представляет собой линейную функцию, связывающую входное аналоговое напряжение с выходным цифровым кодом. Важнейшую роль играет опорное напряжение (U_оп), которое задает динамический диапазон входного сигнала, а также разрядность (n) — количество битов выходного кода, определяющее число различаемых уровней входного напряжения (2ⁿ значений).

Цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП), в свою очередь, выполняет обратную функцию: он преобразует последовательность цифровых значений обратно в аналоговый сигнал. Один из наиболее распространенных и интуитивно понятных методов его работы — это использование резистивной R-2R лестницы. В этой схеме каждый последующий резистор имеет сопротивление в два раза больше предыдущего. Это позволяет точно взвешивать вклад каждого бита входного цифрового кода: старший бит оказывает наибольшее влияние на выходное напряжение, а младшие — все меньшее. В результате суммирования этих «взвешенных» аналоговых сигналов формируется выходное напряжение, пропорциональное входному цифровому коду.

Применение АЦП и ЦАП повсеместно. В измерительной технике они используются в осциллографах и вольтметрах, где АЦП оцифровывает аналоговые данные для визуализации и анализа, а ЦАП может генерировать тестовые сигналы. В бытовой аппаратуре, например, в телевизорах и музыкальных центрах, ЦАП преобразует цифровой аудиосигнал (с компакт-диска или из стримингового сервиса) в аналоговый для воспроизведения через акустические системы, а АЦП может быть задействован для записи звука. В компьютерной технике эти преобразователи являются ключевыми компонентами звуковых карт и видеозахвата. В медицинской технике АЦП незаменимы в электрокардиографах (ЭКГ) и ультразвуковых аппаратах, преобразуя биоэлектрические сигналы и отраженные ультразвуковые волны в цифровую форму для диагностики. Наконец, в радиолокации АЦП используются для оцифровки аналоговых эхо-сигналов, что позволяет проводить их дальнейшую цифровую обработку и эффективно обнаруживать объекты.

Методы записи аудио- и видеоинформации

История записи информации — это история поиска все более совершенных способов сохранения эфемерных сигналов. От примитивных фонографов до современных твердотельных накопителей, каждый шаг был продиктован стремлением к большей емкости, точности и долговечности.

Магнитная запись

Магнитная запись представляет собой один из старейших и наиболее долговечных методов сохранения информации. Её фундаментальный принцип основан на свойстве ферромагнитных материалов намагничиваться под действием внешнего магнитного поля и сохранять остаточную намагниченность даже после его отключения. В процессе записи звуковые или видеосигналы преобразуются в электрические импульсы, которые подаются на записывающую головку. Эта головка, по сути, является электромагнитом, который создает переменное магнитное поле. Когда ферромагнитная лента или диск проходит мимо головки, частицы ферромагнитного слоя намагничиваются в соответствии с изменяющимся полем, фиксируя информацию.

Исторически для магнитных лент использовались различные ферромагнитные материалы, каждый из которых обладал своими уникальными характеристиками. Среди них:

• Гамма-оксид железа (γ-Fe₂O₃): Один из первых и наиболее распространенных материалов, обеспечивающий хорошее соотношение сигнал/шум.
• Диоксид хрома (CrO₂): Предлагал улучшенное воспроизведение высоких частот и более низкий уровень шума по сравнению с оксидом железа.
• Металлический порошок (MP): Сплавы на основе железа, кобальта и никеля, обеспечивающие наилучшие магнитные свойства, высокую плотность записи и расширенный частотный диапазон, особенно для видеозаписи.

Важным аспектом, значительно улучшающим качество магнитной записи, является подмагничивание. Это процесс добавления к записываемому звуковому сигналу высокочастотного переменного тока (обычно в диапазоне от 40 до 150 кГц). Цель подмагничивания — линеаризовать характеристику намагничивания ферромагнитного слоя ленты. Без подмагничивания ферромагнитные материалы имеют нелинейную зависимость остаточной намагниченности от приложенного поля, что приводит к значительным гармоническим искажениям. Высокочастотное подмагничивание эффективно «смещает» рабочую точку на более линейный участок характеристики, существенно уменьшая нелинейные искажения и расширяя динамический диапазон записываемого сигнала. Разве не удивительно, как столь тонкий инженерный прием позволяет добиться такой чистоты звучания?

Оптическая запись

Оптическая запись информации, ставшая краеугольным камнем цифровой эры, была изобретена Джеймсом Расселом в 1965 году. Её суть заключается в записи цифровой информации на светочувствительную пластину с помощью лазера, который формирует микроскопические темные пятна, называемые питами, и промежутки между ними, известные как ленды. При считывании другой лазерный луч отражается от поверхности диска; интенсивность отражения меняется в зависимости от того, попадает ли луч на пит или на ленд, и эти изменения преобразуются в цифровой сигнал.

Развитие технологии оптической записи шло по пути уменьшения размеров питов и дорожек, что позволило значительно увеличить плотность записи и емкость носителей:

• Компакт-диски (CD): На стандартном CD диаметр питов составляет примерно 0,5 мкм, а ширина дорожки — 1,6 мкм. Это позволяло хранить до 700 МБ данных.
• DVD (Digital Versatile Disc): Для DVD эти параметры были уменьшены: диаметр пита около 0,4 мкм, ширина дорожки — 0,74 мкм. Это обеспечило емкость от 4,7 ГБ (однослойный) до 8,5 ГБ (двухслойный).
• Blu-ray диски: Достигли ещё более высокой плотности записи: длина пита около 0,15 мкм, ширина дорожки — 0,32 мкм, что позволило хранить до 25 ГБ на однослойном диске и до 50 ГБ на двухслойном.

Интересно отметить, что идея оптической записи звука появилась гораздо раньше. В 1880 году Фритт предложил этот метод, а в 1889 году А.Ф. Векшимский изобрел аппарат для оптической записи звука на кинопленку. В его системе световой луч, модулированный звуковым сигналом, колебался в такт с ним, оставляя на движущейся кинопленке звуковую дорожку переменной ширины или плотности. При воспроизведении свет, проходящий через эту дорожку, снова модулировался и преобразовывался обратно в звук.

Твердотельная запись (SSD)

Современная эра хранения данных характеризуется доминированием твердотельных накопителей (SSD), которые коренным образом изменили подход к скорости и надежности доступа к информации. В отличие от традиционных жестких дисков (HDD), где данные хранятся на вращающихся магнитных пластинах и считываются механическими головками, SSD используют микросхемы NAND Flash памяти.

Принцип работы NAND Flash памяти основан на использовании транзисторов с плавающим затвором. Каждый такой транзистор способен сохранять электрический заряд в изолированном плавающем затворе. Наличие или отсутствие заряда, а также его величина, соответствуют определенному битовому значению (0 или 1, а в многоуровневых ячейках MLC/TLC/QLC — комбинации битов). Этот заряд сохраняется даже при отсутствии питания, что делает NAND Flash энергонезависимой памятью.

Ключевые преимущества SSD заключаются в их немеханическом способе считывания и записи. Отсутствие движущихся частей обеспечивает:

• Высокую скорость: Значительно более быстрый доступ к данным по сравнению с HDD, поскольку нет необходимости ждать поворота пластины или перемещения головки.
• Надежность: Повышенная устойчивость к ударам и вибрациям, что делает их идеальными для портативных устройств.
• Энергоэффективность: Меньшее потребление энергии.
• Бесшумность: Полное отсутствие механического шума.

Таким образом, SSD стали стандартом для операционных систем, приложений и активно используются для хранения мультимедийного контента, требующего быстрого доступа, такого как 4K/8K видео и профессиональные аудиопроекты.

Цифровое кодирование, сжатие и обработка аудио- и видеоданных

Переход от аналоговой записи к цифровой открыл путь к беспрецедентным возможностям обработки, хранения и передачи аудио- и видеоданных. Этот процесс не ограничивается простым преобразованием, но включает в себя целый комплекс сложных операций – от дискретизации и квантования до многоуровневого кодирования и сжатия, каждая из которых направлена на оптимизацию соотношения между качеством и объемом информации.

Процессы цифрового кодирования: дискретизация, квантование, кодирование

Цифровое кодирование любого аналогового сигнала – будь то звук или видео – является многоступенчатым процессом, состоящим из трех фундаментальных этапов: дискретизации по времени, квантования по уровню и непосредственного кодирования.

Дискретизация – это первый шаг, который превращает непрерывный во времени аналоговый сигнал в последовательность отдельных отсчетов. Этот процесс заключается в получении мгновенных значений сигнала через определенные, равные промежутки времени, называемые шагом дискретизации. Частота дискретизации (f_д или f_s), измеряемая в герцах (Гц), показывает, сколько таких измерений выполняется в секунду. Чем выше частота дискретизации, тем точнее «оцифровывается» исходная форма волны.

Центральное значение здесь имеет теорема Котельникова (или Найквиста-Шеннона). Она гласит, что для того чтобы полностью восстановить исходный аналоговый сигнал без потери информации, частота дискретизации должна быть как минимум в два раза больше максимальной частоты, содержащейся в дискретизируемом сигнале. Эта минимальная необходимая частота дискретизации получила название частоты Найквиста. Например, если человеческое ухо способно воспринимать звуки до 20 кГц, то для качественной записи аудиосигнала частота дискретизации должна быть не ниже 40 кГц. Стандартная частота дискретизации для компакт-дисков (CD) составляет 44,1 кГц, а для большинства видео- и профессиональных аудиосистем – 48 кГц и выше.

После дискретизации наступает этап квантования. На этом этапе непрерывный диапазон значений отсчетов сигнала разбивается на конечное число дискретных уровней. Каждое полученное в результате дискретизации значение сигнала округляется до ближайшего из этих предопределенных уровней. Неизбежным следствием этого округления является появление погрешности квантования или шума квантования. Этот шум можно аппроксимировать как случайный сигнал с равномерным распределением в диапазоне от -Q/2 до +Q/2, где Q – это шаг квантования (разница между соседними уровнями квантования). Уменьшение шага квантования (то есть увеличение количества уровней) позволяет снизить уровень шума квантования.

Финальный этап – кодирование. На этом шаге каждому квантованному значению присваивается уникальный двоичный код. Количество битов, используемое для представления одного отсчета, называется глубиной кодирования (или разрядностью). Для аудиосигнала глубина кодирования напрямую определяет количество уровней громкости (N = 2^J, где J – разрядность в битах). Чем больше разрядность, тем больше градаций громкости может быть записано, что приводит к увеличению динамического диапазона и уменьшению шума квантования. Например, 16-битное аудио позволяет различать 2¹⁶ = 65 536 уровней громкости, а 24-битное – 2²⁴ = 16 777 216 уровней.

Битрейт: расчет и влияние на качество

Битрейт (от англ. bit rate) является ключевым параметром в цифровой обработке сигналов, определяющим объем данных, передаваемых или обрабатываемых в единицу времени. Измеряется он в битах в секунду (бит/с), а чаще в килобитах в секунду (Кбит/с) или мегабитах в секунду (Мбит/с).

Для несжатых потоков данных, например, аудиосигнала после дискретизации, квантования и кодирования, битрейт можно точно рассчитать по простой формуле:

Битрейт = Частота дискретизации × Разрядность × Количество каналов

Например, для стереофонического аудио (2 канала) с частотой дискретизации 44,1 кГц и разрядностью 16 бит битрейт составит:

44100 Гц × 16 бит/отсчет × 2 канала = 1 411 200 бит/с = 1411,2 Кбит/с.

Эта величина соответствует битрейту несжатого аудио на компакт-диске.

Влияние битрейта на качество видео и аудио является критическим. Чем выше битрейт, тем больше информации передается в секунду, что, как правило, приводит к лучшему качеству воспроизведения, большей детализации и меньшему количеству артефактов сжатия. Это особенно заметно в динамичных сценах видео или сложных музыкальных фрагментах. Однако существует порог насыщения восприятия: после определенного значения битрейта дальнейшее его увеличение не приводит к заметному для человеческого глаза или уха улучшению качества. Например, для большинства пользователей увеличение битрейта MP3 с 320 Кбит/с до более высоких значений или переход к форматам без потерь может быть неощ��тимым на обычном оборудовании, но значительно увеличит размер файла.

Методы сжатия данных: без потерь (lossless) и с потерями (lossy)

Для эффективного хранения и передачи огромных объемов мультимедийных данных используются различные методы сжатия. Их можно разделить на две основные категории: сжатие без потерь (lossless) и сжатие с потерями (lossy).

Сжатие без потерь (Lossless) означает, что в процессе компрессии данные сохраняются без каких-либо изменений. Исходный файл может быть полностью восстановлен до своего первоначального состояния, бит в бит. Этот метод идеален для архивирования, где критически важна абсолютная точность, например, для профессионального аудиомастеринга или сохранения медицинских изображений. Принцип работы основан на устранении избыточности информации (например, повторяющихся последовательностей) без отбрасывания каких-либо данных.

Сжатие с потерями (Lossy), напротив, подразумевает удаление части информации, которая считается незначительной или неслышимой/невидимой для человеческого восприятия. Это позволяет значительно уменьшить размер файла, но восстановление исходного файла в его первозданном виде становится невозможным. Принцип работы основан на психоакустических (для аудио) и психовизуальных (для видео) моделях, которые определяют, какая информация может быть удалена с минимальным влиянием на воспринимаемое качество. Этот метод широко используется в повседневной жизни, например, для стримингового видео и музыки, поскольку он обеспечивает оптимальный компромисс между размером файла и воспринимаемым качеством.

Основные видеокодеки и их сравнительный анализ

Развитие видеокодеков — это непрерывная гонка за максимальной эффективностью сжатия при сохранении высокого качества изображения. От их выбора напрямую зависят объем файлов, требуемая пропускная способность сети и вычислительные ресурсы.

• MPEG-4 AVC/H.264: Этот кодек стал настоящим стандартом де-факто для множества приложений — от Blu-ray дисков до онлайн-стриминга. Он обеспечил значительно более высокую эффективность сжатия по сравнению со своим предшественником MPEG-2, достигая экономии объема файла примерно на 30-50% при сравнимом визуальном качестве. H.264 использует сложные алгоритмы компенсации движения, предсказания кадров и внутрикадрового кодирования, что позволяет ему эффективно устранять пространственную и временную избыточность.
• H.265 (HEVC — High Efficiency Video Coding): Разработанный как преемник H.264, кодек HEVC поднял планку эффективности сжатия еще выше. Он способен предложить до 50% меньше битрейт при том же визуальном качестве по сравнению с H.264, или значительно улучшить качество при аналогичном битрейте. Это достигается за счет использования более крупных блоков для компенсации движения (до 64×64 пикселей против 16×16 в H.264), более сложных алгоритмов предсказания и адаптивного разбиения кадров. HEVC стал первым кодеком, обеспечившим нативную поддержку разрешений 4K и 8K, что сделало его краеугольным камнем для UHD-контента.
• AV1 (AOMedia Video 1): Этот открытый и бесплатный кодек, разработанный консорциумом AOMedia (включающем таких гигантов, как Google, Amazon, Netflix, Apple, Microsoft), призван стать новым стандартом для высококачественного видео. AV1 предлагает примерно на 30% лучшее сжатие по сравнению с HEVC. Его основные преимущества — это открытость, отсутствие лицензионных отчислений и выдающаяся эффективность, что делает его крайне привлекательным для стриминговых платформ. Однако эта высокая эффективность достигается за счет значительно большей вычислительной мощности, необходимой для кодирования, что пока ограничивает его повсеместное внедрение, особенно на мобильных устройствах.

Основные аудиокодеки и их сравнительный анализ

Мир аудиокодеков также разделен на форматы сжатия без потерь и с потерями, каждый из которых служит своей цели.

• FLAC (Free Lossless Audio Codec): Это один из самых популярных аудиокодеков со сжатием без потерь. FLAC позволяет уменьшить размер аудиофайла примерно на 30-60% без потери какой-либо информации. Это означает, что при декодировании можно получить абсолютно идентичную копию исходных аудиоданных. FLAC широко используется аудиофилами и для архивирования высококачественной музыки, поскольку он сохраняет все нюансы звука.
• MP3 (MPEG-1 Audio Layer 3): На протяжении десятилетий MP3 был и остается самым распространенным аудиокодеком со сжатием с потерями. Его популярность обусловлена выдающимся соотношением между степенью сжатия и воспринимаемым качеством. Принцип работы MP3 основан на психоакустических моделях, которые анализируют особенности человеческого слуха. Кодек удаляет те частоты и звуки, которые, по предположению модели, являются неслышимыми для человеческого уха (например, маскированные более громкими звуками или находящиеся за пределами диапазона восприятия). Типичные битрейты для MP3 варьируются от 128 Кбит/с (считается стандартным качеством) до 320 Кбит/с (высокое качество). При битрейтах ниже 192 Кбит/с потери могут стать заметными для большинства слушателей, особенно в высокочастотном диапазоне, проявляясь в виде артефактов и «водянистого» звучания.
• Bluetooth-кодеки: Передача аудио по беспроводной технологии Bluetooth требует специальных кодеков, которые балансируют между качеством звука, битрейтом и задержкой.
  • SBC (Subband Codec): Это базовый и самый распространенный Bluetooth-кодек. Он обеспечивает универсальную совместимость со всеми Bluetooth-устройствами, но использует более агрессивное сжатие (типичный битрейт до 320 Кбит/с), что может приводить к заметным потерям качества.
  • aptX и aptX HD: Разработанные Qualcomm, эти кодеки обеспечивают значительно улучшенное качество звука по сравнению с SBC за счет более эффективного сжатия. aptX поддерживает битрейт до 352 Кбит/с, а aptX HD — до 576 Кбит/с, приближаясь к качеству CD-аудио. aptX LL (Low Latency) — это специализированная версия, которая минимизирует задержку, что критически важно для игр и просмотра видео, где рассинхронизация звука и изображения недопустима.
  • LDAC: Разработанный Sony, LDAC является премиальным кодеком, предназначенным для передачи Hi-Res аудио (аудио высокого разрешения) по Bluetooth. Он поддерживает битрейт до 990 Кбит/с при стабильном соединении, что позволяет передавать звук с качеством, значительно превосходящим CD и близким к студийным мастер-записям.
  • AAC (Advanced Audio Coding): Этот кодек, широко используемый устройствами Apple и в YouTube, обеспечивает хорошее качество звука при той же скорости бита, что и MP3, но с более эффективным кодированием. AAC поддерживает битрейты до 256-320 Кбит/с и часто воспринимается как более качественная альтернатива MP3 при равных битрейтах.
  • LC3 (Low Complexity Communication Codec): Новый кодек, представленный в стандарте Bluetooth LE Audio. Он разработан для обеспечения высокого качества звука при очень низких битрейтах, а также для работы с низкой задержкой и высокой энергоэффективностью, что делает его перспективным для будущих беспроводных устройств.

Аппаратные и программные средства для записи, хранения и воспроизведения цифровых аудио- и видеосигналов

Для полноценной работы с цифровыми аудио- и видеосигналами требуется комплексное взаимодействие аппаратных и программных решений. От устройств, фиксирующих мельчайшие нюансы звука и света, до мощных систем хранения и интеллектуального программного обеспечения для обработки — каждая составляющая играет свою роль в создании современного мультимедийного контента.

Аппаратные средства мультимедиа

Аппаратные средства формируют физическую основу любой мультимедийной системы, определяя её возможности по захвату, обработке, хранению и воспроизведению информации.

Звуковые карты и устройства ввода/вывода звука

Звуковые карты являются центральным звеном для работы с аудиосигналами в компьютере. Это специализированные аппаратные средства, основными компонентами которых являются высококачественные АЦП (для записи) и ЦАП (для воспроизведения). Современные профессиональные звуковые карты способны работать с разрядностью АЦП/ЦАП до 32 бит и частотой дискретизации до 384 кГц, что значительно превосходит возможности человеческого слуха и обеспечивает сверхвысокую точность и детализацию звука. Важной характеристикой является отношение сигнал/шум (ОСШ), которое для таких карт может достигать 120 дБ и выше, гарантируя чистоту записи и воспроизведения.

Для захвата звука используются различные микрофоны: от бюджетных динамических моделей до студийных конденсаторных с широким частотным диапазоном. Акустические системы и наушники являются конечными устройствами для воспроизведения звука, преобразуя электрические сигналы в акустические волны. Их качество напрямую влияет на восприятие аудиоконтента.

В полевых условиях для высококачественной записи звука применяются портативные цифровые рекордеры (диктофоны). Современные модели, такие как Zoom H2n (стерео), Tascam DR-40x (4 канала), Tascam DR-60DMK2 (4 канала) и Zoom H5 (до 4 каналов), предлагают запись с разрядностью до 24 бит и частотой дискретизации до 96 кГц. Некоторые передовые модели поддерживают запись в формате WAV 32-bit float, что обеспечивает экстремально широкий динамический диапазон (до 1500 дБ), позволяя захватывать звук без клиппинга даже при самых резких изменениях громкости, оставляя огромные возможности для постобработки.

Видеокамеры и устройства захвата видео

Мир видеозахвата представлен широким спектром устройств, от простых веб-камер до профессиональных кинокамер. Современные видеокамеры классифицируются по типу сигнала (IP, HD, аналоговые) и предлагают разнообразные характеристики:

• Разрешающая способность: От базовых 600-700 ТВЛ для аналоговых камер до высоких цифровых стандартов: 1920×1080 (Full HD), 3840×2160 (4K UHD) и 7680×4320 (8K UHD). Чем выше разрешение, тем больше деталей можно зафиксировать.
• Светочувствительность: Измеряется в люксах (лк). Камеры с показателем 0,01 лк способны получать цветное изображение в условиях низкой освещенности, а 0,001 лк — даже практически в полной темноте.
• Размер матрицы: Варьируется от компактных 1/4″ в мобильных устройствах до полнокадровых (36×24 мм) в профессиональных камерах. Большая матрица обеспечивает лучшее качество изображения при слабом освещении, широкий динамический диапазон и меньший уровень шумов.
• Угол обзора: Определяется фокусным расстоянием объектива и может варьироваться от узких (менее 30°) для телеобъективов до сверхшироких (более 180°) для панорамной съемки.
• Физическое исполнение: От миниатюрных мини-видеокамер (например, экшн-камеры GoPro для записи в экстремальных условиях) до профессиональных цифровых фотоаппаратов (беззеркальных и зеркальных камер), которые благодаря большим матрицам и сменным объективам часто используются для высококачественной видеосъемки вплоть до 8K.

Носители информации и системы хранения данных (СХД)

Эффективное хранение мультимедийных данных требует различных подходов в зависимости от объема, скорости доступа и стоимости.

Тип носителя	Емкость	Скорость чтения/записи	Примечания
CD	До 700 МБ	До 52x (≈7,6 МБ/с)	Устаревший, для небольших аудиофайлов
DVD	4,7-8,5 ГБ	До 16x (≈22 МБ/с)	Для стандартного видеоконтента
HDD	1 ТБ — 20 ТБ и более	До 250 МБ/с	Большие объемы, низкая стоимость за гигабайт, для архивов
SSD	120 ГБ — 8 ТБ и более	От 500 МБ/с до 7000 МБ/с (NVMe PCIe Gen4)	Высокая скорость, для активной работы с медиафайлами, дороже

Сетевые хранилища (NAS) представляют собой специализированные серверы, подключенные к сети, которые позволяют централизованно хранить данные и предоставлять к ним доступ нескольким пользователям или устройствам. Их емкость может масштабироваться до десятков терабайт, что делает NAS идеальным решением для домашних медиасерверов, малых офисов и студий.

Облачные хранилища (Google Диск, Mega, Яндекс Диск, Облако Mail.ru, Microsoft OneDrive, Dropbox) предлагают масштабируемое хранение данных, доступное из любой точки мира через интернет. Они экономят память локального устройства, предоставляя обычно бесплатный лимит (например, 15 ГБ для Google Диска, 25 ГБ для Облака Mail.ru) с возможностью расширения за плату. Это удобное решение для резервного копирования, совместной работы и доступа к медиафайлам на ходу.

Программные средства мультимедиа

Программное обеспечение является ключевым элементом для управления, обработки, редактирования и воспроизведения мультимедийного контента. Его можно разделить на несколько категорий.

Программы для обработки и монтажа видео

Видеомонтаж — это сложный творческий процесс, требующий мощных программных инструментов.

• Профессиональные редакторы:
  • Adobe Premiere Pro: Отраслевой стандарт для монтажа, глубокая интеграция с другими продуктами Adobe (After Effects, Audition).
  • DaVinci Resolve: Известен мощными возможностями цветокоррекции (Blackmagic Design Color Grading), а также полноценными инструментами монтажа, аудиопостпродакшна (Fairlight) и визуальных эффектов (Fusion). Доступна бесплатная версия с широким функционалом.
  • Final Cut Pro (для macOS): Интуитивно понятный интерфейс, оптимизация под аппаратное обеспечение Apple.
  • Vegas Pro, Lightworks: Также являются популярными решениями для профессионалов.
• Пользовательские редакторы:
  • Filmora, iMovie (для macOS), Shotcut, Movavi Video Editor, Avidemux, VideoPad, Clipchamp, OpenShot: Эти программы предлагают более простой и интуитивно понятный интерфейс, что делает их доступными для начинающих пользователей и для решения несложных задач монтажа. Например, Movavi Video Editor популярен благодаря своей простоте и наличию базового набора функций.

Программы для записи и обработки аудио

Для записи экрана компьютера со звуком существуют удобные инструменты:

• Movavi Screen Recorder: Позволяет одновременно записывать видео с экрана, звук с микрофона и системный звук, а также видео с веб-камеры.
• OBS Studio (Open Broadcaster Software): Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, чрезвычайно популярное среди стримеров. Оно поддерживает различные источники захвата (экран, окна приложений, веб-камеры, игровые консоли) и позволяет вести трансляции на множество платформ.

Для обработки аудиосигналов используется широкий спектр программ, от простых редакторов до профессиональных цифровых аудиостанций (DAW), таких как Adobe Audition, Audacity, Logic Pro, Pro Tools, Cubase.

Стриминговые технологии и платформы

Стриминговые технологии (Streaming) совершили революцию в потреблении медиаконтента, позволяя передавать и воспроизводить цифровое видео, музыку и игры через интернет в режиме реального времени без предварительной полной загрузки файлов. Вместо того чтобы ждать загрузки всего файла, пользователь начинает смотреть или слушать контент практически мгновенно, поскольку данные передаются непрерывным потоком.

Принцип работы стриминга основан на буферизации: небольшая часть данных загружается и хранится во временной памяти (буфере) устройства пользователя, пока остальная часть файла продолжает загружаться. Это обеспечивает плавное воспроизведение даже при небольших колебаниях скорости интернет-соединения.

В настоящее время существуют многочисленные популярные платформы для стриминга видео и музыки:

• Видео: YouTube, Twitch (для игровых трансляций), Netflix, Okko, IVI.
• Музыка: Spotify, Apple Music, Яндекс.Музыка, Deezer, SoundCloud.

Эти платформы используют сложные алгоритмы компрессии, адаптивного битрейта и различные протоколы передачи данных для обеспечения наилучшего качества воспроизведения в зависимости от доступной пропускной способности сети пользователя. Доминирование стриминговых сервисов является одной из ключевых тенденций в современной медиаиндустрии.

Расчет и оптимизация параметров аналоговых трактов и цифрового преобразования

Гарантия высокого качества аудио- и видеосигналов в системах записи и воспроизведения напрямую зависит от тщательного расчета и оптимизации параметров как аналоговых трактов, так и этапов цифрового преобразования. Этот процесс требует глубокого понимания физических основ и математических моделей, лежащих в основе каждого компонента системы.

Параметры цифрового аудиосигнала

Качество цифрового аудио определяется несколькими ключевыми взаимосвязанными параметрами:

• Частота дискретизации (f_д): Этот параметр, измеряемый в герцах (Гц) или килогерцах (кГц), определяет, сколько раз в секунду аналоговый сигнал «измеряется» и преобразуется в цифровой отсчет. Чем выше частота дискретизации, тем точнее фиксируются высокочастотные компоненты звуковой волны и тем полнее восстанавливается исходный аналоговый сигнал.
  • Фундаментальное значение здесь имеет теорема Найквиста (Котельникова), которая гласит, что частота дискретизации должна быть как минимум в два раза выше максимальной частоты дискретизируемого сигнала. Это обеспечивает возможность полного восстановления сигнала.
  • Типичные значения: 44,1 кГц (стандарт для аудио CD), 48 кГц (стандарт для видеопроизводства и многих профессиональных аудиоприложений), 96 кГц и выше (для профессиональной записи и Hi-Res аудио), что позволяет захватывать ультразвуковой диапазон и обеспечить более точное воспроизведение.
• Разрядность (битовая глубина, N): Определяет количество бит, используемых для представления каждого отдельного отсчета звука. Этот параметр критически важен для определения динамического диапазона цифрового звука, то есть разницы между самым тихим и самым громким звуком, который может быть записан или воспроизведен.
  • С каждым дополнительным битом разрядность удваивается количество различаемых уровней сигнала. Принято считать, что 1 бит разрядности соответствует примерно 6 дБ динамического диапазона.
  • Обычно используются значения 16, 24 и 32 бита.
  • Например, для 16-битного аудио количество различаемых уровней входного напряжения составляет 2¹⁶ = 65 536 значений, что обеспечивает динамический диапазон около 96 дБ. Для 24-битного аудио количество уровней возрастает до 2²⁴ = 16 777 216 значений, что соответствует динамическому диапазону в 144 дБ. Такое значительное увеличение динамического диапазона позволяет точнее отображать мельчайшие детали и снижает уровень шума квантования, что критически важно для профессиональной записи и мастеринга.
• Битрейт: Как уже упоминалось, для несжатых потоков данных битрейт является произведением частоты дискретизации, разрядности и количества каналов. Этот параметр напрямую отражает объем информации, передаваемой в единицу времени, и, следовательно, влияет на общее качество аудиофайла.

Статические и динамические параметры АЦП/ЦАП

Качество аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования оценивается через ряд статических и динамических параметров, характеризующих точность и линейность преобразователей.

Статические параметры АЦП:

• Разрядность (n): Число битов выходного кода.
• Разрешающая способность:
  • Относительная разрешающая способность (d_отн): Минимальное изменение входного аналогового напряжения, которое АЦП способен преобразовать в изменение выходного цифрового кода.
  • Абсолютная разрешающая способность (d_а): Для N-разрядного АЦП с опорным напряжением U_оп она определяется как d_а = U_оп / 2^N. Это значение представляет собой величину одного младшего значащего разряда (МЗР).
• Погрешности преобразования:
  • Погрешность полной шкалы (Full-Scale Error): Разница между фактическим значением выходного кода при максимальном входном напряжении и идеальным значением.
  • Ошибка смещения нуля (Offset Error): Отклонение передаточной характеристики АЦП от идеальной в начальной точке (ненулевое выходное значение при нулевом входном сигнале).
  • Погрешность линейности (Linearity Error): Отклонение реальной передаточной функции АЦП от идеальной прямой линии, характеризуется интегральной нелинейностью (ИНЛ), которая является максимальным отклонением от идеальной характеристики, и дифференциальной нелинейностью (ДНЛ), которая измеряет отклонение ширины каждого шага квантования от идеального значения (1 МЗР). ДНЛ больше ±1 МЗР может привести к пропуску кодов.

Динамические параметры АЦП:

Эти параметры описывают поведение АЦП при преобразовании быстро меняющихся сигналов.

• Частота дискретизации (f_s): Уже рассмотрена.
• Динамический диапазон без паразитных составляющих (ДДПС — Spurious-Free Dynamic Range): Разница в мощности (в дБ) между основным сигналом и самым сильным паразитным (шумовым или гармоническим) компонентом в спектре выходного сигнала АЦП. Высокий ДДПС указывает на чистоту преобразованного сигнала от нежелательных призвуков.
• Отношение сигнал/шум и нелинейные искажения (ОСШНИ — Signal-to-Noise and Distortion ratio): Отношение мощности полезного сигнала (P_сигнал) к суммарной мощности шумов (P_шум) и гармонических искажений (P_{искажения}) в выходном сигнале АЦП, выраженное в дБ.
  ОСШНИ = Pсигнал / (Pшум + Pискажения)
  Этот параметр является более комплексным, чем просто ОСШ, так как учитывает не только случайный шум, но и гармонические искажения, вносимые нелинейностью преобразователя.
• Эффективное число бит (ЭЧБ — Effective Number of Bits): Это реальное число бит, которое АЦП способен эффективно преобразовывать, учитывая все шумы, искажения и нелинейности. ЭЧБ всегда меньше номинальной разрядности АЦП и рассчитывается по формуле:
  ЭЧБ = (ОСШНИ(дБ) - 1,76) / 6,02
  Этот параметр дает более реалистичную оценку производительности АЦП, чем его номинальная разрядность.
• Интермодуляционные искажения (ИМИ — Intermodulation Distortion): Искажения, возникающие при подаче на вход АЦП двух или более сигналов разных частот. Они проявляются в виде комбинационных частот, которые не присутствовали в исходном сигнале и могут серьезно ухудшить качество звука или изображения.

Отношение сигнал/шум (ОСШ) и динамический диапазон (ДД)

Отношение сигнал/шум (ОСШ — Signal-to-Noise Ratio) является одной из важнейших характеристик любой системы обработки сигналов. Оно выражает соотношение между мощностью полезного сигнала (P_с) и мощностью шума (P_ш), присутствующего в системе. ОСШ чаще всего выражается в децибелах (дБ):

ОСШ(дБ) = 10 log10(Pс / Pш)

Если выражать через напряжения (U_с, U_ш), то:

ОСШ(дБ) = 20 log10(Uс / Uш)

Для N-разрядного АЦП теоретически наилучшее ОСШ, обусловленное только шумом квантования, определяется формулой:

ОСШ(дБ) = 6,02N + 1,76 дБ

Шум квантования является одним из основных ограничивающих факторов для ОСШ в цифровых системах. Это неизбежная погрешность, возникающая при округлении аналоговых значений до дискретных уровней. Теоретический среднеквадратичный шум квантования (e_СКЗ) для равномерного квантования равен:

eСКЗ = Q / √12

где Q — шаг квантования. Увеличение разрядности N значительно снижает Q и, соответственно, уровень шума квантования, улучшая ОСШ.

Динамический диапазон (ДД) для N-разрядного АЦП также может быть рассчитан по формуле:

ДД = 6,021N + 1,763 дБ

Расширение динамического диапазона является критически важной задачей. Это может быть достигнуто несколькими способами:

• Использование малошумящих программируемых усилителей (ПГУ) на аналоговом входе АЦП, которые позволяют адаптировать уровень входного сигнала к оптимальному диапазону АЦП, не допуская перегрузки или слишком низкого уровня.
• Передискретизация (Oversampling): Увеличение частоты дискретизации значительно выше частоты Найквиста. Это смещает энергию шума квантования в более высокие частоты, позволяя затем отфильтровать ее цифровыми фильтрами и эффективно увеличить разрешающую способность, то есть расширить динамический диапазон.

Оптимизация трактов звукопередачи и цифрового преобразования

Оптимизация параметров аналоговых трактов и трактов цифрового преобразования — это комплексный процесс, направленный на минимизацию потерь и искажений, а также на достижение максимального качества сигнала.

1. Выбор и настройка АЦП:
Выбор АЦП должен гарантировать отсутствие потери информации при оцифровке. Важно учитывать, что динамические параметры преобразователей (такие как ДДПС, ОСШНИ, ЭЧБ) сильно зависят не только от номинальной разрядности, но и от частоты дискретизации, а также от частоты и амплитуды входного сигнала. Поэтому необходимо тщательно подбирать АЦП под конкретные задачи и диапазоны сигналов. Поддержание постоянной частоты дискретизации во время всей аудиосессии критически важно для предотвращения артефактов алиасинга и обеспечения стабильного качества.

2. Снижение погрешностей квантования:
Погрешности квантования, возникающие из-за округления значений аналогового сигнала до ближайшего разрешенного уровня, не могут быть полностью устранены, но могут быть значительно снижены:

• Увеличение разрядности АЦП: Как показано выше, переход от 16 к 24 битам существенно уменьшает шаг квантования и уровень шума.
• Применение сигма-дельта АЦП (ΣΔ-АЦП): Эти преобразователи используют принципы передискретизации (многократное увеличение частоты дискретизации) и формирования шума (noise shaping). Суть метода заключается в том, что шум квантования искусственно «смещается» в сторону более высоких частот, за пределы полезного частотного диапазона. Затем, с помощью цифровых фильтров низких частот, этот высокочастотный шум удаляется, а сигнал усредняется. Это позволяет достичь очень высокой разрешающей способности и низкого уровня шума в интересующем частотном диапазоне при относительно невысокой аппаратной сложности. Например, 8-битный логарифмический АЦП, использующий алгоритм компандирования (μ-law или A-law), может эффективно обеспечить динамический диапазон, сравнимый с 12-13-битным линейным АЦП, за счет выделения большего количества квантовых уровней для малых сигналов.

3. Оптимизация аналоговых трактов:
В аналоговых трактах звукопередачи главная задача — минимизация шумов и искажений. Это включает:

• Тщательный выбор компонентов (резисторов, конденсаторов, операционных усилителей) с низким уровнем шума.
• Оптимальная трассировка печатных плат для минимизации электромагнитных помех и перекрестных наводок.
• Использование высокоомной нагрузки для ЦАП и низкоомных выходов для минимизации потерь и искажений.
• Применение специализированных устройств: фонокорректоры для коррекции частотной характеристики сигнала с виниловых проигрывателей и стереоусилители с минимальными нелинейными искажениями в системах воспроизведения.

4. Совершенствование систем магнитной записи:
В системах магнитной видеозаписи оптимизация достигалась за счет:

• Улучшения параметров магнитных носителей (более мелкодисперсные ферромагнитные частицы, новые сплавы).
• Разработки более совершенных видеоголовок (уменьшение зазора, повышение износостойкости).
• Оптимизации лентопротяжных механизмов для обеспечения стабильной скорости и минимального джиттера.
• Применения новых способов обработки записи и воспроизведения сигналов (например, системы шумоподавления).

5. Оптимизация цифровой обработки:
Для анализа, проектирования и оптимизации систем цифровой обработки сигналов (ЦОС) используются специализированные программные пакеты. Наиболее популярным является MATLAB, который предоставляет богатый набор инструментов:

• Signal Processing Toolbox: Для анализа и проектирования цифровых фильтров, спектрального анализа, вейвлет-анализа и других алгоритмов ЦОС.
• Audio Toolbox: Предназначен для специфических задач аудиоинженерии, таких как анализ и синтез звука, акустические измерения, разработка аудиоэффектов и компрессоров.

Эти инструменты позволяют инженерам моделировать, тестировать и оптимизировать сложные алгоритмы обработки сигналов до их реализации в аппаратном или программном виде.

Стандарты и протоколы передачи аудио- и видеосигналов в телекоммуникационных системах и IP-сетях

Эффективная передача мультимедийных данных через различные сети требует строгого соблюдения стандартов и протоколов. Эти правила определяют, как устройства взаимодействуют, как кодируются данные, и как обеспечивается их своевременная и качественная доставка. От видеоконференций до глобального стриминга – за каждым битом информации стоит сложная архитектура протоколов.

Протоколы для видеоконференцсвязи

Видеоконференцсвязь (ВКС) стала неотъемлемой частью современного мира, обеспечивая удаленное общение и совместную работу. Её функциональность опирается на два основных семейства протоколов:

• ITU-T H.323: Этот набор стандартов, разработанный Международным союзом электросвязи (ITU-T), предназначен для мультимедийных приложений, работающих в сетях с негарантированным качеством обслуживания (КаО), таких как IP-сети и Ethernet. Концепция «Best Effort» (максимальные усилия) означает, что сеть не предоставляет строгих гарантий по задержке, джиттеру (колебанию задержки) и потере пакетов, что может приводить к снижению качества связи.
  • Основные протоколы H.323:
    • H.245: Отвечает за согласование параметров медиапотоков (кодеки, битрейт, частота кадров) между участниками конференции. Он позволяет динамически изменять скорость передачи данных в зависимости от текущих условий сети.
    • Q.931: Используется для установления, поддержания и завершения соединения между терминалами ВКС.
    • RAS (Registration, Admission, Status): Протокол для взаимодействия терминалов с контроллером зоны (привратником), который управляет вызовами, регистрирует терминалы и предоставляет услуги по доступу к сети.
    • RTP/RTCP: Используются для непосредственной работы с медиапотоками, обеспечивая передачу аудио- и видеоданных в реальном времени.
  • Многоточечные конференции: Поддержка конференций с более чем двумя участниками реализуется через многоточечный контроллер (МКУ), который смешивает или коммутирует медиапотоки от всех участников и отправляет их обратно.
• SIP (Session Initiation Protocol): В отличие от H.323, SIP считается более универсальным и расширяемым протоколом. Он широко используется в VoIP-телефонии и видеоконференцсвязи.
  • Универсальность SIP проявляется в его способности работать поверх различных транспортных протоколов, таких как UDP (User Datagram Protocol) для быстрой, но ненадежной передачи, TCP (Transmission Control Protocol) для надежной передачи и SCTP (Stream Control Transmission Protocol).
  • Расширяемость достигается за счет использования текстовых сообщений, схожих с HTTP, и модульной архитектуры, что позволяет легко добавлять новые функции и сервисы без изменения основной спецификации протокола. SIP упрощает интеграцию с различными приложениями и платформами.

Протоколы для потоковой передачи (стриминга) медиа

Мир стриминга постоянно развивается, предлагая новые протоколы для оптимизации доставки контента:

• RTMP (Real-Time Messaging Protocol): Изначально разработанный Adobe для Flash-технологий, RTMP до сих пор широко используется для приема потока стриминговыми платформами, где важна низкая задержка, обычно в пределах 1-5 секунд. Это делает его подходящим для интерактивных трансляций.
• HLS (HTTP Live Streaming): Разработан Apple, этот протокол стал стандартом для видео по запросу (VoD) и мультиплатформенного стриминга. HLS разбивает видеопоток на небольшие медиа-фрагменты, обычно продолжительностью от 2 до 10 секунд, и предоставляет их в плейлисте (M3U8-файле).
  • Адаптивный битрейт: HLS создает несколько версий видео с разным качеством и битрейтом. Проигрыватель динамически переключается между ними в зависимости от пропускной способности сети пользователя, обеспечивая наилучшее возможное качество.
  • DRM (Digital Rights Management): HLS включает базовые механизмы DRM, такие как шифрование фрагментов с использованием AES-128 и доставка ключей по HTTP.
• SRT (Secure Reliable Transport): Открытый кодек, разработанный Haivision, предназначен для высококачественного потокового вещания с низкой задержкой по ненадежным сетям. Надежность и низкая задержка достигаются за счет использования механизма повторной передачи данных (ARQ — Automatic Repeat Request) и оптимизированного восстановления пакетов, что позволяет эффективно справляться с потерями пакетов и джиттером, характерными для интернет-соединений.
• WebRTC (Web Real-Time Communication): Протокол для однорангового (P2P) аудио- и видеообщения в реальном времени напрямую в веб-браузерах без необходимости установки дополнительных плагинов.
  • P2P-общение: Обеспечивает прямое соединение между пользователями, минимизируя задержки и разгружая серверы.
  • Низкая задержка и шифрование: Шифрование данных осуществляется с использованием стандартов SRTP (Secure Real-time Transport Protocol) для медиапотоков и DTLS (Datagram Transport Layer Security) для установки соединения, обеспечивая конфиденциальность.
• RTSP (Real-Time Streaming Protocol): Используется для управления развлекательными и коммуникационными системами видеотрансляций, а также в IP-камерах и системах видеонаблюдения для передачи видеосигнала. Он часто работает совместно с RTP. RTSP использует команды, схожие с HTTP (SETUP, PLAY, PAUSE, TEARDOWN), для удаленного управления медиасервером.
• MPEG-DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP): Подобно HLS, этот протокол позволяет адаптировать качество видеопотока к условиям сети, предоставляя видео в виде набора небольших сегментов с различным битрейтом и разрешением. Клиент динамически выбирает сегменты, соответствующие текущей пропускной способности.
• HESP (High Efficiency Streaming Protocol): Относительно новый протокол, разработанный для масштабируемого стриминга с низкими задержками (до 2 секунд). HESP обеспечивает это за счет более эффективной упаковки данных и оптимизации доставки медиаконтента, позволяя поддерживать большое количество одновременных пользователей без значительного увеличения задержки.

Протоколы для транспортных потоков

Для организации передачи мультимедийных данных, особенно в системах цифрового телевидения, используются специализированные транспортные протоколы.

• MPEG-TS (MPEG Transport Stream): Этот протокол, описанный в стандарте MPEG-2 (часть 1, ISO 13818-1), предназначен для мультиплексирования и передачи аудио- и видеоданных, а также субтитров и другой сопутствующей информации. Он широко используется в цифровом телевидении (DVB, ATSC). MPEG-TS формирует единый транспортный поток из элементарных потоков (видео, аудио, субтитры), разбивая их на пакеты фиксированной длины (188 байт). Фиксированная длина пакета выбрана для обеспечения простоты и эффективности обработки потока в аппаратных декодерах, а также для минимизации задержек при передаче по сети. MPEG-TS устойчив к ошибкам передачи и позволяет передавать несколько программ в одном потоке.

Общие протоколы IP-сетей и телекоммуникационных систем

Для функционирования всех вышеупомянутых протоколов необходим набор базовых протоколов, лежащих в основе IP-сетей.

• RTP (Real-time Transport Protocol): Сетевой протокол для передачи аудио, видео и других данных в реальном времени. RTP обеспечивает сквозную передачу данных, то есть фокусируется на доставке медиапотоков непосредственно от источника к получателю, не заботясь об установлении соединения или гарантиях доставки, оставляя это на усмотрение нижележащих протоколов (например, UDP).
• RTCP (RTP Control Protocol): Дополняет RTP, предоставляя обратную связь о качестве доставки данных (потери пакетов, джиттер, задержка) и управляющую информацию. RTCP использует эту информацию для формирования отчетов о качестве, которые могут быть использованы отправителем для адаптации битрейта или кодирования, а также для синхронизации нескольких потоков (например, аудио и видео).
• TCP (Transmission Control Protocol) и UDP (User Datagram Protocol): Два фундаментальных транспортных протокола IP-сетей.
  • TCP обеспечивает надежную, упорядоченную передачу данных. Его надежность достигается за счет механизмов подтверждения доставки (ACK), повторной передачи потерянных пакетов, контроля ошибок и управления потоком. Однако это влечет за собой задержки.
  • UDP обеспечивает более быструю, но ненадежную передачу. В отличие от TCP, UDP не имеет механизмов подтверждения доставки и порядка, отправляя данные без гарантии их получения. Это делает его быстрее, но менее надежным. Поэтому UDP часто используется для потокового медиа, где небольшие потери пакетов менее критичны, чем задержки (например, в VoIP или онлайн-играх).
• Ethernet (IEEE 802.3): Семейство стандартов, описывающих кабельные системы (витая пара UTP, коаксиальный кабель, оптоволокно) и методы доступа для локальных вычислительных сетей (ЛВС).
  • Типичные скорости передачи данных: Витая пара (UTP) — 100 Мбит/с (Fast Ethernet), 1 Гбит/с (Gigabit Ethernet), 10 Гбит/с (10 Gigabit Ethernet); оптоволокно — от 1 Гбит/с до 100 Гбит/с.
  • PoE (Power over Ethernet): Технология, позволяющая подавать питание на устройства (например, IP-камеры) по тому же кабелю UTP, что и данные, с использованием стандартов IEEE 802.3af (до 15,4 Вт) и 802.3at (PoE+, до 30 Вт).
• Профессиональные аудиопротоколы:
  • AES3 / AES-EBU: Протокол для последовательной передачи профессиональных цифровых аудиоданных (стерео) с частотой дискретизации до 96 кГц и разрядностью 24 бита по симметричному кабелю. Преимущества симметричной передачи включают высокую помехоустойчивость и возможность передачи сигнала на большие расстояния без значительной деградации.
• Беспроводные аудиопротоколы:
  • LDAC от Sony: Премиальный кодек, поддерживающий передачу Hi-Res аудио с битрейтом до 990 Кбит/с по Bluetooth, обеспечивая высочайшее качество звука.
  • HWA (Hi-Res Wireless Audio), также известный как LHDC (Low-latency High-definition Audio Codec): Разработан Huawei, поддерживает битрейт до 900 Кбит/с при меньшей задержке по сравнению с LDAC, также обеспечивая высокое качество звука по Bluetooth.
• Голосовые технологии:
  • VoIP (Voice over Internet Protocol), VoLTE (Voice over LTE), VoWi-Fi (Voice over Wi-Fi): Технологии для передачи голоса через IP-сети и беспроводные сети, обеспечивающие высокое качество связи. Это достигается за счет использования высокоэффективных аудиокодеков (например, AMR-WB, Opus), а также механизмов КаО (Quality of Service) для приоритизации голосового трафика и минимизации задержек.
• AirPlay: Протокол Apple для беспроводной трансляции аудио, фото, слайд-шоу и видеофайлов. Использует Wi-Fi для передачи мультимедийного контента с устройств Apple на совместимые приемники, такие как Apple TV или AirPlay-совместимые колонки.

Инновационные технологии и тенденции развития в области записи и обработки аудио- и видеосигналов

Постоянное стремление к совершенству в качестве, эффективности и доступности мультимедийного контента стимулирует неустанный поиск новых решений. Сегодняшние лаборатории и исследовательские центры активно формируют облик завтрашнего дня, внедряя прорывные технологии, которые кардинально меняют подходы к записи, обработке и передаче аудио- и видеосигналов. В центре этой эволюции — искусственный интеллект, новые форматы и глубокая интеграция различных систем.

Искусственный интеллект в обработке сигналов

Искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой инноваций, радикально преобразуя способы взаимодействия с аудио- и видеоданными. Его способность к обучению и распознаванию сложных паттернов открывает горизонты, ранее недоступные традиционным алгоритмам.

Применение ИИ в обработке аудио

В области аудио ИИ демонстрирует впечатляющие результаты, превращая некогда рутинные и трудоемкие задачи в автоматизированные и высокоточные процессы:

• Шумоподавление и очистка звука: ИИ-инструменты, такие как Adobe Enhance Speech, Lalal.AI Voice Cleaner, Krisp и Auphonic, используют нейронные сети для интеллектуального удаления фонового шума, реверберации и посторонних звуков из речи или музыки. Например, Krisp применяет глубокое обучение для подавления шумов в реальном времени во время голосовых звонков, делая общение значительно более четким.
• Интеллектуальная балансировка громкости: Нейронные сети способны анализировать динамический диапазон аудиофайла и автоматически корректировать уровни громкости для достижения оптимального баланса, обеспечивая комфортное прослушивание.
• Точная синхронизация звука и видео: Алгоритмы ИИ могут анализировать аудио- и видеодорожки, автоматически выявляя и устраняя рассинхронизацию, что значительно ускоряет процесс постпроизводства.
• Автоматическая генерация звуковых эффектов и музыки: Нейросети, такие как AudioLM и MusicGen от Google, способны генерировать высококачественную музыку, звуковые эффекты и даже целые звуковые ландшафты по текстовым описаниям или на основе предоставленных музыкальных фрагментов.
• Пространственная обработка звука: ИИ используется для создания иммерсивного 3D-аудио, адаптируя звуковую картину под различные устройства воспроизведения и акустические особенности помещения.
• Разделение музыкальных дорожек: Такие инструменты, как Demucs и Spleeter, с использованием нейросетей могут разделить музыкальную композицию на отдельные инструментальные и вокальные дорожки, что ценно для ремиксов, караоке и анализа.
• Преобразование голоса (ИЗИ — Изменение Звучания Голоса): ИИ позволяет изменять тембр, интонацию и даже пол голоса в реальном времени, открывая новые возможности для озвучивания и создания уникальных персонажей.
• Транскрипция речи: Нейросети, такие как Whisper от OpenAI, обеспечивают высокоточную транскрипцию речи в текст, включая распознавание различных языков и акцентов.

Применение ИИ в обработке видео

В мире видео ИИ также совершает прорывы, значительно расширяя возможности анализа, улучшения и создания визуального контента:

• Анализ видеосигнала в реальном времени: ИИ-камеры и системы видеоаналитики способны распознавать объекты (людей, транспортные средства), события (падение, пересечение линии), лица и даже аномальное поведение. Это находит широкое применение в системах безопасности и видеонаблюдения, где ИИ генерирует оповещения о подозрительных событиях и фильтрует ложные срабатывания.
• Автоматическое редактирование видео: Алгоритмы ИИ могут автоматически обрезать видео, удалять нежелательные элементы, выполнять стабилизацию изображения и даже создавать короткие нарезки или трейлеры на основе анализа контента.
• Улучшение качества изображения: Нейросети способны повышать разрешение видео (апскейлинг до 4K и выше), корректировать цвета, устранять шумы и повышать четкость, создавая изображение, которое выглядит гораздо лучше оригинала.
• Создание новых сцен и увеличение частоты кадров: ИИ может генерировать недостающие кадры для увеличения плавности движения (например, с 30 до 60 или 120 кадров в секунду) с использованием методов интерполяции на основе глубокого обучения. Также возможно создание полностью новых сцен или объектов по текстовому описанию.
• Ускорение пост-продакшна: В киноиндустрии ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, такие как ротоскопинг, отслеживание движения и даже первичная цветокоррекция, значительно сокращая время производства.
• Адаптация учебных материалов: В онлайн-образовании ИИ анализирует взаимодействие студентов с видеоуроками, адаптируя контент и предлагая персонализированные траектории обучения.
• Развитие «Физического ИИ» (Physical AI): Это интеграция ИИ не только в виртуальные, но и в физические системы, такие как роботы и автономный транспорт. Они используют камеры, лидары и другие датчики для восприятия окружающего мира, но, благодаря ИИ, способны учитывать контекст, принимать сложные решения и адаптироваться к постоянно меняющимся условиям реального мира.

Новые форматы записи и хранения

Инновации касаются и самих форматов, стремясь предложить лучшую эффективность, качество и совместимость.

Аудио

• MP3HD: Этот инновационный формат записи звука без потерь предлагает уникальную особенность — обратную совместимость с MP3. Он использует дополнительный поток данных, который содержит всю информацию, необходимую для восстановления абсолютно идентичной копии исходного аудио. На старых устройствах файл воспроизводится как обычный MP3 (с потерями), а на новых, поддерживающих MP3HD, он декодируется как lossless-файл. Это делает его перспективным для потоковой передачи с очень низким битрейтом для основной части файла, а дополнительный поток активируется при необходимости.
• TSAC (Very Low Bitrate Audio Compression): Новый звуковой формат, разработанный Фабрисом Белларом, использует алгоритмы машинного обучения для сверхэффективного сжатия аудиосигнала. Он способен достигать очень низких битрейтов (например, от 1 Кбит/с до 8 Кбит/с) при сохранении качества, сравнимого с гораздо более высокими битрейтами традиционных кодеков. Это открывает возможности для передачи высококачественного аудио в условиях крайне ограниченной пропускной способности.
• Беспроводные петличные микрофоны с WAV 32-bit float: Современные технологии беспроводных петличных микрофонов (работающих на частоте WiFi 2.4 ГГц) позволяют записывать звук непосредственно в передатчик в формате WAV 32-bit float. Этот формат обеспечивает экстремально широкий динамический диапазон (более 1500 дБ), что практически исключает клиппинг (искажение при перегрузке) и позволяет значительно упростить процесс звукозаписи, оставляя большую свободу для постобработки.

Видео

• H.265 (HEVC): Как уже упоминалось, этот кодек обеспечивает на 50% более высокую эффективность сжатия по сравнению с H.264 и стал первым кодеком с нативной поддержкой разрешения 8K, что делает его стандартом для ультравысокого разрешения.
• AV1: Будучи открытым и высокоэффективным кодеком, AV1 активно внедряется технологическими гигантами (YouTube, Netflix) и имеет все шансы стать новым стандартом для социальных сетей и стриминга будущего благодаря своей эффективности и отсутствию лицензионных отчислений.
• Профессиональные форматы Canon (XF-AVC и Cinema RAW Light): Эти форматы разработаны для профессиональной работы с 4K DCI (4096×2160) и 4K UHD (3840×2160) материалами. Cinema RAW Light позволяет записывать видео в формате RAW с широким динамическим диапазоном (до 15 стопов) при меньшем размере файлов по сравнению с традиционным RAW, что значительно облегчает постобработку, сохраняя при этом максимальную гибкость.

Общие тенденции и перспективы развития

Будущее мультимедийных технологий определяется несколькими ключевыми взаимосвязанными тенденциями:

• Интерактивный контент: Современный пользователь больше не является пассивным потребителем. Интерактивный контент, такой как VR/AR-приложения, игры, интерактивные видеоролики, делает объекты и идеи более интересными, поскольку пользователь становится активным участником процесса, взаимодействуя с контентом и влияя на его развитие.
• Кросс-платформенные решения: Разработчики стремятся к созданию универсальных решений, которые обеспечивают удобное взаимодействие с контентом с различных устройств и операционных систем (ПК, смартфоны, планшеты, ТВ). Это достигается за счет использования кросс-платформенных фреймворков, таких как Flutter, React Native для мобильных приложений, или Unity для интерактивного контента и игр.
• Интеграция технологий: Наблюдается активное слияние различных технологий. Например, комбинация 5G-сетей с VR (виртуальной реальностью) и AR (дополненной реальностью) обеспечивает значительно более качественную и быструю загрузку изображений, видео и анимации, а также более реалистичное отображение видео в 3D.
  • В образовании AR и VR используются для создания интерактивных 3D-моделей, виртуальных лабораторий и симуляций, позволяя студентам погружаться в учебный материал.
  • В медицине эти технологии применяются для обучения хирургов, планирования сложных операций и реабилитации пациентов.
  • В развлечениях — для создания иммерсивных игровых миров и аттракционов.
• Развитие телекоммуникационных систем: Интеграция ИИ в системы связи шестого поколения (6G) обещает революционные изменения. ИИ будет использоваться для интеллектуального управления радиоресурсами, прогнозирования трафика и динамической оптимизации сетевой топологии, что позволит значительно повысить скорость и надежность передачи данных, а также снизить ошибки.
• Новые протоколы передачи медиа: Развивается протокол Media over QUIC (MoQ), предназначенный для передачи мультимедиа (аудио, видео, метаданных) с ультранизкой задержкой. MoQ решает проблему Head-of-Line Blocking — ситуации, когда потеря одного пакета данных задерживает обработку всех последующих пакетов, даже если они были получены. Используя многопотоковую архитектуру QUIC, MoQ позволяет каждому медиапотоку передаваться независимо, минимизируя влияние потерь на другие потоки и обеспечивая более плавное воспроизведение.
• Усовершенствование носителей: Развитие SSD-носителей приводит к появлению специализированных решений, таких как аудиофлешки, которые могут быть несовместимы с обычными компьютерами. Эта «несовместимость» может означать использование проприетарных файловых систем или специализированного программного обеспечения, разработанного для минимизации электромагнитных помех и оптимизации работы исключительно с аудиоданными, что позволяет избежать шумов и артефактов, характерных для обычных компьютерных систем.
• Переход к цифровым технологиям и доминирование стриминга: За последнее десятилетие произошел массовый переход от аналоговых к цифровым аудиотехнологиям, обеспечивающий высокую четкость и детализацию без искажений. Это привело к доминированию стриминговых сервисов (Netflix, Spotify и т.д.), которые продолжают развиваться в условиях активной конкуренции, предлагая все более совершенные алгоритмы и пользовательский опыт.

Заключение

В рамках данного комплексного исследования мы погрузились в многогранный мир записи, обработки и передачи аудио- и видеосигналов, проанализировав как фундаментальные принципы, так и передовые технологии, формирующие современную медиаиндустрию. Цели курсовой работы – теоретический анализ, расчетная часть и обзор технологий – были достигнуты в полной мере.

Мы начали с изучения фундаментальных основ, проведя четкое разграничение между аналоговыми и цифровыми сигналами, а затем детально рассмотрели механизмы аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования, включая такие тонкости, как резистивная R-2R лестница в ЦАП и физические основы магнитной, оптической и твердотельной записи. Понимание эволюции этих методов, от намагничивания ферромагнитных материалов с подмагничиванием до формирования питов на Blu-ray дисках и хранения заряда в транзисторах NAND Flash, позволило оценить технологический прогресс.

Раздел о цифровом кодировании, сжатии и обработке раскрыл ключевые этапы цифровизации – дискретизацию, квантование и кодирование, подчеркнув значимость теоремы Котельникова и влияние битрейта на качество. Детальный сравнительный анализ видеокодеков (H.264, H.265, AV1) и аудиокодеков (FLAC, MP3, Bluetooth-кодеки: SBC, aptX, LDAC, AAC, LC3) продемонстрировал компромиссы между эффективностью сжатия, качеством и вычислительными ресурсами.

Обзор аппаратных и программных средств показал широту используемых решений: от высокоразрядных звуковых карт и профессиональных портативных рекордеров (с записью в 32-bit float WAV) до современных видеокамер с разрешением до 8K и высокоскоростных SSD (включая NVMe PCIe Gen4). Мы систематизировали программное обеспечение для монтажа, обработки аудио и записи экрана, а также рассмотрели архитектуру стриминговых платформ и облачных хранилищ.

Особое внимание было уделено расчету и оптимизации параметров, где были представлены математические модели для оценки частоты дискретизации, разрядности, битрейта, а также статических (разрешающая способность, погрешности полной шкалы, смещения нуля, линейности, ДНЛ) и динамических (ДДПС, ОСШНИ, ЭЧБ, ИМИ) параметров АЦП. Формулы для ОСШ (6,02N + 1,76 дБ) и ДД (6,021N + 1,763 дБ) позволили количественно оценить качество, а методы оптимизации, такие как применение сигма-дельта АЦП и специализированных пакетов MATLAB, продемонстрировали пути улучшения характеристик.

Наконец, анализ стандартов и протоколов передачи осветил сложную архитектуру коммуникационных систем: от H.323 и SIP для видеоконференцсвязи до RTMP, HLS, SRT, WebRTC, MPEG-DASH и HESP для стриминга. Мы также рассмотрели базовые транспортные протоколы (RTP/RTCP, TCP/UDP), стандарты Ethernet (с PoE), профессиональные аудиопротоколы (AES3 / AES-EBU) и беспроводные решения (LDAC, HWA, AirPlay).

Наиболее значимыми являются выводы об инновационных технологиях и тенденциях. Искусственный интеллект уже сегодня совершает революцию в шумоподавлении, генерации звука, автоматическом редактировании видео и видеоаналитике, а концепция «Физического ИИ» указывает на будущее взаимодействие с физическим миром. Новые форматы аудио (MP3HD, TSAC) и видео (AV1, Cinema RAW Light) демонстрируют стремление к еще большей эффективности и качеству. Общие тенденции, такие как интерактивный контент, кросс-платформенные решения, интеграция 5G с VR/AR, ИИ в 6G и Media over QUIC (MoQ) для решения проблемы Head-of-Line Blocking, недвусмысленно указывают на будущее, где мультимедийные технологии будут еще более погружающими, персонализированными и повсеместными.

Проведенное исследование подтверждает, что область записи и обработки аудио- и видеосигналов является динамично развивающейся дисциплиной, требующей от специалистов глубоких знаний и постоянного обновления компетенций. Полученные результаты могут стать надежной теоретической базой для дальнейших исследований и практических разработок в сфере инфокоммуникационных технологий и медиаиндустрии.

Список использованной литературы

1. Запись аудио- и видеосигналов: учебник для вузов / под ред. проф. Ковалгина Ю.А. — М.: Издат. Центр «Академия», 2010. — 512 с.
2. Никамин В.А. Стандарты и системы цифровой звукозаписи: Метод. Указания к выполнению практических работ. — СПб: изд. ГОУВПО СПбГУТ, 2010. — 53 с.
3. Никамин В.А. Канальная модуляция в системах записи цифровых данных: Учебное пособие. — СПб: изд. СПбГУКиТ, 2010. — 69 с.
4. Аналого-цифровой преобразователь. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Аналого-цифровой_преобразователь (дата обращения: 27.10.2025).
5. Цифровая звукозапись. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Цифровая_звукозапись (дата обращения: 27.10.2025).
6. Твердотельный накопитель. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Твердотельный_накопитель (дата обращения: 27.10.2025).
7. Отношение сигнал/шум. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Отношение_сигнал/шум (дата обращения: 27.10.2025).
8. Радиолокационная станция. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Радиолокационная_станция (дата обращения: 27.10.2025).
9. MPEG-TS. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/MPEG-TS (дата обращения: 27.10.2025).
10. HLS. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/HLS (дата обращения: 27.10.2025).
11. Кодирование звуковой информации. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Кодирование_звуковой_информации (дата обращения: 27.10.2025).
12. Цифровой аудиоформат. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Цифровой_аудиоформат (дата обращения: 27.10.2025).
13. Квантование (обработка сигналов). Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантование_(обработка_сигналов) (дата обращения: 27.10.2025).
14. DVD. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/DVD (дата обращения: 27.10.2025).
15. Оптическая запись информации. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Оптическая_запись_информации (дата обращения: 27.10.2025).
16. Наклонно-строчная видеозапись. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Наклонно-строчная_видеозапись (дата обращения: 27.10.2025).
17. Чем отличается АЦП от ЦАП: разница и принцип работы. URL: https://www.skysmart.ru/articles/programmirovanie/chem-otlichaetsya-acp-ot-cap (дата обращения: 27.10.2025).
18. Цифро-аналоговые и аналого-цифровые преобразователи. Юго-Западный государственный университет. URL: https://www.swsu.ru/sveden/education/electronic-library/digital-analog-and-analog-digital-converters (дата обращения: 27.10.2025).
19. Магнитная звукозапись. Рувики: Интернет-энциклопедия. URL: https://ru.ruwiki.ru/wiki/Магнитная_звукозапись (дата обращения: 27.10.2025).
20. Лекция 13. IV. Аналогово-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи Ц. URL: https://www.bsuir.by/m/12_100230_1_21151.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
21. Основы магнитной записи и воспроизведения звука. Энциклопедия. SHIZAudio. URL: https://shizaudio.ru/articles/osnovy-magnitnoj-zapisi-i-vosproizvedeniya-zvuka (дата обращения: 27.10.2025).
22. Цифровое представление аналогового аудиосигнала. Краткий ликбез. Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/690066/ (дата обращения: 27.10.2025).
23. Что такое SSD простыми словами, виды, характеристики. Цифровой океан. URL: https://digitalocean.ru/blog/chto-takoe-ssd-prostymi-slovami-vidy-harakteristiki/ (дата обращения: 27.10.2025).
24. Гл а в а 1 АНАЛОГОВАЯ МАГНИТНАЯ ЗАПИСЬ АУДИО- И ВИДЕОСИГНАЛОВ 1.1. Физиче. URL: https://www.mtuci.ru/upload/ib/b00/b002167852c4228c21a15a203f7a1f26.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
25. Как происходит преобразование аналогового сигнала в цифровой. Электрик Инфо. URL: https://electrik.info/main/sovety/1004-kak-proishodit-preobrazovanie-analogovogo-signala-v-cifrovoy.html (дата обращения: 27.10.2025).
26. Аналого-цифровое преобразование сигналов русский cтраница 1. Allbest.ru. URL: https://allbest.ru/o-2c0b65625b2bd78a5c7ad89921b3d682.html (дата обращения: 27.10.2025).
27. Запись цифровых аудио- и видеосигналов. ЭБС Znanium. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=431669 (дата обращения: 27.10.2025).
28. Технология оптической записи звука: история создания. URL: https://samesound.ru/history-of-optical-sound-recording (дата обращения: 27.10.2025).
29. Войны видеокодеков: выбираем между H.264, HEVC и AV1 для стриминга. Flussonic. URL: https://flussonic.ru/blog/video-codecs-h264-hevc-av1-for-streaming/ (дата обращения: 27.10.2025).
30. Алгоритм сжатия H.265 по сравнению с H.264. 4K видеонаблюдение IVM. URL: https://ivm.group/ru/blog/h265-vs-h264 (дата обращения: 27.10.2025).
31. Эволюция сжатия видеопотока: от H.264 до H.265 в IP-камерах. URL: https://novicam.ru/articles/evolyutsiya-szhatiya-videopotoka-ot-h264-do-h265-v-ip-kamerakh (дата обращения: 27.10.2025).
32. Сравнение Bluetooth-кодеков: SBC, aptX, aptX HD, LDAC, HWA и AAC. Pult.ru. URL: https://www.pult.ru/articles/bluetooth-codecs-sbc-aptx-aptx-hd-ldac-hwa-aac-comparison (дата обращения: 27.10.2025).
33. Сравнение 6 Различные аудиокодеки Bluetooth: SBC, Аак, Aptx, LDAC, LHDC, LC3. Pareasycom. URL: https://pareasy.com/ru/bluetooth-audio-codecs-comparison/ (дата обращения: 27.10.2025).
34. Cравнения кодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 с использованием объективных метрик. Научное общество GraphiCon. URL: https://graphicon.ru/html/2012/articles/article_01.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
35. Битрейт: что это такое, как он влияет на качество видео. Дом.ру Бизнес. URL: https://business.dom.ru/media/internet/bitreyt-chto-eto-takoe-kak-on-vliyaet-na-kachestvo-video (дата обращения: 27.10.2025).
36. Топ-6 главных видеокодеков: сравнение, плюсы и минусы. Pult.ru. URL: https://www.pult.ru/articles/top-6-glavnykh-videokodekov-sravnenie-plyusy-i-minusy (дата обращения: 27.10.2025).
37. H.264/AVC или H.265/HEVC: Краткий гид по сжатию видео. Статьи. Epiphan Systems. URL: https://www.epiphan.com/ru/blog/h264-avc-h265-hevc-video-compression-guide/ (дата обращения: 27.10.2025).
38. Алгоритмы сжатия в системах видеонаблюдения. Novicam. URL: https://novicam.ru/articles/algoritmy-szhatiya-v-sistemakh-videonablyudeniya (дата обращения: 27.10.2025).
39. FLAC против MP3: какой формат лучше? Online Audio Converter. URL: https://online-audio-converter.com/ru/flac-vs-mp3-which-format-is-better/ (дата обращения: 27.10.2025).
40. Сведения о кодировании и сжатии видео- и аудиофайлов. Adobe Help Center. URL: https://helpx.adobe.com/ru/premiere-pro/using/encoding-compression.html (дата обращения: 27.10.2025).
41. Проведенные в МГУ сравнения видеокодеков. compression.ru. URL: http://compression.ru/video/codecs_comparison/msu_video_codecs_comparison_2017_ru.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
42. Сжатие видео на пальцах: как работают современные кодеки? Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/484550/ (дата обращения: 27.10.2025).
43. В чём разница между кодеками беспроводного аудио. Rozetked.me. URL: https://rozetked.me/articles/23243-v-chem-raznica-mezhdu-kodekami-besprovodnogo-audio (дата обращения: 27.10.2025).
44. Как влияет битрейт на качество видео? : r/videography. Reddit. URL: https://www.reddit.com/r/videography/comments/16l1t80/как_влияет_битрейт_на_качество_видео/ (дата обращения: 27.10.2025).
45. Какие методы используются для кодирования аудио и видеофайлов? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/search/turbo?text=Какие%20методы%20используются%20для%20кодирования%20аудио%20и%20видеофайлов%3F (дата обращения: 27.10.2025).
46. Какие форматы аудио бывают, и как выбрать лучший. Мовавика Видео. URL: https://movavica.ru/articles/kakie-formaty-audio-byvayut (дата обращения: 27.10.2025).
47. Как влияет битрейт на качество видео в форматах сжатия MP4 и AVI? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/search/turbo?text=Как%20влияет%20битрейт%20на%20качество%20видео%20в%20форматах%20сжатия%20MP4%20и%20AVI%3F (дата обращения: 27.10.2025).
48. [Вопрос] Действительно ли битрейт влияет на качество видео? : r/youtubers. Reddit. URL: https://www.reddit.com/r/youtubers/comments/14vkh49/действительно_ли_битрейт_влияет_на_качество_видео/ (дата обращения: 27.10.2025).
49. Bluetooth кодеки: SBC, AptX, LDAC, AAC. Выбираем аудиокодек. ITbox.ua. URL: https://itbox.ua/ru/articles/bluetooth_codecs (дата обращения: 27.10.2025).
50. Формат FLAC. Audio Coding. URL: https://audio-coding.ru/formats/flac (дата обращения: 27.10.2025).
51. Кодирование видео: кодеки, стандарты и форматы — H264-AVC, H265 — HEVC, H266 — VVC, VP8, VP9, VC-1, AV1, Theora, Daala, форматы сжатия, видеостандарты. Технофорум Телекоммуникации. URL: https://forum.nag.ru/index.php?/topic/136009-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D0%B8-%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B-%D0%B8-%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8B-h264-avc-h265-hevc-h266-vvc-vp8-vp9-vc-1-av1-theora-daala-%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8B-%D1%81%D0%B6%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%8F-%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B/ (дата обращения: 27.10.2025).
52. Форматы. Audio Coding. URL: https://audio-coding.ru/formats/ (дата обращения: 27.10.2025).
53. FLAC [Free Lossless Audio Codec] Разница FLAC и mp3. AuI ConverteR 48×44. URL: https://www.auion.com/flac-free-lossless-audio-codec-flac-vs-mp3-ru/ (дата обращения: 27.10.2025).
54. Lossy vs Lossless: принципы сжатия аудиофайлов. Статьи Dr.Head. URL: https://drhead.ru/blog/lossy-vs-lossless-printsipy-szhatiya-audiofaylov/ (дата обращения: 27.10.2025).
55. Шаг 1 – Кодирование звука и видео. Stepik. URL: https://stepik.org/lesson/1169046/step/1?unit=1176214 (дата обращения: 27.10.2025).
56. Аудио-кодирование: секреты раскрыты. Статьи. Epiphan Systems. URL: https://www.epiphan.com/ru/blog/audio-encoding-secrets-revealed/ (дата обращения: 27.10.2025).
57. Кодирование звука и видео: методические материалы на Инфоурок. URL: https://infourok.ru/metodicheskie-materiali-po-teme-kodirovanie-zvuka-i-video-4340537.html (дата обращения: 27.10.2025).
58. Кодирование информации. Кодирование звуковой и видеоинформации. ppt Online. URL: https://ppt-online.org/46227 (дата обращения: 27.10.2025).
59. Что такое дискретизация, квантование и кодирование? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/search/turbo?text=Что%20такое%20дискретизация,%20квантование%20и%20кодирование%3F (дата обращения: 27.10.2025).
60. 5.1 Цифровые сигналы: дискретизация, квантование, кодирование. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. URL: https://book.ru/book/940602/view/17 (дата обращения: 27.10.2025).
61. Дискретизация, квантование, кодирование и фильтрация. Bstudy. URL: https://bstudy.ru/other/diskretizaciya-kvantovanie-kodirovanie-i-filtraciya.html (дата обращения: 27.10.2025).
62. ТОП-15 лучших программ для обработки видео. ВидеоМОНТАЖ. URL: https://video-editor.su/best-video-editors-for-pc.php (дата обращения: 27.10.2025).
63. Аппаратные и программные средства мультимедиа. URL: https://studfile.net/preview/1766649/page:19/ (дата обращения: 27.10.2025).
64. Характеристики и возможности камер видеонаблюдения. охранная сигнализация. URL: https://security-shop.su/articles/kharakteristiki-i-vozmozhnosti-kamer-videonablyudeniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
65. 10 отличных программ для монтажа видео. Лайфхакер. URL: https://lifehacker.ru/luchshie-programmy-dlya-montazha-video/ (дата обращения: 27.10.2025).
66. Лучшие программы для монтажа видео на компьютере в 2025 году. Т—Ж. URL: https://journal.tinkoff.ru/best-video-editor/ (дата обращения: 27.10.2025).
67. Что такое стриминг и как он изменил мир цифрового контента? آروان کلاد — ArvanCloud. URL: https://www.arvancloud.com/fa/blog/what-is-streaming (дата обращения: 27.10.2025).
68. 7 лучших программ для обработки и монтажа видео. Unisender. URL: https://www.unisender.com/ru/blog/top-7-programm-dlya-obrabotki-i-montazha-video/ (дата обращения: 27.10.2025).
69. Основные характеристики видеокамер различного назначения. VATAGA. URL: https://vataga.by/osnovnye-harakteristiki-videokamer-razlichnogo-naznacheniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
70. Мультимедиа. Аппаратные и программные средства. Технологии. Studbooks.net. URL: https://studbooks.net/830219/informatika/multimedia_apparatnye_programmnye_sredstva_tehnologii (дата обращения: 27.10.2025).
71. 15 лучших программ для видеомонтажа: плюсы и минусы. Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/design/luchshie-programmy-dlya-videomontazha/ (дата обращения: 27.10.2025).
72. Что такое стриминговый сервис. MusConv. URL: https://musconv.com/ru/streaming-service/ (дата обращения: 27.10.2025).
73. Основные характеристики видеокамер: что важно знать. Skypro. URL: https://sky.pro/media/osnovnye-kharakteristiki-videokamer-chto-vazhno-znat/ (дата обращения: 27.10.2025).
74. Аппаратные средства графической информации ввода-вывода. ЭлЕкТрОнНыЙ учебник по МУЛЬТИМЕДИА. URL: http://www.multimedia-course.ru/Chapter_1/1_3_2.html (дата обращения: 27.10.2025).
75. Стриминг. Audio Coding. URL: https://audio-coding.ru/streaming (дата обращения: 27.10.2025).
76. Современные видеокамеры наблюдения для различных объектов. АРМО-Системы. URL: https://www.armosystems.ru/system/videonablyudenie/modern-video-cameras.php (дата обращения: 27.10.2025).
77. Лекция 5. Аппаратно-программные средства обеспечения мультимедиа технологий. bspu. URL: https://bspu.by/images/userfiles/files/lek5_multimedia_technology.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
78. Купить Оборудование для записи и ПО. Динатон. URL: https://www.dynatone.ru/catalog/recording-equipment-and-software/ (дата обращения: 27.10.2025).
79. Стриминг: что такое, как работает, плюсы и минусы. Новости и обзоры. Skyeng. URL: https://skyeng.ru/articles/chto-takoe-striming/ (дата обращения: 27.10.2025).
80. Обзор основных характеристик оборудования для систем видеонаблюдения. URL: https://videosystem.ru/poleznoe/obzory/obzor-osnovnyh-harakteristik-oborudovaniya-dlya-sistem-videonablyudeniya (дата обращения: 27.10.2025).
81. Выбор системы хранения контента для медиакомпаний. VIDAU Systems. URL: https://www.vidau.systems/blog/vybor-sistemy-hraneniya-kontenta-dlya-mediakompaniy (дата обращения: 27.10.2025).
82. Устройство для записи звука купить на OZON по низкой цене. URL: https://www.ozon.ru/category/ustroystvo-dlya-zapisi-zvuka-30644/ (дата обращения: 27.10.2025).
83. Использование СХД в работе с медиа контентом. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/vidau/articles/480280/ (дата обращения: 27.10.2025).
84. Потоковое мультимедиа. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Потоковое_мультимедиа (дата обращения: 27.10.2025).
85. VIDEOMAX-STORAGE — сетевое хранилище видеоданных. Видеомакс. URL: https://videomax.ru/catalog/videomax-storage/ (дата обращения: 27.10.2025).
86. Устройства для записи звука: какие выбрать? Сеть Hendrix Studio. URL: https://hendrix.studio/blog/ustroystva-dlya-zapisi-zvuka-kakie-vybrat (дата обращения: 27.10.2025).
87. Системы хранения для видеоархивов. URL: https://www.ixstore.ru/articles/sistemy-khraneniya-dlya-videoarkhivov (дата обращения: 27.10.2025).
88. Мультимедиа технологии. Аппаратные средства и методы отображения визуальной информации: Учебное пособие. ЭБС Лань. URL: https://e.lanbook.com/book/29849 (дата обращения: 27.10.2025).
89. Устройства для записи звука. Fotorange. URL: https://fotorange.ru/catalog/ustroystva-dlya-zapisi-zvuka/ (дата обращения: 27.10.2025).
90. ГДЕ хранить ТОННЫ фотографий и видео контента? Обзор NAS сервера Synology. URL: https://www.youtube.com/watch?v=kY67yL5qj88 (дата обращения: 27.10.2025).
91. ТОП 5 облачных хранилищ. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=0Q1l8Q4-9rQ (дата обращения: 27.10.2025).
92. Google Диск: предоставляйте доступ к файлам онлайн с помощью безопасного облачного хранилища. URL: https://www.google.com/intl/ru_ru/drive/ (дата обращения: 27.10.2025).
93. ЛУЧШИЕ облачные ХРАНИЛИЩА в 2022! Обзор на Яндекс Диск, Облако Mail.ru, СберДиск. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=6hXv3g1f9bA (дата обращения: 27.10.2025).
94. ТОП-11 лучших программ для записи экрана компьютера в 2025 году. Мовавика Видео. URL: https://movavica.ru/articles/luchshie-programmy-dlya-zapisi-ekrana (дата обращения: 27.10.2025).
95. Лучшие сервисы, программы и приложения для записи видео с экрана. Convert HEIC to JPEG. URL: https://convert-heic-to-jpeg.com/ru/blog/best-screen-recorders/ (дата обращения: 27.10.2025).
96. 24 лучшие программы для записи экрана на Windows 2025. Icecream Apps. URL: https://icecreamapps.com/ru/articles/best-screen-recorder-windows/ (дата обращения: 27.10.2025).
97. Разрядность и частота дискретизации: 16/44.1 vs 24/96 vs 32/192. URL: https://dzen.ru/a/ZSWL_62_hG7rW-l7 (дата обращения: 27.10.2025).
98. 9.1 Отношение «сигнал/шум». URL: https://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/22216/06_razdel9_1.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
99. АЦП с передискретизацией и PGA обеспечивают 127-дБ динамический диапазон. URL: https://www.analog.com/ru/technical-articles/analog-to-digital-converters-with-oversampling-and-pga-provide-127db-dynamic-range.html (дата обращения: 27.10.2025).
100. Динамический диапазон rtl-sdr. dernasherbrezon. URL: https://dernasherbrezon.ru/dinamicheskiy-diapazon-rtl-sdr.html (дата обращения: 27.10.2025).
101. Частота дискретизации и разрядность. Аранжировка Сведение Мастеринг. студия AS Workshop. URL: https://asworkshop.ru/posts/chastota-diskretizacii-i-razryadnost/ (дата обращения: 27.10.2025).
102. Что такое частота дискретизации, разрядность, скорость передачи данных и музыка без потерь? Знание. URL: https://www.sony.ru/electronics/support/articles/00204797 (дата обращения: 27.10.2025).
103. Понимание частоты дискретизации в аудио. eMastered. URL: https://emastered.com/ru/blog/production/sample-rate-audio (дата обращения: 27.10.2025).
104. 8. Измерение отношения сигнал/шум квантования. Siblec.Ru. URL: https://siblec.ru/elektronika/osnovy-tsifrovoi-obrabotki-signalov-i-izobrazhenii/izmerenie-otnosheniya-signal-shum-kvantovaniya (дата обращения: 27.10.2025).
105. Раскладываем по полочкам параметры АЦП. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/analog_devices/articles/319980/ (дата обращения: 27.10.2025).
106. Частота дискретизации. Что это, на что влияет и как этим пользоваться осознанно. URL: https://dzen.ru/a/ZSUJvIe1zQ9H0HlK (дата обращения: 27.10.2025).
107. Научные ЦАП и АЦП: виды и особенности. URL: https://www.nptl.ru/nauchnye-tsap-i-atsp-vidy-i-osobennosti (дата обращения: 27.10.2025).
108. Динамический диапазон АЦП. Журнал Электронные компоненты. URL: https://www.elcomp.ru/tsifrovye-mikroskhemy/dinamicheskiy-diapazon-ats.html (дата обращения: 27.10.2025).
109. 1 Лекция 13. IV. Аналогово-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи Ц. URL: https://www.elib.gstu.by/xmlui/bitstream/handle/123456789/22877/Лекция%2013.%20IV.%20Аналогово-цифровые%20и%20цифро-аналоговые%20преобразователи%20ЦАП.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 27.10.2025).
110. Статическая передаточная характеристика АЦП и ЦАП и ПОГРЕШНОСТИ ПО ПОСТОЯННОМУ ТОКУ. Цифровая техника в радиосвязи. URL: http://www.digitalradio.ru/books/digital_systems/ch02_2_3.html (дата обращения: 27.10.2025).
111. Что такое аналого-цифровой преобразователь (АЦП)? Dewesoft. URL: https://dewesoft.com/ru/what-is/analog-to-digital-converter-adc (дата обращения: 27.10.2025).
112. Что сложнее для достижения идеального качества звука — АЦП или ЦАП? : r/audio. URL: https://www.reddit.com/r/audio/comments/16y1f62/что_сложнее_для_достижения_идеального_качества_звука/ (дата обращения: 27.10.2025).
113. snr — Отношение сигнал/шум. Документация. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows/win32/gmf/snr—signal-to-noise-ratio (дата обращения: 27.10.2025).
114. Понимание И Расчёт Отношения Сигнал /шум (SNR). Formulas Today. URL: https://formulas.today/ru/signal-to-noise-ratio-snr/ (дата обращения: 27.10.2025).
115. Аналоговый сигнал. URL: https://www.chipdip.ru/info/analog-signal (дата обращения: 27.10.2025).
116. Форум Вегалаб. URL: https://forum.vegalab.ru/ (дата обращения: 27.10.2025).
117. Форум по радиоэлектронике. URL: https://www.radiokot.ru/forum/ (дата обращения: 27.10.2025).
118. ОБРАБОТКА АУДИО- И ВИДЕОСИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ. elib . gstu . by. URL: https://elib.gstu.by/handle/123456789/10707 (дата обращения: 27.10.2025).
119. Анализаторы речевых и звуковых сигналов: методы, алгоритмы и практика (с MATLAB примерами). URL: https://www.studmed.ru/view/analizatory-rechevyh-i-zvukovyh-signalov-metody-algoritmy-i-praktika-s-matlab-primerami_716b9b32a2e.html (дата обращения: 27.10.2025).
120. Уроки Ардуино и робототехники. AlexGyver Technologies. URL: https://alexgyver.ru/lessons/ (дата обращения: 27.10.2025).
121. «Алло, мама!» Как наш голос попадает в смартфон — и как его слышат «на том конце провода». Tech.Onliner.by. URL: https://tech.onliner.by/2019/08/02/telefonnyy-razgovor (дата обращения: 27.10.2025).
122. Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов». Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/514488/ (дата обращения: 27.10.2025).
123. Лучшие колонки для проигрывателя в 2025 году: гид по покупке. DGL.RU. URL: https://dgl.ru/reviews/luchshie-kolonki-dlya-proigryvatelya/ (дата обращения: 27.10.2025).
124. MATLAB — узнать цену на MATLAB, купить матлаб или скачать пробную версию MATLAB. ЦИТМ Экспонента. URL: https://matlab.ru/products/matlab (дата обращения: 27.10.2025).
125. Протоколы для стриминга: SRT, RTMP, HLS, WebRTS. Что это, зачем и как работает? URL: https://dzen.ru/a/Zg27bN5yYxK6sYxS (дата обращения: 27.10.2025).
126. Самые популярные стриминговые протоколы в 2024 году: RTMP, HLS, SRT, RTSP и WebRTC. Flussonic. URL: https://flussonic.ru/blog/popular-streaming-protocols-2024/ (дата обращения: 27.10.2025).
127. H 323 протокол — что это в VoIP-телефонии и видеоконференцсвязи. Mts-Link.ru. URL: https://mts-link.ru/wiki/h323-protokol/ (дата обращения: 27.10.2025).
128. Стримим Новый год в реальном времени: какой протокол выбрать (HESP, WebRTC, RTMP, HLS). Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/sbercloud/articles/784158/ (дата обращения: 27.10.2025).
129. RTP vs RTCP Comparison Cheat Sheet: Key Differences Simplified. URL: https://www.youtube.com/watch?v=V7W3xQj0n_4 (дата обращения: 27.10.2025).
130. Какой Протокол Стриминга Лучше для Вас: RTMP или RTSP. Merehead. URL: https://merehead.com/ru/blog/rtmp-vs-rtsp/ (дата обращения: 27.10.2025).
131. Транспортный поток MPEG TS: основные понятия. RadioProg. URL: https://radioprog.ru/post/2493 (дата обращения: 27.10.2025).
132. RV-Zaft — Стандарты цифрового видеонаблюдения. IP камеры. URL: https://rv-zaft.ru/article/standarty-cifrovogo-videonablyudeniya (дата обращения: 27.10.2025).
133. Протоколы передачи цифрового аудио. Музыкальный блог. URL: https://www.muztorg.ru/article/protokoly-peredachi-tsifrovogo-audio (дата обращения: 27.10.2025).
134. Есть 15 конкурирующих стандартов…»: Media over QUIC — зачем его развивают и что о нем думают в индустрии. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/690838/ (дата обращения: 27.10.2025).
135. Real-time Transport Protocol (RTP) and RTCP. Network Encyclopedia. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=F07gB5x6I74 (дата обращения: 27.10.2025).
136. Сетевые протоколы, применяемые в IP-видеонаблюдении. IP Video Systems. URL: https://videosystem.ru/poleznoe/obzory/setevye-protokoly-primenyaemye-v-ip-videonablyudenii (дата обращения: 27.10.2025).
137. учебник — для вузов. URL: https://www.mtuci.ru/upload/ib/b00/b002167852c4228c21a15a203f7a1f26.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
138. учебник. URL: https://www.mtuci.ru/upload/ib/b00/b002167852c4228c21a15a203f7a1f26.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
139. Передача сигнала c IP камер на растояние более 100 м. Концепция безопасности. URL: https://k-b.ru/articles/peredacha_signala_c_ip_kamer_na_rasstoyanie_bolee_100_m (дата обращения: 27.10.2025).
140. Протоколы видеоконференцсвязи. Mts-Link.ru. МТС Линк. URL: https://mts-link.ru/wiki/protokoly-videokonferentssvyazi/ (дата обращения: 27.10.2025).
141. Все что нужно знать о стандартах видеосвязи. СВЯЗЬКОМПЛЕКТ. URL: https://svyazkomplekt.ru/articles/vse-chto-nuzhno-znat-o-standartakh-videosvyazi (дата обращения: 27.10.2025).
142. Обзор стандартов передачи данных используемых в видеоконференцсвязи. Новости компании IP Video Systems. URL: https://videosystem.ru/poleznoe/obzory/obzor-standartov-peredachi-dannyh-ispolzuemyh-v-videokonferentssvyazi (дата обращения: 27.10.2025).
143. Обзор стандартов систем видеонаблюдения. Дом.ру Бизнес. URL: https://business.dom.ru/media/internet/obzor-standartov-sistem-videonablyudeniya (дата обращения: 27.10.2025).
144. ОСНОВЫ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. URL: https://elib.psu.by/bitstream/123456789/22026/1/makurina_multimedia_2019.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
145. Телекоммуникационные технологии – книги и аудиокниги. Литрес. URL: https://www.litres.ru/serii-knig/telekommunikacionnye-tehnologii-6240092/ (дата обращения: 27.10.2025).
146. IP камеры: скорость передачи данных и технологии сжатия. URL: https://www.pergam.ru/article/ip-kamery-skorost-peredachi-dannyh-i-tekhnologii-szhatiya (дата обращения: 27.10.2025).
147. Самуйлов К. Е. Сети и телекоммуникации — купить, читать онлайн. Юрайт. URL: https://urait.ru/book/seti-i-telekommunikacii-497793 (дата обращения: 27.10.2025).
148. Аудио HUAWEI. HUAWEI Россия. URL: https://consumer.huawei.com/ru/audio/ (дата обращения: 27.10.2025).
149. Как подключить телефон к телевизору: 11 проверенных способов. Hi-Tech Mail. URL: https://hi-tech.mail.ru/review/kak-podklyuchit-telefon-k-televizoru-proverennye-sposoby-279549/ (дата обращения: 27.10.2025).
150. Новая технологическая реальность: основные тренды в мультимедиа в 2025 году. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novaya-tehnologicheskaya-realnost-osnovnye-trendy-v-multimedia-v-2025-godu (дата обращения: 27.10.2025).
151. Будущее мультимедийных решений: тенденции и прогнозы. Экономика и Жизнь. URL: https://www.eg-online.ru/article/421443/ (дата обращения: 27.10.2025).
152. Какие технологии искусственного интеллекта используются для обработки аудиосигналов? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/search/turbo?text=Какие%20технологии%20искусственного%20интеллекта%20используются%20для%20обработки%20аудиосигналов%3F (дата обращения: 27.10.2025).
153. Нейросети в обработке звука: революция в аудиоиндустрии. Skypro. URL: https://sky.pro/media/neyroseti-v-obrabotke-zvuka/ (дата обращения: 27.10.2025).
154. Нейросети которые обрабатывают голос — как работает и где можно применить. URL: https://kakzarabotat.ru/neyroseti-kotorye-obrabatyvayut-golos/ (дата обращения: 27.10.2025).
155. Новые возможности оптимизации звука с помощью ИИ. VideoNeuron. URL: https://videoneuron.com/ru/new-possibilities-for-sound-optimization-with-ai/ (дата обращения: 27.10.2025).
156. Создан новый аудиоформат без потери качества. URL: https://lenta.ru/news/2021/08/25/audioformat/ (дата обращения: 27.10.2025).
157. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-razvitiya-multimediynyh-tehnologiy (дата обращения: 27.10.2025).
158. Искусственный интеллект в видеонаблюдении. Блог Ай Пи Решения. URL: https://ip-solutions.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-v-videonablyudenii/ (дата обращения: 27.10.2025).
159. Интеграция ИИ в системы обработки видеосигналов. Journal of science-innovative research in Uzbekistan. inLIBRARY. URL: https://inlibrary.uz/index.php/journal_of_science_innovative_research/article/download/2390/2324/ (дата обращения: 27.10.2025).
160. Обработка видео с использованием искусственного интеллекта. AI-FutureSchool. URL: https://ai-futureschool.ru/ai-video-processing (дата обращения: 27.10.2025).
161. Новый формат звуковых файлов TSAC обещает более эффективное сжатие аудио без потери качества. samesound. URL: https://samesound.ru/new-tsac-audio-format (дата обращения: 27.10.2025).
162. 15 лучших нейросетей для создания музыки: от бесплатных до профессиональных. URL: https://www.dgl.ru/reviews/luchshie-neyroseti-dlya-sozdaniya-muzyki/ (дата обращения: 27.10.2025).
163. Искусственный интеллект в видеоаналитике. IKSMEDIA.RU — ИКС Медиа. URL: https://www.iksmedia.ru/articles/5836262-Iskusstvennyj-intellekt-v-videoanalitike.html (дата обращения: 27.10.2025).
164. Современные мультимедийные технологии. Limes Media. URL: https://limesmedia.com/sovremennye-multimedijnye-tehnologii/ (дата обращения: 27.10.2025).
165. Информация о форматах видео. На главную. Canon Kazakhstan. URL: https://www.canon.kz/get-started/video-formats/ (дата обращения: 27.10.2025).
166. Форматы видеофайлов: разбираемся в деталях. ВИДЕОГЛАЗ Москва. URL: https://videoglaz.ru/blog/formaty-video (дата обращения: 27.10.2025).
167. Какие форматы видео подходят для соцсетей в 2025 году. URL: https://smmplanner.com/blog/kakie-formaty-video-podkhodyat-dlya-sotssetey/ (дата обращения: 27.10.2025).
168. Популярные форматы аудиофайлов и их ключевые особенности. URL: https://dzen.ru/a/Zg2q4d8c7c9m0H7L (дата обращения: 27.10.2025).
169. НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗАПИСИ ЗВУКА для видео-блогеров: петличные WiFi микрофоны (№309). YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=Fj7p2wB9d-w (дата обращения: 27.10.2025).
170. Современные мультимедийные информационные технологии. Учебное пособие. Мытько С. С., Королькова И. А. купить на OZON по низкой цене (1205112984). URL: https://www.ozon.ru/product/sovremennye-multimediynye-informatsionnye-tehnologii-uchebnoe-posobie-mytko-s-s-korolkova-i-a-1205112984/ (дата обращения: 27.10.2025).
171. Цифровое аудио — проблемы и перспективы развития. Страница 2. Форум А. Лихницкого. URL: https://www.tchernovaudio.com/forum/viewtopic.php?p=103721 (дата обращения: 27.10.2025).
172. История записи и воспроизведения музыки от фоноавтографа до стриминга. Dr.Head. URL: https://drhead.ru/blog/istoriya-zapisi-i-vosproizvedeniya-muzyki/ (дата обращения: 27.10.2025).
173. Как изменились аудиотехнологии за последние 10 лет. Новости. Panasonic. URL: https://www.panasonic.com/ru/corporate/news/articles/2022/audio-tech-evolution.html (дата обращения: 27.10.2025).
174. В России разработаны элементы устройств 6G-технологии. ТЕХНОСФЕРА Россия. URL: https://technosfera.ru/news/v-rossii-razrabotany-elementy-ustroystv-6g-tekhnologii (дата обращения: 27.10.2025).
175. Яндекс начал применять ИИ за пределами виртуальной среды – ИТ рынок. IT-World.ru. URL: https://it-world.ru/it-market/it-news/162812.html (дата обращения: 27.10.2025).
176. Вышки сотовой связи как облучающие станции РЛС. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/bcs/articles/762584/ (дата обращения: 27.10.2025).
177. The History of Sound Recording. From Analog to Digital. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=420GvYn-7w4 (дата обращения: 27.10.2025).
178. Медиа — Новости — «Росэл» презентовал в Дубае первый отечественный цезиевый стандарт частоты и времени. Ростех. URL: https://rostec.ru/news/rosel-prezentoval-v-dubae-pervyy-otechestvennyy-tsezievyy-standart-chastoty-i-vremeni/ (дата обращения: 27.10.2025).
179. Я.Железо: цифровая обработка сигналов. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=s5j6D7x9c2Q (дата обращения: 27.10.2025).
180. Хендбуки по ключевым IT‑дисциплинам. Яндекс Образование. URL: https://education.yandex.ru/handbooks (дата обращения: 27.10.2025).
181. Информационные технологии: мультимедиа» Жук Ю. А. Библио-Глобус. URL: https://biblio-globus.ru/book/10892224 (дата обращения: 27.10.2025).
182. Центр ресурсов Unity 6: Документы, примеры и учебные пособия. URL: https://unity.com/ru/unity6-resources (дата обращения: 27.10.2025).
183. BOOK.ru: Электронно-библиотечная система для учебных заведений. URL: https://book.ru/ (дата обращения: 27.10.2025).
184. Кафедра: Телевидение и звуковое вещание (ТиЗВ). мтуси. URL: https://www.mtuci.ru/about/faculty/fio/kazedra-tizv/ (дата обращения: 27.10.2025).
185. Центр «Научно-техническая библиотека» в МТУСИ. URL: https://www.mtuci.ru/about/activity/library/ (дата обращения: 27.10.2025).