Содержание

1 Формулирование и актуальность темы 3

2 Научное обоснование (описание) используемых методов 5

2.1. Инструментальные средства анализа данных при использовании нейросетей 5

2.2. Инструментальные средства анализа данных при использовании Data Mining 6

2.3. Другие инструментальные средства анализа данных 8

3 Область применения, выигрышность мнения (технология, метод, инструментарий) 10

4. Практическое применение инструментальных средств анализа данных 11

4.1. Интернет-технологии 11

4.2. Промышленное производство 11

4.3.Торговля 12

4.4. Другие области применения 12

5 Мое отношение к методам 13

Заключение 14

Список использованной литературы 15

Выдержка из текста

В современном мире интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений, безусловно, занимает одну из ключевых позиций в жизни человека. Для проектирования современных систем интеллектуального анализа на сегодняшний день разработаны в большом количестве специальные инструментальные средства. Это связано с многоплановостью задач интеллектуальной обработки информации в различных сферах деятельности, в том числе для защиты информации в информационно-телекоммуникационных системах [1].

Список использованной литературы

1. Дюк. В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+ CD) // СПб: Питер, 2001. – 368 с.

2. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.

3. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 326 с.

4. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. – М. : 2003. – 366 с.

5. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS:Учебное пособие/ Под. ред. И.В. Орловой.- М.:Вузовский учебник, 2009. – 320 с.

Похожие записи