Содержание
Цель работы: построить уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
Методика построения:
Для заданного набора пар значений независимой переменной и функции определить наилучшие линейное приближение в виде прямой с уравнением у = ах+b и показательное приближение в виде линии с уравнением у = b⋅а х .
1. В столбце А с ячейки А1, вводятся произвольный набор значений независимой переменной (х).
2. В столбце В с ячейки В1, вводятся произвольный набор значений функции (у).
3. Сделайте ячейку С1 текущей и щелкните на кнопке Изменить формулу в строке формул. Раскройте список на левом краю строки формул и выберите пункт Другие функции.
4. В окне мастера функций выберите категорию Ссылки и массивы и функцию INDEX. В новом диалоговом окне выберите первый вариант набора параметров.
5. Установите текстовый курсор в первое поле для ввода параметров в палитре формул и снова выберите пункт Другие функции в раскрывающемся списке в строке формул.
Выдержка из текста
Цель работы: построить уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
Методика построения:
Для заданного набора пар значений независимой переменной и функции определить наилучшие линейное приближение в виде прямой с уравнением у = ах+b и показательное приближение в виде линии с уравнением у = b⋅а х .
1. В столбце А с ячейки А1, вводятся произвольный набор значений независимой переменной (х).
2. В столбце В с ячейки В1, вводятся произвольный набор значений функции (у).
3. Сделайте ячейку С1 текущей и щелкните на кнопке Изменить формулу в строке формул. Раскройте список на левом краю строки формул и выберите пункт Другие функции.
4. В окне мастера функций выберите категорию Ссылки и массивы и функцию INDEX. В новом диалоговом окне выберите первый вариант набора параметров.
5. Установите текстовый курсор в первое поле для ввода параметров в палитре формул и снова выберите пункт Другие функции в раскрывающемся списке в строке формул.
Список использованной литературы
Учебники по моделированию