Ответы на билеты по предмету: Информационные технологии (Пример)
Содержание
1. Основные понятия искусственного интеллекта
2. Интеллектуальные информационные системы и их эволюция. Общие понятия и определения.
3. Направления развития искусственного интеллекта Основные виды интеллектуальных информационных систем. Экономические экспертные информационные системы.
4. Свойства и состав интеллектуальной системы Обобщенная структура построения интеллектуальных информационных систем.
5. Информационная модель деятельности специалиста и место систем искусственного интеллекта в этой деятельности.
6. Основные требования к эффективности и надежности интеллектуальных информационных систем.
7. Современные технологии проектирования интеллектуальных информационных систем.
8. Свойства и состав интеллектуальной системы
9. Жизненный цикл систем искусственного интеллекта Основные этапы проектирования интеллектуальных информационных систем.
10. Понятие знания, их классификация. Формы и методы представления знаний.
11. Модели представления знаний. Логическая модель представления знаний.
12. Модели представления знаний. Фреймовая модель
13. Модели представления знаний. Продукционная модель
14. Системы управления базами знаний. Общие принципы организации. Методы интеграции баз данных и знаний.
15. Методы организации рассуждений в ИИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии.
16. Понятие экспертной системы. Особенности ЭС. Основные типы задач
17. Принципы классификации ЭС
18. Структура экспертной системы.
19. Методы организации баз знаний интеллектуальных информационных систем.
20. Разработка экспертных систем.
21. Инструментальные средства разработки экспертных систем
22. Перспективы развития интеллектуальных информационных систем.
23. Методы приобретения знаний, используемые в ИИС.
24. Методы извлечения знаний из данных.
25. Понятие нейронной сети. Архитектура нейронных систем. Типы решаемых задач
26. Этапы построения нейронной сети
27. Алгоритмы обучения нейронных сетей.
28. Современные ИИС поддержки принятия управленческих решений.
29. Критерии отбора набора стратегий ИИС поддержки принятия решений.
30. Понятие интеллектуального анализа данных. Функции систем бизнес-аналитики
31. Основные понятия интеллектуального анализа
32. Классификация методов Data Mining
33. Основы анализа данных
34. Методы классификации и прогнозирования.
35. Корреляционно-регрессионный анализ
36. Оптимизация моделей деятельности на основе методов интеллектуального анализа
37. Data Mining как часть рынка информационных технологий
38. Перспективы технологии Data Mining
39. Стадии интеллектуального анализа данных
40. Сферы применения Data Mining
41. Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР
42. Рынок инструментов Data Mining
Список использованной литературы
—
