Ответы на билеты по предмету: Информатика (Пример)
Содержание
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ
1. Понятие модели и моделирования. Основания для классификаций.
2. Свойства модели и жизненный цикл моделирования.
3. Этапы построения модели
4. Математическое моделирование. Этапы математического моделирования
5. Процесс построения математических моделей
6. Классификация математических моделей
7. Компьютерное моделирование
8. Обзор программных средств моделирования
9. Разновидности экономико-математических моделей
10. Системный подход при моделировании экономических объектов
11. Процесс решения экономических задач
12. Основные системные понятия кибернетической системы
13. Классификация кибернетических систем
14. Динамика системы
15. Моделирование в управлении
16. Имитационное моделирование
17. Метод Монте-Карло
18. Операции над моделями
19. Информационные модели
20. Классификация ИС
21. Практическая реализация ИС
22. Компьютерное моделирование и виртуальная реальность
Выдержка из текста
#1. Слово "Модель" происходит от латинского modus (копия, образ, очертание).
Модель — это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
Моделирование — замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта — оригинала с помощью объекта-модели. Другими словами, модель — это объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
Целью моделирования являются получение, обработка, представление и использование информации об объектах, которые взаимодействуют между собой и внешней средой; а модель здесь выступает как средство познания свойств и закономерности поведения объекта.
Классификация моделей
Модели могут быть относительно полными и неполными.
Все модели можно разделить на два класса: вещественные и идеальные. В свою очередь вещественные модели можно разделить на: натурные, физические, математические. Идеальные модели можно разделить на: наглядные, знаковые, математические.
По форме представления информации — физические, математические, логические, иконографические и др. модели систем.
Применительно к естественным и техническим наукам принято различать следующие виды моделирования: Концептуальное моделирование, Физическое моделирование, Структурно-функциональное моделирование, Математическое (логико-математическое) моделирование, Имитационное (программное) моделирование.
По уровню, "глубине" моделирования модели бывают эмпирические — на основе эмпирических фактов, зависимостей, теоретические — на основе математических описаний и смешанные (полуэмпирические) — использующие эмпирические зависимости и математические описания.
Классификация моделей по признакам: Дискретность и непрерывность. Случайность и детерминированность. Матричность и скалярность. Статичность и динамичность.
Моделирование, если отвлечься от областей и сфер применения моделей, может быть трех типов: познавательное, прагматическое и инструментальное.
Список использованной литературы
шпоры
