Содержание
Введение 3
1. Классификации в экономике 4
1.1. Группировки по секторам экономики. 4
1.2. Группировки по областям деятельности 5
1.3. Группировки по отраслям 5
1.4. Группировки по форме собственности. 5
2. Виды основных статистических группировок 6
3. Основные показатели в форме обобщённых таблиц, пригодных для визуального анализа, а также описание методологии их построения и использования в статистической практике. 6
4. Пример статистических группировок в классификации продовольственных товаров по цене и ее структурным единицам 7
Заключение 12
Список использованной литературы 13
Содержание
Выдержка из текста
Для этого необходимо рассчитать статистические показатели: относительные, средние, показатели вариации, а также овладеть различными методами анализа взаимосвязи показателей: методом группировок, дисперсионным анализом, корреляционно-регрессионным анализом. Результаты расчетов нужно представить в виде таблиц, графиков, диаграмм, проанализировать и сделать выводы.
Оно включает совокупность взглядов, идей, представлений индивидов и общностей людей, непосредственно отражающих экономическую действительность, выражающих отношение субъектов к различным аспектам экономической жизни. Большое значение имеет глубокое овладение экономическими и социологическими знаниями для тех людей, которые руководят предприятиями, занимаются предпринимательством или финансово-кредитной деятельностью.
Во-первых, уже сам приход к власти того или иного полити¬ка, партии (политического блока) предопределяется програм¬мой экономических мероприятий, которые они обязуются реа¬лизовать в случае обретения власти. Масштабные, обещающие экономический подъем страны и повышение благосостояния народа программы склоняют избирателей голосовать за тех, кто их выдвигает. При этом нельзя не заметить, что в современных демократических странах пришедшие к власти лидеры (полити¬ческие партии) обязаны выполнять и, как правило, выполняют экономические программы, выдвинутые в ходе предвыборной борьбы. Поэтому избиратели относятся к предвыборным обеща¬ниям кандидатов как к реальным программам.
В заключение хотелось бы отметить, что системный подход включает большой объем вопросов, каждый из которых многогранен, интересен и достоин отдельного изучения. Но в рамках своей работы я постараюсь наиболее полно осветить основные принципы и положения данного научного направления.
Статистические методы — методы анализа статистической информации. Разделяются на методы прикладной статистики и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой.
Выполнить группировку статистической информации Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку Объем товарной продукции, млн.
Актуальность темы дипломной работы обусловлена тем, что важнейшим условием эффективного функционирования национальной эко¬номики является рациональное и экономное использование средств государствен¬ного бюджета, направляемых на содержание отраслей непроизводственной сферы. В этой связи существенное значение имеет комплексный анализ деятельности ор¬ганизаций, финансируемых из бюджета. Аналитическая функция управления при¬звана обеспечивать оперативный, текущий и стратегический анализ информации о реальном экономическом состоянии субъекта хозяйствования, резервах экономии бюджетных ресурсов, целевом использовании выделенных государством денежных средств для деятельности организаций непроизводственной сферы.
Глобализация и рост масштабов миграционной мобильности населения обуславливают рост потребности в адекватной системе статистической информации о миграции населения.Целью работы является сбор всей необходимой информации для проведения анализа динамики выбранного показателя.Для достижения цели будут использоваться такие статистические методы, как ряды динамики и корреляционный анализ.
1 Первичная обработка статистической информации1.1 Статистический ряд информации1.3 Проверка информации на выпадающие точки
Список использованной литературы
1. http://www.gks.ru/
2. Глинский, В.В. Статистический анализ: учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. / В.В. Глинский. — М.: Информационно- издательский дом «ФИЛИНЪ», 2008. — 264с.
3. Экономико-статистический анализ: учеб. пособие для вузов / под ред. С.Д. Ильенковой. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 215с.
4. Экономическая статистика: учеб. / под ред. Ю.Н. Иванова, 2-е изд., доп.-М.: ИНФРА-М, 2008. — 480с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с.
6. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с.
7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юрист, 2005. 323 с.
8. Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.
9. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. Учебник. М.:, Финансы и статистика, 2002.
10. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:, Финансы и статистика, 2001.
список литературы