Пример готового реферата по предмету: Программирование
1 Формулирование и актуальность темы 3
2 Научное обоснование (описание) используемых методов 5
2.1. Инструментальные средства анализа данных при использовании нейросетей 5
2.2. Инструментальные средства анализа данных при использовании Data Mining 6
2.3. Другие инструментальные средства анализа данных 8
3 Область применения, выигрышность мнения (технология, метод, инструментарий) 10
4. Практическое применение инструментальных средств анализа данных 11
4.1. Интернет-технологии 11
4.2. Промышленное производство 11
4.3.Торговля 12
4.4. Другие области применения 12
5 Мое отношение к методам 13
Заключение 14
Список использованной литературы 15
Содержание
Выдержка из текста
Для проектирования современных систем интеллектуального анализа на сегодняшний день разработаны в большом количестве специальные инструментальные средства.
В данных условиях способность компании обращать информацию и знания в нематериальный актив является одним из условий ее успешного функционирования на рынке.В целях повышения эффективности управления, для анализа информации на многих предприятиях в настоящее время внедряют информационно-аналитические системы (ИАС).
Целью данной работы является изучение инструментальных средств создания и поддержки ИАС.
В ARIS и BP-Win для этого необходимо пополнение фиксированных классов объектов, используемых в моделях бизнес-процессов, т.е. системы являются «закрытыми» для пользователей и «обогащение» представления бизнес-системы производится исключительно авторами продуктов.
Как правило, задачи, связанные с обработкой данных, решаются при помощи информационных систем, представляющих собой интегрированную систему.
Предметом исследованияданной работы являются социально-экономические процессы и явления, возникающие в процессе проектирования хранилища данных для проведения кластерного анализа информационного потенциала ФО России.
Для достижения поставленной цели необходимо решение поставленных задач: теоретическое изучение вопросов фармацевтического анализа, выяснит ь особенности анализа двухкомпонентных лекарственных препаратов, определить условия проведения титриметрического и инструментального методов анализа двух- и более компонентных препаратов.
Курсовая работа содержит введение, две главы, заключение, список использованной литературы. Во введении рассматриваются актуальность работы, научно-теоретическая база, главная цель работы и задачи, посредством которых достигается цель курсовой работы, выделен объект и предмет курсовой работы и обозначены методы исследования. В первой главе рассмотрена сущность реинжиниринга. Во второй главе изучена теория реинжиниринга на практике. В заключении подведены итоги курсовой работы и сделаны основные выводы.
Целью данной курсовой работы является выделение инструментальных средств для создания учебного корпуса ошибок по русскому языку.• найти и провести анализ отечественных и зарубежных учебных корпусов;• изучить программные средства, использующиеся для создания учебного корпуса;
В настоящее время существует целый арсенал средств и методов для обработки данных и знаний.Цель данной работы – изучение прикладных средств обработки данных.- изучить виды и классификации средств обработки данных;
Кроме того, информация — это еще и крайне эффективное средство глобального воздействия.
По причине компьютеризации промышленности, аппаратура и средства обработки данных переходят на новый уровень прогресса. Если раньше требовалось достаточное количество времени на запись геофизических данных, которая проводилась с помощью точных замеров через каждые 0,5-1 м и только потом строилась диаграмма, отражающая изменение параметра по стволу скважины, теперь процесс записи занимает доли секунд благодаря оцифровке аналогового сигнала.
Список источников информации
1. Дюк. В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+ CD) // СПб: Питер, 2001. – 368 с.
2. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.
3. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 326 с.
4. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. – М. : 2003. – 366 с.
5. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS:Учебное пособие/ Под. ред. И.В. Орловой.- М.:Вузовский учебник, 2009. – 320 с.
список литературы
