Содержание
Задача 21
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.19).
Таблица 1.19
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у
554 302
560 360
545 310
672 415
796 452
777 502
632 355
688 416
833 501
577 403
584 208
949 462
888 368
831 399
562 342
665 354
705 558
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, 'выводы оформите в аналитической записке.
Выдержка из текста
Задача 21
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.19).
Таблица 1.19
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у
554 302
560 360
545 310
672 415
796 452
777 502
632 355
688 416
833 501
577 403
584 208
949 462
888 368
831 399
562 342
665 354
705 558
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, 'выводы оформите в аналитической записке.
Список использованной литературы
—