Цифровая трансформация и Web 3.0 в России: Аналитический обзор современных стратегий и правовых вызовов бизнеса (2020–2025 гг.)

Общий объем затрат российских компаний на цифровизацию по итогам 2024 года достиг 5,24 трлн рублей (рост на 29,5% за год), с прогнозом превышения 6,1 трлн рублей в 2025 году. Эта колоссальная инвестиция служит не просто показателем технического прогресса, но и стратегическим индикатором: бизнес осознанно переходит от точечной автоматизации к фундаментальному изменению своей операционной и ценностной структуры.

Актуальность, цели и структура исследования

Сфера взаимодействия бизнеса и Интернета претерпевает радикальные изменения, обусловленные экспоненциальным ростом вычислительных мощностей, развитием подрывных технологий (ИИ, блокчейн) и ужесточением регуляторной среды. При этом, академические и обзорные материалы, посвященные цифровой экономике, стремительно устаревают, зачастую игнорируя стратегические сдвиги, произошедшие в период 2020–2025 годов, и, что критически важно, не учитывая новейшие изменения в российском законодательстве.

Цель настоящей работы — создать исчерпывающий, актуальный и глубокий аналитический обзор современных стратегий цифрового бизнеса в России, сфокусированный на ключевых концепциях: Цифровая трансформация, Платформенная экономика и прогностический вектор Web 3.0.

Структура исследования последовательно раскрывает процесс эволюции, начиная со стратегической дифференциации цифровой трансформации и ранней электронной коммерции, переходя к анализу доминирующих платформенных моделей, технологического базиса (AI и Big Data), и завершая критическим обзором новейших правовых вызовов и сценариев развития «Сети будущего» (Web 3.0). Такой подход обеспечивает соответствие академическим требованиям к глубине проработки и актуальности данных.

Эволюция цифрового бизнеса: От E-commerce к Цифровой Трансформации

Сущность и стратегическая роль ЦТ в период 2020-2025 гг.

Цифровая трансформация (ЦТ) — это не просто модернизация ИТ-инфраструктуры или запуск интернет-магазина. Это стратегический императив, представляющий собой процесс фундаментального преобразования ключевых бизнес-процессов, организационной культуры и взаимодействия с клиентами с целью создания новых ценностных предложений и достижения устойчивых конкурентных преимуществ в цифровой среде.

Дифференциация E-commerce и ЦТ. Ранняя электронная коммерция (E-commerce), доминировавшая в начале 2000-х, фокусировалась преимущественно на переводе существующих бизнес-функций (прежде всего, продаж) в онлайн. Это была **цифровизация** — улучшение существующих процессов. Цифровая трансформация же предполагает не просто усовершенствование, а создание принципиально новых бизнес-процессов и моделей. ЦТ использует данные и технологии (AI, IoT) для переосмысления всей цепочки создания стоимости: от производства и логистики до персонализированного взаимодействия с потребителем. Если E-commerce спрашивала: «Как продать товар быстрее?», то ЦТ спрашивает: «Какой новый товар или услуга станет возможной благодаря новым данным и технологиям?».

Критерий	Ранняя Электронная Коммерция (E-commerce)	Цифровая Трансформация (ЦТ)
Главная цель	Перевод продаж и маркетинга в онлайн.	Создание новых конкурентных преимуществ и бизнес-моделей.
Фокус	Усовершенствование существующих процессов (оптимизация).	Фундаментальное изменение (реинжиниринг).
Ключевой актив	Товар, веб-сайт, физический капитал.	Данные, алгоритмы, клиентский опыт.
Следствие	Рост эффективности и продаж.	Смена парадигмы, появление новых рынков.

Российский вектор цифровизации: Объемы инвестиций и политика импортозамещения

Масштаб ЦТ в России демонстрируется значительным ростом инвестиций. По итогам 2024 года, общий объем затрат российских компаний на цифровизацию достиг 5,24 трлн рублей, что свидетельствует о непрерывном и ускоряющемся процессе. В 2025 году прогнозируется превышение отметки в 6,1 трлн рублей.

Отраслевая специфика инвестиций (2024 г.):

Наиболее активными инвесторами в абсолютном выражении являются:

1. Финансовый сектор (1,22 трлн рублей): Фокус на AI-скоринге, персонализированных продуктах и кибербезопасности.
2. Транспортная отрасль: Инвестиции в логистику, Интернет вещей (IoT) и оптимизацию цепочек поставок.
3. Нефтегазовая промышленность: Хотя и уступают финансовому сектору в объеме, демонстрируют максимальную динамику роста расходов, направленных на повышение операционной эффективности и промышленную безопасность.

Стратегия импортозамещения как фактор ЦТ. Геополитические и санкционные вызовы последних лет превратили импортозамещение из тактической задачи в стратегический вектор ЦТ. Успешное внедрение отечественных технологических продуктов позволило российским компаниям не только адаптироваться, но и усилить свои рыночные позиции. К 2025 году ожидается, что в госсекторе и корпорациях с госучастием замещение иностранного ПО составит 60–80%. В частном бизнесе этот показатель достигнет около 50%. Важным сдвигом является переход от **тотального замещения** (копирования функционала) к **сценарным моделям опережающего развития**, где отечественные ИТ-решения создаются с учетом уникальных потребностей российского рынка и регуляторных требований. И что из этого следует? Это означает, что российская ЦТ перестает быть догоняющей и начинает формировать независимую, суверенную технологическую базу, критически важную для долгосрочной экономической устойчивости.

Платформенная экономика как доминирующая бизнес-модель

Сравнительный анализ: Линейные модели vs. Платформенный подход

Современный электронный бизнес в значительной степени базируется на принципах платформенной экономики, которая кардинально отличается от традиционной, линейной бизнес-модели. Линейная модель — это классический интернет-магазин или производитель, который контролирует всю цепочку создания стоимости: от производства до продажи и доставки. Ценность создается внутри компании и передается клиенту в однонаправленном потоке. Платформенный подход (например, маркетплейс) представляет собой двустороннюю или многостороннюю сеть, которая не производит и не продает товары сама, а организует процесс взаимодействия между независимыми сторонами (продавцами и покупателями, водителями и пассажирами, разработчиками и пользователями).

Главное стратегическое отличие — это создание ценности через сетевой эффект. Чем больше продавцов и покупателей привлекает платформа, тем выше ее ценность для каждого отдельного участника. При этом, данные, собранные в результате миллионов транзакций и взаимодействий, становятся одним из главных активов платформы и основой для точной аналитики, персонализации и развития новых сервисов. Какой важный нюанс здесь упускается? То, что платформы, благодаря сетевому эффекту, создают естественные монополии, что влечет за собой необходимость усиления антимонопольного регулирования в цифровой сфере.

Доминирующие модели: Маркетплейсы и SaaS (анализ российского рынка)

Маркетплейсы: Эпицентр E-commerce в РФ

Феномен доминирования маркетплейсов в России стал неоспоримым фактом. Объем российского рынка электронной коммерции по итогам 2024 года достиг впечатляющих 8,6 трлн рублей, показав рост на 42% за год. Этот рост практически полностью обеспечивается платформенной моделью: четыре крупнейших универсальных маркетплейса – Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Мегамаркет – консолидировали 81% российского рынка интернет-торговли.

Такое доминирование объясняется следующими факторами:

• Логистическая инфраструктура: Инвестиции в собственные сети пунктов выдачи заказов и складов, которые недоступны большинству мелких и средних интернет-магазинов.
• Доверие и ассортимент: Платформы обеспечивают широкий выбор и унифицированные стандарты обслуживания.
• Сила данных: Использование Big Data для прогнозирования спроса, динамического ценообразования и персонализации предложений.

SaaS: Гибкость и рекуррентность

Модель SaaS (Software as a Service) — это предоставление программного продукта как веб-сервиса на основе подписки. Она стала основополагающей для B2B-сегмента цифрового бизнеса. Российский рынок облачных сервисов, включая SaaS, демонстрирует устойчивый рост. Общий объем рынка по итогам 2024 года составил 392 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 26% с 2022 года.

Преимущества SaaS для бизнеса:

1. Снижение капитальных затрат: Отсутствие необходимости покупки дорогостоящего ПО и оборудования (снижение затрат на 10-20% по сравнению с традиционным ПО).
2. Гибкость и доступность: Отсутствие территориальной привязки и минимальные требования к клиентскому оборудованию.
3. Рекуррентная монетизация: SaaS обеспечивает регулярные, предсказуемые платежи, что повышает устойчивость финансовой модели.

Модели монетизации SaaS (2023-2025 гг.):

• Подписка (Subscription): Фиксированная ежемесячная или годовая плата за доступ к полному функционалу.
• Freemium: Предоставление бесплатного базового функционала с платой за премиальные опции или дополнительные модули.
• Pay-as-You-Go: Оплата по факту потребления ресурсов (популярно для облачных хранилищ и вычислительных мощностей).

Особенности РФ-сегмента: В российском корпоративном секторе крупные компании, особенно работающие с критически важными данными, часто предпочитают решения On-premise или гибридные облачные решения из-за стремления к максимальному контролю и соответствию строгим регуляторным требованиям. Однако в сегменте малого и среднего бизнеса SaaS продолжает доминировать за счет своей экономической эффективности. Если крупный бизнес предпочитает полный контроль над инфраструктурой, то почему SaaS не становится универсальным решением для всех?

Технологический базис конкурентного преимущества (Web 3.0, AI, Big Data)

Успех цифровой трансформации зависит от стратегического внедрения подрывных технологий. К ним относятся аналитика Больших данных (Big Data), Искусственный интеллект (AI), Интернет вещей (IoT), облачные вычисления и Web 3.0.

Роль Искусственного Интеллекта и Больших Данных в повышении эффективности

Big Data и AI являются «мозгом» и «топливом» современной цифровой экономики. Big Data — это огромные массивы информации, а AI — это инструмент, который позволяет извлекать из этих массивов стратегическую ценность. Их применение обеспечивает компаниям повышение эффективности за счет предложения более персонализированных товаров и услуг, оптимизации логистики, предиктивной аналитики и автоматизации рутинных операций.

Экономический эффект в России: Внедрение ИИ в российском бизнесе достигло значительного уровня. До 50% крупных компаний уже используют ИИ-решения. При этом, около 70% организаций, внедривших ИИ, подтверждают положительный эффект от инвестиций.

Согласно исследованиям, среднее значение экономического эффекта от внедрения ИИ-решений в российских компаниях составляет 1,6% от их годовой выручки. Для большинства компаний это эквивалентно экономии или дополнительной прибыли в размере от 50 до 500 млн рублей.

Пример: Финансовый сектор использует ИИ для кредитного скоринга (снижение числа дефолтов), а ритейл — для управления запасами и динамического ценообразования. И что из этого следует? Повышение точности прогнозирования и снижение рисков становится критически важным фактором для сохранения рентабельности на высококонкурентных рынках.

Конвергентные среды как основа Web 3.0

Концепция Web 3.0 (или Web3) выходит далеко за рамки первоначального понимания как просто «децентрализованного интернета» (на основе блокчейна). Сегодня Web 3.0 рассматривается как конвергентная среда — слияние основополагающих, ранее разрозненных, технологий.

Конвергенция Web 3.0:

Конвергентные среды представляют собой новый технологический слой, где объединяются:

1. Децентрализованные сети (Blockchain): Обеспечение доверия, прозрачности и неизменности данных (основа токенизации и NFT).
2. Искусственный интеллект (AI): Создание интеллектуальных алгоритмов, способных обрабатывать огромные объемы данных и принимать решения.
3. Интернет вещей (IoT): Сбор данных в режиме реального времени с физических объектов, интегрированных в цифровой мир.
4. Иммерсивные технологии (AR/VR/Метавселенные): Создание пространственных, контекстно-зависимых цифровых опытов.

Эта конвергенция создает основу для интеллектуального, контекстно-зависимого и, главное, децентрализованного интернета, где пользователь владеет своими данными и активами. Web 3.0 является ключевой сквозной технологией, которая будет определять конкурентную среду ближайших 10 лет.

Правовое поле и вызовы кибербезопасности: Ультра-актуальный обзор законодательства РФ (Закрытие Слепой Зоны)

Ведение бизнеса в Интернете невозможно без учета динамично меняющегося правового поля, особенно в сфере защиты данных и кибербезопасности. Российское законодательство в 2024 году претерпело кардинальные изменения, которые необходимо учитывать при разработке стратегий ЦТ.

Регулирование персональных данных: Новые формы обработки и трансграничная передача

Основным нормативным актом остается Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Редакция 2024 года ввела ряд критически важных новаций:

1. Введение понятия «Распространение»: С 1 марта 2024 года закон установил новую форму обработки данных — распространение. Это означает, что для передачи данных, которые ранее были общедоступны (например, на личном сайте), требуется отдельное, индивидуальное согласие субъекта данных. Это значительно усложнило работу медиа-платформ и компаний, использующих публичные профили пользователей.
2. Трансграничная передача данных: Передача персональных данных за рубеж регулируется ФЗ № 152 и международными договорами. Уполномоченный орган (Роскомнадзор) утверждает перечень стран, обеспечивающих адекватную защиту прав субъектов персональных данных. Актуальный перечень (приказ от 05.08.2022 N 128) включает 89 иностранных государств, однако операторы обязаны проводить предварительную оценку рисков даже при передаче данных в эти страны.

Ужесточение ответственности за утечки данных: «Револьверные» штрафы и Уголовный кодекс

Самые существенные изменения связаны с ужесточением административной и уголовной ответственности, что поднимает кибербезопасность на уровень критического стратегического приоритета.

1. «Револьверные» штрафы (КоАП РФ)

Федеральный закон от 30.11.2024 N 420-ФЗ ввел дифференцированные, многомиллионные штрафы за ненадлежащую обработку и утечку персональных данных.

• За повторное нарушение или утечку данных, затронувшую более 100 тыс. субъектов данных, предусмотрены так называемые «револьверные» штрафы.
• Максимальный штраф для юридических лиц за такие утечки может составлять 10–15 млн рублей. При этом штраф может быть рассчитан как процент от годовой выручки (до 1–3 %), что делает финансовые последствия катастрофическими для крупного бизнеса.

2. Введение уголовной ответственности (УК РФ)

Критически важным является вступление в силу с 11 декабря 2024 года Федерального закона от 30.11.2024 N 421-ФЗ, который дополнил Уголовный кодекс РФ новой статьей:

Статья 272¹ УК РФ «Незаконные использование и (или) передача, сбор и (или) хранение компьютерной информации, содержащей персональные данные».

Эта статья вводит специальную уголовную ответственность за незаконный оборот компьютерной информации, содержащей персональные данные. Это беспрецедентный шаг, который подчеркивает переход от административного наказания к уголовному преследованию за преступления, связанные с неправомерным использованием данных, что требует от топ-менеджмента компаний полного пересмотра внутренних политик ИТ-безопасности и комплаенса.

Ключевые риски кибербезопасности в современном цифровом бизнесе

На фоне ужесточения законодательства растет и количество инцидентов. В первом полугодии 2024 года количество утечек данных в России увеличилось на 10,1% по сравнению с предыдущим годом, причем более 99% инцидентов имели умышленный характер.

Наиболее уязвимые секторы: Наиболее уязвимой отраслью стала торговля (около 30% инцидентов), включая интернет-магазины. Это объясняется тем, что банковский и финансовый секторы, давно находящиеся под пристальным внима��ием регуляторов, исторически инвестировали больше в защиту, тогда как ритейл и e-commerce часто демонстрируют недостаточный уровень защиты при огромных объемах обрабатываемых данных.

Угроза LLM-driven фишинга: Появление и широкое распространение больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, радикально изменило ландшафт угроз. ИИ имеет двойственную природу: являясь мощным инструментом защиты, он также автоматизирует процессы создания кибератак. Использование LLM для генерации максимально убедительных, персонализированных и грамматически безупречных фишинговых писем привело к росту фишинговых атак на 4151% к началу 2024 года. Это демонстрирует, что традиционные методы обучения персонала уже не справляются с новыми, высокотехнологичными угрозами.

Прогнозный вектор: Влияние Web 3.0 и Метавселенных на бизнес-стратегии

Сценарии адаптации бизнеса и маркетинга к «Сети будущего»

Web 3.0 и Метавселенные рассматриваются как новый этап развития Интернета, который потребует от бизнеса не просто адаптации, а пересмотра маркетинговых стратегий и операционных моделей. Прогностические сценарии развития бизнеса в Web 3.0 включают:

1. Токенизация активов: Возможность создания цифровых двойников товаров и услуг (NFT), что обеспечивает прозрачное отслеживание прав собственности, уникальность и новый способ монетизации интеллектуальной собственности.
2. Децентрализованный маркетинг: Переход от сбора данных и рекламы через централизованные платформы (Google, Meta) к прямому взаимодействию с потребителями и созданию сообществ, управляемых пользователями (DAO).
3. Иммерсивный e-commerce: Использование AR/VR технологий для создания виртуальных магазинов и шоурумов в Метавселенных, где потребитель может взаимодействовать с продуктом в пространстве, прежде чем совершить покупку.

Главная проблема для информационного бизнеса и маркетинга заключается в том, что в децентрализованном пространстве Web 3.0 традиционные методы сбора данных и таргетирования устаревают, требуя освоения принципиально новых инструментов, основанных на нулевом доверии и владении данными самими пользователями.

Оценка российского рынка AR/VR и корпоративные кейсы внедрения

Иммерсивные технологии (AR/VR), являющиеся составной частью Web 3.0 и основой для Метавселенных, активно внедряются в корпоративном секторе РФ. По прогнозам, совокупный российский рынок технологий виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности достигнет 7 млрд рублей к 2025 году. Основной рост обеспечивается не потребительским, а корпоративным сегментом (B2B).

Корпоративные кейсы внедрения AR/VR в России: В отличие от западных компаний, фокусирующихся на создании потребительских метавселенных, российские корпорации используют AR/VR в первую очередь для решения производственных и логистических задач:

• «РЖД» и «Сибур»: Применение VR-тренажеров для обучения персонала (машинисты, операторы сложных производств) и отработки действий в аварийных ситуациях, что минимизирует риски и снижает затраты на реальные полигоны.
• «Газпромнефть»: Использование AR-очков для удаленного сопровождения ремонтных работ: инженер в центре управления может видеть глазами техника на удаленной платформе и давать пошаговые инструкции, накладывая цифровые метки на физические объекты.
• «Сбер» и «Шереметьево»: Внедрение решений на основе дополненной реальности для навигации, обслуживания клиентов и оптимизации логистических потоков внутри крупных объектов.

Это свидетельствует о прагматичном подходе российского бизнеса к Web 3.0: технологии внедряются там, где они дают немедленный и измеримый экономический эффект. Что может быть важнее, чем сокращение операционных расходов и повышение безопасности, когда речь идет о критически важных объектах?

Заключение: Основные выводы и вектор развития

Аналитический обзор современных стратегий бизнеса в Интернете (2020–2025 гг.) позволяет сделать ряд фундаментальных выводов, критически важных для студентов и специалистов в области цифровой экономики:

1. Цифровая трансформация — это стратегическая революция. ЦТ принципиально отличается от ранней электронной коммерции тем, что ее цель — не оптимизация, а создание новых, конкурентоспособных бизнес-моделей, основанных на данных. Колоссальные инвестиции в размере более 5 трлн рублей в 2024 году, а также стратегический вектор на импортозамещение, подтверждают необратимость этого процесса в России.
2. Платформенная экономика доминирует. Модели, основанные на сетевом эффекте (маркетплейсы, SaaS), являются основой современного электронного бизнеса. Четыре крупнейших маркетплейса контролируют 81% российского рынка e-commerce, а SaaS-модели обеспечивают гибкость и рекуррентность, необходимые для малого и среднего бизнеса.
3. Технологический базис смещается в сторону конвергенции. Конкурентное преимущество достигается за счет синергии AI и Big Data (экономический эффект до 1,6% выручки) и, в прогностическом плане, за счет освоения конвергентных сред Web 3.0 (слияние Blockchain, AI, AR/VR), что определяет развитие «Сети будущего».
4. Правовое поле требует немедленной адаптации. Ультра-актуальное ужесточение законодательства РФ в конце 2024 года, включая введение «револьверных» штрафов и уголовной ответственности по ст. 272¹ УК РФ за незаконный оборот персональных данных, превращает кибербезопасность и комплаенс в важнейший стратегический риск и приоритет. Рост LLM-driven фишинга и уязвимость торгового сектора подтверждают необходимость беспрецедентных мер защиты.

Вектор развития цифрового бизнеса очевиден: он лежит в плоскости дальнейшей децентрализации, иммерсивного взаимодействия и интеллектуального управления данными. Для успешного существования компании должны не только инвестировать в технологии, но и интегрировать их в свою организационную культуру, параллельно обеспечивая строжайшее соблюдение правовых норм, которые становятся все более строгими.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 08.08.2024) «О персональных данных» [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». URL: https://www.mos.ru/upload/documents/docs/FZ-152_red_08.08.2024.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
2. С 11 декабря 2024 года применяется специальная ответственность в сфере обработки компьютерной информации, которая содержит персональные данные [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_law_488938/ (дата обращения: 24.10.2025).
3. Кибанов А.Я., Захаров А.Я. Формирование системы управления предприятием в современных условиях: Учебное пособие. М.: ГАУ, 2012. 71 с.
4. Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее и будущее / под общ. ред. Е.Г. Ясина и др. М.: Новое издательство, 2010.
5. Основы электронного бизнеса: Учебное пособие / И.Н. Биктагирова и др.; под общ. ред. Ю.Н. Клещевского, И.Н. Биктагировой. М.: Изд-во Российского гос. торгово-экономического университета, 2010. 372 с.
6. Сраффа П. Основы электронной коммерции. М.: Юнити-Дана, 2011. 159 с.
7. Балашов С. М2М: новые возможности для бизнеса // Журнал сетевых решений / Телеком. 2011. № 11. URL: http://www.osp.ru/telecom/2011/11/13011376/ (дата обращения: 24.10.2025).
8. Митчелл Р. Skype на службе бизнеса // Computerworld Россия. 2006. № 33. URL: http://www.osp.ru/cw/2006/33/2693372/ (дата обращения: 24.10.2025).
9. Цифровые платформы как перспективная форма развития платформенной экономики [Электронный ресурс] // Ведомости. 2025. 22 октября. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/22/tsifrovie-platformi-kak-perspektivnaya-forma-razvitiya-platformennoi-ekonomiki (дата обращения: 24.10.2025).
10. Работа с персональными данными в России: что должен знать владелец маркетплейса или интернет-магазина в 2025 году [Электронный ресурс]. URL: https://cs-cart.ru/blog/data-protection-2025/ (дата обращения: 24.10.2025).
11. Российский рынок e‑commerce: состояние, тренды, перспективы [Электронный ресурс] // AdIndex. 2024. 16 сентября. URL: https://adindex.ru/publication/opinion/ecommerce/2024/09/16/313360.phtml (дата обращения: 24.10.2025).
12. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА: ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ СТРАТЕГИИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ С УЧЕТОМ МЕТОДОЛОГИИ И. АДИЗЕСА [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-biznesa-protsess-sozdaniya-strategii-tsifrovoy-transformatsii-s-uchetom-metodologii-i-adizesa (дата обращения: 24.10.2025).
13. Цифровая трансформация бизнеса: подходы и определение [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-biznesa-podhody-i-opredelenie (дата обращения: 24.10.2025).
14. Линейные и платформенные бизнес-модели: в чем разница и нужна ли бизнесу уберизация? [Электронный ресурс] // Tiqum. URL: https://tiqum.ru/blog/linejnye-i-platformennye-biznes-modeli (дата обращения: 24.10.2025).
15. КОНВЕРГЕНЦИЯ КЛЮЧЕВЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БИЗНЕС-ПРАКТИКЕ [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/konvergentsiya-klyuchevyh-tsifrovyh-tehnologiy-v-biznes-praktike (дата обращения: 24.10.2025).
16. Ключевые элементы цифровой трансформации бизнеса ИЦ РИОР [Электронный ресурс] // Rusjm.ru. URL: https://rusjm.ru/article/view/61?locale=ru_RU (дата обращения: 24.10.2025).
17. Цифровая трансформация как условие существования и развития бизнеса: современные модели и отраслевые особенности [Электронный ресурс] // 1economic.ru. URL: https://1economic.ru/lib/121031 (дата обращения: 24.10.2025).
18. ЭКОНОМИКА КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ В МИРЕ [Электронный ресурс] // Cifra.science. URL: https://cifra.science/jour/article/view/100 (дата обращения: 24.10.2025).
19. Бизнес-модели в SaaS: Тенденции и перспективы на 2023 год [Электронный ресурс] // VC.ru. URL: https://vc.ru/marketing/807851-biznes-modeli-v-saas-tendencii-i-perspektivy-na-2023-god (дата обращения: 24.10.2025).
20. SaaS модели в бизнесе: что это такое простыми словами, преимущества, недостатки и принцип работы платформы [Электронный ресурс] // Cleverence. URL: https://www.cleverence.ru/articles/saas-modeli-v-biznese-chto-eto-takoe-prostymi-slovami-preimushchestva-nedostatki-i-printsip-raboty-platformy/ (дата обращения: 24.10.2025).
21. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ФОРМИРУЮЩИЕ МИРОВУЮ ЦИФРОВУЮ ЭКОНОМИКУ [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tehnologii-formiruyuschie-mirovuyu-tsifrovuyu-ekonomiku (дата обращения: 24.10.2025).
22. РЕВОЛЮЦИЯ В МИРЕ МАРКЕТИНГА: КАК WEB 3.0 МЕНЯЕТ ЛИЦО БИЗНЕСА [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/revolyutsiya-v-mire-marketinga-kak-web-3-0-menyaet-litso-biznesa (дата обращения: 24.10.2025).
23. Как организовать работу с персональными данными внутри организации в 2024 [Электронный ресурс] // 1cbit.ru. URL: https://www.1cbit.ru/news/kak-organizovat-rabotu-s-personalnymi-dannymi-vnutri-organizatsii-v-2024-godu/ (дата обращения: 24.10.2025).
24. Цифровая безопасность как стратегический приоритет: новые вызовы и решения [Электронный ресурс] // Roscongress. URL: https://roscongress.org/materials/tsifrovaya-bezopasnost-kak-strategicheskiy-prioritet-novye-vyzovy-i-resheniya/ (дата обращения: 24.10.2025).
25. Проблемы современных процессов Глобальные вызовы киберпространст [Электронный ресурс] // Elpub.ru. URL: https://elpub.ru/jour/article/view/630 (дата обращения: 24.10.2025).
26. Ресурсы искусственного интеллекта в защите российского бизнеса от киберугроз [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/resursy-iskusstvennogo-intellekta-v-zaschite-rossiyskogo-biznesa-ot-kiberugroz (дата обращения: 24.10.2025).
27. Интернет-торговля (рынок России) [Электронный ресурс] // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Интернет-торговля_(рынок_России) (дата обращения: 24.10.2025).
28. SaaS (мировой рынок) [Электронный ресурс] // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SaaS_(мировой_рынок) (дата обращения: 24.10.2025).