Содержание
1.Модель игры в матричной форме.
2.Игры с противоположными интересами Антагонистические игры
3.Максимин и минимакс. Принцип гарантированного выигрыша в матричной игре
4.Игры с седловой точкой. Цена игры.
5.Смешанные стратегии в матричной игре.
6.Векторно-матричная форма записи ожидаемого выигрыша.
7.Активные стратегии и их свойства
8.Аналитический и графический методы решения игр 2×2
9.Отношения доминирования и дублирования частных стратегии
10.Особенности принятия статистических решений
11.Матричная форма записи игр «с природой»
12.Матрица рисков. Средний ожидаемый риск при использовании чистых стратегий
13. Задача планирования эксперимента в заранее неясных условиях. 14.Критерии выбора оптимальных чистых стратегий при известных состояниях природы.
15.Критерий Байеса максимального среднего выигрыша.
16.Средний выигрыш и средний риск при использовании смешанных стратегий.
17.Критерии крайнего пессимизма (Вальда и Сэвиджа).
18.Геометрический и аналитический методы нахождения оптимальных смешанных стратегий в играх «с природой».
19.Свойства решения задач линейного программирования с двумя переменными
20.Критерий Гурвица как обобщение критериев крайнего оптимизма и пессимизма.
21.Идеальный и неидеальный эксперимент. Оценка вероятностей состояний природы.
22.Анализ целесообразности проведения эксперимента на основании значений средних рисков.
24.Выбор наиболее выгодной стратегии в неидеальном эксперименте по оценкам рисков.
23.Оценка апостериорных вероятностей состояний природы для неидеального эксперимента.
25.Анализ целесообразности «неидеального» эксперимента
Средний выигрыш без провидения эксперимента
26.Переоценка выигрышей и рисков с учетом исходов
27.Неантагонистические конфликты. Бескоалиционная игра, ее характеристики.
28.Критерии эффективности в биматричных играх.
29.Ситуации равновесия в биматричных играх. Теорема Нэша.
30.Система условий равновесия смешанных стратегий в биматричной игре 2х2
31.Система условий равновесия смешанных стратегий в биматричной игре 2х2
32.Графическое определение равновесных ситуаций для каждого игрока
33.Количество решений неантагонистического конфликта в зависимости от параметров задачи.
35.Модели процессов последовательного принятия решений. 36.Позиционная игра с полной и неполной информацией.
37.Информационное множество. Дерево игры.
38.Схема нормализации позиционной игры. Чистые стратегии
С полной информацией:
39.Позиционные игры со случайными ходами
40.Алгоритм решения позиционных игр в случае неполной информированности
41.Применение модели трехходовой позиционной игры к задаче производственного планирования
Список использованной литературы
—