Пример готового реферата по предмету: Информатика
Нет Содержание
Выдержка из текста
Актуальность задачи распознавания дорожных знаков обусловлена повышением уровня безопасности на дорогах общего пользования и чрезвычайной важности информации, которую содержат дорожные знаки. При использовании автоматизированной системы распознавания крайне важно точно и своевременно идентифицировать дорожные знаки при движении транспортного средства как в условиях города, так и автострады.
приобретение навыков по созданию запросов различных типов в СУБД MS Access; разработка и создание экранных форм (ЭФ) различного вида для ввода и просмотра данных; изучение средств проектирования и создания отчетов в MS Access; создание кнопочных форм, облегчающих навигацию по БД
Целью данной работы является изучение основных архитектур системы команд.Узнать какие архитектуры системы команд бывают
Так, на этапе обучения в начальной школе у ребенка активно развивается устная речь: расширяется словарный запас, происходит овладение все более сложными грамматическими структурами. Он внес огромный вклад в создание системы первоначального обучения отечественному языку и по праву считается основоположником научной педагогики в России.При этом, несмотря на то, что учебные книги Ушинского направлены на развитие речи у младших школьников, методические идеи, предложенные и аргументированные в них, имеют большое значение для развития и дошкольной методики.
Одной из основных нерешенных проблем в области речевых исследований является автоматическое стенографирование или распознавание слитной разговорной речи. Согласно принятой сейчас в мире классификации, малым словарем распознавания считается словарь в единицы и десятки слов [3].
Задач и приложений, где используется малый словарь распознавания, достаточно много: распознавание последовательностей цифр, номеров телефонов; системы речевого командного управления и т.д. Средний распознаваемый словарь содержит сотни слов. Такого словаря достаточно для большинства диалоговых или запросно- ответных систем.
Провести классификацию систем РСР. Проанализировать существующие группы систем РСР.
Система извлечения данных из грузовых документов на бумажном носителе
• Обнаружение (распознавание) ситуаций. Видеоаналитика позволяет не только выделять объекты из потокового видео, но и распознавать тревожные ситуации на основе анализа поведения данного объекта, что не дает сделать обычная система видеонаблюдения. Также ситуационная видеоаналитика может автоматически детектировать пересечение сигнальной линии, падение людей, запрещенную парковку и возникновение пожара.
Тем не менее,системы такого рода обладают очень ограниченной областью применения (примером может служить перевод прогноза погоды),до недавних пор не было разработано электронных систем синхронного перевода речи с первого языка на второй, способных к автоматическом осуществлению в режиме реального времени точных переводов и, следовательно, систем, способных кзамене профессиональных переводчиков.
Актуальной на сегодняшний день задачей является распознавание машинописных и рукописных текстов в силу ее повседневной необходимости. Кроме того, большое значение имеет оперативный ввод графической информации, подлежащей дальнейшей обработке, в информационные и управляющие системы информации с машиночитаемых бланков. Несомненно, в задаче распознавания символов (распознавание текста, автомобильных номеров) достигнуты огромные успехи.
В третьей главе рассматривается обзор работоспособности разработанной программной системе, на основе вычислительных экспериментов по времени вычислений и качественному показателю распознанных и не распознанных лиц.
Любая эффективно функционирующая система строится на основе алгоритмов. Данный этап является наиболее важным, т.к. на нём строится подробный план решения поставленной задачи. Успешная разработка алгоритма позволяет в дальнейшем избежать множества ошибок, поскольку на этом этапе определяется логика будущей программы.
Одним из важнейших подходов к интеллектуализации информационных систем является автоматизация процесса распознавания образов. Основная задача распознавания образов состоит в отнесении исходных предъявляемых объектов к одному из заданных классов. Образное восприятие мира позволяет живым организмам и искусственным интеллектуальным системам разобраться в бесконечном потоке информации, поступающей из внешней среды.
Теоретическая актуальность поставленной задачи заключается в применимости разработанного метода к широкому классу задач, то есть, нахождение не только отдельных линий, но и выпуклых, а также некоторых невыпуклых фигур.
Список источников информации
1. Сапунов Г.В. Система автоматического распознавания речевых команд для параллельных архитектур. Дис. канд. техн. Наук. М, 2005 — 129 с
2. Распознавание речи [Электронныйресурс]
// Режим доступа http://www.speechpro.ru – Заглавие с экрана – (дата обращения 30.05.2015)
3. Системы автоматического распознавания речи [Электронныйресурс]
// Режим доступа http://compress.ru – Заглавие с экрана – (дата обращения 30.05.2015)
список литературы
