тест по эконометрике 2

Содержание

1. MHK позволяет получить состоятельные и несмещенные оценки параметров системы:

2. В какое понятие включено исследование стационарного временного ряда:

3. в среднем изменится y при увеличении х на единицу своего измерения:

4. В уравнении линейной парной регрессии параметр а1 означает

5. Верификация модели — это:

Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

6. Выберите аналог понятия «эндогенная переменная»:

7. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен

8. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен -1, то это означает:

9. Если ряд динамики имеет тренд (нестационарный ряд динамики), то порядок расчета включает в себя этап расчета:

10. Если структурные коэффициенты модели выражены через приведенные коэффициенты и имеют более одного числового значения, то такая модель:

11. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модель спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модель зависимости объема производства от производственных факторов:

12. Имеются следующие данные: коэффициент регрессии a1= 1,341, среднее квадратическое отклонение коэффициента регрессии Sa1=0,277. Определите t-критерий Стьюдента и оцените значимость коэффициента регрессии a1 если tтабл =2,11 при уровне значимости ?= 0,05.

13. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:

14. Какие виды регрессионных зависимостей существуют

15. Какова цель эконометрики:

16. Какое значение может принимать множественный коэффициент корреляции:

17. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:

18. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:

19. Какой вид зависимости описывается термином «множественная линейная регрессия»

20. Какой из этих тестов НЕ используется для выявления гетероскедастичности

a. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

21. Какой коэффициент указывает в среднем процент изменения результативного показателя у при увеличении аргумента х на 1%:

22. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:

23. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:

24. Какой метод используется для устранения мультиколлинеарности

25. Количество структурных и приведенных коэффициентов один оно в модели:

26. Методы построения уравнения множественной регрессии 1. Метод исключения

27. Мультиколлинеарность факторов- это

28. На территории области в течение года ежемесячно проводится мониторинг цен на продовольственные и промышленные товары (5%-ная выборка торговых организаций). Индексы цен на продовольственные товары рассчитывались по методике Ласпейраса, а на промышленные товары— по методике Пааше. Укажите причины несопоставимости:

29. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:

30. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:

31. Переменные модели, значения которых формируются в процессе и внутри анализируемой системы

32. По аналитическому выражению различают связи:

33. Под частной корреляцией понимается:

34. При каком значении линейного коэффициента корреляции между признаками Xи Y можно считать тесной (сильной): 1

35. При наличии гетероскедастичности следует применять:

a. Регрессионный анализ заключается в определении:

36. Связь называется корреляционной:

37. Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней:

38. Системами эконометрических уравнений являются:

39. Спецификация модели — это:

40. Укажите правильную характеристику параметра а0 линейного тренда:

41. Укажите правильную характеристику параметра к экспоненциального тренда.

42. Уравнение множественной регрессии имеет вид: y= -27,16 + 1,37х1 — 0,29х2. Параметр а1 = 1,37 означает следующее:

43. Уравнение регрессии имеет вид y = 2,02 ± 0,78х.

44. Фиктивные переменные – это:

45. Частный коэффициент корреляции оценивает:

46. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид y = 2,02 +0,78x, а =5,0,

47. Что характеризует коэффициент линейного тренда а1

48. Что характеризует коэффициент параболического тренда а2:

49. Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они

50. Эконометрическая модель содержит …… переменные

Список использованной литературы

нет