Глубокий Историко-Логический Анализ Развития Информатики и Связи: От Древности до Эры Квантовых Технологий в Российском Контексте

В 2023–2024 годах внедрение искусственного интеллекта принесло российской промышленности дополнительный доход в размере около 0.5 триллиона рублей, что является яркой иллюстрацией того, как далеко продвинулись информационные технологии и вычислительные системы, став фундаментальной опорой современной экономики и общества. Этот впечатляющий результат не возник на пустом месте, а является кульминацией тысячелетий интеллектуальных поисков, изобретений и технологических прорывов, которые преобразили способы хранения, обработки и передачи информации.

История информатики и связи – это не просто хронологический перечень устройств и открытий; это летопись человеческого стремления к пониманию мира и взаимодействию с ним. От первых зарубок на кости до высокопроизводительных квантовых компьютеров, каждая эпоха вносила свой уникальный вклад, формируя тот цифровой ландшафт, в котором мы живем сегодня. Актуальность изучения этой темы обусловлена не только академическим интересом, но и необходимостью осознания глубинных взаимосвязей между прошлым, настоящим и будущим технологического прогресса, ведь именно глубокое понимание исторической динамики позволяет предвидеть завтрашние прорывы. Междисциплинарный характер информатики, тесно переплетающейся с математикой, физикой, логикой и социологией, делает ее одной из наиболее динамичных и влиятельных областей человеческого знания.

В данном реферате мы предпримем глубокий историко-логический анализ ключевых этапов развития технологий связи, передачи информации и вычислительной техники, уделяя особое внимание значимому отечественному вкладу, который зачастую остается в тени мировых обзоров. Структура работы последовательно проведет нас через домеханический, механический, электромеханический и электронный периоды, осветит «информационный взрыв» и завершится рассмотрением современных тенденций и перспектив.

Для начала определимся с терминологией. Информатика – это наука о рациональной обработке информации, в частности, с помощью автоматических машин. Этот термин, появившийся во Франции в 1966 году (informatique), был независимо введен в том же году в СССР специалистами Всесоюзного института научной и технической информации (ВИНИТИ), такими как А.И. Михайлов, А.И. Черный и Р.С. Гиляревский, для обозначения научной дисциплины, связанной с информационной деятельностью. Вычислительная техника (ВТ) в широком смысле представляет собой совокупность технических устройств, включающих математические средства, приемы механизации и методы автоматизации, предназначенные для обработки информации, проведения вычислений и описания явлений. Связь, в свою очередь, – это процесс передачи информации на расстояние, который развивался параллельно и неразрывно с вычислительными технологиями.

Домеханический (Ручной) Период: Истоки Вычислений и Передачи Информации (от Древности до XVII века)

Прежде чем механизмы начали автоматизировать счет, человечество опиралось на свои руки, подручные средства и абстрактное мышление для обработки числовых данных. Этот домеханический, или ручной, этап развития вычислительной техники охватывает колоссальный временной отрезок – от самых ранних цивилизаций до середины XVII века. Он характеризуется постепенной формализацией счета и появлением первых, пусть и примитивных, вспомогательных устройств.

Самым древним и, возможно, самым значимым изобретением, предназначенным для счета, является абак. Его корни уходят в глубокую древность – первое известное появление этого инструмента датируется примерно 3000 годами до нашей эры в Древнем Вавилоне. Абак представлял собой доску с желобками или линиями, по которым перемещались камешки или косточки, символизирующие числа. Эта простая, но гениальная конструкция позволяла выполнять базовые арифметические операции значительно быстрее и точнее, чем счет на пальцах. Различные модификации абака существовали во многих культурах: в Древней Греции, Риме, Китае (суаньпань) и Японии (соробан). На Руси собственные счеты, использующие десятичную систему исчисления, появились на рубеже XV–XVI веков и стали незаменимым инструментом в торговле, ремесле и быту, подтверждая универсальность и долговечность концепции механизированного счета, которая просуществовала вплоть до появления электронных калькуляторов.

Помимо физических инструментов, домеханический период ознаменовался развитием фундаментальных математических концепций. В начале XVII века шотландский математик Джон Непер совершил революционное открытие, предложив логарифмы. В своей публикации 1614 года он представил метод, позволяющий свести сложные операции умножения и деления к более простым – сложению и вычитанию. Это открытие оказало огромное влияние на науку и технику, значительно упростив вычисления в астрономии, навигации и инженерном деле. Непер не остановился на теории: в 1617 году он представил свои «палочки Непера» – набор стержней с нанесенными на них цифрами, которые служили ручным счетным инструментом для механического выполнения умножения и деления, фактически являясь предвестником логарифмической линейки и более сложных механических калькуляторов. Таким образом, даже на ручном этапе уже прослеживалось стремление к инструментализации и алгоритмизации вычислительных процессов.

Механический и Электромеханический Этапы: От «Паскалины» до Первых Программируемых Машин (XVII — Середина XX века)

С середины XVII века человечество вступило в новую эру вычислений, когда ручной счет начал уступать место сложным механизмам. Этот переход ознаменовал механический этап, а затем, с конца XIX века, и электромеханический, которые заложили фундаментальные основы для автоматизации обработки информации.

Механический этап: Зарождение автоматизации вычислений

Начало механическому этапу положили блестящие умы Европы. В 1642 году французский математик и философ Блез Паскаль в возрасте всего 19 лет сконструировал первую механическую счетную машину, известную как «Паскалина». Это устройство, предназначенное для сложения и вычитания, использовало систему шестеренок и колес с десятью зубцами. Механизм автоматически осуществлял перенос десятков, что стало прорывом в автоматизации. «Паскалина» была предназначена для помощи отцу Паскаля, который работал сборщиком налогов, и, несмотря на ограниченную функциональность, она продемонстрировала принципиальную возможность создания механических вычислителей.

Спустя три десятилетия, в 1673 году, немецкий философ и математик Готфрид Вильгельм Лейбниц значительно усовершенствовал идею Паскаля. Его арифмометр был способен выполнять все четыре арифметических действия – сложение, вычитание, умножение и деление – благодаря использованию «ступенчатого валика» (валка Лейбница). Это изобретение стало основой для многих последующих арифмометров, которые активно использовались вплоть до середины XX века.

Однако история развития вычислительной техники немыслима без упоминания новаторского, но долгое время остававшегося в тени вклада русского изобретателя С.Н. Корсакова. В 1832 году, задолго до работ Бэббиджа, Корсаков представил Императорской Академии наук пять механических «интеллектуальных машин», включая «Прямолинейный гомеоскоп с неподвижными частями». Эти машины были предназначены не для счета, а для совершенно новой на тот момент задачи – информационного поиска и классификации. Он стал первым, кто применил перфорированные карты не для хранения данных для вычислений, а для решения логических задач поиска по заданным критериям, что является поразительным предвидением принципов работы баз данных и экспертных систем. Его изобретения, по сути, были первыми попытками механизировать логические операции и работу с информацией, а не только с числами.

Кульминацией механического этапа можно считать проекты английского математика Чарльза Бэббиджа. В 1822 году он разработал модель «Разностной машины», предназначенной для автоматического вычисления значений полиномов методом конечных разностей. Но истинным гением Бэббиджа стал проект «Аналитической машины» (1837), которая, хотя и не была полностью построена при его жизни, считается прообразом современного универсального компьютера. Она состояла из четырех основных частей:

1. Блок хранения (Store): аналог современной памяти.
2. Арифметический блок (Mill): для выполнения вычислений.
3. Блок управления (Control): для последовательного выполнения инструкций.
4. Устройства ввода/вывода: для ввода данных и вывода результатов (также предполагались перфокарты).

Именно эти архитектурные принципы легли в основу концепции фон Неймана, доминирующей в компьютерной архитектуре до сих пор.

Электромеханический этап: Переход к массовым расчетам

С 90-х годов XIX века начался электромеханический этап, который базировался на использовании прикладной электротехники, в частности, электромеханических реле. Этот период был нацелен на обработку больших объемов данных, прежде всего для нужд статистики и учета.

Классическим средством этого этапа стал счетно-аналитический комплекс Германа Холлерита, разработанный в 1887 году. Холлерит создал систему, состоящую из перфоратора, сортировальной машины и табулятора, предназначенную для обработки информации на перфокартах. Его изобретение позволило значительно ускорить обработку данных переписи населения США 1890 года, сократив время с десяти до трех лет. Успех Холлерита привел к созданию компании Tabulating Machine Company, которая впоследствии стала частью International Business Machines (IBM), одного из гигантов современной IT-индустрии.

Вершиной электромеханической вычислительной техники стала машина Z3, созданная немецким инженером Конрадом Цузе в 1941 году. Z3 была первой в мире полностью функциональной программируемой вычислительной машиной, основанной на телефонных реле. Она могла выполнять сложные вычисления, управляемые программой, записанной на перфорированной кинопленке. Несмотря на то, что Z3 была уничтожена во время бомбардировок Берлина, ее создание стало краеугольным камнем в истории компьютеров, доказав жизнеспособность архитектуры, близкой к современной, и принципов программирования. Какие еще аспекты повлияли на развитие этой архитектуры?

Электронный Период: Качественный Скачок и Становление ЭВМ (С 1940-х годов)

В середине XX века мир стал свидетелем беспрецедентного технологического прорыва, который ознаменовал переход от медленных и громоздких электромеханических реле к быстрым и компактным электронным лампам. Этот качественный скачок открыл новую эру в обработке информации, дав начало электронно-вычислительным машинам (ЭВМ) и кардинально изменив возможности науки, техники и общества в целом.

ЭВМ первого поколения базировались на использовании электронных ламп. Эти устройства, хотя и потребляли огромное количество энергии, выделяли много тепла и были склонны к отказам, обеспечивали невероятную по тем временам скорость вычислений. Первой действующей электронной вычислительной машиной общего назначения стал ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), разработанный в США в период 1945–1946 гг. ENIAC содержал около 18 тысяч электронных ламп, весил около 27 тонн и занимал площадь в 167 м². Его создание было мотивировано потребностями военных, в частности, для расчета баллистических траекторий. Хотя ENIAC программировался путем ручной коммутации кабелей и переключателей, его быстродействие – около 5 тысяч операций сложения в секунду – было в тысячу раз выше, чем у любой электромеханической машины.

Отечественный вклад (СССР): В то же время, СССР не отставал в этой гонке. Центральной фигурой и поистине «отцом вычислительной техники» в Советском Союзе стал академик Сергей Алексеевич Лебедев. Под его руководством в Киеве была создана МЭСМ (Малая электронная счетная машина) – первая в СССР и континентальной Европе ЭВМ с хранимой в памяти программой, что стало революционным шагом по сравнению с ENIAC. Первый пробный пуск МЭСМ состоялся 6 ноября 1950 года, продемонстрировав принципиальную работоспособность машины, способной выполнять 50 операций в секунду. МЭСМ доказала жизнеспособность идей фон Неймана о хранимой программе и стала отправной точкой для развития советской вычислительной техники.

Уже в 1953 году, также под руководством С.А. Лебедева, была разработана БЭСМ-1 (Быстродействующая электронно-счетная машина). Это была первая советская ЭВМ параллельного действия, и она представляла собой колоссальный шаг вперед. Ее среднее быстродействие составляло 8–10 тысяч операций в секунду (оп/с), что делало ее одной из самых быстрых ЭВМ в мире на тот момент. БЭСМ-1 стала флагманом советской вычислительной техники и активно использовалась для решения сложнейших задач в оборонной, космической и научной сферах.

Второе поколение ЭВМ (с конца 1950-х годов) ознаменовалось переходом от электронных ламп к полупроводниковой элементной базе – транзисторам. Это изменение привело к резкому повышению быстродействия, надежности, снижению размеров, энергопотребления и стоимости машин. Транзисторы позволили создавать более сложные и мощные компьютеры, открывая путь к их более широкому распространению.

Ярким примером второго поколения ЭВМ в СССР стала разработка БЭСМ-6, завершившаяся в 1965 году. Эта машина стала первой советской супер-ЭВМ второго поколения на транзисторах и вошла в историю как первый в мире серийный «миллионник» – ее быстродействие достигало около 1 миллиона операций в секунду. БЭСМ-6 использовалась в течение десятилетий, став рабочей лошадкой для многих академических институтов, конструкторских бюро и оборонных предприятий, подтверждая высокий уровень советской инженерной школы в области вычислительной техники.

«Информационный Взрыв» и Эпоха Сетевых Технологий (1960-1980-е годы)

Период с 1960-х по 1980-е годы вошел в историю как время «Информационного взрыва». Это был период беспрецедентного роста объемов данных, увеличения числа пользователей вычислительной техники и осознания необходимости эффективного обмена информацией. Эти факторы стали мощным стимулом для стремительного развития как аппаратного, так и программного обеспечения, а также для революционных изменений в телекоммуникационных технологиях.

Развитие аппаратного и программного обеспечения

На аппаратном уровне произошел кардинальный переход на интегральные схемы (ИС), что позволило упаковать тысячи транзисторов на одном кремниевом кристалле. Это нововведение стало ключом к миниатюризации и удешевлению вычислительной техники, открыв путь к появлению мини- и персональных компьютеров. Именно в этот период компьютер начал выходить из специализированных центров и входить в кабинеты ученых, инженеров, а затем и в дома обычных пользователей.

Вклад СССР в создание персональных ЭВМ также был значителен. В частности, серия «МИР» (Машина для Инженерных Расчетов), разработанная под руководством академика В.М. Глушкова, стала одним из первых в мире прототипов персональных компьютеров. «МИР-1», созданная в 1965 году, была одной из первых в мире однопользовательских ЭВМ, ориентированных на индивидуальную работу. Она работала на машинном языке, который был удивительно близок к языку высокого уровня (АЛМИР-65), и демонстрировала скорость в 1–2 тысячи операций в секунду. Эти машины были предтечами современных ПК, значительно опережая свое время по концепции пользовательского взаимодействия и доступности.

Параллельно с развитием «железа» происходило мощное развитие программного обеспечения (ПО). Академик А.П. Ершов в СССР был одним из первых, кто сформулировал общие принципы программирования как нового вида научной деятельности и поставил задачу создания технологии программирования. Его работы оказали огромное влияние на отечественную школу программирования, заложив основы для создания компиляторов, операционных систем и прикладного ПО.

Однако «информационный взрыв» принес не только прогресс, но и новые вызовы. С ростом сложности систем и их взаимосвязанности стали появляться и угрозы. Удивительно, но одним из первых свидетельств этой новой реальности стало обнаружение первого компьютерного вируса (Vienna virus) в СССР примерно в августе 1988 года. Этот инцидент, ставший предвестником глобальной эпидемии вредоносного ПО, незамедлительно вызвал ответную реакцию: уже 17 ноября 1988 года Дмитрий Лозинский создал первый широко известный советский антивирус Aidstest, положив начало отечественной школе кибербезопасности.

Эволюция телекоммуникационных технологий

Развитие вычислительной техники было бы неполным без параллельного развития телекоммуникационных технологий. Способность передавать информацию на расстояние имеет столь же долгую и богатую историю, как и способность ее обрабатывать.

Одним из первых прорывов в этой облас��и стал вклад российского академика Павла Львовича Шиллинга (1786–1837). В 1832 году он продемонстрировал первый практически пригодный стрелочный телеграфный аппарат, заложив основы электрической телеграфии. Его изобретение опередило телеграф Морзе и стало важным шагом к созданию глобальных сетей связи.

Ключевую роль в развитии информационной индустрии сыграла разработка оптоволоконной связи. Концепция использования оптических волноводов для передачи информации была предложена в СССР в 1963 году (К.П. Егоров, В.И. Маккавеев, В.Н. Кузьмичев). Независимо от советских разработок, первый коммерчески пригодный оптический кабель с низким затуханием (менее 20 дБ/км) был создан в 1970 году компанией Corning Glass Works. Оптоволокно совершило революцию в телекоммуникациях, обеспечив беспрецедентную пропускную способность и скорость передачи данных, что стало критически важным для глобальных сетей.

Кульминацией развития сетевых технологий стало появление ARPANET в США в 1969 году. Изначально созданная для обеспечения надежной связи между исследовательскими центрами по заказу Министерства обороны США, ARPANET стала первой крупномасштабной пакетной сетью. Ее развитие, а затем и постепенное преобразование в глобальную сеть Интернет, стало реализацией фундаментальной потребности в обмене информацией между различными ЭВМ, положив начало цифровой телекоммуникационной сети мирового масштаба и полностью изменив парадигму доступа к информации.

Современный (Пост-электронный) Этап: Глобальная Цифровая Трансформация и Новые Горизонты

Современный этап развития информатики, который можно назвать пост-электронным, характеризуется доминированием программно-ориентированных технологий и беспрецедентной глобальной цифровой трансформацией. Мы живем в эпоху, когда вычислительные мощности и возможности связи достигли уровня, который казался фантастикой еще несколько десятилетий назад, открывая путь к интеллектуальным системам и повсеместной связанности.

Ключевые технологические тенденции

Среди ключевых движущих сил современного этапа выделяются несколько взаимосвязанных тенденций:

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО): Это область информатики, посвященная созданию систем, способных имитировать человеческий интеллект, включая обучение, рассуждение, понимание естественного языка и распознавание образов. Сегодня ИИ активно проникает во все сферы жизни, от автономных автомобилей до медицинской диагностики. В российской промышленности внедрение ИИ приносит ощутимые экономические выгоды: в 2023–2024 годах оно обеспечило дополнительный доход в размере около ₽0.5 триллиона. Конкретные кейсы включают использование предиктивной аналитики для оптимизации работы оборудования в таких гигантах, как «Сибур» и «Росатом», а также системы компьютерного зрения для контроля качества продукции, например, на предприятиях «Черкизово».
2. Аналитика больших данных (Big Data): Появление ИИ неразрывно связано с Big Data – огромными объемами разнообразной информации, требующими специализированных методов обработки и анализа. Эти данные собираются из различных источников – социальных сетей, датчиков IoT, транзакций, медицинских записей – и используются для выявления скрытых закономерностей, прогнозирования и принятия обоснованных решений. Big Data является фундаментом для обучения моделей машинного обучения и раскрытия потенциала ИИ.
3. Облачные вычисления (Cloud Computing): Эта модель предоставления и использования ИТ-ресурсов (вычислительная мощность, хранилища данных, сетевые сервисы) через интернет стала стандартом для многих организаций. Облачные вычисления обеспечивают гибкость, масштабируемость и экономичность, позволяя компаниям получать доступ к необходимым ресурсам «по требованию», не инвестируя в собственную дорогостоящую инфраструктуру.
4. Интернет вещей (Internet of Things, IoT): IoT представляет собой глобальную сеть физических объектов (от бытовой техники и носимых устройств до промышленного оборудования и транспортных средств), оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, позволяющими им подключаться и обмениваться данными с другими устройствами и системами через интернет. IoT собирает колоссальные объемы данных, которые затем обрабатываются Big Data и анализируются с помощью ИИ, создавая «умные» среды – от умного дома до умного города и индустрии 4.0.

Перспективы и вызовы

Современный этап не только предлагает новые возможности, но и ставит перед человечеством серьезные вызовы.

Одним из наиболее перспективных направлений является развитие квантовых вычислений. В отличие от классических компьютеров, использующих биты (0 или 1), квантовые компьютеры оперируют кубитами, которые могут одновременно находиться в нескольких состояниях (суперпозиция) и быть запутанными. Это открывает перспективы для решения задач, недоступных даже самым мощным современным суперкомпьютерам. В России достигнуты значительные успехи в этой области: в 2024 году был создан прототип 50-кубитного универсального квантового компьютера на основе захваченных ионов. Этот прорыв, осуществленный благодаря совместной работе «Росатома», Российского квантового центра и ФИАН, позволил стране войти в число мировых лидеров квантовой гонки, открывая путь к новым материалам, лекарствам и алгоритмам. Что именно отличает эти кубиты от обычных битов, делая их такими мощными?

Однако рост сложности и связанности информационных систем приводит к обострению проблемы кибербезопасности. Защита данных, инфраструктуры и конфиденциальности становится критически важной в условиях постоянно растущего числа кибератак. В России эта тема приобретает особую актуальность. Объем отечественного рынка информационной безопасности (ИБ) достиг ₽248.5 миллиарда в 2023 году, показав впечатляющий рост в 31.1% по сравнению с предыдущим годом. Этот рост обусловлен не только увеличением числа кибератак и ужесточением регуляторных требований (особенно для критической информационной инфраструктуры – КИИ), но и успешным импортозамещением: доля российских вендоров на рынке ИБ выросла до 89% в 2023 году, демонстрируя высокий потенциал и независимость отечественной индустрии в этой стратегически важной сфере.

Заключение: Влияние Исторического Развития на Современную Информатику и Связь

Путь развития информатики и связи – это грандиозная сага, начавшаяся с простейших методов счета и приведшая к созданию глобальных интеллектуальных сетей. От первых зарубок на кости до 50-кубитного квантового компьютера, от дымовых сигналов до оптоволоконного интернета, каждый этап этой эволюции был неразрывно связан с человеческим стремлением к познанию, автоматизации и коммуникации.

Исторический анализ показывает, что прогресс в информатике и связи всегда был взаимосвязан. Изобретения в одной области неизменно стимулировали развитие в другой: совершенствование вычислительных машин требовало более быстрых и надежных средств связи, а появление новых каналов передачи данных открывало новые горизонты для распределенных вычислений и обработки информации.

Мы видели, как идеи, заложенные в «Паскалине» и арифмометре Лейбница, развились в архитектуру Бэббиджа, а затем воплотились в электронных машинах, таких как ENIAC и БЭСМ-1. Отечественный вклад, от «интеллектуальных машин» Корсакова и стрелочного телеграфа Шиллинга до новаторских ЭВМ Лебедева (МЭСМ, БЭСМ-1, БЭСМ-6) и серии «МИР», а также концепции оптоволоконной связи, подчеркивает значительную роль России в формировании мировой истории информационных технологий. Эти достижения не просто копировали западные аналоги, а зачастую предвосхищали их или предлагали оригинальные решения.

Сегодняшнее цифровое общество, пронизанное сетями и алгоритмами, является прямым наследником всех этих исторических этапов. Современные тенденции – искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления, Интернет вещей – неразрывно связаны с фундаментальными принципами, разработанными в прошлом. Российские достижения в области ИИ, квантовых вычислений и кибербезопасности показывают, что страна продолжает вносить существенный вклад в глобальный технологический прогресс.

Однако, наряду с беспрецедентными возможностями, современный этап ставит перед человечеством и новые вызовы – этические дилеммы ИИ, вопросы приватности данных, угрозы кибербезопасности. Осмысление исторического контекста помогает нам не только ценить достигнутое, но и лучше понимать потенциальные риски, позволяя более ответственно подходить к дальнейшему развитию. История информатики и связи – это не законченная повесть, а непрерывный процесс созидания, где каждый новый виток спирали опирается на мудрость и опыт предшествующих поколений, открывая все новые горизонты для будущего.

Список использованной литературы

1. Алтухов, Е. В. Основы информатики и вычислительной техники : Учеб. пособие для учащихся сред. спец. учеб. заведений / Е. В. Алтухов, Л. А. Рыбалко, В. С. Савченко. — М.: Высш. шк., 1992. — 303 с.
2. Бордовский, Г. А. Информатика в понятиях и терминах. М., 1991.
3. Каймин, В. А. Информатика: Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2001. — 272 с.
4. Могилев, А. В. Информатика: учебное пособие для студентов вузов / А. В. Могилев, Н. И. Пак, Е. К. Хённер. — 7-е изд. — И: Academia, 2004. – 848 с.
5. Симонович, С. В. Информатика. Базовый курс. — 2-е изд. — СПб.: Питер, 2005. — 640 с.
6. Симонович, С. В. Специальная информатика: Учебное пособие / С. В. Симонович, Г. А. Евсеев, А. Г. Алексеев. – М.: АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс, 1999. – 480 с.
7. Степанов, А. Н. Информатика: Учебник для вузов. — 4-е изд. – СПб.: Питер, 2006 – 684 с.
8. Шафрин, Ю. Информационные технологии. — М.: ABF, 1998. — 640 с.
9. Бородкин, Л. И. Историческая информатика: Этапы развития // Новая и новейшая история. – М., №1, 1997. – С. 4-24.
10. ИНФОРМАТИКА – ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ ПОЯВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ИНФОРМАТИКИ. — URL: https://sfedu.ru/
11. Российские ученые, повлиявшие на развитие ИТ-технологий. — URL: https://arppsoft.ru/
12. С.А. Лебедев и развитие отечественной вычислительной техники. — URL: https://guru.ru/
13. Советская вычислительная школа Сергея Лебедева. — URL: https://habr.com/
14. Научный подвиг С.А. Лебедева. Дело создателя первой ЭВМ под грифом «Хранить вечно». — URL: https://un-sci.com/
15. История цифровой телекоммуникации. От телеграфа до интернета. — URL: https://ptolmachev.ru/
16. История цифровой телекоммуникации — от телеграфа до Интернета. — URL: https://obuchalka.org/
17. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОЙ СРЕДЫ. — URL: https://eduherald.ru/
18. Электронно-вычислительная техника: с чего все началось. — URL: https://otus.ru/
19. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ФОРМИРУЮЩИЕ МИРОВУЮ ЦИФРОВУЮ ЭКОНОМИКУ. — URL: https://cyberleninka.ru/
20. Современные тенденции информационных технологий. — URL: https://iis.guu.ru/
21. Тенденции развития облачных вычислений в 2024 году. — URL: https://scand.com/
22. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ И ИНФОРМАЦИИ. — URL: https://ifmo.ru/
23. История вычислительной техники. — URL: https://xn—-7sbikand4bbyfwe.xn--p1ai/
24. Этапы развития ВТ. — URL: https://psk68.ru/
25. Домеханический и механический периоды вычислительной техники. — URL: https://compgramotnost.ru/
26. Домеханический этап. — URL: https://voltage.pw/
27. История развития вычислительной техники. Поколения ЭВМ. — URL: https://brstu.ru/
28. Билет № 1: Этапы развития вычислительной техники. — URL: https://studfile.net/