Базовый технологический процесс работы с информацией: от фундаментальных концепций до современных тенденций и применений

В современном мире, где объем цифровых данных продолжает экспоненциально расти, влияя на все аспекты бизнеса, науки и общества, понимание базовых технологических процессов работы с информацией становится не просто полезным, а жизненно важным навыком. Мировые расходы на информационные технологии, по прогнозам, достигнут 5,5 триллионов долларов в 2025 году, демонстрируя рост на 10%, и превысят 6 триллионов долларов в 2026 году, увеличившись на 9,8%. Эти цифры наглядно показывают колоссальную динамику и непреходящую актуальность сферы информационных технологий.

Данный реферат призван систематизировать и углубить знания о фундаментальных этапах работы с информацией: от её извлечения и транспортировки до обработки, хранения, представления и использования. Цель работы — предоставить студентам гуманитарных и технических специальностей всестороннее представление о том, как информация преобразуется, сохраняется и применяется, а также проанализировать современные вызовы и тенденции, связанные с этими процессами. Мы погрузимся в философские основы информации, рассмотрим конкретные методы и технологии, применяемые на каждом этапе, уделим внимание актуальным российским стандартам и подкрепим теоретические положения свежей статистикой и реальными примерами.

Информация как объект технологического процесса

Информация – это не просто набор данных; это движущая сила прогресса, краеугольный камень всех технологических процессов. Чтобы эффективно работать с ней, необходимо глубоко понимать её сущность, природу и свойства, поскольку без этого глубокого понимания любая техническая реализация будет неполной и малоэффективной.

Понятие и определения информации

Термин «информация» происходит от латинского «informatio», что означает «осведомление, разъяснение, изложение». В широком смысле это абстрактное понятие, которое приобретает множество значений в зависимости от контекста, в котором оно рассматривается. Это может быть и общий объем знаний, и потенциальная возможность для передачи сообщений.

Однако в более узком, прикладном смысле, особенно в сфере информатики и информационных технологий, информация определяется как сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления. Это определение закреплено законодательно, например, Федеральным законом Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Важно подчеркнуть, что информация является продуктом взаимодействия данных и методов обработки, рассмотренным в контексте этого взаимодействия. Она первична и содержательна, всегда материализуется через свой носитель и благодаря ему существует, будь то камень с наскальными рисунками или терабайты данных на облачном сервере.

Философские концепции информации

Понимание информации выходит за рамки технических определений и затрагивает глубинные философские вопросы. Существуют три основные концепции, каждая из которых предлагает свой взгляд на природу этого феномена:

• Атрибутивная концепция. Согласно этой точке зрения, информация является неотъемлемым свойством (атрибутом) всей материи, присущим абсолютно всем материальным объектам. Она рассматривается как организующее начало как в живой, так и в неживой природе. Сторонники этой концепции утверждают, что информация возникла одновременно со Вселенной и проявляется в любом взаимодействии объектов, будь то гравитационное притяжение планет или химические реакции. Например, структура кристалла или генетический код живого организма — это проявления информации, заложенной в самой материи.
• Функциональная концепция. Этот подход фокусируется на роли и применении информации в различных процессах и системах, акцентируя внимание на её динамическом воздействии на взаимодействия. Возникнув в рамках кибернетики, функциональная концепция выделяет два понимания информации:
  • Свободная информация: это содержание сигналов или сообщений, которые кибернетическая система получает из внешнего мира. Примером может служить радиосигнал или электронное письмо.
  • Связанная информация: это внутренняя, структурная, потенциальная информация, носителями которой служат упорядоченные структуры кибернетических систем. Генетические коды, архитектура процессора или конструкция любого технического устройства являются примерами связанной информации, определяющей их функциональность.

  Сторонники функционального подхода также выделяют три параметра информации:

  • Синтаксический: характеризует форму представления информации, её структуру, кодировку, без учёта содержания. Это, например, количество символов в сообщении или формат файла.
  • Семантический: отражает смысловое содержание информации, её значение. Он отвечает на вопрос «что означает сообщение?».
  • Прагматический: определяет ценность, полезность и применимость информации для конкретного пользователя или системы в достижении определённой цели. Он отвечает на вопрос «насколько полезна информация?».
• Антропоцентрическая концепция. Эта концепция подчёркивает субъективный характер информации, акцентируя внимание на её восприятии и интерпретации человеком. Согласно антропоцентрическому подходу, информация существует только в человеческом сознании, поскольку именно человек придаёт смысл полученным данным и сведениям. Без человеческого фактора данные остаются лишь абстрактными символами или сигналами. Например, набор букв становится информацией только тогда, когда человек прочитывает и понимает смысл слова.

Эти философские взгляды на информацию демонстрируют её многогранность и сложность, подчёркивая, что работа с ней — это не только технический, но и глубоко концептуальный процесс.

Свойства и классификация информации

Для эффективной работы информация должна обладать определёнными качествами. Эти основные свойства информации служат критериями её пригодности и ценности:

• Достоверность: информация отражает истинное положение дел, получена из надёжных и проверенных источников, подкреплена фактами. Недостоверная информация может привести к ошибочным решениям.
• Полнота: информации достаточно для понимания проблемы или принятия решения. Неполная информация, напротив, может вызвать неверные выводы.
• Актуальность: информация сохраняет свою важность и ценность для настоящего времени, является злободневной и насущной. Устаревшая информация, даже если она достоверна и полна, может быть бесполезной.
• Понятность: информация выражена в доступной для получателя форме, без излишне сложной терминологии или неоднозначных трактовок.
• Доступность: возможность получения информации для санкционированных пользователей в нужный момент.
• Объективность: информация не зависит от чьего-либо мнения, суждений или предвзятости.
• Полезность: определяется способностью информации достигать поставленной цели и приносить практическую выгоду.
• Дуализм (двойственность): это свойство информации, проявляющееся в её способности выступать одновременно как содержание сообщений (свободная информация) и как неотъемлемое свойство упорядоченных структур (связанная информация), что отражает её двойственную природу.

Помимо свойств, информация может быть классифицирована по различным критериям, что помогает систематизировать подходы к её обработке и представлению:

Критерий классификации	Виды информации	Примеры
По способу восприятия человеком	Визуальная, аудиальная, тактильная, обонятельная, вкусовая	Текст, изображение; речь, музыка; шрифт Брайля; запах газа; вкус пищи.
По форме хранения	Аналоговая, цифровая	Непрерывный электрический сигнал (радио); числовые коды, последовательности 0 и 1 (компьютерные файлы).
По достоверности	Истинная, ложная	Проверенный факт; фейковая новость.
По форме представления (для информатики)	Графическая/изобразительная, звуковая/акустическая, текстовая, видеоинформация, мультимедиа	Диаграммы, фотографии; аудиозаписи; документы Word; фильмы; интерактивные презентации.

Понимание сущности, философских основ, свойств и классификаций информации является фундаментом для освоения всего технологического процесса работы с ней.

Извлечение и сбор информации: методы и современные вызовы

В мире, где каждую минуту генерируются петабайты данных, способность эффективно извлекать и собирать релевантную информацию становится критически важной. Этот этап является первым шагом в превращении хаотичных данных в ценные знания.

Сущность и цели извлечения информации

Извлечение информации (Information Extraction, IE) – это специализированная разновидность информационного поиска, основная задача которой заключается в автоматическом выделении структурированной информации из неструктурированного текста. Представьте себе океан текстовых данных: статьи, отчёты, посты в социальных сетях, электронные письма. Без извлечения информации эти тексты остаются лишь набором символов, трудно поддающимся анализу.

Главная цель IE – трансформировать эту изначально «хаотичную» информацию в формат, пригодный для анализа с помощью стандартных методов обработки данных. Это позволяет выявлять скрытые логические закономерности в описанных событиях, фактах и отношениях. Например, из новостной ленты можно автоматически извлечь имена действующих лиц, место действия и время происшествия, создав на их основе структурированную базу данных. В современных информационных технологиях роль извлечения информации постоянно возрастает, особенно с учётом стремительного увеличения объёма неструктурированных данных в интернете. Из этого следует, что автоматизация этого процесса не просто ускоряет работу, но и открывает возможности для анализа тех объёмов данных, которые вручную обработать невозможно.

Методы извлечения информации

Процесс извлечения информации базируется на ряде методов и технологий, каждый из которых решает свои специфические задачи:

• Фрагментация текста: это процесс разделения больших текстовых массивов на более мелкие, управляемые блоки. Такой подход необходим для эффективной обработки, поскольку позволяет системам фокусироваться на отдельных смысловых частях. Различают:
  • Фрагментация фиксированного размера: текст делится на части определённой длины (например, по 512 слов).
  • Семантическое разбиение на части: текст делится на логические фрагменты на основе его смыслового содержания (например, по абзацам или разделам).
• Кластеризация: этот метод позволяет сортировать документы, автоматически группируя их в классы или кластеры на основе схожести их содержания. Важной особенностью является то, что один документ может быть отнесён к нескольким классам, что значительно снижает вероятность потери важной информации. Например, новостные статьи о технологиях и экономике могут быть отнесены к обоим кластерам, если они содержат информацию о финансовых показателях IT-компаний.
• Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER): это ключевой метод извлечения, который позволяет выявлять и классифицировать словоформы, обозначающие предметы или явления определённой категории. NER идентифицирует такие сущности, как:
  • Имена людей (например, «Илон Маск»).
  • Названия организаций (например, «Google», «Сбербанк»).
  • Местоположения (например, «Нью-Йорк», «Москва»).
  • Даты (например, «29 октября 2025 года»).
  • Количества и денежные значения (например, «1,5 млрд долларов»).

  Этот процесс критически важен для преобразования текста в структурированные данные.

• Машинное обучение (Machine Learning, ML): является основой для создания мощных систем извлечения информации. Оно позволяет строить математические и программные модели (машинные классификаторы), способные автоматически распознавать различные классы текстовых единиц или целых текстов. Алгоритмы ML, используемые для извлечения информации, подразделяются на:
  • Методы контролируемого обучения: требуют размеченных данных для обучения, где каждый пример уже имеет правильный ответ. Применяются для задач классификации (например, определение категории документа) и регрессии (например, прогнозирование численных значений). Примеры: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, бустинг, метод k-ближайших соседей, метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор.
  • Методы неконтролируемого обучения: работают с неразмеченными данными, ищут скрытые закономерности. Примеры: кластеризация (как описано выше), снижение размерности, обнаружение аномалий.
  • Нейронные сети: особая категория алгоритмов ML, вдохновлённых структурой человеческого мозга. Они демонстрируют выдающиеся результаты в обработке естественного языка и распознавании образов. Например, свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) активно применяются для распознавания лиц и извлечения содержания из текстов.
• Подход, основанный на правилах: в этом случае аналитик или эксперт вручную составляет набор лингвистических правил и шаблонов, которые описывают типы информации, подлежащие извлечению. Этот метод может быть очень точным для специфических задач, но требует значительных усилий по настройке и поддержанию правил.

Сбор информации в контексте кибербезопасности

Сбор информации — это процесс получения максимально выверенной исходной информации. Это один из самых ответственных этапов, поскольку от точности и полноты собранных данных, а также от выбранных методов их последующей обработки, зависит конечный результат всего технологического процесса. Технология сбора информации всегда подразумевает использование определённых методов и технических средств, выбор которых обусловлен видом информации и целями её использования.

Однако в современном мире, насыщенном цифровыми технологиями, сбор информации сопряжён с серьёзными вызовами в области кибербезопасности. Проблема утечек персональных данных стала одной из наиболее острых:

• В России, по данным за первое полугодие 2024 года, было скомпрометировано почти 1 миллиард записей персональных данных (986 млн), что на 33,8% больше, чем за аналогичный период 2023 года, и почти в семь раз превышает население страны.
• В целом, в 2024 году количество скомпрометированных записей персональных данных превысило 1,5 миллиарда, что на 30% больше, чем в 2023 году.
• Объём утечек персональных данных вырос почти на 60% в 2023 году по сравнению с 2022 годом, достигнув 1,12 миллиарда записей.
• В 2024 году Россия заняла второе место в мире по количеству утечек данных (8,5% от мировых инцидентов) и пятое место по утечкам персональных данных.

Эти тревожные цифры подчёркивают острую необходимость в надёжных механизмах защиты информации на всех этапах её сбора и обработки. Методы сбора информации могут включать получение данных из сторонних источников, но при этом обязательным условием является строгое соблюдение законодательства, регулирующего защиту персональных данных (например, ФЗ № 152 «О персональных данных»). Технические средства сбора и обработки данных в информационных системах представляют собой совокупность информационных технологий и аппаратно-программных решений, обеспечивающих не только эффективную работу, но и безопасность хранимых данных. Что находится между строк? То, что даже самые передовые методы извлечения и обработки данных становятся бессмысленными, если не обеспечена их надлежащая защита от утечек и несанкционированного доступа. На заключительном этапе сбора вся информация преобразуется в данные — формализованный вид, пригодный для компьютерной обработки, — и вводится в информационную систему. От того, насколько качественно и безопасно будет выполнен этот этап, зависит надёжность и ценность всех последующих информационных процессов.

Транспортировка и передача информации: принципы сетевых коммуникаций

Транспортировка информации является неотъемлемой частью базового технологического процесса, обеспечивая её движение между различными точками и системами. Этот этап критически важен для функционирования современных информационных обществ.

Основы передачи информации

В основе транспортировки лежит процесс передачи сообщения – формы выражения информации, специально адаптированной для пересылки на расстояние. Сообщения могут быть как непрерывными (аналоговыми, например, голосовой сигнал в старых телефонных линиях), так и дискретными (цифровыми, представленными в виде последовательностей битов).

Для передачи ��тих сообщений используются каналы связи – совокупность технических устройств (преобразователей, таких как модемы, маршрутизаторы) и среды распространения (физическая среда, по которой передаются сигналы). Среда распространения может быть искусственной (провода, оптическое волокно) или естественной (открытое пространство для радиоволн).

Современные коммуникации базируются на различных видах сетей связи:

• Проводные сети: используют материальные носители для передачи сигналов. Это могут быть:
  • Металлические провода: медные кабели, широко применявшиеся в телефонных сетях и ранних локальных сетях (витая пара).
  • Оптическое волокно: обеспечивает высокоскоростную передачу данных на большие расстояния за счёт использования световых импульсов, что делает его основой современного Интернета.
• Радиоканалы и радиосистемы: передают сигналы без физического носителя, через открытое пространство, используя радиоволны. Применяются в беспроводных сетях Wi-Fi, мобильной связи, спутниковых системах.
• Локальные сети (LAN — Local Area Networks): объединяют компьютеры и периферийные устройства (принтеры, сканеры) в пределах одного здания, офиса или кампуса. Характеризуются высокой скоростью передачи данных и ограниченным географическим охватом.
• Глобальные сети (WAN — Wide Area Networks): состоят из множества локальных сетей, удалённых друг от друга на значительные расстояния и связанных между собой через различные каналы связи, включая оптоволокно и спутники.
• Интернет: это глобальная коммуникационная сеть, представляющая собой всемирную систему объединённых компьютерных сетей. Она служит для хранения и передачи информации и построена на базе стека протоколов TCP/IP, обеспечивая универсальное взаимодействие.

Технологии и режимы коммутации

Основная концепция передачи информации заключается в способности сетей доставлять данные из одного места в другое. Для понимания этих принципов необходимо знать не только систему связи и способы представления данных, но и организацию связи (режимы связи), ключевым аспектом которой являются технологии коммутации:

Телекоммуникационные системы используют сложные архитектуры, включающие системы коммутации, системы передачи данных, системы доступа и управления каналами, а также системы преобразования информации.

• Коммутация каналов (Circuit Switching):
  • Принцип работы: перед началом передачи данных между двумя абонентами устанавливается выделенный, эксклюзивный физический или логический канал связи, который резервируется на всё время соединения.
  • Преимущества: гарантированная пропускная способность, низкая задержка, что критично для таких приложений, как VoIP-звонки и видеоконференции, где важна непрерывность потока данных.
  • Недостатки: неэффективное использование ресурсов, так как канал занят, даже если данные не передаются (например, во время пауз в разговоре). Если канал занят, другие пользователи не могут его использовать.
  • Пример: традиционная телефонная связь.
• Коммутация пакетов (Packet Switching):
  • Принцип работы: данные разбиваются на небольшие независимые блоки, называемые пакетами. Каждый пакет передаётся по сети самостоятельно, находя свой путь к получателю.
  • Преимущества: высокая эффективность использования сетевых ресурсов, так как каналы используются совместно несколькими пользователями; отказоустойчивость (если один путь недоступен, пакеты могут идти по другому); гибкость.
  • Недостатки: возможна переменная задержка и потеря пакетов, что требует использования механизмов контроля ошибок и повторной передачи.
  • Режимы коммутации пакетов:
    • Дейтаграммный режим: каждый пакет маршрутизируется по сети независимо от других, без предварительного установления соединения. Это обеспечивает максимальную гибкость, но не гарантирует порядок доставки.
    • Режим виртуального канала: перед передачей данных устанавливается логическое соединение (виртуальный канал), но при этом ресурсы не резервируются эксклюзивно. Пакеты, относящиеся к одному соединению, обычно следуют по одному и тому же пути и доставляются в правильном порядке.

Системы коммутации, в сочетании с системами передачи и управления, образуют телекоммуникационные сети, использующие как естественную, так и искусственную среду для обмена информацией.

Сетевые протоколы и отечественные стандарты

Для обеспечения совместимости и корректного взаимодействия устройств и программ в сети используются протоколы. Это формальные правила и процедуры, которые определяют характер аппаратного взаимодействия компонентов сети и характер взаимодействия программ и данных.

Наиболее известной концептуальной основой для сетевых протоколов является Эталонная модель взаимодействия открытых систем (OSI — Open System Interconnection). Она описывает функции каждого из семи уровней и их совместное применение для обеспечения взаимодействия компьютеров в сети:

1. Физический уровень: определяет физические характеристики среды передачи (провода, коннекторы) и электрические сигналы.
2. Канальный уровень: управляет доступом к среде передачи данных, работает на основе стандартов, например, Ethernet, и использует MAC-адреса для физической адресации устройств.
3. Сетевой уровень: отвечает за логическую адресацию узлов (IP-адреса) и маршрутизацию пакетов между различными сетями.
4. Транспортный уровень: обеспечивает надёжную доставку данных между конечными узлами. Протокол TCP гарантирует надёжную непрерывную передачу данных, исключающую потерю или дублирование, с контролем ошибок. Протокол UDP работает по принципу «передал и забыл», не гарантируя доставку, но обеспечивая высокую скорость.
5. Сеансовый уровень: управляет сеансами связи, устанавливая, поддерживая и завершая соединения.
6. Представительский уровень: отвечает за форматирование и кодирование данных, обеспечивая их понятность для прикладного уровня.
7. Прикладной уровень: предоставляет сетевые службы приложениям пользователей (HTTP, FTP, SMTP).

Стек протоколов TCP/IP является основой современного Интернета. Здесь IP (Internet Protocol) выступает протоколом сетевого уровня, отвечающим за маршрутизацию, а TCP (Transmission Control Protocol) — транспортным протоколом, обеспечивающим надёжную доставку.

В России существуют государственные стандарты (ГОСТы), которые регулируют аспекты передачи данных и сетевых коммуникаций:

• ГОСТ Р ИСО/МЭК 8073-96 устанавливает протокол для обеспечения услуг транспортного уровня в режиме с установлением соединения. Этот стандарт определяет пять классов процедур для надёжной, ориентированной на соединение передачи данных, что подразумевает предварительное установление соединения, возможное выделение ресурсов и механизмы восстановления ошибок для обеспечения целостной и упорядоченной доставки данных.
• ГОСТ Р 34.1952-92 (ИСО 8473-88) устанавливает протокол для обеспечения услуг сетевого уровня в режиме без установления соединения. Этот протокол определяет передачу данных без предварительного установления соединения или явного резервирования ресурсов. Каждый пакет маршрутизируется индивидуально, и нет гарантий порядка доставки или её самой, что обеспечивает низкие накладные расходы и возможность широковещательной/многоадресной передачи.
• ГОСТ Р 34.90-93 описывает протокольные комбинации для обеспечения и поддержки услуг сетевого уровня ВОС (Взаимосвязи Открытых Систем).

Эти стандарты обеспечивают не только техническую совместимость, но и определённый уровень безопасности и надёжности при передаче информации, что является фундаментальным для стабильности информационных систем.

Обработка информации: от алгоритмов до искусственного интеллекта

После извлечения и транспортировки информация вступает в стадию обработки – этап, на котором она приобретает новую ценность, становится более структурированной, понятной и применимой для решения конкретных задач. Именно здесь «сырые» данные превращаются в осмысленные знания.

Цели и виды обработки информации

Обработка информации – это совокупность целенаправленных действий, проводимых над информацией, представленной в определённой форме, с целью достижения конкретного результата. Основное назначение компьютеров, как известно, заключается именно в обработке информации, но их функционал также включает её хранение и передачу.

Ключевые цели обработки информации включают:

• Производство информации для анализа и принятия решений: преобразование данных в формат, удобный для интерпретации человеком, с последующим формированием обоснованных выводов и решений.
• Снижение трудоёмкости использования информационных ресурсов: автоматизация рутинных операций, освобождающая человека от монотонной работы.
• Получение новой информации: путём анализа существующих данных, выявления скрытых закономерностей и связей.
• Изменение формы представления информации: конвертация данных из одного формата в другой без изменения их содержания (например, из текстового в графический).
• Сортировка и поиск: упорядочивание данных по определённым критериям и быстрый доступ к нужным сведениям.

По характеру преобразований выделяют два основных вида обработки информации:

1. Обработка, связанная с получением нового содержания, новой информации: это аналитическая обработка, включающая вычисления, сопоставления, логические выводы, в результате которых появляется качественно новая информация или знания.
2. Обработка, связанная с изменением формы представления информации, не изменяющая её содержания: это форматирование, кодирование, декодирование, компиляция данных, которые сохраняют изначальный смысл, но приобретают иной вид.

Информационные технологии обработки

Для достижения этих целей используются различные информационные технологии обработки, которые можно классифицировать по их функциональному назначению:

• Информационная технология обработки данных (ИТОД): Предназначена для решения хорошо структурированных задач, где алгоритмы известны и чётко определены. Её основная задача — автоматизация рутинных, постоянно повторяющихся операций, что значительно повышает производительность труда. Примером может служить обработка бухгалтерских операций или учёт товарных запасов.
• Информационная технология управления (ИТУ): Ориентирована на автоматизацию функций управленческого персонала. Она связана с анализом данных для поддержки принятия решений, предоставляя менеджерам отчёты, сводки и прогнозы.
• Информационная технология автоматизации офиса (ИТАО): Обеспечивает организацию и поддержку коммуникационных процессов в офисе. Включает в себя текстовые процессоры, электронную почту, системы документооборота, программы для презентаций.
• Информационная технология поддержки принятия решений (ИТППР): Ориентирована на решение слабоструктурированных задач, для которых нет чётких алгоритмов. Она сочетает традиционные методы обработки с математическими моделями, аналитикой, машинным обучением и прогнозированием. Системы поддержки принятия решений (СППР) анализируют большие массивы данных, выявляют закономерности и предлагают сценарии действий, например, для расчёта оптимальных маршрутов поставок, выявления узких мест в логистике или прогнозирования оттока клиентов. Специалисты по Data Science активно применяют данные и алгоритмы для создания таких моделей и аналитических решений.
• Информационная технология экспертных систем (ИТЭС): Основана на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы имитируют рассуждения человека-эксперта в определённой предметной области, предоставляя консультации, диагностику и рекомендации.

Влияние обработки на ценность информации и современные методы

Обработка информации оказывает глубокое влияние на её ценность и применимость, существенно повышая производительность труда и открывая новые возможности:

• Повышение производительности труда: Автоматизация рутинных операций освобождает персонал для более сложных и творческих задач. Внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы, по оценкам, может увеличить доход пользователей в среднем на 2%, что сопоставимо с эффектом от полугодового дополнительного образования. В третьем квартале 2025 года применение технологий Интернета вещей (IoT) в производственной сфере России привело к росту эффективности на 62%, в энергетическом секторе — на 54%, а в транспортной отрасли — на 48%.
• Анализ «хаотичной» информации: Обработка позволяет выявлять логические закономерности и извлекать ценные инсайты из неструктурированных данных, что было бы невозможно вручную.
• Извлечение знаний и возникновение новой информации: Комплексная обработка данных приводит к формированию новых знаний, которые являются основой для инноваций и развития.
• Создание и модификация графических образов: Компьютерная графика, будь то коммерческая, иллюстративная, научная или когнитивная, позволяет визуализировать информацию, делая её более наглядной и понятной.
• Применение численных методов: В процессе компьютерной обработки широко используются численные методы для решения сложных задач. К ним относятся, например, метод Эйлера и методы Рунге-Кутты для решения обыкновенных дифференциальных уравнений, а также метод половинного деления для нахождения корней уравнений. Суперкомпьютеры активно применяют численное моделирование для выполнения сложнейших вычислений, таких как расчёты в оборонной сфере и обработка больших объёмов данных в реальном времени.
• Нейросетевые методы: Современное развитие информационных технологий активно использует нейронные сети. Например, сети Колмогорова-Арнольда применяются для точной обработки цвета в цифровых камерах, превосходя классические алгоритмы и обеспечивая более реалистичную цветопередачу.
• Обработка различных типов данных: Современные технологии позволяют хранить и обрабатывать разнообразные типы данных, включая документы, графическую, звуковую и видеоинформацию, а также мультимедиа, что расширяет возможности для комплексного анализа.

Обработка информации является центральным звеном в цепочке информационных процессов, где данные трансформируются в ценные ресурсы, способные влиять на принятие решений и эффективность деятельности в самых разных сферах. Какой важный нюанс здесь упускается? Качество исходных данных и корректность выбранных алгоритмов обработки напрямую определяют достоверность и ценность конечных знаний, поэтому инвестиции в подготовку данных и совершенствование алгоритмов критически важны.

Хранение информации: обеспечение безопасности, доступности и целостности

Хранение информации — это не просто складирование данных, а сложный технологический процесс, который гарантирует её сохранность, защиту от несанкционированного доступа и возможность использования для будущих поколений. Надёжная система хранения данных является программно-аппаратным решением, обеспечивающим не только место для информации, но и гарантированный доступ к ней, её безопасность и целостность.

Принципы безопасного хранения

Безопасность информации — это первостепенная задача при её хранении. Она представляет собой комплекс мер, направленных на минимизацию рисков доступа злоумышленников к данным. Эта задача реализуется на всех этапах жизненного цикла информации, но особенно критична на стадиях передачи и хранения.

Ключевые меры по обеспечению безопасности включают:

• Криптографическая защита: Это один из самых надёжных способов защиты конфиденциальных данных.
  • Шифрование: Преобразование информации с использованием криптографических алгоритмов, делающее её нечитаемой без специального ключа. В России используются стандарты, такие как ГОСТ Р 34.12-2015 и ГОСТ Р 34.12-2018 («Кузнечик» и «Магма»), для обеспечения высокого уровня конфиденциальности.
  • Электронная подпись (ЭП) и хэш-функции: Применение электронной подписи (согласно ГОСТ Р 34.10-2012) и хэш-функций (ГОСТ Р 34.11-2012) позволяет контролировать целостность данных, удостоверяя, что информация не была изменена после подписания, а также подтверждать её подлинность.
  • Шифрование каналов связи: Использование протоколов, таких как TLS/ГОСТ TLS, обеспечивает защиту персональных данных при их передаче по сетям, предотвращая перехват и подделку.
• Физическая охрана объектов: Защита серверных помещений, центров обработки данных (ЦОД) и других мест хранения информации от несанкционированного физического доступа. Включает системы контроля и управления доступом (СКУД), видеонаблюдение, сигнализацию.
• DLP-системы (Data Loss Prevention): Программно-аппаратные комплексы, предназначенные для предотвращения утечек конфиденциальных сведений за пределы контролируемого периметра организации.
• Многослойный подход к защите данных («глубокая оборона»): Это стратегия киберзащиты, которая предусматривает использов��ние множества различных мер и инструментов на разных уровнях, создавая эшелонированную оборону. Ключевые компоненты такого подхода включают:
  • Физическая безопасность (ограничение доступа к оборудованию).
  • Безопасность конечных точек (антивирусы, межсетевые экраны на рабочих станциях).
  • Сетевая безопасность (межсетевые экраны, системы обнаружения вторжений).
  • Безопасность данных (шифрование, контроль доступа).
  • Безопасность приложений (тестирование на уязвимости).
  • Управление идентификацией и доступом (IAM), обучение сотрудников и план реагирования на инциденты.

  В России примером эшелонированной системы обороны является защита от атак беспилотников, включающая пассивные и активные методы обнаружения, сопровождения и огневого поражения.

• Контроль целостности системного и прикладного программного обеспечения: Регулярные проверки на наличие изменений в коде и конфигурациях, которые могут свидетельствовать о несанкционированном доступе или внедрении вредоносного ПО.

Доступность и целостность данных

Помимо безопасности, критически важными аспектами хранения информации являются её доступность и целостность.

• Доступность: Означает возможность беспрепятственной и непрерывной работы с информацией для санкционированных пользователей в любое время. Обеспечивается за счёт:
  • Отказоустойчивости системы: Проектирование систем таким образом, чтобы выход из строя одного компонента не приводил к остановке работы всей системы.
  • Механизмов автоматического перезапуска сервисов и переключения на резервные компоненты: При сбое основной системы автоматически активируются резервные.
  • Кластерной архитектуры и балансирования нагрузки: Распределение нагрузки между несколькими серверами и объединение их в кластеры для повышения производительности и надёжности.
  • Размещения систем на собственных ресурсах: Для критически важных систем, таких как системы кадрового электронного документооборота, это обеспечивает независимость от сторонних провайдеров и полный контроль над данными.
• Целостность: Гарантия того, что данные, хранящиеся в системе, не были изменены, повреждены или уничтожены несанкционированным образом. Для обеспечения целостности применяются:
  • Резервное копирование (бэкап): Создание копий данных для возможности их восстановления в случае потери или повреждения. Различают:
    • Полное резервное копирование: Копируются все данные.
    • Дифференциальное резервное копирование: Копируются только данные, изменившиеся с момента последнего полного бэкапа.
    • Инкрементное резервное копирование: Копируются только данные, изменившиеся с момента последнего любого (полного или инкрементного) бэкапа.
  • Объединение накопителей в RAID-массивы (Redundant Array of Independent Disks): Технология, объединяющая несколько физических дисков в логический модуль для повышения отказоустойчивости и/или производительности. Основные уровни RAID:
    • RAID 0 (чередование): Повышает производительность и ёмкость за счёт параллельной записи данных на несколько дисков, но не обеспечивает отказоустойчивости. Отказ любого диска приводит к потере всех данных.
    • RAID 1 (зеркалирование): Дублирует данные на двух или более дисках, обеспечивая высокую отказоустойчивость (данные сохраняются при выходе из строя большинства дисков), но использует вдвое больше дискового пространства.
    • RAID 5 (чередование с четностью): Распределяет данные и информацию четности по трём или более дискам, обеспечивая баланс между производительностью, ёмкостью и отказоустойчивостью (допускает отказ одного диска).
    • RAID 6 (чередование с двойной четностью): Похож на RAID 5, но использует две контрольные суммы, что позволяет выдерживать одновременный отказ двух дисков. Требует минимум четыре диска.
    • RAID 10 (RAID 1+0 — зеркалированные чередования): Комбинированный уровень, сочетающий зеркалирование (RAID 1) и чередование (RAID 0), обеспечивает высокую производительность и отказоустойчивость, но требует не менее четырёх дисков и удваивает необходимую ёмкость для хранения данных.
  • Мониторинг состояния системы: Постоянный контроль за работоспособностью аппаратного и программного обеспечения, выявление аномалий и потенциальных угроз.
  • Управление версиями данных: Системы, позволяющие отслеживать изменения в документах и файлах, сохранять их предыдущие версии и восстанавливать при необходимости.

Типологии систем хранения и нормативное регулирование

Выбор архитектуры хранения данных зависит от масштаба, требований к производительности, безопасности и стоимости. Различают несколько основных типологий систем хранения:

• DAS (Direct-attached storage): Система хранения данных с прямым подключением. Диски подключаются непосредственно к серверу или рабочей станции. Просто, дёшево для небольших объёмов, но плохо масштабируется и не обеспечивает общего доступа.
• NAS (Network-attached storage): Сетевое хранилище. Специализированный сервер, подключённый к сети, предоставляющий файловый доступ к данным. Удобен для совместного использования файлов в локальной сети, прост в управлении.
• SAN (Storage Area Network): Сеть хранения данных. Высокопроизводительная сеть, предназначенная исключительно для хранения данных, которая предоставляет блочный доступ к дисковым ресурсам. Обеспечивает высокую скорость и масштабируемость, идеально подходит для крупных предприятий и высоконагруженных приложений.

Нормативное регулирование хранения электронных документов в Российской Федерации играет ключевую роль в обеспечении юридической значимости и надёжности информации:

• Федеральный закон от 22 октября 2004 года № 125-ФЗ «Об архивном деле в Российской Федерации»: Устанавливает правовые основы создания, комплектования, хранения и использования архивных документов, включая электронные.
• Приказ Росархива от 31 июля 2023 года № 77: Регламентирует порядок хранения электронных документов, устанавливает требования к их форматам, обеспечению сохранности, учёту и контролю доступа.
• ГОСТ Р 7.0.8-2025 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения»: Обновляет терминологию и устанавливает стандарты по делопроизводству и архивному делу с учётом актуальных требований к электронным документам, вступает в силу с 1 ноября 2025 года.

Эти нормативные акты формируют надёжную правовую базу для организации хранения электронных документов, обеспечивая их долговечность, юридическую значимость и соответствие международным стандартам. И что из этого следует? Для любой организации, работающей с электронными документами, строгое соблюдение этих стандартов — это не только вопрос законности, но и фундамент для построения доверия, обеспечения бесперебойной работы и защиты от потенциальных юридических рисков.

Представление информации: формы, средства и эффективность визуализации

Представление информации — это финальный этап её технологического процесса, когда обработанные данные облекаются в форму, удобную для восприятия и использования человеком или другой системой. Этот этап критичен для донесения смысла и максимизации ценности собранной и обработанной информации.

Формы и средства представления

Представление информации — это изменение формы её содержания или самой формы, чтобы сделать её более доступной и эффективной для целевой аудитории. Многообразие форм и средств представления позволяет адаптировать информацию к самым разным задачам и контекстам.

Основные формы представления информации включают:

• Текстовая: наиболее распространённая форма, использующая символы языка для передачи смысла. Применяется в документах, отчётах, статьях, электронных письмах.
• Графическая или изобразительная: визуальное представление информации с помощью рисунков, фотографий, схем, чертежей, диаграмм. Чрезвычайно эффективна для демонстрации связей, трендов и структуры.
• Звуковая (акустическая): информация, передаваемая через аудиосигналы – речь, музыка, звуковые эффекты.
• Видеоинформация: комбинация движущихся изображений и звука, позволяющая передавать динамичные процессы и комплексные сообщения.

Для создания и работы с этими формами используются разнообразные средства представления информации:

• Текстовые редакторы/процессоры: программы для набора, хранения, просмотра, печати текста, а также для выбора шрифтов, проверки орфографии и форматирования (например, Microsoft Word, Google Docs).
• Графические процессоры (графические редакторы): инструментальные средства для создания и модификации графических образов. К ним относятся программы для растровой графики (например, Adobe Photoshop) и векторной графики (например, Corel Draw, Adobe Illustrator).
• Программы для просмотра изображений, создания спецэффектов, анимации: специализированное ПО, такое как 3D Studio Max для трёхмерного моделирования и анимации, или PowerPoint для создания динамичных презентаций.
• Мультимедиа: сочетание различных форм представления информации (текста, графики, аудио, видео, анимации) в интерактивной среде.
• Гипертекст: нелинейная организация текста, позволяющая переходить по ссылкам между связанными фрагментами информации.
• Геоинформационные системы (ГИС): компьютерные программы и технологии, предназначенные для сбора, хранения, анализа и визуализации географической информации (карт, спутниковых снимков, демографических данных). Основные функции ГИС включают планирование маршрутов, анализ пространственных данных, прогнозирование изменений в окружающей среде и оценку рисков, играя важную роль в экологии, градостроительстве, сельском хозяйстве и транспорте.

Компьютерная и когнитивная графика

Компьютерная графика играет центральную роль в представлении информации, позволяя не только создавать изображения, но и преобразовывать сложные данные в наглядные визуальные формы. Различают несколько видов компьютерной графики:

• Коммерческая графика: Используется для отображения бизнес-данных в виде графиков, диаграмм (линейных, круговых, столбчатых), что облегчает анализ трендов, сравнение показателей и принятие управленческих решений.
• Иллюстративная графика: Применяется для создания иллюстраций к документам, книгам, презентациям, делая их более привлекательными и понятными.
• Научная графика: Визуализация результатов научных исследований, экспериментов и математических моделей. Позволяет учёным представлять сложные зависимости, структуры и процессы (например, молекулярные структуры, траектории движения небесных тел).
• Когнитивная графика: Более глубокий уровень визуализации, цель которого — образное представление сложных математических формул, абстрактных понятий и взаимосвязей, способствующее их лучшему пониманию и запоминанию. Мультимедиа, гипертекст и ГИС тесно связаны с когнитивной графикой, поскольку их задача — не просто показать данные, а помочь пользователю понять их суть.

Инфографика и научные основы эффективности

Инфографика — это мощный инструмент визуального исполнения информации с графическим компонентом, который эффективно информирует аудиторию и позволяет управлять имиджем организации. Она представляет собой визуальное представление сложной информации и данных с использованием рисунков, схем, таблиц, графиков и текстовых элементов.

Инфографика классифицируется по различным параметрам:

• По способу отображения:
  • Статичная: без анимации, представляет собой фиксированное изображение.
  • Динамическая: включает анимированные элементы, 3D-объекты, видео и аудио, создавая интерактивный опыт.
• По типу данных: статистическая, хронологическая, процессная.
• По целевому назначению: рекламная, презентационная (бизнес-инфографика), инструктивная.
• По формату презентации: для печати, для веб, для мобильных устройств.
• По интерактивности: статичная, интерактивная.
• По временной перспективе: новостная, аналитическая, реконструкционная.

Для эффективности инфографика должна иметь побуждающий к действию заголовок, лаконичный и доступный текст, а также иллюстрации, описывающие целевое действие. Инфографика эффективно представляет сложные данные в краткой и наглядной форме, делая информацию более запоминающейся и легко усваиваемой, что способствует повышению вовлечённости аудитории и позитивному восприятию.

Научные исследования подтверждают высокую эффективность визуализации информации. Например, студенты, которые помимо прослушивания лекции использовали визуальные схемы и тактильные макеты, продемонстрировали на 50% лучшие результаты тестирования через неделю. Это объясняется одновременной активацией различных областей коры головного мозга при комплексном восприятии информации.

Стандарты представления данных также играют важную роль в обеспечении единообразия и понятности:

• ГОСТ Р 7.0.64-2018 (ИСО 8601:2004) «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Представление дат и времени. Общие требования»: Устанавливает единые правила для представления дат и времени, что критично для международной коммуникации и баз данных.
• ГОСТ 7.32-2017 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчёт о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления»: Регулирует оформление рисунков, таблиц, перечней сокращений и других элементов в научных работах, обеспечивая их единообразие и читаемость.

Эти стандарты, наряду с современными средствами и методами, позволяют максимально эффективно представить информацию, делая её не просто доступной, но и действительно понятной и запоминающейся для целевой аудитории.

Использование информации в различных сферах человеческой деятельности и тенденции ее применения

Информация сегодня — это не просто ресурс, а один из основных, решающих факторов, определяющих развитие технологий, экономики и общества в целом. Использование современных информационных технологий обеспечивает почти мгновенное подключение к любым электронным информационным массивам, будь то базы данных, справочники, энциклопедии, сводки, обзоры или нормативные акты.

Роль информации в различных сферах

Информация пронизывает все сферы человеческой деятельности, трансформируя их и открывая новые возможности:

• Промышленность: Сектор генерирует колоссальные объёмы данных из-за увеличения производства, усложнения продукции, используемых материалов и оборудования, а также расширения производственных связей. Более трети (36%) руководителей российских промышленных предприятий внедрили технологии сбора, обработки и анализа больших данных. К 2030 году вклад больших данных в ВВП России в промышленности может составить 1,3% (1,8 триллиона рублей). Они используются для контроля качества, планирования обслуживания оборудования, оптимизации добычи полезных ископаемых, повышения безопасности производства, мониторинга электросетевого оборудования и оптимизации сбыта. Применение Интернета вещей (IoT) в третьем квартале 2025 года привело к росту эффективности в производственной сфере на 62%, в энергетическом секторе — на 54%, а в транспортной отрасли — на 48%.
• Торговля: Анализ поведения покупателей с помощью больших данных позволяет создавать востребованные продукты и персонализированные предложения. Например, торговая сеть «Лента» еженедельно формирует 10 индивидуальных предложений для покупателей в мобильном приложении на основе рекомендаций моделей машинного обучения. Это позволяет оптимизировать местоположение новых магазинов и ассортимент товаров.
• Финансово-банковская сфера: Информация используется для проверки данных о клиентах перед выдачей кредитов, а также для фрод-мониторинга с использованием ИИ для выявления мошеннических операций.
• Образование: ИТ применяются для разработки учебных программ, изучения новых тем, а ИИ помогает в конспектировании, проверке работ и генерации тестов, повышая эффективность обучения.
• Наука: Научные исследования, обработка и визуализация данных, противодействие фальсификации истории и популяризация науки невозможны без доступа к обширным информационным ресурсам.
• Управление: Принятие управленческих решений, цифровая трансформация организаций, повышение прозрачности процессов — всё это базируется на данных и использовании ИИ.
• Кадровая деятельность: Автоматизация процессов найма, оценки, управления персоналом, а также защита персональных данных сотрудников.
• Медицина: Врачи опираются на результаты анализов, диагностические изображения и электронные истории болезни. ИИ применяется для извлечения информации из медицинских текстов и помощи в диагностике.
• Инфраструктура, архитектура, автомобилестроение, авиация и космонавтика, энергетика, госсектор, производство: В этих отраслях активно используются цифровые двойники для контроля, анализа и оптимизации объектов и процессов в реальном времени.
• Маркетинг: Лидогенерация, исходящий и экспериментальный маркетинг, а также применение ИИ в видеообъявлениях (что может увеличить ROI на 40%) для привлечения целевой аудитории. Органический маркетинг в среднем демонстрирует ROI в 748%. Мировые расходы на цифровую рекламу увеличились на 10,3% с 2023 по 2024 год (на 74 миллиарда долларов), при этом с 2019 по 2024 год эти расходы удвоились.
• Кибербезопасность: Защита информации от несанкционированного доступа и угроз, использование ИИ для обнаружения аномалий и противодействия мошенничеству.

Тенденции развития информационных процессов

Современный мир переживает беспрецедентные изменения, движимые развитием информационных технологий. Эти изменения проявляются в ряде глобальных тенденций:

• Информатизация: Это организационный, социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей общества путём широкого применения ИТ.
• Цифровизация и цифровая трансформация: Эти процессы означают изменение структуры экономики и жизни, вызванное повсеместным использованием цифровых технологий. Происходит переход от понимания «что произошло» к «почему произошло» и «что делать дальше», благодаря глубокому анализу данных.
• Возрастание роли информации в современном обществе («информационный взрыв»): Глобальный объём цифровых данных продолжает экспоненциально расти. Мировые расходы на информационные технологии прогнозируются на уровне 5,5 триллиона долларов в 2025 году (рост на 10%) и превысят 6 триллионов долларов в 2026 году (рост на 9,8%). Расходы на центры обработки данных в 2025 году увеличатся почти на 47%.
• Развитие массово-коммуникационных процессов: Глобальные и локальные компьютерные сети, сотовая связь, телевидение и радиовещание обеспечивают беспрецедентные возможности для коммуникации между людьми. В России, в период с 2022 по 2025 год, наблюдалось сокращение охвата зарубежных медиаплатформ (YouTube, Instagram) и стабильный рост популярности отечественных ресурсов, таких как Telegram и «ВКонтакте», причём Telegram трансформируется в полноценное социальное медиа. Интернет-трафик в России в 2024 году вырос на 24,4% по сравнению с 2023 годом, достигнув 188 530 петабайт. К началу апреля 2025 года число пользователей Интернета по всему миру достигло 5,64 миллиарда человек.

Искусственный интеллект и цифровые двойники

Особое место в современных тенденциях занимают искусственный интеллект (ИИ) и цифровые двойники:

• Искусственный интеллект (ИИ):
  • Автоматизация и повышение эффективности: ИИ способен выполнять рутинные задачи (анализ данных, генерация контента, первичный сбор информации), высвобождая человека для стратегических и креативных решений.
  • Поддержка принятия решений: ИИ меняет подход к управлению, помогая руководителям принимать более точные и обоснованные решения. Системы поддержки принятия решений на базе ИИ объединяют аналитику, машинное обучение и прогнозирование, помогая руководителям принимать решения на основе фактов. Они анализируют огромные массивы данных, выявляют закономерности и предлагают сценарии действий, например, для оптимизации маршрутов поставок или прогнозирования оттока клиентов.
  • Широкое применение: ИИ применяется в поисковых и рекомендательных системах, голосовых помощниках, автономных транспортных средствах, генеративных инструментах (таких как ChatGPT).
  • Российские NLP-модели: Развитие ИИ в России идёт с учётом языковой специфики. Российские NLP-модели, такие как большая языковая модель «Сага» и мультимодальная система «GigaChat» от СберДевайсов, адаптированы для русского языка и способны понимать нюансы речи, включая сарказм и иронию, а также тональность. Они используются в банковской сфере для обработки обращений клиентов, в страховании для автоматической оценки заявок и в медиа для анализа упоминаний брендов.
  • Вызовы: ИИ создаёт вызовы в борьбе с недостоверной информацией (фейками), требуя от пользователей навыков критической оценки и фактчекинга.
• Цифровые двойники: Это виртуальные копии физических объектов, систем или процессов, которые позволяют в реальном времени контролировать их состояние, получать данные об их структуре, продуктивности и техническом обслуживании. Цифровые двойники используются для:
  • Мониторинга: Отслеживание работы оборудования или инфраструктуры в режиме реального времени.
  • Анализа: Прогнозирование поведения системы, выявление потенциальных проблем.
  • Оптимизации: Тестирование изменений и улучшений в виртуальной среде до их внедрения в физическом мире.

  Они находят применение в архитектуре, автомобилестроении, авиации, энергетике и многих других отраслях.

Эти тенденции подчёркивают, что информация стала центральным нервом современного общества, а её эффективное использование и управление ею являются ключом к будущему развитию.

Заключение

Изучение базового технологического процесса работы с информацией – это путешествие от фундаментальных философских концепций к осязаемым, постоянно развивающимся технологиям, формирующим наш мир. Мы увидели, что информация, это кажущееся абстрактным понятие, пронизывает все сферы нашей жизни, обладая строгими свойствами и классификациями, которые определяют её ценность и применимость. Означает ли это, что мы полностью осознали её потенциал?

Каждый этап этого процесса – от извлечения до использования – представляет собой сложную систему методов, инструментов и стандартов. Извлечение информации, некогда рутинный процесс, сегодня превращается в интеллектуальную задачу, решаемую с помощью машинного обучения и нейронных сетей, позволяющих выявлять скрытые закономерности в огромных массивах неструктурированных данных. Транспортировка и передача данных, основанные на таких моделях, как OSI и TCP/IP, а также на отечественных ГОСТах, обеспечивают глобальную связность и надёжность коммуникаций.

Обработка информации, от простых алгоритмов до мощных систем искусственного интеллекта, не просто изменяет форму данных, но и генерирует новые знания, повышает производительность труда и позволяет принимать более обоснованные решения. Хранение информации, в свою очередь, превратилось в комплексную задачу обеспечения безопасности, доступности и целостности, где многослойные подходы, криптографические стандарты и сложные архитектуры RAID-массивов гарантируют сохранность цифрового наследия. Наконец, представление информации, будь то посредством инфографики, компьютерной или когнитивной графики, становится искусством донесения смысла, опирающимся на научные данные о том, как человеческий мозг наилучшим образом воспринимает и запоминает сведения.

Современные тенденции, такие как информатизация, цифровизация, «информационный взрыв», развитие ИИ и цифровых двойников, лишь подчёркивают экспоненциальный рост значимости этих процессов. Для будущих специалистов, независимо от их профиля, глубокое понимание и владение базовыми технологическими процессами работы с информацией является не просто конкурентным преимуществом, а фундаментальной компетенцией, необходимой для успешной адаптации и развития в непрерывно трансформирующемся информационном обществе. Этот реферат стремился предоставить исчерпывающий и актуальный взгляд на эту критически важную область знаний, сочетая академическую строгость с практическими деталями и современными примерами.

Список использованной литературы

1. Базовые информационные процессы. URL: http://akak-ich.ru/vvedenie_v_spec-baz_inf.php (дата обращения: 29.10.2025).
2. ГОСТ 7.73-96. Поиск и распространение информации. Термины и определения. URL: http://ict.sbras.ru/files/gost-7.73-96-poisk-i-rasprostranenie-informacii-terminy-i-opredeleniya (дата обращения: 29.10.2025).
3. ГОСТ 7.32-2017. Отчет о научно-исследовательской работе.
4. ГОСТ Р 7.0.64-2018 (ИСО 8601:2004). Дата и время. Представление значений.
5. ГОСТ Р 34.1952-92 (ИСО 8473-88). Информационная технология (ИТ). Взаимосвязь открытых систем. Протокол для обеспечения услуг сетевого уровня в режиме без установления соединения.
6. ГОСТ Р 34.90-93. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Протокольные комбинации для обеспечения и поддержки услуг сетевого уровня ВОС. URL: https://www.it-lex.ru/gost/34-90-93/ (дата обращения: 29.10.2025).
7. ГОСТ 34.321-96. Информационные технологии (ИТ). Система стандартов по базам данных. Эталонная модель управления данными. URL: https://docs.cntd.ru/document/901726715 (дата обращения: 29.10.2025).
8. ГОСТ 33707-2016 (ISO/IEC 2382:2015). Информационные технологии (ИТ). Словарь (с Поправкой). URL: https://docs.cntd.ru/document/1200139972 (дата обращения: 29.10.2025).
9. ГОСТ Р ИСО/МЭК 8073-96. Информационная технология (ИТ). Передача данных и обмен информацией между системами. Взаимосвязь открытых систем. Протокол для обеспечения услуг транспортного уровня в режиме с установлением соединения. URL: https://docs.cntd.ru/document/902264639 (дата обращения: 29.10.2025).
10. ГОСТ Р 52292-2004. Информационная технология (ИТ). Электронный обмен информацией. Термины и определения (Переиздание). URL: https://docs.cntd.ru/document/1200037307 (дата обращения: 29.10.2025).
11. Гаврилов М. В., Климов В. А. Информатика и информационные технологии. Москва: Юрайт, 2023. URL: https://urait.ru/book/informatika-i-informacionnye-tehnologii-425264 (дата обращения: 29.10.2025).
12. Денежные средства. URL: http://www.center-yf.ru/data/economy/Denezhnye-sredstva.php (дата обращения: 29.10.2025).
13. Извлечение информации. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 29.10.2025).
14. Информатика и информационные технологии. Москва: URSS.ru, 2018. URL: https://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=184917 (дата обращения: 29.10.2025).
15. Информатика: уроки, тесты, задания. ЯКласс. URL: https://www.yaklass.ru/p/informatika/6-klass/informatsiia-i-informatcionnye-protcessy-15291/informatsiia-i-ee-svoistva-i-vidy-15292/re-f9630761-460b-4770-ae46-4447432326ef (дата обращения: 29.10.2025).
16. Классификация информации. Фоксфорд Учебник. URL: https://foxford.ru/wiki/informatika/klassifikatsiya-informatsii (дата обращения: 29.10.2025).
17. Компьютерные сети и телекоммуникации. URL: http://xreferat.ru/39/6-1-komp-yuternye-seti-i-telekommunikacii.html (дата обращения: 29.10.2025).
18. Методы извлечения информации из текста. URL: https://dspace.sbras.ru/bitstream/123456789/22934/1/metody-izvlecheniya-informacii-iz-teksta-1.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
19. Основные понятия об информации. Умскул Учебник. URL: https://umschool.ru/journal/informatika/osnovnye-ponyatiya-ob-informacii/ (дата обращения: 29.10.2025).
20. ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ. СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-informatsii-svoystva-informatsii (дата обращения: 29.10.2025).
21. Принципы устойчивого цифрового развития в ИТ-секторе – по ГОСТу. Кировский ЦСМ. URL: https://kirovcsm.ru/news/28_10_2025/ (дата обращения: 29.10.2025).
22. Роль информации в современном обществе. URL: https://science-bsea.bgita.ru/293.html (дата обращения: 29.10.2025).
23. Сети ЭВМ и телекоммуникации. URL: http://www.npo-rtc.ru/papers/books/posobie_NS.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
24. Свойства информации. URL: https://studfile.net/preview/2607593/page:2/ (дата обращения: 29.10.2025).
25. Технология редакционно-издательского процесса. URL: http://www.xliby.ru/tehnicheskie_nauki/tehnologija_redakcionno_izdatelskogo_processa/p3.php (дата обращения: 29.10.2025).
26. Ученые проверили, помогает ли запоминанию комбинация практики извлечения и зарисовок. Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/education/uchy_nye_proverili_pomogaet_li_zapominaniyu_kombinatsiya_praktiki_izvlecheniya_i_zarisovok/ (дата обращения: 29.10.2025).
27. Цифровой управленец: как данные и искусственный интеллект меняют подход к управлению. ComNews, 27 октября 2025. URL: https://www.comnews.ru/articles/211750/2025-10-27/cifrovoy-upravlenec-kak-dannye-i-iskusstvennyy-intellekt-menyayut-podhod-k-upravleniyu (дата обращения: 29.10.2025).