Содержание
1 Формулирование и актуальность темы 3
2 Научное обоснование (описание) используемых методов 5
2.1. Инструментальные средства анализа данных при использовании нейросетей 5
2.2. Инструментальные средства анализа данных при использовании Data Mining 6
2.3. Другие инструментальные средства анализа данных 8
3 Область применения, выигрышность мнения (технология, метод, инструментарий) 10
4. Практическое применение инструментальных средств анализа данных 11
4.1. Интернет-технологии 11
4.2. Промышленное производство 11
4.3.Торговля 12
4.4. Другие области применения 12
5 Мое отношение к методам 13
Заключение 14
Список использованной литературы 15
Выдержка из текста
В современном мире интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений, безусловно, занимает одну из ключевых позиций в жизни человека. Для проектирования современных систем интеллектуального анализа на сегодняшний день разработаны в большом количестве специальные инструментальные средства. Это связано с многоплановостью задач интеллектуальной обработки информации в различных сферах деятельности, в том числе для защиты информации в информационно-телекоммуникационных системах [1].
Список использованной литературы
1. Дюк. В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+ CD) // СПб: Питер, 2001. – 368 с.
2. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.
3. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 326 с.
4. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. – М. : 2003. – 366 с.
5. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS:Учебное пособие/ Под. ред. И.В. Орловой.- М.:Вузовский учебник, 2009. – 320 с.
С этим материалом также изучают
Полный разбор технологий анализа данных. Узнайте, как IT-системы, методы data mining и СППР связаны между собой для эффективного решения бизнес-задач.
... принятия решений. 30. Понятие интеллектуального анализа данных. Функции систем бизнес-аналитики 31. Основные понятия интеллектуального анализа 32. Классификация методов Data Mining 33. Основы анализа данных 34. Методы классификации и прогнозирования. ...
... методов в экономике и менеджменте Для моделирования экономических и организационных систем, которые характеризуются сложностью связей, неопределенностью структуры и параметров, целесообразно использовать ... сами являться мотивами. Данные о фактах, ...
Изучите инструментальные средства реинжиниринга бизнес-процессов (РБП): от моделирования до ИИ. Узнайте о факторах успеха, проблемах внедрения и примерах российских компаний.
Детальный разбор инструментальных средств анализа данных, структурированный по требованиям к реферату. Рассмотрены категории инструментов для сбора данных, аналитики, визуализации и моделирования с примерами (SQL, Python, R, Tableau, Power BI, SPSS).
Комплексный подход к управлению качеством стали: анализ хронологических рядов, статистические методы и Data Mining для оптимизации производства и прогнозирования дефектов.
... Data Mining: What Is Knowledge Discovery" - Tandem Computers Inc., 1996 3. Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, ... реализации и работы с Data Mining. Список использованной литературы 1. Айвазян С. ...
Статья поможет написать курсовую по анализу посещаемости сайта. Разбираем теорию ассоциативных правил, алгоритм Apriori и его практическую реализацию.
Подробное руководство для студентов. Рассматриваем классификацию метрик (Accuracy, Precision, Recall), их роль в оценке моделей и даем пошаговый план написания курсовой.
... СРЕДСТВАМИ ALLFUSION DATA MODELER4.АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ УСЛУГ НА ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ DATA MINING ... глав, заключения, списка использованной литературы, приложения. - ... А СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ОТЕЛЯ «РОЗЕС»Содержание ...
