Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Методология, показатели и учет актуальных ФСБУ в условиях цифровизации

Введение: Роль и актуальность анализа ФХД в системе управления

В условиях нарастающей экономической нестабильности, высокой волатильности рынков и стремительной цифровой трансформации, анализ финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) предприятия перестает быть просто формальной процедурой контроля. Напротив, он становится ключевым, стратегически важным инструментом управления, направленным не только на диагностику текущего положения, но и на прогностическое моделирование будущих рисков и возможностей. Если компания не сможет быстро адаптировать свои аналитические процессы, она рискует принимать решения, основанные на устаревших и неполных данных, что неизбежно ведет к потере конкурентоспособности.

Релевантный Факт: Согласно недавним аналитическим обзорам, компании, активно применяющие технологии Big Data и искусственного интеллекта для анализа ФХД, демонстрируют в среднем на 15–20% более высокую точность прогнозирования ключевых финансовых показателей по сравнению с теми, кто опирается исключительно на традиционные методы. Этот факт подчеркивает критическую необходимость интеграции современных IT-инструментов и учета актуальных стандартов учета в классическую методологию.

Цель настоящей работы — комплексное и академически корректное изложение теоретических основ анализа ФХД, его классических и современных методик, а также детальный анализ влияния последних изменений в российском бухгалтерском законодательстве (ФСБУ) на результаты и методологию финансового анализа.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Определить современную сущность, цели и функции анализа ФХД, учитывая фактор цифровизации.
2. Систематизировать и описать основные методики комплексного экономического анализа (горизонтальный, вертикальный, факторный).
3. Представить систему ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки ликвидности, устойчивости и деловой активности.
4. Проанализировать, как актуальные ФСБУ (5/2019, 6/2020, 25/2018) изменяют исходные данные и требуют корректировки аналитических подходов.
5. Охарактеризовать современные программные средства и IT-решения для автоматизации анализа ФХД.

Теоретические основы и трансформация анализа ФХД

Анализ ФХД является ведущим методом познания, направленным на детальное изучение экономических процессов и явлений, происходящих внутри организации. Его роль исторически была двоякой: контроль эффективности и основа для принятия управленческих решений. Сегодня этот фундамент обогащается новыми слоями, связанными с высокой скоростью обработки информации, поэтому методы анализа требуют постоянного пересмотра.

Сущность, цели и классификация анализа финансово-хозяйственной деятельности

Финансово-хозяйственная деятельность (ФХД) — это совокупность производственных, сбытовых, снабженческих, инвестиционных и финансовых операций, направленных на достижение основных целей предприятия: максимизации прибыли и роста рыночной стоимости.

Анализ ФХД представляет собой необходимый элемент в системе управления предприятием и служит основой для разработки его экономической стратегии. Основная его цель — правильное определение и оценка финансово-экономического состояния организации.

Ключевые задачи анализа ФХД:

• Оценка выполнения планов и нормативов.
• Выявление и измерение влияния факторов на результативные показатели.
• Поиск неиспользованных резервов повышения эффективности.
• Прогнозирование будущих финансовых результатов и рисков.
• Обоснование управленческих решений.

Анализ ФХД классифицируется по множеству признаков, но ключевое значение имеет деление по субъектам проведения:

Признак классификации	Внутренний анализ	Внешний анализ
Субъект	Руководство, финансовые службы, внутренний аудит	Инвесторы, кредиторы, контрагенты, налоговые органы
Цель	Повышение эффективности, поиск резервов, оперативное управление	Оценка инвестиционной привлекательности, кредитоспособности, стабильности
Информационная база	Вся внутренняя информация (бухгалтерская, оперативная, плановая)	Публичная финансовая отчетность (Бухгалтерский баланс, Отчет о финансовых результатах)
Детализация	Высокая, конфиденциальная	Низкая, агрегированная

Трансформация ФХД в условиях цифровизации (ИИ и Big Data)

Современная экономика требует, чтобы анализ ФХД был не просто ретроспективным, но и прогностическим, а также проводился в режиме, приближенном к реальному времени. Эту трансформацию обеспечивают технологии Больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ).

Внедрение Big Data и ИИ позволяет отойти от анализа лишь агрегированных данных бухгалтерской отчетности, переходя к анализу неструктурированных данных (например, транзакционных потоков, данных из социальных сетей, операционных логов) и их сопоставлению с внешними макроэкономическими факторами. Разве можно игнорировать такой мощный потенциал для повышения точности прогнозирования?

Конкретные области применения ИИ и Big Data в ФХД:

1. Оперативный кредитный скоринг и оценка кредитоспособности: Системы ИИ анализируют тысячи переменных (динамику денежных потоков, оборачиваемость запасов в разрезе номенклатуры, историю платежей) для более точной и быстрой оценки кредитных рисков, что критически важно для банков и крупных поставщиков.
2. Выявление мошенничества и аномалий: Алгоритмы машинного обучения непрерывно сканируют транзакции, выявляя паттерны, отклоняющиеся от нормы, и сигнализируя о сомнительных операциях или потенциальном выводе средств в реальном времени.
3. Прогнозирование и моделирование: ИИ-системы способны строить более сложные и точные прогностические модели, учитывая нелинейные зависимости (например, прогнозирование влияния валютных колебаний на себестоимость импортных материалов и, как следствие, на рентабельность).

Таким образом, цифровой анализ ФХД улучшает внутренний контроль, значительно снижает операционные расходы за счет автоматизации рутинных процессов (сбор и консолидация данных) и минимизирует человеческий фактор при принятии решений, основанных на больших данных. Следствием является то, что экспертное суждение аналитика смещается от рутинного подсчета к стратегической интерпретации результатов и разработке сценариев.

Основные методики комплексного экономического анализа

Комплексный анализ ФХД не может быть сведен к одному инструменту. Он требует системного подхода, основанного на сочетании нескольких фундаментальных методов, каждый из которых выполняет свою специфическую задачу.

Структурный и динамический анализ финансовой отчетности

Два базовых метода, которые формируют основу любого первичного анализа:

1. Горизонтальный (трендовый) анализ (Динамический):

   Метод заключается в сравнении показателей отчетности с данными прошлых периодов (квартал, год, пять лет) для выявления тенденций (трендов) их изменения. Аналитик рассчитывает абсолютные и относительные отклонения, чтобы понять, в какую сторону движется предприятие. Например, рост выручки на 10% за год — это абсолютное отклонение, а сравнение этого темпа с темпом роста себестоимости позволяет оценить качество этого роста.

2. Вертикальный (структурный) анализ (Статический):

   Метод состоит в расчете удельного веса отдельных статей финансовой отчетности в общей сумме (например, доля каждой статьи актива в валюте баланса-нетто или доля статей расходов в общей выручке). Вертикальный анализ дает оценку внутренней структуры активов и пассивов и позволяет выявить структурные диспропорции. Например, чрезмерно высокая доля дебиторской задолженности в оборотных активах может сигнализировать о проблемах с управлением расчетами.

Показатель	2024 г. (млн руб.)	Удельный вес (%)	2025 г. (млн руб.)	Удельный вес (%)	Горизонтальный рост (%)
Выручка	1000	100%	1200	100%	+20%
Себестоимость	600	60%	780	65%	+30%
Валовая прибыль	400	40%	420	35%	+5%

В приведенном примере вертикальный анализ (удельный вес) показывает, что доля себестоимости в выручке выросла с 60% до 65%, а доля валовой прибыли упала с 40% до 35%. Горизонтальный анализ подтверждает это: при росте выручки на 20%, себестоимость выросла на 30%, что привело к замедлению роста валовой прибыли до 5%. Важно заметить, что анализ этих двух показателей в связке позволяет сделать вывод о снижении эффективности ценовой политики или росте производственных издержек, требующих немедленного вмешательства.

Принципы факторного анализа и метод цепных подстановок

Ни горизонтальный, ни вертикальный анализ не могут ответить на вопрос почему изменился тот или иной показатель. Для этого используется Факторный анализ.

Факторный анализ предназначен для изучения влияния отдельных факторов на результативный показатель (например, влияние изменения объема продаж, цены и себестоимости на чистую прибыль). Его цель — измерить изолированное воздействие каждого фактора в отдельности.

Наиболее распространенным и простым в применении методом для аддитивных (суммируемых) и мультипликативных (перемножаемых) моделей является Метод цепных подстановок.

Принцип метода цепных подстановок:
Он заключается в последовательной замене плановых (или базисных) значений факторов на фактические (или отчетные) значения. Разница между результативными показателями, полученными на каждом шаге, показывает влияние фактора, который был заменен на данном шаге.

Пример (Мультипликативная модель):
Пусть результативный показатель $P$ зависит от трех факторов $F_{1}, F_{2}, F_{3}$:

P = F₁ ⋅ F₂ ⋅ F₃

Изменение результативного показателя за период: $\Delta P = P_{1} — P_{0}$, где $P_{0}$ — базисный период, $P_{1}$ — отчетный период.

Алгоритм расчета влияния факторов:

1. Влияние первого фактора ($\Delta P_{F_{1}}$):

   ΔP_F₁ = (F₁¹ ⋅ F₂⁰ ⋅ F₃⁰) - (F₁⁰ ⋅ F₂⁰ ⋅ F₃⁰)

2. Влияние второго фактора ($\Delta P_{F_{2}}$):

   ΔP_F₂ = (F₁¹ ⋅ F₂¹ ⋅ F₃⁰) - (F₁¹ ⋅ F₂⁰ ⋅ F₃⁰)

3. Влияние третьего фактора ($\Delta P_{F_{3}}$):

   ΔP_F₃ = (F₁¹ ⋅ F₂¹ ⋅ F₃¹) - (F₁¹ ⋅ F₂¹ ⋅ F₃⁰)

Общее изменение $\Delta P$ должно равняться сумме изолированных влияний: $\Delta P = \Delta P_{F_{1}} + \Delta P_{F_{2}} + \Delta P_{F_{3}}$. Этот метод обеспечивает методологическую корректность, так как позволяет точно распределить общее изменение по факторам.

Комплексная оценка финансового состояния предприятия (KPI)

Оценка финансового состояния предприятия требует использования системы относительных показателей (коэффициентов), которые позволяют сравнивать результаты деятельности независимо от масштаба компании и отрасли. Эти показатели делятся на группы, характеризующие ликвидность, устойчивость, рентабельность и деловую активность.

Анализ ликвидности и платежеспособности

Два этих термина часто путают, однако они имеют четкое различие:

• Ликвидность — способность активов организации быстро и без существенных потерь в стоимости трансформироваться в денежные средства.
• Платежеспособность — возможность организации своевременно и в полном объеме рассчитываться по своим обязательствам, которая оценивается как на краткосрочном (через ликвидность), так и на долгосрочном (через финансовую устойчивость) периодах.

Анализ ликвидности проводится с помощью трех ключевых коэффициентов:

Коэффициент	Экономический смысл	Формула	Нормативное значение
Коэффициент текущей ликвидности ($K_{\text{т.л.}}$)	Показывает, сколько оборотных средств приходится на каждый рубль краткосрочных обязательств.	K_т.л. = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства	$\ge 2$
Коэффициент быстрой ликвидности ($K_{\text{б.л.}}$)	Оценивает способность погасить обязательства за счет наиболее ликвидных активов (без учета запасов).	K_б.л. = (Оборотные активы - Запасы) / Краткосрочные обязательства	$0,8 — 1$
Коэффициент абсолютной ликвидности ($K_{\text{абс.л.}}$)	Показывает, какую часть краткосрочной задолженности предприятие может погасить немедленно.	K_абс.л. = (Денежные средства + Краткосрочные финансовые вложения) / Краткосрочные обязательства	$\ge 0,2$

Низкие значения $K_{\text{т.л.}}$ и $K_{\text{б.л.}}$ свидетельствуют о высоком риске неплатежеспособности, тогда как слишком высокие могут указывать на неэффективное использование ресурсов (например, избыток неработающих денежных средств).

Анализ финансовой устойчивости и независимости

Финансовая устойчивость — состояние финансовых ресурсов предприятия, при котором оно способно обеспечивать бесперебойный и расширенный процесс производства и реализации на основе роста прибыли, сохраняя при этом свою независимость от внешних кредиторов.

Ключевым показателем в этой группе является Коэффициент автономии ($K_{\text{авт.}}$), также известный как Коэффициент финансовой независимости.

Коэффициент автономии показывает долю собственного капитала в общей сумме источников финансирования (Валюте баланса). Чем выше его значение, тем менее предприятие зависит от внешних займов.

Формула коэффициента автономии:

K_авт. = Собственный капитал / Валюта баланса

Нормативное значение: $\ge 0,5$. Если собственный капитал превышает половину всех источников, это считается признаком стабильности и надежности. Какой важный нюанс здесь упускается? Аналитик должен помнить, что отраслевые стандарты могут диктовать иные нормы; например, для капиталоемких отраслей норма может быть несколько ниже.

Показатели деловой активности (оборачиваемость активов и капитала)

Деловая активность характеризует результативность работы предприятия относительно величины расхода ресурсов. Она отражает динамичность развития компании, скорость оборота средств и эффективность использования активов. Для ее оценки используются коэффициенты оборачиваемости.

Коэффициент	Экономический смысл	Формула
Коэффициент оборачиваемости активов ($K_{\text{оа}}$)	Показывает, сколько денежных единиц выручки принесла каждая единица активов за период.	K_оа = Выручка предприятия / Среднегодовая стоимость активов
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности ($K_{\text{об.дз}}$)	Определяет скорость превращения дебиторской задолженности в денежные средства.	K_об.дз = Выручка от реализации / Среднегодовая стоимость чистой дебиторской задолженности
Коэффициент оборачиваемости собственного капитала ($K_{\text{оск}}$)	Характеризует эффективность использования собственного капитала, сопоставляя выручку с объемом средств собственников.	K_оск = Выручка предприятия / Средняя величина собственного капитала за период

В отличие от коэффициентов ликвидности, для показателей оборачиваемости не существует единого нормативного значения. Анализ проводится путем сравнения текущих показателей с историческими данными, плановыми значениями или среднеотраслевыми показателями. Чем выше значения этих коэффициентов, тем быстрее оборачиваются активы, что свидетельствует о высокой производственной и сбытовой активности. Таким образом, постоянный мониторинг динамики этих показателей позволяет своевременно выявить и устранить узкие места в логистике и сбыте.

Влияние актуальных стандартов ФСБУ на методологию анализа ФХД

Самым существенным вызовом для современного финансового аналитика является необходимость адаптации классических методик к радикальным изменениям в российском бухгалтерском учете, вызванным введением новых Федеральных стандартов бухгалтерского учета (ФСБУ). Эти стандарты (ФСБУ 5/2019, 6/2020, 25/2018), приближающие российскую практику к МСФО, меняют состав и оценку статей баланса, что напрямую влияет на расчет всех финансовых коэффициентов.

Изменения в учете запасов (ФСБУ 5/2019) и их влияние на прибыль

ФСБУ 5/2019 «Запасы», действующий с 2021 года, внес ключевое изменение в оценку запасов: теперь их последующая оценка производится по наименьшей из двух величин — фактической себестоимости или чистой стоимости продажи (ЧСП).

Чистая стоимость продажи (ЧСП) — это предполагаемая цена продажи запасов за вычетом ожидаемых расходов на доработку и продажу.

Если ЧСП оказывается ниже фактической себестоимости, предприятие обязано сформировать резерв под обесценение запасов.

Влияние на ��нализ ФХД:

1. Баланс: Резерв под обесценение уменьшает балансовую стоимость запасов в оборотных активах, что, в свою очередь, снижает числитель в формулах $K_{\text{т.л.}}$ и $K_{\text{б.л.}}$.
2. Отчет о финансовых результатах: Формирование резерва отражается в расходах (как правило, в составе себестоимости продаж), что напрямую уменьшает валовую и чистую прибыль.

Таким образом, компания, которая ранее могла выглядеть прибыльной по старым стандартам, после перехода на ФСБУ 5/2019 может показать снижение рентабельности и ухудшение ликвидности из-за более консервативной оценки запасов.

Учет основных средств и аренды (ФСБУ 6/2020 и 25/2018)

ФСБУ 6/2020 «Основные средства» ввел два важных понятия, влияющих на внеоборотные активы:

1. Ликвидационная стоимость (ЛС): Предполагаемая сумма, которую организация получила бы от выбытия ОС после завершения срока полезного использования, за вычетом ожидаемых затрат на выбытие.
2. Обесценение ОС: Необходимость периодической проверки ОС на предмет обесценения.

ЛС теперь влияет на расчет амортизации: амортизируется только та часть балансовой стоимости, которая превышает ЛС.

Сумма амортизации за период = (Балансовая стоимость ОС - Ликвидационная стоимость ОС) / Оставшийся срок полезного использования

Влияние на анализ ФХД: Переоценка ОС (признание ЛС) и признание обесценения меняют балансовую стоимость внеоборотных активов, влияя на общую валюту баланса и, как следствие, на показатели фондоотдачи и финансовой устойчивости.

ФСБУ 25/2018 «Бухгалтерский учет аренды» оказал еще более радикальное влияние. Он требует от арендатора признания в своем балансе:

• Права пользования активом (ППА) — в составе внеоборотных активов.
• Обязательства по аренде (ОА) — в составе долгосрочных или краткосрочных пассивов.

Влияние на анализ ФХД:

• Для аренды, которая ранее была «операционной» и не отражалась в балансе, теперь происходит значительный прирост как активов (ППА), так и обязательств (ОА).
• Это приводит к увеличению валюты баланса.
• Поскольку ОА включаются в обязательства, а собственный капитал остается неизменным, происходит снижение коэффициента автономии ($K_{\text{авт.}}$) и рост коэффициента финансового левериджа (отношение заемного капитала к собственному). Предприятие, активно использующее аренду, выглядит более закредитованным.

Способы перехода на ФСБУ и сравнительный анализ данных

Изменения ФСБУ создают проблему сопоставимости данных: отчетность за 2022 год и далее, рассчитанная по новым стандартам, не может быть напрямую сопоставлена с отчетностью за 2021 год, рассчитанной по старым ПБУ.

Для решения этой проблемы при переходе на ФСБУ 6/2020 и 25/2018 предусмотрен Альтернативный (упрощенный) ретроспективный способ.

Суть метода: Вместо полного ретроспективного пересчета отчетности за предшествующие периоды, компания делает единовременную корректировку балансовой стоимости ОС (или ППА/ОА) на начало отчетного периода. Эта корректировка относится на нераспределенную прибыль (счет 84).

Значение для анализа: Применение этого упрощенного способа означает, что сравнительные показатели бухгалтерской отчетности за предшествующие периоды, представленные в публичной отчетности, не пересчитываются. Аналитик должен помнить об этом разрыве в методологии и либо самостоятельно проводить корректировки данных прошлых лет, либо учитывать, что показатели финансовой устойчивости, ликвидности и оборачиваемости, рассчитанные до и после 2022 года, имеют разную информационную базу и не являются полностью сопоставимыми. Следовательно, прямое сравнение коэффициентов «год к году» без адаптации чревато получением ошибочных выводов о реальном финансовом состоянии.

Автоматизация анализа ФХД и прогностическое моделирование

Цифровизация не только усложняет анализ (из-за необходимости работы с ФСБУ), но и предоставляет мощные инструменты для его автоматизации, минимизации ошибок и повышения прогностической точности.

Российское программное обеспечение для финансового анализа

Современные системы финансового анализа (СФА) должны обеспечивать консолидацию данных, автоматический расчет всех ключевых коэффициентов, их сравнение в динамике и, что особенно важно, моделирование финансовых сценариев (What-if analysis).

На российском рынке представлены специализированные программные продукты, направленные на автоматизацию ФХД:

1. АСМО-ФХД: Комплекс, предназначенный для поддержки принятия управленческих решений, который автоматизирует планирование, контроль и анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
2. «Альт-Инвест»: Система, широко используемая для оценки инвестиционных проектов, расчета показателей эффективности инвестиций (NPV, IRR) и проведения детального анализа чувствительности проекта к изменению ключевых факторов.
3. «ФинЭкАнализ» и «Контур.Эксперт»: Системы, ориентированные на комплексную оценку финансового состояния, в том числе используемые для оценки риска банкротства и анализа по требованиям регулирующих органов (например, при процедурах, связанных с арбитражным управлением).

Использование такого ПО позволяет финансовым отделам сосредоточиться на интерпретации результатов, а не на рутинном сборе и расчете данных.

Использование языков программирования (Python/R) в финансовом моделировании

Продвинутый анализ ФХД, особенно прогностическое моделирование и работа с Big Data, выходит за рамки возможностей стандартных бухгалтерских программ и требует применения специализированных языков программирования — прежде всего Python и R.

Эти языки позволяют финансовым аналитикам самостоятельно создавать сложные, кастомизированные модели, проводить статистические тесты и интегрировать данные из любых источников.

Ключевые библиотеки Python для финансового анализа:

Библиотека	Назначение	Применение в ФХД
Pandas	Работа с табличными данными и временными рядами.	Очистка, агрегация и структурирование данных финансовой отчетности, расчет скользящих средних.
NumPy	Выполнение сложных численных расчетов и матричной алгебры.	Применение математических методов в факторном анализе, оптимизационные задачи.
Scikit-learn	Машинное обучение и статистическое моделирование.	Построение прогностических моделей (например, прогнозирование вероятности дефолта, спроса, будущей выручки), кластеризация клиентов или поставщиков по степени риска.

Таким образом, Python становится незаменимым инструментом для финансового аналитика, желающего выйти за рамки традиционных коэффициентов и использовать потенциал прогнозной аналитики и ИИ. В то время как стандартные программы предлагают готовые, но ограниченные шаблоны, программирование дает возможность создавать модели, идеально соответствующие уникальным потребностям бизнеса.

Заключение

Анализ финансово-хозяйственной деятельности остается фундаментальной дисциплиной в системе управления предприятием, но его методология претерпевает существенные изменения под влиянием двух мощных факторов: реформирования стандартов бухгалтерского учета и цифровизации.

Классические методики — горизонтальный, вертикальный, коэффициентный и факторный анализ (с использованием метода цепных подстановок) — сохраняют свою значимость как основа диагностики. Они позволяют объективно оценить ликвидность, платежеспособность ($K_{\text{т.л.}} \ge 2$) и финансовую устойчивость ($K_{\text{авт.}} \ge 0,5$) предприятия.

Однако для получения объективной и современной оценки необходимо учитывать следующие ключевые выводы:

1. Учет ФСБУ: Внедрение ФСБУ 5/2019, 6/2020 и 25/2018 существенно трансформировало исходные данные для анализа. Признание обязательства по аренде и ППА ведет к увеличению валюты баланса и снижению коэффициента автономии, а формирование резервов под обесценение запасов оказывает прямое негативное влияние на чистую прибыль. Аналитик должен либо применять Альтернативный (упрощенный) ретроспективный способ для обеспечения сопоставимости, либо вручную корректировать данные.
2. Интеграция IT-инструментов: Традиционный анализ недостаточен для реагирования на высокую скорость изменений. Внедрение Big Data, ИИ и специализированного российского ПО («Альт-Инвест», АСМО-ФХД), а также использование языков программирования (Python с библиотеками Pandas и Scikit-learn) критически важны для автоматизации рутинных расчетов, выявления аномалий и создания точных прогностических моделей.

Только сочетание глубокого понимания классических экономических принципов с гибкой адаптацией к новым учетным стандартам и проактивным использованием современных IT-инструментов позволяет получить исчерпывающую и объективную картину финансового здоровья предприятия.

Список использованной литературы

1. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2004. 212 с.
2. Ермолович Л.Л. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Минск: БГЭУ, 2005. 350 с.
3. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: учебник для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. Минск: Высшая школа, 2005. 430 с.
4. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. Москва: ЮНИТИ, 2005. 440 с.
5. Попов В.М., Млодик С.Г., Зверев А.А. Анализ финансовых решений в бизнесе. Москва: Кнорус, 2004. 288 с.
6. Раицкий К.А. Экономика предприятия: учебник для вузов. Москва: Маркетинг, 2005. 693 с.
7. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2004. 256 с.
8. Сергеев И.В. Экономика предприятия. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ИНФРА-М, 2004. 285 с.
9. Филатов О.К., Рябова Т.Ф., Минаева Е.В. Экономика предприятий (организаций): учебник. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Финансы и статистика, 2005. 512 с.
10. Анализ финансовой устойчивости и платежеспособности организации [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-finansovoy-ustoychivosti-i-platezhesposobnosti-organizatsii (дата обращения: 23.10.2025).
11. Показатели деловой активности [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
12. Анализ ликвидности и платежеспособности предприятия: расчет коэффициентов, формулы для оценки [Электронный ресурс] // ФинТабло. URL: https://fintablo.ru/blog/likvidnost-i-platezhesposobnost-predpriyatiya/ (дата обращения: 23.10.2025).
13. Деловая активность (оборачиваемость) предприятия [Электронный ресурс] // E-xecutive. URL: https://e-xecutive.ru/knowledge/finance/1986470-delovaya-aktivnost-oborachivaemost-predpriyatiya (дата обращения: 23.10.2025).
14. АСМО-ФХД — программный комплекс для поддержки принятия управленческих решений, автоматизации процесса планирования, контроля и анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия [Электронный ресурс] // Informatika37. URL: https://informatika37.ru/about/asmo-fxd/ (дата обращения: 23.10.2025).
15. Для перехода на ФСБУ 6/2020 и на ФСБУ 25/2018 (для арендатора) предусмотрено 3 способа отражения последствий изменения учетной политики… [Электронный ресурс] // Гарант. URL: https://www.garant.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
16. Новые правила учета 2023–2024: что нужно знать бухгалтеру про изменения ФСБУ, чтобы успешно пройти аудиторскую проверку [Электронный ресурс] // Клерк. URL: https://www.klerk.ru/buh/articles/564344/ (дата обращения: 23.10.2025).
17. Сопровождение перехода на новые ФСБУ [Электронный ресурс] // Delprof. URL: https://delprof.ru/services/audit-ucheta-i-otchetnosti/soprovozhdenie-perekhoda-na-novye-fsbu/ (дата обращения: 23.10.2025).
18. Финансовый анализ в условиях цифровизации: новые подходы и инструменты [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovyy-analiz-v-usloviyah-tsifrovizatsii-novye-podhody-i-instrumenty (дата обращения: 23.10.2025).
19. Трансформация финансового анализа в период цифровизации [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-finansovogo-analiza-v-period-tsifrovizatsii (дата обращения: 23.10.2025).
20. Цифровой анализ финансового состояния предприятия [Электронный ресурс] // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/350751939_Cifrovoj_analiz_finansovogo_sostoania_predpriatia (дата публикации: 2021). (дата обращения: 23.10.2025).
21. Показатели деловой активности предприятия: как рассчитать [Электронный ресурс] // Финансовый директор. URL: https://www.fd.ru/articles/40604-pokazateli-delovoy-aktivnosti-predpriyatiya (дата обращения: 23.10.2025).
22. Деловая активность [Электронный ресурс] // 1FIN. URL: https://1fin.ru/?id=159 (дата обращения: 23.10.2025).
23. Роль анализа финансово-хозяйственной деятельности в системе управления предприятием [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-analiza-finansovo-hozyaystvennoy-deyatelnosti-v-sisteme-upravleniya-predpriyatiem (дата обращения: 23.10.2025).
24. Лучшие Системы финансового анализа — 2025, список программ [Электронный ресурс] // Soware. URL: https://soware.ru/category/systems/financial-analysis (дата обращения: 23.10.2025).
25. F-Анализ — Помощник арбитражного управляющего [Электронный ресурс] // RussianIT. URL: https://russianit.ru/programmy/f-analiz-pomoshchnik-arbitrazhnogo-upravlyayushchego/ (дата обращения: 23.10.2025).
26. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации: методика [Электронный ресурс] // Daxin.by. URL: https://daxin.by/publikatsii/metodika-provedeniya-analiza-finansovo-hozyajstvennoj-deyatelnosti-organizatsii/ (дата обращения: 23.10.2025).
27. Цели и задачи анализа финансового состояния предприятия [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tseli-i-zadachi-analiza-finansovogo-sostoyaniya-predpriyatiya (дата обращения: 23.10.2025).
28. Проблемы, возникающие при применении новых ФСБУ [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-voznikayuschie-pri-primenenii-novyh-fsbu/ (дата обращения: 23.10.2025).