Содержание

1.1. Задача классификации

1.2. Принцип функционирования сети Кохонена

1.3 Методы обучения сети Кохонена

2.1. Решение задачи кластеризации банков

Выдержка из текста

Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента банка, медицинские задачи, в которых необходимо определить, например, исход заболевания, решение задач управления портфелем ценных бумаг (продать, купить или "придержать" акции в зависимости от ситуации на рынке), задача отнесения технологической ситуации к одному из классов.

Список использованной литературы

а) основная

1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. — Пер. с англ., 1992. — 118 с.

2. Кириченко А.А. Нейропакеты — современный интеллектуальный инструмент исследователя, 2013. Сетевое электронное издание учебного пособия.

3. Лабораторные работы в Deductor Studio 5.2, BaseGroup Labs, 2011. Сетевое электронное издание учебного пособия.

б) дополнительная

1. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-e изд.: Пер. с анrл. – М. Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.: ил.

2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. — 51 с.

Похожие записи