СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Экспертные системы — основное направление искусственного интеллекта 4
2. Происхождение экспертных систем и их эволюция 4
3. Архитектура построения экспертных систем 4
4. Метод принятия решений 4
5. Представление знаний и вывода 4
Заключение 4
Список литературы 4
Содержание
Выдержка из текста
В области искусственного интеллекта, экспертной системой является компьютерная система, которая эмулирует способность принимать решения человека-эксперта [1]. Экспертные системы являются одними из первых и по-настоящему успешных форм программного обеспечения для искусственного интеллекта.Экспертная система представляет собой две подсистемы: механизм логического вывода и базу знаний.
Необходимо разработать, к примеру, защитные механизмы для клиент-серверных СУБД, потому что это влияет на данную систему и количество пользователей в ней, кроме того, на развитие системы защитных технологий влияет также и деятельность хакеров, так как защитные меры разрабатываются именно тогда, когда эти технологии подвергаются враждебным атакам. При росте бизнеса предприятий и переходе их к территориально-распределенным организационным структурам они начинают выходить за выраженные рамки отдельных зданий.Объект исследования данной работы: системы оценки производительности: виды и основные характеристики.
Экспертные системы, их назначение и структура 4 Структуры данных 11 Отладка и тестирование программного средства 19
Кроме того растущий объем реального производства позволяет разрешить проблему, с которой сталкивается любая хозяйственная система: ограниченностью ресурсов при безграничности человеческих потребностей.Также с помощью темпов экономического роста можно определить эффективность и уровень развития экономической системы страны.Цель исследования – анализ сущности, целей и основных характеристик экономического роста.
Компьютер — устройство или система, способное выполнять заданную, чётко определённую последовательность операций. основные характеристикиПри написании работы применялись учебные пособия и специ-альная литература по персональным компьютерам и информационным технологиям.
Таким образом, по способу получения относительные показатели — всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения.
Полный отжиг, заключается в нагреве стали выше верхней критической точки с последующим медленным охлаждением. Феррито-перлитная структура переходит при нагреве в аустенитную, а затем при охлаждении аустенит превращается обратно в феррит и перлит, т.е. происходит полная перекристаллизация.
Изучение изменчивости водной среды во времени и пространстве является одной из основных задач промысловой океанографии, поскольку позволяет в значительной мере расширить наши представления о динамических процессах и получить адекватную информацию о распределении течений в толще вод. Для арктических морей, в том числе и для Баренцева моря, анализ свойств основных элементов структуры, например, таких как верхний квазиоднородный слой и слой скачка дает возможность судить об условиях накопления и отдачи тепла, процессах ледообразования, особенностях циркуляции вод, характеристиках водных масс, границах их раздела и т.Цель работы состоит в выявлении взаимосвязи термохалинной структуры и основных течений Баренцева моря.
Основные фонды гостиничных комплексов, их структура и эффективность использования (на примере ЗАО»Гранд Отель»)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КРАТКОСРОЧНЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ 2АВАНСЫ, И ПОДЛЕЖАЩИЕ ВОЗВРАТУ ДЕПОЗИТЫ 10УСЛОВНЫЕ УБЫТКИ И ОЦЕНОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА 14
Список литературы
1. Джозеф Джарратано, Гари Райли «Экспертные системы: принципы разработки и программирование» : Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1152 стр. с ил.
2. Г. Х. Ирзаев Экспертные методы управления технологичностью промышленных изделий:— Москва, Инфра-Инженерия, 2010 г.- 192 с.
3. Курс лекции дисциплины федерального компонента «Экспертные системы» для студентов, обучающихся по специальности 220100 — Вычислительные машины, комплексы, системы и сети [Электронный ресурс]: в составе учебно-методического комплекса / Тверской гос. техн. ун-т, Каф. ЭВМ; разраб. А.В. Попов — Тверь: ТвГТУ, 2006.
4. Методические указания к практическим занятиям по курсу «Экспертные системы» для студентов специальностей 220100 [Электронный ресурс]: в составе учебно-методического комплекса / Тверской гос. техн. ун-т, Каф. ЭВМ; разраб. А.В. Попов — Тверь: ТвГТУ, 2011.
5. Овчинников Н.Ф. Новый взгляд на мышление. Р. н/Д., РостИздат, 2008. Электронная версия: http://www.koob.ru/ovchinnikov/.
6. Овчинников Н.Ф. Тренинг инновационного мышления. // Вестник ЦДО. Электронный журнал. http://de.dstu.edu.ru/ CDOMessenger/ pedagogy/ trening/ trening.htm
7. В. Н. Ручкин, В. А. Фулин Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы — Москва, БХВ-Петербург, 2009 г.- 240 с.
8. Сидоркина, И.Г. Системы искусственного интеллекта [Текст]: учеб. пособие для вузов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника» — М.: КноРус, 2011. — 245 с.
9. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование (+ CD-ROM): Джозеф Джарратано, Гари Райли — Москва, Вильямс, 2007 г.- 1152 с.
10. Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект. – М.: Академия, 2005.
список литературы