Введение 3
1. Байесовский подход 5
2. Априорные распределения, которые сопряжены с наблюдаемыми генеральными совокупностями 8
3. Пересчет значений параметров для перехода от априорных сопряженных распределений к апостериорным 9
4. Примеры эконометрических задач, использующих байесовский подход 10
4.1. Оценка закона распределения домашних хозяйств в регионе по величине среднедушевых доходов 10
4.2. Оценка интенсивности вызовов скорой помощи 11
Заключение 14
Список использованной литературы 15
Содержание
Выдержка из текста
Теорема Байеса используется при анализе большого количества статистических задач, а байесовский подход применяется в эконометрическом анализе для получения выводов о параметрах исследуемой модели на основе выборочных данных.
Объект исследования: процесс воспитания социальной компетент¬ности у детей 5-го года жизни; индивидуально-дифференцированный подход в работе с родителями по воспитанию у детей социальной компетент¬ности.
База исследования – государственное автономное стационарное учреждение социального обслуживания Новосибирской области «Обской психоневрологический интернат с отделением для детей-инвалидов» (ГАСУСО НСО Обской ПНИ).
В условиях гуманизации образования существующая теория и технология массового обучения должна быть направлена на формирование сильной лич¬ности, способной жить и работать в непрерывно меняющемся мире, способ¬ной смело разрабатывать собственную стратегию поведения, осуществлять нравственный выбор и нести за него ответственность, т.Игра имеет большое значение в жизни как ребенка, так и взрослого человека в работе, на службе, на отдыхе.
В связи с этим встает вопрос о необходимости комплексного подхода к решению проблемы психологической коррекции детских фобических расстройств (страхов) и поиска путей преодоления психического неблагополучия ребенка.Основными методами, направленными на работу с детскими фобическими расстройствами (страхами) являются методы поведенческой психотерапии и арт-терапия.Цель курсовой работы заключается в анализе использования поведенческого подхода и арт-терапии в работе с детьми, страдающими фобическими расстройствами (страхами).
Методология исследования. Основной метод работы, используемый в данной работе — это феноменологическая герменевтика, предполагающая следование феноменологической установке в процессе исследования, т.е. отказу от каких-либо предварительных схем, догм и шаблонов структурирующих процесс исследования от выдвижения предварительных гипотез как установок.
Список использованной литературы
1. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрике. Пер. с англ. М.: Статистика. c.133-198, 1980.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Том 2: Основы эконометрики. Издание 2-е. Юнити, 2001, c. 38-47.
3. С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. Теория вероятностей и прикладная статистика. Издание 2-е. М.: Юнити, 2001. — 656 с., с. 224-243.
4. Айвазян С.А. Байесовский подход в эконометрическом анализе. Прикладная эконометрика 1, с. 93-130., 2008.
5. Ghosh J.K., Delampady M., Samanta T. An Introduction to Bayesian Analysis. Theory and Methods. — Springer, 2006, p. 15-17.
6. Murphy, K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. // MIT Press, 2012, p 113-119.
7. Jackman, S. (2009) Bayesian Analysis for the Social Sciences. John Wiley & Sons, Ltd. p.49-52.
8. Kruschke J.K. (2011) Doing Bayesian data analysis: A Tutorial with R and BUGS . Academic Press / Elsevier. p.112-116.
9. Гобатков С. А., Полупанов Д. В., Фархиева С. А. Обобщение метода вложенных математических моделей на основе байесовского подхода к регуляризации задач нейросетевого моделирования налогового и финансового контроля // Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2010»: сборник научных трудов: в 2-х ч. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. Ч. 2. c. 228-236.
10. Згуровский М.З. Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций / М.З. Згуровский, П.И. Бидюк, А.Н. Терентьев // Кибернетика и системный анализ. – 2009. – № 2. – c. 81 – 88.
список литературы