Пример готового реферата по предмету: Математические основы теориисистем
Equation Chapter 1 Section
1 Содержание
1 Интегральная функция распределения случайной величины и ее свойства 3
1.1 Случайные события и их вероятности 3
1.2 Понятие случайной величины и функции ее распределения 4
1.3 Интегральная функция распределения случайной величины 5
2 Особенности обеспечения надежности ТС на стадии производства 7
2.1 Основные понятия теории надежности 7
2.2 Составляющие надежности 8
2.3 Надежность технической системы на стадии производства 9
Список литературы 11
Содержание
Выдержка из текста
Задачи, приводящие к восстановлению функции по её производной (задача о вычислении пройденной пути по мгновенной скорости, задача о вычислении мгновенной скорости по ускорению, задача о вычислении переменной массы по известной плотности).
Понятие первообразной функции. Свойства первообразных функций. Понятие неопределенного интеграла и его свойства. Таблица интегралов основных элементарных функций. Методы интегрирования функций: непосредственного интегрирования, подстановки и по частям.
Рассмотрим распределение Вейбулла . При мы получим дифференциальную функцию распределения вида , которая соответствует показательному закону распределения. Показательный закон описывает многие физические процессы: случайное время безотказной работы электронных и ряд других изделий, случайные моменты времени поступления заказов на предприятия, службы быта, вывозов на телефонные станции, поступления судов в отдельные порты, времена поиска неисправностей в аппаратуре и т.д.
При изучении данной величины необходимо определить закон распределения. Одним из наиболее часто встречающихся распределений является нормальное распределение. Оно играет большую роль в теории вероятностей и занимает среди других распределений особое положение. Нормальный закон распределения является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения при часто встречающихся аналогичных условиях.
Даны исправленное среднее квадратичное отклонение S (9), выборочная средняя хв (128,8) и объем выборки n (29)нормально распределенного признака генеральной совокупности. Пользуясь распределением Стьюдента, найти доверительные интервалы для оценки генеральной средней хг с заданной надежностью γ(0,95).
В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при малом числе испытаний: C. интегральная теорема Муавра-Лапласа Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:
6) Выдвинуть гипотезу о том, что выборка извлечена из нормальной гене-ральной совокупности, и проверить её с помощью критерия Колмогорова — Смирнова и с помощью критерия Пирсона, выбрав уровни значимости = 0,1 и 0,05.
Теория вероятности и математическая статистика
Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение отсюда и произошло одно из его названий.Стандартным нормальным распределением обычно называют нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.Целью работы является изучение нормального закона распределения случайных величин.
современная кредитная система и ее структура
Задача технологии – получение из исходного информационного ресурса качественно нового информационного продукта, на основе которого может быть принято обоснованное управленческое решение.Экономическая информация как понятийная категория по своей природе, с одной стороны, соответствует понятию «информация», а с другой – отражает особенности своей среды функционирования, т.Целью данной работы является раскрытие понятия экономической информации и ее свойств, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
Для правильного исчисления средних должна быть взята качественно однородная совокупность. «Средняя величина, — подчеркивал К. Маркс, — есть всегда средняя многих различных индивидуальных величин одного и того же вида» . Иными словами, исчисление средних должно основываться на методе научных группировок, который обеспечивает выделение однотипных, однородных совокупностей. В. И. Ленин, критикуя несостоятельность методологии средних при разработке материалов.
Примерами сообщений являются музыкальное произведение; телепередача; команды регулировщика на перекрестке; текст, распечатанный на принтере; данные, полученные в результате работы составленной вами программы и т.Информация и ее свойства являются объектом исследования целого ряда научных дисциплин, таких как Целью данной курсовой работы является изучения понятия информации и ее свойств.
Если суммировать эти четыре барьера, то вопрос заключается в изменении стиля управления людьми и их реакции на пребывание в организации. Суть этого изменения заключается в том, что качество продукта или услуги реально, а не декларативно ставится на один уровень с затратами и своевременностью выполнения плановых заданий. В теории все за качество, но на практике всегда возникает список причин-извинений, ставящих качество в третью позицию. Существует довольно много причин, по которым организация может ввязаться во внедрение системы тотального управления качеством.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1997.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. – М.: Высшая школа, 1979.
3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969.
4. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. Ч.: Наука, 1965. — 524 с.
5. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание: Математический подход. Ч.: Ридио и связь, 1988. — 392 с.
6. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Физматгиз, 1961.
7. Горяйнов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Примеры и задачи по статистической радиотехнике / Под общ. ред. В.И. Тихонова. – М.: Советское радио, 1970.
8. Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики: Учеб. пособие для втузов. – М.: Высшая школа, 1971.
9. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Под ред. В.А. Колемаева. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 302 с. – (Серия «Высшее образование»).
10. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 543 с.
список литературы
