Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
Введение………………………………………………………………………………2
Задание…………………………………………………………………………………3
1. Производим загрузку программы Wizard_1.7…………………………………….4
1.1.Запустить BIN\wizard.exe………………………………………………….4
1.2 Использование текстового файла Sum……………………………………4
2. Выбираем параметры нейросети………………………………………………….4
2.1 Задаем число скрытых слоев………………………………………………4
2.2 Количество нейронов………………………………………………………4
2.3 Сигмоида……………………………………………………………………4
3. Вводим параметры обучения ……………………………………………………..5
4. Производим запуск обучения……………………………………………………..6
5. Производим проверку обучения…………………………………………………..7
Вывод:………………………………………………………………………………….8
Рекомендуемая литература……………………………………………………………9
Выдержка из текста
Введение
Экспертные системы (ЭС) – это системы искусственного интеллекта (интеллектуальные системы), предназначенные для решения плохоформализованных и слабоструктурированных задач в определенных проблемных областях на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов . В настоящее время ЭС внедряются в различные виды человеческой деятельности, где использование точных математических методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление в сложных ситуациях, различные деловые приложения и т.д.
Основными компонентами ЭС являются базы данных (БД) и знаний (БЗ), блоки поиска решения, объяснения, извлечения и накопления знаний, обучения и организации взаимодействия с пользователем. БД, БЗ и блок поиска решений образуют ядро ЭС.
Для конструирования ЭС используются различные инструментальные средства: универсальные языки программирования, языки искусственного интеллекта, инструментальные системы и среды и системы-оболочки. Системы-оболочки являются наиболее простым средством формализации (автоформализации) экспертных знаний, практически не требующие участия посредников.
Список использованной литературы
Рекомендуемая литература
1.Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика: Пер. с англ. Ю.А.Зуев, В.А.Точенов — М.: 1992.-110 с., (С.16-25, 26-40, Приложение Б).
2. Роберт Каллан Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. – М.: Издательск ий дом «Вильямс», 2001. -288 с., илл.