Пример готового реферата по предмету: Информационные ресурсы
Содержание
Содержание 2
Введение 3
1. Хранилища данных 5
1.1. Введение в хранилища данных. Основные понятия 5
1.2. Общие свойства хранилища данных 6
1.3. Архитектура хранилища данных 8
2. Базы знаний 10
2.1. Основные понятия 10
2.2. Классификация баз знаний 12
2.3. Этапы создания баз знаний 13
2.4. Применение баз знаний 14
Заключение 16
Список используемой литературы 17
Содержание
Выдержка из текста
OLAP– это инструменты оперативного анализа данных, содержащихся в хранилище данных, и предназначенные для взаимодействия аналитика с проблемой.Целью данной работы является изучение теоретических основ хранилищ данных и баз знаний.• Рассмотреть основные понятия хранилищ данных и баз знаний;
Поскольку данная система широко используется для ведения баз данных в различных областях человеческой деятельности, то вопрос ее администрирования особо актуален.На сегодняшний день существует масса источников информации об хранилище данных — это и книги и видео лекции и электронные учебники, и множество статей помогающих в освоении этого нелегкого дела сопровождения и администрирования хранилище данных.
Каждое предприятие для достижения собственных целей – получения прибыли, стремится получить максимум информации о существующем положении дел, сложившихся как во внутренней среде предприятия, так и во внешней. Отсюда можно выявить проблему разработки хранилищ данных: в ситуации рыночной экономки, среди большого числа предприятий и огромного объема неструктурированной информации, предприятию для привлечения прибыли необходимо иметь улучшенную систему управления.
Среди российских исследователей, проявлявших интерес к этой проблеме, можно назвать таких как В.М. Глушкова, Н.Н. Моисеева, А.И. Ракитова, А.В. Соколова, А.Д. Урсула, С.А. Дятлова, B.JI. Иноземцева, Э.М. Мирского, Ю.А. Шрайдера, А.П. Ершова и других. А так же работы О.Н. Вершинской, В. Мельянцева и Н. Моисеева, в которых проанализированы модели информационного общества, и их связь с перспективами экономики нового поколения.
Использование современных достижений в области компьютерных технологий в сфере управления обеспечивает повышение качества экономической информации, ее точности, объективности, оперативности и, как следствие этого, возможности принятия своевременных управленческих решений на основе моделирования, анализа и прогнозирования. Таким образом, одно из главных преимуществ современных компьютерных технологий — возможность оперативно и оптимально управлять предприятием.
То есть информационные технологии становятся сильнейшим инструментом не только в решении локальных задач, но и создании глобального информационного пространства. В этом ключе всемерно возрастает значение различных баз данных и баз знаний, доступ к которым автоматически обеспечивается современными программами и различными инструментами, решаемыми с помощью современных автоматизированных информационных систем. Интернет-технологии уже в настоящий момент позволяют работать с огромными объёмами информации, доступ к которым может осуществляться с любых коммуникационных устройств, начиная со стационарных компьютеров, кончая мобильными телефонами
Основной целью выпускной квалификационной работы является: продемонстрировать на примере использование технологий и методик проектирования хранилищ данных для системы поддержки принятия решений в отделе закупок.
Размытая трактовка понятия «знания», которое используется в УЗ крайне свободно и широко (см. статью про инженерию знаний), требует уточнения. В СУЗ знаниями называют все виды информации, включая неструктурированный контент (письма, эскизы, фото), данные (в базах данных и хранилищах данных), и знания (как закономерности предметной области, позволяющие специалистам решать свои задачи).
Подробнее об этом в статье про инженерию знаний.
Дело в том, что, во-первых, основное назначение таких систем — оперативная обработка данных и отражение только текущего состояния и построить аналитические системы на их основе чрезвычайно сложно. Во- вторых обычно в любой организации функционирует несколько различных, несвязанных или слабо связанных систем, а выгруженные из них данные, как правило, имеют различную структуру, формат, стандарты представления. Именно на решение этих задача и на преодоление ситуации «отсутствия информации при ее наличии и даже избытке» и нацелена концепция Хранилищ Данных (DataWarehouse).
Таким образом, объектом исследования является исследование технологий, применяемых в процессе построения систем поддержки решений. Предметом исследования являются методы принятия решения, с целью повышения их эффективности.
Процесс принятия того или иного решения непосредственно связан с обработкой и анализом большого объема информации. Современные системы поддержки принятия решений (СППР) позволяют убрать человеческий фактор на этапе обработки и преобразования исходных данных.
Список используемой литературы
1. Абдикеев Н.М., Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник/ Под науч. ред. д-ра техн. наук, проф. Н. М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 382 с.
2. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ. От концепции до внедрения – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.
3. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский – СПб.: Питер, 2000 – 384 с.
4. Информационные технологии: учебник / под ред. В. В. Трофимова. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 624 с.
5. Пирогов В.Ю. Информационныесистемыибазыданных:организацияи проектирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 528с.
6. Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
7. Туманов В.Е. Проектированиехранилищданныхдлясистембизнес-аналитики: учебное пособие. – М.:Интернет-Университет Информационных технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010 – 615с.
список литературы