Пример готового реферата по предмету: Информационные технологии
СОДЕРЖАНИЕ
стр
Введение 3
1 PAES (Pareto achieved evolution algorithm) 5
2 Nondominated sorting genetic algorithm (NSGA) 10
3 Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA) 12
4 Improved Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA-2) 13
5 Pareto Envelope-Based Selection Algorithm (PESA) 15
6 Метод взвешенных сумм (WO) 16
7 Программа 16
8 Описание экспериментального исследования 23
9 Результаты исследования 27
Заключение 33
Литература 37
Содержание
Выдержка из текста
Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров — все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.
При работе с информационными потоками на предприятии становится необходимым увеличивать эффективность и оперативность обработки информации. При этом за эффективность организации деятельности современного офиса с точки зрения принятия обоснованных и своевременных управленческих решений отвечают специализированные автоматизированные компьютерные системы. Огромное значение отводится современным компьютерным технологиям в тех областях организации и управления работой предприятия, где основная деятельность связана с приемом, обработкой и передачей информации. К таким структурам и предприятиям, в первую очередь, относятся все подразделения, обеспечивающие работу системы управления организации любого уровня: начиная от небольшой фирмы до государственного учреждения, банка, от школы или иного среднего учебного заведения до высшего учебного заведения.
Методы исследований. Для решения поставленных задач использованы методы системного анализа, теории принятия решений, математического и имитационного моделирования, математической статистики, методы и модели интеллектуальных и стохастических систем.
После решения задачи обработки информации результат должен быть выдан конечным пользователям в требуемом виде. Эта операция реализуется в ходе решения задачи выдачи информации. Выдача информации, как правило, производится с помощью внешних устройств ЭВМ в виде текстов, таблиц.
В первой представлены теоретические аспекты бизнес планирования, выявлены экономические затраты поставленные перед компанией, а так же рассмотрены возможные варианты решений. В качестве основного метода выбора представленных решений выступает метод анализа иерархий, позволяющий уделить внимание наиболее важным критериям программного продукта для предприятия ООО «Кристальный тур».
Теоретической и методологической основой исследования являются положения, изложенные в трудах как отечественных, так и зарубежных ученых, посвященных вопроса внедрения ИС на предприятиях: В. Беренса, П.М. Хавранека, А.А Пересада. В.Г. Федоренко, В.Н. Лившица, Д. Окладникова, Н.Э. Михайловского.
Разработка корпоративной информационной системы, как правило, выполняется для вполне определенного предприятия. Особенности предметной деятельности предприятия, безусловно, оказывают влияние на структуру информационной системы, но, в то же время, структуры разных предприятий в целом похожи между собой. Каждая организация, независимо от рода ее деятельности, состоит из ряда подразделений, непосредственно осуществляющих тот или иной вид деятельности компании. И эта ситуация справедлива практически для всех организаций, каким бы видом деятельности они ни занимались.
Главная особенность ДОУ по сравнению с традиционным делопроизводством заключается в том, что оно предполагает использование более эффективных технологий обработки информации. В системе ДОУ, как правило, задействованы локальные и корпоративные вычислительные сети, документы создаются, учитываются и обрабатываются с помощью компьютера. Понятие ДОУ охватывает не только организационно-распорядительные документы (с которыми в основном имеет дело традиционное делопроизводство), но всю документацию, которая так или иначе используется в организации – научно-техническую, проектную, конструкторскую, финансовую и т.п. Распространяется оно и на принципиально новые виды документации, определяемые как "информационные ресурсы"
- реестры, регистры, базы и банки данных, интернет-сайты и т.п. В современных условиях порядок обращения со всеми этими видами документации и условия доступа к ним должны быть едиными. Управленческое решение принимается не только на основании распорядительного документа, оно предполагает анализ всей возможной информации, относящейся к существу вопроса. Чем шире круг такой информации, доступный руководителю в реальном режиме времени, тем выше вероятность успешного решения проблемы.
Разработанная система будет выполнена для туристической фирмы, для автоматизации работы менеджера и увеличения пропускной способности туристов. Система является универсальной и её использование возможно в других фирмах и снижает затраты на закупку и установку дополнительного программного обеспечения.
Итак, услуга по открытию металлических счетов представляется исключительно перспективным направлением банковского бизнеса, а тот факт, что она мало распространена, создает очень привлекательную ситуацию для создателей программного обеспечения (далее по тексту ПО).
До тех пор, пока большинство разработчиков корпоративных банковских систем не начнут адаптировать свои мощные программные продукты, небольшие информационные системы, автоматизирующие процесс ведения металлических счетов будут пользоваться большим спросом.
Литература
[1]
C.A.Coello A Comprehensive Survey Of Evolutionary-Based Multiobjective Optimization Techniques. Knowledge and Information Systems, vol. 1, no. 3, pp. 269-308, 1999
[2]
D.W.Coit, T. Jin, N. Wattanapongskorn System Optimization With Component Reliability Estimation Uncertainty: A Multi-Criteria Approach. IEEE Trans. Reliability 53, pp. 369-380, 2004.
[3]
Corne, D. W., J. D. Knowles, and M. J. Oates (2000).
The pareto envelope-based selection algorithm for multiobjectiveoptimisation. In M. S. et al. (Ed.), Parallel Problem Solving from Nature — PPSN VI, Berlin, pp. 839-848. Springer.
[4]
Deb, K., S. Agrawal, A. Pratap, and T. Meyarivan (2000).
A fast elitist nondominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization: NSGA-II. In M. S. et al. (Ed.), Parallel Problem Solving from Nature — PPSN VI, Berlin, pp. 849-858. Springer.
[5]
J.Horn, N.Nafpliotis, D.E.Goldberg A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization. Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, Z. Michalewicz, Ed. Piscataway, NJ: IEEE Press, 1994, pp. 82-87.
[6]
J.Knowles, D.CorneThe Pareto achieved evolution strategy: A new baseline algorithm for Pareto multiobjectiveoptimizatio. Congress on Evolutionary Computation (CEC99), Volume 1, Piscataway, NJ, pp. 98-105. IEEE Press
[7]
H. A. Taboada, FatemaBaheranwala, David W. Coit Practical solutions of multi- objective system reliability design problems using genetic algorithm. (2006).
. Reliability
Engineering &System Safety, 92(3), 314-322
[8]
N. Wattanapongskorn, S.P.Levitan Reliability Optimization Models for Embedded Systems With Multiple Applications. IEEE Transactions on Reliability, vol. 53, issue. 3, Sept. 2004, pp. 406 — 416
[9]
N. Wattanapongskorn, D.W. Coit Fault-Tolerant embedded system design and optimization considering reliability estimation uncertaint. Reliability Engineering and System Safety, 2007, pp. 395-407.
[10]
E.Zitzler, L.ThieleMultiobjective Evolutionary Algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach. IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 3, pp. 257-271, Nov. 1999.
[11]
М. Мину. Математическое программирование. Теория и алгоритмы.- М.: Наука, 1990.
список литературы
