Проектирование реляционной базы данных объектов индустрии туризма крупного регионального центра (на примере Казани): Методологический и нормативно-правовой аспект

Введение: Актуальность систематизации туристских ресурсов в контексте регионального развития

Индустрия туризма, являясь одним из ключевых драйверов региональной экономики, требует высокоточного и оперативного информационного обеспечения. В условиях жесткой конкуренции за туристические потоки, эффективность управления ресурсами территории напрямую зависит от качества данных о них. Подобно тому, как искусный архитектор не может построить небоскреб без точных чертежей и расчетов, региональные органы управления туризмом не могут принимать обоснованные стратегические решения без структурированной информационной основы.

Проблема фрагментации данных об объектах туризма (средствах размещения, питания, досуга) часто приводит к неэффективному распределению бюджета, дублированию усилий и, как следствие, снижению конкурентоспособности региона. И что из этого следует? Без централизованной БД регион теряет возможность мгновенно адаптировать свои маркетинговые кампании и инвестиционные планы под реальный спрос.

Казань, столица Республики Татарстан, является ярким примером регионального центра, где туризм играет стратегическую роль. Республика Татарстан стабильно входит в топ-7 российских регионов по турпотоку и числу гостей, сохраняя лидерство в Приволжском федеральном округе. Учитывая стратегическую цель региона — достижение турпотока в 10 млн человек к 2030 году, — возникает острая необходимость в создании единой, надежной и масштабируемой базы данных (БД).

Цель настоящей работы — разработка методологических и теоретических основ проектирования реляционной БД для систематизации информации об объектах индустрии туризма Казани. Эта БД должна стать основой для комплексной информационной системы, способной поддерживать как информирование туристов, так и принятие эффективных управленческих решений.

Теоретические основы и этапы проектирования информационных баз данных

Любая информационная система опирается на тщательно спроектированную базу данных. База данных (БД) представляет собой упорядоченную, структурированную информационную модель, позволяющую хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.

Индустрия туризма, в контексте информационных систем, рассматривается как совокупность Объектов туризма (средства размещения, объекты питания, достопримечательности), транспорта, организаций и инфраструктуры, предназначенных для удовлетворения потребностей туристов. Объект туризма — это любая материальная или нематериальная единица, представляющая интерес для туриста и подлежащая систематизации.

Процесс проектирования БД — комплексный, итеративный процесс, позволяющий для заданной предметной области выбрать и построить оптимальную структуру данных, традиционно делится на три последовательных этапа:

1. Инфологическое (концептуальное) проектирование: Определение информационных потребностей, анализ предметной области и построение семантической модели.
2. Логическое проектирование: Преобразование концептуальной модели в структуру, соответствующую выбранной модели данных (например, реляционной), с применением нормализации.
3. Физическое проектирование: Определение способов хранения данных на диске, индексирования, кластеризации и выбора конкретной Системы Управления Базой Данных (СУБД).

Инфологическое (концептуальное) проектирование: Метод «сущность-связь» (ER-модель)

На начальном этапе проектирования критически важно создать модель, которая адекватно отражает реальный мир и информационные запросы пользователей. Для этой цели используется метод "сущность-связь" (Entity-Relationship, ER-модель).

ER-модель является абстрактным, независимым от конкретной СУБД инструментом, который позволяет определить:

• Сущности (Entities): Ключевые объекты предметной области (например, «Гостиница», «Музей»).
• Атрибуты (Attributes): Характеристики сущностей (например, «Звездность» для Гостиницы).
• Связи (Relationships): Взаимодействие между сущностями (например, связь «Расположен в» между «Объектом питания» и «Районом города»).

Успешное концептуальное проектирование гарантирует, что на последующих этапах не возникнет необходимости в радикальной перестройке структуры, поскольку модель уже будет отражать все ключевые информационные потоки.

Логическое и физическое проектирование

На этапе логического проектирования ER-диаграмма преобразуется в набор отношений (таблиц). Этот этап включает процесс нормализации, целью которого является устранение избыточности и аномалий при вставке, обновлении и удалении данных.

Физическое проектирование замыкает цикл, адаптируя логическую модель под конкретную СУБД (например, PostgreSQL) и операционную среду. Здесь определяются физические параметры хранения: типы данных, индексы, представления, триггеры и механизмы обеспечения безопасности, соответствующие нормативным требованиям (в случае ГИС).

Региональный контекст Казани: Обоснование требований к данным

Анализ регионального контекста Казани и Республики Татарстан (РТ) демонстрирует не только масштаб индустрии, но и стратегическую потребность в централизованной БД. По итогам января-мая 2025 года турпоток в Татарстан достиг 1,7 млн человек, а численность размещенных лиц в коллективных средствах размещения превысила 1 млн человек. Номерной фонд республики на начало 2025 года составлял 27,4 тыс. номеров в 674 средствах размещения.

Эти цифры подчеркивают, что БД должна обрабатывать не абстрактные данные, а информацию о тысячах действующих объектов и миллионах транзакций (размещений, посещений). Но, если задуматься, как эффективно управлять таким объемом информации без точной структуры, разве не приведет это к хаосу в планировании?

Стратегическая цель и информационные потребности регионального управления

Проектируемая БД — это не просто электронный каталог, а инструмент реализации стратегических задач, в частности, достижения цели 10 млн туристов к 2030 году. Для этого региональная информационная система (ИС) туризма должна поддерживать следующие ключевые функции и информационные потоки:

Функция ИС	Потребности пользователя	Источники данных
Информирование туристов	Актуальные адреса, время работы, цены, контактные данные объектов, доступность для маломобильных групп населения (МГН).	Сущности БД: «Достопримечательности», «СредстваРазмещения».
Управленческое планирование	Оценка текущего состояния инфраструктуры, выявление "белых пятен" в развитии, планирование инвестиций в номерной фонд.	Статистическая отчетность: Валовая добавленная стоимость туризма, Объем платных услуг.
Анализ турпотока	Оценка загрузки объектов, анализ маршрутов движения туристов, определение сезонности и востребованности услуг.	Интеграция с Big Data (телеком-операторы, банки).
Безопасность и контроль	Предоставление актуальных данных о местоположении объектов для экстренных служб.	Географические координаты (широта, долгота) всех объектов.

Ключевые сущности базы данных и их характеристики

Для адекватного отражения индустрии туризма Казани, инфологическая модель должна включать следующие основные сущности, соответствующие объектам систематизации:

1. «Средства размещения» (СР): Гостиницы, отели, хостелы, санатории.
2. «Объекты питания» (ОП): Рестораны, кафе, столовые, бары.
3. «Достопримечательности» (ДП): Музеи, памятники архитектуры, природные объекты, архитектурные комплексы (например, Казанский Кремль).
4. «Туристский маршрут» (ТМ): Логистическое объединение объектов, например, «Большой Казанский маршрут».

Эти сущности должны быть связаны друг с другом (например, СР и ОП могут быть связаны с ДП через сущность ТМ) и с классификаторами (например, «Категория» СР, «Тип» ДП).

Разработка логической модели данных и обеспечение целостности

Переход от концептуальной модели к логической требует детального определения атрибутов и применения принципов нормализации для создания эффективной и надежной структуры.

Структура атрибутов ключевых сущностей

Структура данных регионального реестра объектов туризма должна быть максимально подробной и отвечать требованиям государственных информационных систем. Согласно Правилам ведения реестра объектов туристской индустрии, ключевыми обязательными сведениями для систематизации являются юридические и идентификационные данные.

Пример структуры атрибутов для ключевых сущностей:

Сущность	Атрибут	Тип данных	Описание и соответствие требованиям
СредствоРазмещения	СР_ID	Целое, PK	Первичный ключ.
	Название	Строка	Полное наименование объекта.
	Адрес_Факт	Строка	Фактический адрес расположения.
	Координаты_X, Координаты_Y	Числовые	Географические координаты (широта, долгота).
	Категория_Звездность	Целое, FK	Ссылка на классификатор "Категории".
	НомернойФонд	Целое	Общее количество номеров.
	ОГРН, ИНН	Строка	Сведения о правообладателе (для реестрового учета).
Достопримечательность	ДП_ID	Целое, PK	Первичный ключ.
	Тип_Объекта	Целое, FK	Ссылка на классификатор "ТипДП" (Музей, Памятник).
	Кадастровый_Номер	Строка	При наличии (требование ГИС).
	Описание_Краткое	Текст	Краткое описание для туристов.
	Стоимость_Посещения	Денежный	Актуальная стоимость (или 0, если бесплатно).

Нормализация данных: Приведение к Третьей нормальной форме (3НФ)

Для обеспечения надежности, целостности и минимизации избыточности данных, логическая модель должна быть нормализована. Стандартной и достаточной практикой для большинства учетных систем является достижение Третьей нормальной формы (3НФ).

Принцип 3НФ: Реляционное отношение (таблица) находится в 3НФ, если оно находится во Второй нормальной форме (2НФ) и ни один неключевой атрибут не зависит транзитивно от первичного ключа. Проще говоря, каждый неключевой атрибут должен зависеть от ключа, всего ключа и ни от чего, кроме ключа.

Пример проблемы, решаемой 3НФ:

Предположим, в таблице «СредстваРазмещения» мы храним не только Категория_Звездность, но и Описание_Категории (например, "Пять звезд — Премиум-класс"). Если мы поменяем описание категории, нам придется менять его во всех строках, где встречается эта категория, что создает транзитивную зависимость:

• Описание_Категории зависит от Категория_Звездность.
• Категория_Звездность зависит от СР_ID.
• Следовательно, Описание_Категории транзитивно зависит от СР_ID.

Решение (3НФ): Выделение отдельной сущности-классификатора:

1. Сущность «Категория»: Категория_ID (PK), Наименование_Категории, Описание_Категории.
2. Сущность «СредствоРазмещения»: Ссылается на «Категорию» через внешний ключ (Категория_ID FK).

Это устраняет избыточность и гарантирует, что изменение описания категории произойдет только в одном месте (в таблице «Категория»). Какой важный нюанс здесь упускается? То, что правильная нормализация не только экономит место на диске, но и критически важна для соблюдения принципов ACID, обеспечивая достоверность статистики.

Техническая архитектура и соответствие требованиям Государственных информационных систем (ГИС) РФ

Проектирование БД для крупного регионального центра, особенно если она предназначена для управленческих целей, должно учитывать требования к государственным информационным системам (ГИС) Российской Федерации.

Выбор СУБД: Реляционная модель и требования ACID

Для хранения структурированного реестра объектов, статистических данных и обеспечения надежной отчетности, оптимальным выбором является Реляционная СУБД (SQL-модель), например, PostgreSQL или MySQL.

Главное преимущество реляционных СУБД заключается в строгом следовании принципам ACID, которые гарантируют целостность и надежность данных:

• Атомарность (Atomicity): Транзакция (набор операций) должна быть выполнена полностью или не выполнена вовсе. Если при обновлении данных о гостинице произошел сбой, все изменения будут отменены.
• Согласованность (Consistency): Транзакция переводит БД из одного согласованного состояния в другое. Например, нельзя присвоить объекту питания несуществующую категорию.
• Изолированность (Isolation): Параллельно выполняемые транзакции не должны влиять друг на друга. Результаты транзакции должны быть такими же, как если бы они выполнялись строго последовательно.
• Долговечность (Durability): Изменения, внесенные успешной транзакцией, должны быть сохранены и оставаться неизменными, даже при последующих сбоях системы.

Поскольку проектируемая БД фактически является реестром и источником официальной статистики, гарантии ACID являются критически важным требованием. Нереляционные (NoSQL) решения (например, MongoDB) могут использоваться как дополнение для хранения больших объемов неструктурированных данных (отзывов, медиа-контента), где требуется горизонтальная масштабируемость, но они не подходят для основного, транзакционного ядра системы.

Интеграция в государственную информационную среду

Как часть региональной ИС, проектируемая база данных должна соответствовать жестким регуляторным требованиям РФ:

1. Требования безопасности (ФСТЭК): ИС должна соответствовать Приказу ФСТЭК России от 11 февраля 2013 г. № 17, который устанавливает требования к защите информации, содержащейся в государственных информационных системах. Это включает использование сертифицированных средств защиты информации и строгий контроль доступа.
2. Платформа «ГосТех»: Разработка и эксплуатация новых ГИС все чаще осуществляется на базе единой цифровой платформы «ГосТех» (Постановление Правительства РФ от 16.12.2022 N 2338). Использование методических рекомендаций «ГосТех» обеспечивает унификацию архитектурных решений, стандартизацию интерфейсов и упрощает межведомственное взаимодействие.
3. Обмен геопространственными данными: Поскольку информация об объектах туризма включает географические координаты, необходим стандартизированный обмен пространственными данными. Для взаимодействия с внешними ГИС (например, ЕГРН Росреестра) требуется использование форматов обмена, таких как XML или GML. Это обеспечивает точное позиционирование объектов на карте и позволяет интегрировать туристские данные в общие градостроительные и кадастровые информационные ресурсы региона.

Проблемы внедрения и перспективы развития региональной БД

Эффективное внедрение и эксплуатация БД сталкивается не только с техническими, но и с методологическими, а также организационными проблемами, характерными для региональных проектов.

Методологические сложности сбора и актуализации данных

Ключевая проблема при создании туристического кадастра — отсутствие единого, стандартизированного подхода к оценке, идентификации и систематизации туристских ресурсов. Различные ведомства и частные операторы могут использовать свои классификаторы, что затрудняет интеграцию. Проблема актуальности данных стоит особенно остро. В отличие от закрытых корпоративных систем, объекты туризма (кафе, отели) постоянно меняют владельцев, графики работы, ценовую политику, а иногда и юридический статус.

Методологическое требование: Согласно Правилам ведения реестра объектов туристской индустрии, необходимо сохранение истории внесения изменений в сведения об объектах. Это означает, что проектируемая БД должна содержать не только актуальное состояние, но и все предыдущие версии данных (использование версионности или специальных журналов изменений), что усложняет логическую модель и ��ребует дополнительных ресурсов СУБД.

Для решения этих проблем необходимо создание четких регламентов и системы мотивации для участников рынка, которые будут своевременно предоставлять достоверную информацию о своих объектах, поскольку без их вовлечения система быстро потеряет свою ценность.

Перспективы: Использование Big Data

Перспективы развития проектируемой БД напрямую связаны с интеграцией Больших данных (Big Data). В то время как реляционное ядро БД хранит структурированный реестр объектов, Big Data, получаемые от телеком-операторов (МТС, МегаФон) и банков, позволяют получить динамическую картину:

• Анализ туристических потоков: Отслеживание маршрутов движения туристов по городу, определение наиболее посещаемых точек притяжения и средней длительности пребывания.
• Профилирование: Сегментация туристов по месту жительства, интересам и покупательской способности.

Интеграция этих аналитических данных с реестром объектов позволит региональному руководству принимать решения, основанные на фактическом поведении туристов, а не только на статистической отчетности. Например, анализ Big Data может показать, что существующий номерной фонд в районе Кремля перегружен, в то время как инфраструктура в других перспективных районах недоиспользована. Внедрение спроектированной БД обеспечит структурированное хранение информации, необходимое для стратегической реализации цели по увеличению турпотока до 10 млн человек к 2030 году. Таким образом, достижение амбициозных целей региона, как ни странно, зависит от того, насколько тщательно мы проработали концептуальное проектирование.

Заключение

Проектирование базы данных объектов индустрии туризма Казани является неотъемлемым условием для перехода к цифровому управлению регионом. Проведенный анализ продемонстрировал, что для выполнения стратегических задач (достижение турпотока в 10 млн человек) требуется не просто каталог, а надежная, масштабируемая информационная система.

Методологические основы проектирования, опирающиеся на трехэтапный подход и ER-модель, обеспечивают адекватное отражение предметной области. Применение принципов нормализации, в частности, приведение к Третьей нормальной форме (3НФ), гарантирует устранение избыточности и поддержку целостности данных, что критически важно для реестровых систем.

Техническая архитектура, основанная на выборе Реляционной СУБД (SQL), позволяет обеспечить строгую надежность и транзакционную целостность, что подтверждается соблюдением требований ACID. Более того, проект учитывает специфические требования российского законодательства к ГИС, включая соответствие Приказу ФСТЭК № 17 по защите информации и использование стандартизированных форматов XML/GML для интеграции с государственными реестрами. Таким образом, разработанная логическая модель и архитектурные принципы создают надежную и масштабируемую основу для Информационной системы туризма Казани, соответствующую как академическим стандартам проектирования БД, так и жестким требованиям к государственным информационным ресурсам.

Список использованной литературы

1. Официальный портал Мэрии Казани [Электронный ресурс]. — URL: http://www.kzn.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
2. Туристический портал города Казани [Электронный ресурс]. — URL: http://gokazan.ru/webcard/view/22/34.htm (дата обращения: 24.10.2025).
3. Казань // Википедия : свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. — URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%CA%E0%E7%E0%ED%FC (дата обращения: 24.10.2025).
4. Виртуальная экскурсия по Казани [Электронный ресурс]. — URL: http://0-360.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
5. Развитие туризма в Казани // Деловой центр республики Татарстан [Электронный ресурс]. — URL: http://info.tatcenter.ru/article/113285/ (дата обращения: 24.10.2025).
6. Информация о Казани для жителей и гостей столицы Республики Татарстан [Электронный ресурс]. — URL: http://www.vipkazan.com/administration/ (дата обращения: 24.10.2025).
7. Туристический портал [Электронный ресурс]. — URL: http://www.ayda.ru/russia/ (дата обращения: 24.10.2025).
8. Портал «Российский бизнес» [Электронный ресурс]. — URL: http://www.rb.ru/inform/92487.html (дата обращения: 24.10.2025).
9. Внутренний туризм: проблемы и перспективы // Бюджет. 2011. № 4 [Электронный ресурс]. — URL: http://bujet.ru/article/36869.php (дата обращения: 24.10.2025).
10. Использование баз данных в продвижении туристских территорий [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-baz-dannyh-v-prodvizhenii-turistskih-territoriy (дата обращения: 24.10.2025).
11. Оценка туристических ресурсов региона как инструмент их систематизации [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-turisticheskih-resursov-regiona-kak-instrument-ih-sistematizatsii (дата обращения: 24.10.2025).
12. Проблемы развития туризма в регионах России [Электронный ресурс]. — URL: http://council.gov.ru/events/news/162818/ (дата обращения: 24.10.2025).
13. Опубликованы оперативные данные по основным показателям развития сферы туризма за январь-май 2025 года [Электронный ресурс] // Министерство туризма Республики Татарстан. — URL: https://tourism.tatarstan.ru/index.htm/news/2403984.htm (дата обращения: 24.10.2025).
14. Сфера гостеприимства Татарстана собрала 100 млрд рублей и 4,4 млн туристов [Электронный ресурс]. — URL: https://realnoevremya.ru/articles/324147-v-kazani-ozvuchili-itogi-raboty-v-sfere-turizma (дата обращения: 24.10.2025).
15. Информационные системы управления туристическими фирмами [Электронный ресурс]. — URL: https://spravochnick.ru/informatika/informacionnye_sistemy_upravleniya_turisticheskimi_firmami/ (дата обращения: 24.10.2025).
16. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ, Концептуальное проектирование — Информационная система гостиничного комплекса [Электронный ресурс]. — URL: https://studbooks.net/1460195/informatika/proektirovanie_bazy_dannyh_kontseptualnoe_proektirovanie (дата обращения: 24.10.2025).
17. Требования к структуре и форматам информации, предусмотренной частью 2 статьи 57.1 градостроительного кодекса российской федерации, составляющей информационный ресурс федеральной государственной информационной системы территориального планирования [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_169722/ (дата обращения: 24.10.2025).
18. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ТУРИСТИЧЕСКОГО АГЕНСТВА [Электронный ресурс]. — URL: https://kubsu.ru/sites/default/files/storage/kubsu/docs/razrabotka_bazydannyh_dlya_tu.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
19. РАЗРАБОТКА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ФИРМЫ НА ОСНОВЕ MS SQL SERVER [Электронный ресурс]. — URL: http://www.scienceforum.ru/2016/1770/25916 (дата обращения: 24.10.2025).
20. Сравнение SQL и NoSQL: как выбрать систему хранения данных [Электронный ресурс]. — URL: https://vkcloud.kz/blog/data/sql-vs-nosql-compare/ (дата обращения: 24.10.2025).
21. Электронная путевка: что это, как работает сейчас и что будет при отмене [Электронный ресурс]. — URL: https://russpass.ru/travel/elektronnaya-putevka-chto-eto-kak-rabotaet-seychas-i-chto-budet-pri-otmene (дата обращения: 24.10.2025).
22. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВОПРОСАМ РАЗРАБОТКИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАТФОРМЫ «ГОСТЕХ» [Электронный ресурс]. — URL: https://platform.gov.ru/docs/1-30_mr_gistech_platforma.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
23. Компании «ИнфоТеКС» и «Аладдин» завершили тестовые испытания на совместимость своих продуктов [Электронный ресурс]. — URL: https://www.infotecs.ru/press-center/news/kompanii-infoteks-i-aladdin-zavershili-testovye-ispytaniya-na-sovmestimost-svoikh-produktov.html (дата обращения: 24.10.2025).
24. Сравнение SQL- и NoSQL-баз данных / Хабр [Электронный ресурс]. — URL: https://habr.com/ru/articles/731172/ (дата обращения: 24.10.2025).