Содержание

1. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции: t-критерий Стьюдента, его связь с F- критерием.

2. Нелинейная регрессия и корелляция.

3. Средняя ошибка аппроксимации и ее роль в эконометрическом исследовании.

4. Отбор факторов при построении модели регрессии.

5. Мультиколлинеарность факторов и учет ее при построении моделей регрессии.

6. Оценка параметров уравнения множественной регрессии.

7. Уравнение множественной регрессии в натуральном и стандартизированном виде.

8. Характеристика эластичности по модели множественной регрессии.

9. Взаимосвязь стандартизированных коэффициентов регрессии и коэффициентов эластичности.

10. Показатели множественной и частной корреляции. Их роль при построении эконометрических моделей.

11. Оценка надежности результатов множественной регрессии.

12. Дисперсионный анализ результатов множественной регрессии.

13. Частный F-критерий Фишера, t- критерий Стьюдента. Их роль в построении регрессионных моделей.

14. Оценка качества регрессионных моделей. Стандартная ошибка линии регрессии.

15. Интерпретация параметров линейной и нелинейной регрессии.

16. Автокорреляция остатков и ее роль при построении регрессионной модели.

17. Нелинейные модели множественной регрессии, их общая характеристика.

18. Модели экспоненциального типа, их практическое применение.

19. Модели степенного типа, их применение в эконометрике.

20. Проблема идентификации в системе одновременных уравнений.

21. Методы оценки параметров структурной модели. Их общая характеристика.

22. Практика использования структурных моделей в эконометрических исследованиях.

23. Модели спроса и предложения.

24. Производственные функции в эконометрических исследованиях.

25. Специфика временных рядов как источник данных в эконометрическом моделировании.

26. Автокорреляция уровней рядов динамики. Ее роль при построении эконометрических моделей. Автокорреляционная функция и выявление структуры временного ряда.

27. Суть и причины автокорреляции в остатках при построении эконометрических моделей.

28. Модели авторегрессии и их роль в эконометрических исследованиях.

29. Регрессионные модели с распределенными лагами. Интерпретация их параметров.

30. Обобщенный метод наименьших квадратов.

Список использованной литературы

.

Похожие записи