Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1.Информационные системы искусственного интеллекта 5
2.Применение интеллектуальных систем искусственного интеллекта 8
Заключение 11
Литература 12
Выдержка из текста
Введение
В данное время научные изучения устремлены на исследование и построение трудных, значительных и мало формализуемых технических , экологических, экономических, политических и социальных проблем, вызываемых процессом развития цивилизации и вызываемых им. По взгляду ряда ученых, только употребление всего потенциала знаний, скопленных человеком и формируемых его интеллектом, разрешает удачно постановлять появляющиеся проблемы и находить пути адаптации человека к новым обстоятельствам его жизни при развития цивилизации.
Интеллектуальные системы и носители интеллекта традиционно находили употребление в разнообразных системах управления, вводя ручное и полуавтоматическое управление, но появление электронных вычислительных машин (ЭВМ) и телекоммуникационных сетей с элементами искусственного интеллекта стало новым периодом формирования интеллектуальных систем.
Искусственный интеллект можно определить как совокупность теоретических методов и физических вычислительных устройств, задача которых состоит в воссоздании разумных рассуждений и действий, имеющих целью достижение ожидаемого или нового результата.
В настоящее время в области исследования искусственного интеллекта сложились два основных направления: семиотическое (символьное) — моделирование высокоуровневых процессов мышления человека, основанное на представлении знаковых систем и использовании знаний; нейрокибернетическое — моделирование отдельных низкоуровневых структур мозга (нейронов) и алгоритмов их работы.
Отсюда следует, что научный аспект проблемы искусственного интеллекта касается попыток объяснения его работы и исследует возможность построения общих алгоритмов его функционирования. Прикладной аспект ИИ включает в себя компьютерное решение разнообразных задач, не имеющих явного алгоритмического решения, или многовариантных задач типа «А что если…», т.е. задач с нечеткими целями и нечеткой логикой. При этом используются «человеческие» способы решения таких задач, т.е. имитирование ситуации, когда такую задачу решает человек
В качестве начальных научных направлений изучений новой информационной технологии можно выделить работы по интеллектуальным информационно-поисковым системам, снабжающим в процессе диалога человека с ЭВМ пользователей непрограммистов с базами данных и знаний на профессиональных языках пользователей близких к естественному языку (например, как в работах).
Целью данной работы является изучение информационных систем искусственного интеллекта.
Для достижения поставленной целы были заданы следующие задачи:
1. Изучение информационных систем искусственного интеллекта;
2. Рассмотрение область применения интеллектуальных систем.
Работа ссотоит из двух глав, введения и заклюения. В конце представлен список литературы.
Список использованной литературы
Литература
1. Абдикеев Н.М., Проектирование интеллектуальных систем в экономике — М.: Экзамен, 2013.
2. Аппаратные средства и программное обеспечение систем промышленной автоматизации: Учеб. пособ. / Данилушкин И.А.; — Самара, 2014.
3. Введение в искусственный интеллект / Ясницкий Л.Н. — М.: Академия, 2013.
4. Интеллектуальные информационные системы / Гаскаров Д.В. — М.: Высшая школа, 2013.
5. Интеллектуальная информационно-измерительная система / Жиров В.Г. // Вестник СамГТУ. Серия "Технические науки". — 2010. — N3
6. Интеллектуальные информационные системы: методические указания / сост. : Рак И.П.- Тамбов: ГОУ ВПО ТГТУ, 2012.
7. Интеллектуальные средства измерений / Раннев Г.Г. — М.: Академия, 2014.
8. Искусство схемотехники / Хоровиц П., Хилл У.. — М.: Бином, 2013.
12. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: / Круг П.Г. — М.: МЭИ, 2012.
13. Основы построения информационно-измерительных систем: Пособие по системной интеграции / Виноградова Н.А., и др.: под ред. Свиридова В.Г. — М.: МЭИ, 2013.