Экономическая эффективность автоматизированных информационных технологий в управлении персоналом государственных учреждений: методология, метрики и российская специфика

Актуальность и концептуальные основы исследования

Цифровая трансформация, являющаяся одним из приоритетов государственной политики Российской Федерации, неизбежно затрагивает сферу управления персоналом (УП) в государственных учреждениях. Внедрение автоматизированных информационных технологий (АИТ), известных как Human Resource Information Systems (HRIS), перестало быть вопросом удобства и стало стратегической необходимостью для повышения эффективности и прозрачности государственного аппарата, что требует глубокого понимания их экономической отдачи.

Однако, если в коммерческом секторе экономическая эффективность ИТ-проектов оценивается через прямую максимизацию прибыли и снижение себестоимости, то в государственном секторе возникает методологическая сложность. Экономическая эффективность внедрения АИТ в госучреждениях определяется не только прямой экономией затрат, но и комплексным результатом, включающим повышение качества выполнения государственных функций, снижение административных рисков и повышение прозрачности. И что из этого следует? Практическая выгода заключается в том, что при оценке проектов необходимо учитывать не только финансовые, но и социальные метрики, поскольку именно они отражают конечную цель бюджетных инвестиций — улучшение качества госуслуг.

Под АИТ (HRIS) в данном контексте понимается комплексное программно-аппаратное, методическое и организационное обеспечение, предназначенное для автоматизации рутинных HR-процессов (кадровое делопроизводство, расчет заработной платы, учет рабочего времени) и поддержки принятия стратегических решений (планирование персонала, развитие компетенций).

Специфика понятия «экономическая эффективность УП» в государственном учреждении смещается от «прибыльности» к «рациональному использованию бюджетных средств» и «повышению качества предоставляемых государственных услуг». Повышение качества выполнения государственных функций, например, измеряется через снижение трудоемкости HR-процессов (вплоть до уменьшения временных затрат на оформление кадровых документов на 30–50%) и минимизацию административных ошибок. Если в коммерческом секторе снижение ошибок ведет к росту прибыли, то в госсекторе это предотвращает финансовые потери от штрафов и повышает доверие граждан к государственному аппарату.

Специфика оценки HRIS в государственном секторе: комплексный подход

Оценка эффективности внедрения АИТ в государственном секторе требует принципиально иного подхода, нежели в бизнесе, поскольку разница обусловлена некоммерческим характером деятельности госучреждений и их нацеленностью на социальные и общественные результаты, а не на финансовую максимизацию. Именно поэтому традиционные финансовые модели нуждаются в серьезной адаптации, чтобы корректно отразить пользу от ИТ-инвестиций.

Функционал HRIS, актуальный для российских госучреждений

Современные HRIS-решения, внедряемые в государственных структурах РФ, должны быть адаптированы под строгие требования российского законодательства.

Классификация и роль HRIS-систем:

Модуль HRIS	Основной функционал	Роль в госсекторе
Кадровое делопроизводство	Ведение личных дел, приказы, отпуска.	Обеспечение строгого соответствия ТК РФ, ФЗ-152 (защита персональных данных) и оперативность отчетности.
Расчет заработной платы	Начисление, удержание, расчет налогов.	Минимизация ошибок в расчетах с сотрудниками и предотвращение финансовых штрафов, связанных с некорректной отчетностью перед ФНС и фондами.
Управление эффективностью (Performance Management)	Постановка целей, оценка компетенций, аттестация.	Поддержка требований ФЗ-79 (Государственная гражданская служба) и повышение объективности при проведении квалификационных экзаменов и конкурсов.
Самообслуживание (Employee Self-Service)	Запрос справок, личный кабинет, оформление отпусков.	Сокращение административной нагрузки на HR-отдел и повышение уровня удовлетворенности сотрудников.

Важным фактором является обязательное соблюдение политики импортозамещения (Постановление Правительства РФ от 16 ноября 2015 г. N 1236), что накладывает ограничения на выбор программного обеспечения и часто усложняет интеграцию с устаревшими или иностранными системами, увеличивая первоначальные инвестиции.

Отличия методологии оценки: финансовая максимизация vs. качество государственных функций

В то время как коммерческий сектор фокусируется на увеличении прибыли на акцию (EPS) или показателе EBITDA, государственное учреждение должно демонстрировать рациональность расходования бюджетных средств. Это требует количественного учета социальных и косвенных эффектов. Ключевая специфика заключается в том, что повышение качества государственных функций измеряется через нефинансовые метрики. Например, снижение времени, затрачиваемого одним сотрудником на административные кадровые вопросы, или расчет индекса удовлетворенности сотрудников HR-сервисами.

Пример: Автоматизация процесса оформления справок о доходах (2-НДФЛ) не приносит прямого дохода, но освобождает HR-специалиста от рутины, позволяя ему переключиться на стратегические задачи (например, обучение и развитие персонала), что косвенно повышает качество человеческого капитала и, следовательно, качество выполнения государственных функций.

Фундаментальные экономические метрики и расчетные формулы

Для строгого академического обоснования экономической эффективности ИТ-проектов в государственном секторе используются те же инвестиционные показатели, что и в бизнесе, но с адаптацией компонентов эффекта (Э) и затрат (И) под специфику бюджетного финансирования. Почему мы продолжаем использовать те же формулы, что и в бизнесе, если цели разные? Потому что математический аппарат оценки инвестиций остается универсальным, меняется лишь содержательное наполнение переменных.

Совокупная стоимость владения (TCO): учет прямых, скрытых и эксплуатационных затрат

Совокупная стоимость владения (TCO) — это общая стоимость актива (HRIS) в течение всего срока его службы. Для госсектора этот показатель критичен, поскольку он позволяет оценить не только начальные капитальные затраты (CAPEX), но и долгосрочные операционные расходы (OPEX), которые должны быть заложены в бюджет на последующие годы.

TCO = Cпервичная + Cвнедрение + Σ(t=1..T) (Cобслуживание,t + Cперсонал,t + Cинтеграция,t)

Где:

• C_{первичная} — стоимость лицензий (или разработки) на российское ПО.
• C_{внедрение} — затраты на консалтинг, настройку и миграцию данных.
• C_{обслуживание,t} — ежегодные затраты на техническую поддержку и обновления.
• C_{персонал,t} — затраты на обучение и переподготовку штатных ИТ/HR-сотрудников (скрытые затраты).
• C_{интеграция,t} — расходы на поддержание интеграции с другими государственными ИС (например, ФРДО, ЕСИА).

Расчет возврата на инвестиции (ROI) с учетом специфики госзатрат

Показатель Возврат на инвестиции (ROI) измеряет экономическую отдачу от вложений в HRIS, являясь ключевым аргументом для бюджетного комитета. Можно ли считать, что высокий ROI всегда гарантирует успех проекта в госсекторе? Не всегда, поскольку ROI должен быть дополнен оценкой социальных эффектов, иначе он не отразит комплексную ценность.

В общем виде формула ROI для HRIS:

ROI = (Эгодовой - Игодовые) / Иначальные * 100%

Где:

• Э_{годовой} — годовой экономический эффект.
• И_{годовые} — годовые операционные расходы (OPEX, часть TCO).
• И_{начальные} — начальные инвестиционные затраты (CAPEX, часть TCO).

Детализация компонентов годового экономического эффекта (Э_{годовой}) в госсекторе:

Эгодовой = Ссокращение_ФОТ + Ссокращение_расходов + Уснижение_потерь

1. С_{сокращение_ФОТ} (Экономия на фонде оплаты труда): Возникает не обязательно от прямого сокращения штата, а чаще от перепрофилирования сотрудников с рутинных задач на более сложные, стратегические.
2. С_{сокращение_расходов} (Экономия на расходных материалах): Прямая экономия на бумаге, картриджах, почтовых услугах за счет перехода на электронный документооборот.
3. У_{снижение_потерь} (Предотвращенные потери): Критически важный фактор для госсектора. Включает предотвращенные штрафы и пени за несвоевременное или некорректное предоставление отчетности (например, перед ФНС, Пенсионным фондом), а также снижение потерь от ошибок в расчетах заработной платы или при оформлении кадровых документов.

Чистая приведенная стоимость (NPV): применение дисконтирования к долгосрочным ИТ-проектам

Для оценки долгосрочной целесообразности инвестиций, особенно когда выгоды распределены на 5–10 лет, используется Чистая приведенная стоимость (NPV). Этот показатель учитывает временную стоимость денег, дисконтируя будущие денежные потоки.

NPV = Σ(t=0..T) [CFt / (1 + r)t]

Где:

• CF_t — чистый денежный поток периода t (экономический эффект минус расходы).
• r — ставка дисконтирования (как правило, соответствует средней стоимости привлечения капитала или минимально приемлемой норме доходности для государственных проектов).
• T — горизонт планирования (срок жизни проекта).

Если NPV > 0, проект считается экономически обоснованным в долгосрочной перспективе, даже с учетом инфляции и стоимости капитала.

Методология количественного учета неэкономических эффектов (Слепая зона 1)

В государственном секторе неэкономические (социальные и управленческие) эффекты зачастую выступают основными целями цифровизации, и их количественная оценка необходима для комплексного обоснования проекта.

Оценка социальных эффектов: от удовлетворенности сотрудников до снижения трудоемкости

Социальные эффекты внедрения HRIS напрямую влияют на качество человеческого капитала и лояльность персонала, что в конечном итоге повышает продуктивность.

Показатель	Метод количественной оценки	Целевой уровень (пример)
Индекс удовлетворенности HR-сервисами	Социологические опросы (например, e-NPS для HR-сервисов) до и после внедрения.	Увеличение индекса на 15–20 пунктов.
Снижение трудоемкости HR-процессов	Прямой хронометраж времени, затрачиваемого на рутинные задачи (оформление документов, поиск информации).	Сокращение времени на 30% для HR-специалистов, 50% для рядовых сотрудников.
Мотивационный фактор	Расчет индекса вовлеченности (например, через опрос Гэллапа).	Повышение индекса вовлеченности за счет перевода HR-службы на стратегические задачи.

Например, если рядовой сотрудник тратил 1 час в месяц на административные HR-вопросы, а после внедрения самообслуживания (ESS) этот показатель снизился до 0.3 часа, то сэкономленное время (0.7 часа) переводится в фонд полезного рабочего времени, что при пересчете на годовой фонд оплаты труда дает дополнительный, хотя и косвенный, экономический эффект. Каков же важный нюанс здесь упускается? Этот косвенный эффект позволяет высвобожденным сотрудникам сосредоточиться на функциях, напрямую связанных с целями госучреждения, повышая тем самым общий КПД аппарата.

Измерение управленческих эффектов: достоверность данных и снижение рисков

Управленческие эффекты HRIS направлены на повышение качества принятия решений, прозрачности и подотчетности, что является критичным требованием для государственных органов.

1. Достоверность и полнота HR-отчетности: Внедрение единой системы позволяет унифицировать данные и устранить дублирование.
   • KPI: Повышение уровня достоверности и полноты HR-отчетности (до 95% и выше).
2. Снижение административных и кадровых ошибок: Автоматизация расчетов и проверок минимизирует человеческий фактор.
   • KPI: Снижение процента ошибок ввода данных в HR-систему до целевого уровня (<1%).
3. Прозрачность процессов: Автоматизированный аудит действий в системе.

Измерение снижения риска (У_{снижение_потерь}) в ROI напрямую коррелирует с управленческим эффектом. Чем ниже процент ошибок ввода данных, тем меньше вероятность финансовых потерь от штрафов и некорректных выплат.

Нормативно-правовая база и барьеры внедрения HRIS в РФ

Оценка экономической эффективности в госсекторе неразрывно связана с нормативно-правовым полем, которое диктует как требования к системам, так и ограничения на их закупку.

Импортозамещение как методологический и финансовый фактор (Слепая зона 2)

Ключевым фактором, влияющим на структуру TCO и выбор HRIS, является политика импортозамещения в сфере ИТ.

Постановление Правительства РФ от 16 ноября 2015 г. N 1236 устанавливает запрет на допуск иностранного программного обеспечения, не включенного в единый реестр российского ПО, при закупках для государственных нужд. Это означает, что государственное учреждение обязано рассматривать отечественные HRIS-решения, что влияет на:

1. Финансовые барьеры: Необходимость инвестирования в адаптацию российского ПО или его разработку, что может временно увеличить начальные затраты (CAPEX) по сравнению с готовыми зарубежными аналогами, но снизить валютные риски и долгосрочные расходы на поддержку.
2. Организационные барьеры: Необходимость интеграции с государственными информационными системами (ГИС), которая часто более отлажена у отечественных разработчиков, действующих при методологической поддержке Центра компетенций по импортозамещению (Постановление Правительства РФ от 15.12.2020 N 2117).

Анализ финансовых, организационных и кадровых барьеров

Экономическая эффективность HRIS может быть снижена из-за ряда барьеров, которые необходимо учитывать при расчете TCO и прогнозировании ROI.

Тип барьера	Сущность	Влияние на эффективность
Финансовые	Высокие начальные инвестиции (TCO), жесткие бюджетные ограничения, длительный цикл согласования ИТ-бюджета.	Затрудняют получение высокого ROI в первые годы эксплуатации, требуют использования NPV для обоснования.
Организационные	Необходимость интеграции HRIS с десятками других государственных ИС, межведомственное противостояние, отсутствие единой методологии оценки.	Увеличивают TCO (затраты на интеграцию) и снижают скорость получения ожидаемых эффектов.
Кадровые	Сопротивление изменениям, низкий уровень цифровой грамотности части персонала, нехватка квалифицированных ИТ-специалистов в госсекторе.	Увеличивают затраты на обучение (часть TCO) и могут свести на нет социальные эффекты (снижение удовлетворенности, ошибки при работе с новой системой).

Влияние технологий нового поколения на методологию оценки (Слепая зона 3)

Современное развитие технологий, особенно Искусственного Интеллекта (ИИ) и анализа Больших Данных (Big Data), трансформирует оценку эффективности, позволяя перейти от ретроспективного анализа к предиктивной оценке будущих выгод. Это открывает новые горизонты для обоснования инвестиций.

Предиктивная HR-аналитика: прогнозирование экономического эффекта

Интеграция ИИ в HRIS (например, для автоматизированного скрининга резюме, прогнозирования текучести кадров или планирования карьеры) позволяет перевести расчет экономического эффекта на новый уровень.

Вместо того чтобы просто измерять сэкономленное время на обработке документов, ИИ позволяет:

1. Прогнозировать снижение текучести кадров: Модели ИИ могут выявлять сотрудников с высоким риском увольнения. Удержание ключевого специалиста экономит затраты на подбор, обучение и адаптацию нового сотрудника. Эти предотвращенные затраты включаются в прогнозный Э_{годовой} при расчете ROI.
2. Повышать качество найма: ИИ может увеличить количество отобранных резюме на 31% и повысить скорость найма на 15%. Это приводит к более быстрому заполнению вакансий, что минимизирует простои и, следовательно, предотвращает экономические потери госучреждения.
3. Автоматизировать рутину: ИИ-чат-боты и роботизация рутинных задач (RPA) напрямую снижают операционные затраты, заменяя или перепрофилируя низкоквалифицированный труд.

Экономический потенциал ИИ в российском госсекторе

Стратегическая значимость ИИ-технологий в РФ подтверждается макроэкономическими прогнозами, которые обосновывают необходимость их включения в методологию оценки NPV HRIS-проектов. По оценкам НИУ ВШЭ, потенциальный совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России может составить 11,6 трлн рублей к 2030 году и 46,5 трлн рублей к 2035 году. Текущий совокупный экономический эффект от внедрения технологий ИИ уже превысил 1 трлн рублей.

Эти цифры служат мощным обоснованием при расчете ставки дисконтирования r и прогнозировании чистых денежных потоков CF_t в формуле NPV. Инвестиции в HRIS, оснащенные ИИ, воспринимаются не как операционные расходы, а как стратегический вклад в будущую производительность государственного аппарата, который обеспечит многократный возврат в долгосрочной перспективе, но не следует ли нам рассматривать эти технологии как обязательное условие конкурентоспособности, а не как дополнительный бонус?

Заключение

Исследование подтверждает, что оценка экономической эффективности автоматизированных информационных технологий в управлении персоналом государственных учреждений представляет собой многофакторную задачу, выходящую за рамки традиционных финансовых показателей. Успешный анализ требует интеграции классических инвестиционных метрик (TCO, ROI, NPV) с обязательным количественным учетом неэкономических эффектов.

Ключевые выводы по методологии комплексной оценки:

1. Специфика госсектора: Ключевым критерием эффективности является не максимизация прибыли, а повышение качества государственных функций, снижение административных рисков и прозрачность.
2. Адаптация метрик: Формулы ROI должны включать в состав экономического эффекта предотвращенные потери от ошибок и штрафов (У_{снижение_потерь}), а TCO — учитывать затраты на соблюдение политики импортозамещения и интеграцию с ГИС.
3. Количественный учет социальных выгод: Неэкономические эффекты должны быть переведены в измеримые KPI (Индекс удовлетворенности, процент снижения ошибок, сокращение трудоемкости), что позволяет обосновать инвестиции перед бюджетными органами.
4. Влияние технологий нового поколения: Интеграция ИИ и Big Data позволяет перейти к предиктивной HR-аналитике, включая в расчет ROI не только текущую экономию, но и прогнозные выгоды от снижения текучести кадров и повышения качества человеческого капитала.

Для дальнейшего углубления исследования рекомендуется разработать детализированный алгоритм для расчета Индекса удовлетворенности HR-сервисами, адаптированный под специфику государственных служащих, а также провести факторный анализ влияния организационных барьеров (цифровая грамотность) на фактический ROI внедренных HRIS-проектов в российских госучреждениях.

Список использованной литературы

1. Титоренко, Г. А. Информационные технологии управления : учеб. пособие для вузов / Г. А. Титоренко. – 2-е изд., доп. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 439 с.
2. Макконнелл, К. Р. Экономикс. Принципы, проблемы и политика. Т. 2 / К. Р. Макконнелл, С. Л. Брю. – Москва : Республика, 1992. – 171 с.
3. Маслов, Е. В. Управление персоналом предприятия : учеб. пособие / Е. В. Маслов. – Москва : ИНФРА-М ; Новосибирск : НГАЭиУ, 1999. – 312 с.
4. Скрипкин, К. Г. Экономическая эффективность информационных систем / К. Г. Скрипкин. – Москва : ДМК Пресс, 2002. – 256 с.
5. Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 5 декабря 2024 г. N 1035 // Гарант.ру. – URL: https://www.garant.ru (дата обращения: 22.10.2025).
6. Нормативная правовая база Российской Федерации (Стратегия развития отрасли информационных технологий). – URL: https://xn--h1aatesm.xn--p1ai (дата обращения: 22.10.2025).
7. Экономическая эффективность информационно- управляющих систем организации, источники возникновения, методы оценки // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
8. Оценка экономической эффективности аналитических информационных систем: моделей оценки результативности инвестиций // Msu.ru. – URL: https://msu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
9. Оценка экономической эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в судопроизводство // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
10. Использование методики ТСО для оценки расходов на персонал // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
11. Анализ научных подходов к определению эффективности как экономической категории // Researchgate.net. – URL: https://researchgate.net (дата обращения: 22.10.2025).
12. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
13. Методика анализа совокупной стоимости владения (TCO) // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
14. Экономика ИТ: ключевые инвестиционные показатели // Cnews.ru. – URL: https://cnews.ru (дата обращения: 22.10.2025).
15. Как оценивать эффективность ИТ? // Osp.ru. – URL: https://osp.ru (дата обращения: 22.10.2025).
16. Применение показателя ROI при оценке эффективности корпоративных HR-программ // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
17. Применение искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами на крупных государственных предприятиях // Researchgate.net. – URL: https://researchgate.net (дата обращения: 22.10.2025).
18. Искусственный интеллект в HR // Технологии Доверия. – URL: https://tedo.ru (дата обращения: 22.10.2025).
19. Обзор и анализ возможностей и последствий внедрения AI технологий в HR-процессы // Cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
20. Электронный ресурс по управлению персоналом. – URL: http://www.mnogosmenka.ru/drugoe/personal.htm (дата обращения: 22.10.2025).
21. Электронный ресурс по HR-технологиям. – URL: http://www.it-hrm.ru/library/detail.php?IBLOCK_ID=12&ID=2009 (дата обращения: 22.10.2025).