Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) в России: Стратегия развития, архитектура и нормативно-правовое обеспечение (Академический обзор)

Введение: Роль ИТС в решении современных транспортно-логистических проблем

Стремительные темпы урбанизации, экспоненциальный рост числа личных и коммерческих транспортных средств, а также старение существующей дорожно-транспортной инфраструктуры приводят к системным проблемам, которые традиционные методы регулирования уже не способны эффективно решать. В условиях, когда экономические потери от дорожных заторов и дорожно-транспортных происшествий (ДТП) исчисляются триллионами рублей ежегодно, а экологические нормативы становятся все более жесткими, возрастает критическая потребность в цифровой трансформации транспортной отрасли.

Настоящий академический обзор посвящен исследованию Интеллектуальных Транспортных Систем (ИТС) — ключевого инструмента, позволяющего перевести управление транспортным комплексом на качественно новый уровень, основанный на данных и прогностических моделях. При этом следует учитывать, что внедрение ИТС — это не просто технологическая модернизация, а стратегическая инвестиция в устойчивое развитие городов.

Актуальность темы определяется стратегическим курсом Российской Федерации на построение «Умного города» и реализацией национальных проектов, таких как «Безопасные качественные дороги» (БКД), где внедрение ИТС является одним из целевых показателей.

Цель работы состоит в проведении исчерпывающего, актуального и системного анализа сущности, архитектуры, технологической базы и нормативно-правового обеспечения ИТС в Российской Федерации, с акцентом на новейшие (2022–2024 гг.) стратегические документы и национальные стандарты.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:

1. Систематизировать понятийный аппарат и определить место ИТС в структуре «Умного города».
2. Детализировать архитектуру ИТС, опираясь на требования национальных стандартов РФ к интеграционной платформе и функциональным подсистемам.
3. Проанализировать роль технологий искусственного интеллекта, Big Data и V2X в повышении эффективности и безопасности движения.
4. Провести обзор актуальной государственной стратегии и масштабов внедрения ИТС в рамках федеральных проектов.

Структура работы соответствует академическим требованиям, обеспечивая последовательное раскрытие теоретических основ, технологической архитектуры и стратегического планирования, что позволяет использовать данный материал в качестве основы для дальнейших курсовых и дипломных работ.

1. Теоретико-методологические основы Интеллектуальных Транспортных Систем

1.1. Современная дефиниция, цели и задачи ИТС

Интеллектуальная транспортная система (ИТС) представляет собой сложную киберфизическую систему управления, которая интегрирует современные информационные, телекоммуникационные и телематические технологии. Ее основная функция — автоматизированный поиск, анализ и принятие максимально эффективных сценариев управления дорожно-транспортным комплексом региона, транспортным средством или группой транспортных средств.

В отличие от традиционных систем, ИТС не просто собирает данные, но и способна к анализу, прогнозированию и адаптивному регулированию. Главная цель ИТС — обеспечение заданной мобильности населения, при этом максимизируя показатели использования существующей дорожной сети, повышая безопасность и эффективность транспортного процесса, а также комфортность для всех пользователей транспорта. Каким же образом ИТС достигает столь амбициозных целей, учитывая постоянно растущую нагрузку на инфраструктуру?

Основные цели внедрения ИТС	Показатели эффективности
Повышение безопасности	Снижение числа ДТП, сокращение времени реагирования экстренных служб.
Оптимизация транспортных потоков	Уменьшение задержек в движении, снижение средней продолжительности поездки, рост пропускной способности.
Экологическая устойчивость	Снижение уровня выбросов CO₂ и других загрязняющих веществ за счет уменьшения простоев.
Экономическая эффективность	Снижение операционных расходов на содержание инфраструктуры и уменьшение потерь от заторов.

1.2. Место ИТС в концепции «Умного города» и роль Интернета вещей (IoT)

Концепция «Умного города» (Smart City) предполагает интеграцию информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для повышения качества жизни, эффективности городских служб и конкурентоспособности, при этом удовлетворяя потребности нынешнего и будущих поколений в отношении экономических, социальных и экологических аспектов. ИТС является ключевым, системообразующим фактором, способствующим реализации этой концепции.

ИТС выступает в качестве нервной системы «Умного города», трансформируя управление транспортом из изолированного вертикального процесса в интегрированное, целостное управление, взаимодействующее с другими городскими подсистемами: энергетикой, безопасностью, коммунальным хозяйством.

Ключевую роль в этой интеграции играет Интернет вещей (IoT). В контексте ИТС, IoT определяется как вычислительная сеть, соединяющая физические объекты (транспортные средства, дорожные датчики, светофоры, паркоматы), которые оснащены встроенными информационными технологиями. Эти объекты способны взаимодействовать друг с другом или с внешней средой без прямого участия человека.

IoT в ИТС обеспечивает:

• Сбор данных в реальном времени: Получение информации о пробках, погодных условиях, состоянии дорожного покрытия.
• Межсистемное взаимодействие: Обмен данными между АСУДД, системами экстренного реагирования («ЭРА-ГЛОНАСС»), системами оплаты проезда и навигационными сервисами.
• Создание цифрового двойника: Формирование постоянно действующей транспортной модели города в режиме реального времени.

1.3. Принципы транспортного моделирования и планирования как основы внедрения ИТС

Внедрение и развитие ИТС неразрывно связано с двумя фундаментальными профессиональными видами деятельности: транспортным моделированием и транспортным планированием.

Транспортное моделирование — это процесс построения и исследования математических моделей, предназначенных для имитации и прогнозирования поведения транспортной системы. Цели моделирования:

1. Прогнозирование спроса: Оценка будущих потребностей населения в передвижениях.
2. Оценка загрузки инфраструктуры: Анализ текущей и прогнозируемой пропускной способности дорожной сети.
3. Сценарный анализ: Исследование влияния различных управляющих воздействий (например, изменение фаз светофоров, введение платных парковок) на транспортную систему до их фактического внедрения.

Транспортное планирование — это определение направлений, мероприятий и инвестиционных программ развития инфраструктуры на основе данных, полученных в результате транспортного моделирования. ИТС трансформирует этот процесс, обеспечивая:

• Динамическое планирование: Переход от статических, долгосрочных планов к адаптивным, корректируемым в режиме реального времени.
• Планирование на основе данных: Принятие решений, подкрепленных объективными метриками, а не субъективными экспертными оценками.

Таким образом, ИТС выступает одновременно как источник данных для моделирования и как инструмент реализации управляющих решений, определенных в ходе планирования, что обеспечивает непрерывный цикл улучшения качества транспортного обслуживания.

2. Архитектура и функциональные подсистемы ИТС в соответствии с национальными стандартами

Современные ИТС, особенно развертываемые в крупных российских агломерациях, имеют сложную, иерархическую структуру. Основой для их проектирования и внедрения служат национальные стандарты, разработанные ФАУ «РОСДОРНИИ» и утвержденные Росстандартом.

2.1. Интеграционная платформа ИТС: Требования и назначение

Фундаментальным элементом любой современной ИТС является Интеграционная платформа ИТС. Она служит единым информационным и технологическим ядром, обеспечивающим сбор, хранение, обработку, анализ и обмен данными между всеми функциональными подсистемами, а также внешними информационными системами (например, системами МЧС, ГИБДД).

Роль Интеграционной платформы определена в ГОСТ Р 71092-2023 «Интеллектуальные транспортные системы. Интеграционная платформа ИТС. Требования», который вступил в силу 1 июня 2024 года.

Ключевые требования к Интеграционной платформе по ГОСТ Р 71092-2023:

1. Масштабируемость: Способность обрабатывать возрастающие объемы Big Data без потери производительности.
2. Отказоустойчивость: Обеспечение непрерывной работы 24/7.
3. Единообразие интерфейсов: Стандартизация протоколов обмена данными для упрощения интеграции новых подсистем и датчиков.
4. Сквозной анализ: Возможность проведения корреляционного анализа данных, поступающих из разных источников (например, сопоставление данных о загруженности с погодными условиями и временем дня).

Платформа, таким образом, выполняет функцию «цифрового диспетчера», преобразуя сырые данные в оперативную информацию для принятия решений.

2.2. Анализ ключевых функциональных подсистем ИТС

Типовая функциональная архитектура российской ИТС включает ряд обязательных подсистем, которые взаимодействуют через Интеграционную платформу:

1. Автоматизированная система управления дорожным движением (АСУДД)

АСУДД является центральным управляющим модулем. Ее задача — динамическое регулирование транспортных потоков путем управления светофорными объектами, информационными табло и дорожными знаками переменной информации. Современные АСУДД используют адаптивные алгоритмы, которые, в отличие от жесткого программирования, корректируют фазы светофоров в режиме реального времени на основе данных о фактической загруженности перекрестков.

2. Подсистема мониторинга параметров транспортных потоков

Эта подсистема отвечает за сбор первичных данных о движении. Используемые технологии включают индуктивные петли, видеодетекторы, радары и лазерные сканеры. Собираемые параметры: интенсивность движения (транспорт/час), средняя скорость, плотность потока и классификация транспортных средств. Эти данные питают транспортные модели и используются для оперативного управления.

3. Подсистема выявления дорожных инцидентов и реагирования

Эта критически важная подсистема направлена на повышение безопасности и снижение времени реагирования на происшествия (ДТП, поломки, разливы). Требования к ее функционированию установлены ГОСТ Р 71159-2023 «Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема выявления дорожных инцидентов. Общие требования». Она использует алгоритмы компьютерного зрения для автоматического обнаружения нестандартных ситуаций (остановки в неположенном месте, движение против потока, задымление) и немедленной передачи сигнала диспетчеру и экстренным службам.

4. Подсистема видеонаблюдения и контроля за состоянием дорожной сети

Обеспечивает визуальный контроль за дорожной обстановкой и состоянием инфраструктуры. Данные используются как для оперативного управления (подтверждение инцидентов), так и для долгосрочного планирования (оценка износа дорожного полотна).

3. Технологические драйверы развития ИТС: ИИ, Big Data и V2X

Современные ИТС перестали быть просто совокупностью датчиков и светофоров; они превратились в когнитивные системы, способные к обучению, прогнозированию и самокорректировке. Этот переход стал возможен благодаря интеграции передовых информационных технологий.

3.1. Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в управлении дорожным движением

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) являются основой для когнитивной функции ИТС. ИИ обеспечивает системам способность обрабатывать огромные массивы данных (Big Data), выявлять скрытые закономерности и принимать решения, которые оптимизируют транспортный процесс.

Big Data в ИТС: Ежедневно ИТС генерируют терабайты данных от миллионов источников: от бортовых устройств (через «ЭРА-ГЛОНАСС»), камер, датчиков и мобильных приложений. Без ИИ обработка такого объема невозможна. Алгоритмы машинного обучения используются для:

• Кластеризации: Группировка участков дорог по схожему поведению трафика.
• Аномального обнаружения: Выявление нетипичного трафика, свидетельствующего о скрытом инциденте.
• Прогнозирования: Предсказание трафика на ближайшие 15–60 минут.

Предиктивная аналитика — ключевое применение ИИ. Если традиционные системы реагируют на уже возникший затор, то предиктивная аналитика позволяет системе действовать упреждающе. ИИ-модели, обученные на исторических данных и текущих параметрах, могут с высокой точностью оценить вероятность возникновения затора или аварийной ситуации. Например, на основе анализа скорости потока, времени суток и прогноза погоды, ИТС прогнозирует с вероятностью 85% образование затора на конкретном перекрестке через 10 минут. В ответ система заранее увеличивает зеленую фазу на подъездном направлении, предотвращая коллапс.

Предиктивная аналитика также критически важна для повышения безопасности, позволяя прогнозировать поведение участников движения и оценивать вероятность аварийных ситуаций, что является основой для систем экстренного торможения и адаптивного круиз-контроля. Разве не в этом заключается главное преимущество цифровизации — в переходе от реагирования к проактивному управлению?

3.2. Технология V2X (Vehicle-to-Everything) и аппаратная архитектура

Технология V2X (Vehicle-to-Everything) представляет собой вершину развития ИТС, обеспечивая непосредственную связь транспортного средства с другими участниками движения, дорожной инфраструктурой и сетью. V2X включает несколько направлений:

• V2I (Vehicle-to-Infrastructure): Связь автомобиля со светофорами, знаками, дорожными контроллерами.
• V2V (Vehicle-to-Vehicle): Обмен данными между автомобилями (скорость, торможение, координаты).
• V2P (Vehicle-to-Pedestrian): Связь с пешеходами (через мобильные устройства).

Внедрение V2X в России, в частности, регулируется требованиями к бортовому оборудованию, которое должно соответствовать национальным стандартам, включая ГОСТ 334. V2X является основой для развития кооперативных ИТС (C-ITS), где решения принимаются не только центральной платформой, но и самими участниками движения на основе обмена информацией.

Аппаратная архитектура ИТС, обеспечивающая V2X и ИИ:

Компонент	Назначение	Технологии
Сенсоры и датчики	Сбор данных об окружающей среде и самом ТС.	Лидары (Lidar), Радары (Radar), Камеры кругового обзора.
Бортовые вычислительные устройства	Локальная обработка данных и принятие мгновенных решений (Edge Computing).	Мощные процессоры с ИИ-ускорителями.
Модули беспроводной связи	Обеспечение высокоскоростного обмена данными.	Технологии 5G и Dedicated Short-Range Communications (DSRC) или C-V2X.

Технология 5G имеет решающее значение, поскольку ее низкая задержка (latency), составляющая всего несколько миллисекунд, критически важна для безопасной работы V2X и беспилотного транспорта. Задержка в передаче данных должна быть минимальной, что обеспечивает мгновенное реагирование системы на меняющуюся дорожную обстановку.

4. Государственная стратегия и нормативно-правовая база внедрения ИТС в Российской Федерации

Развитие ИТС в России не является стихийным процессом, а реализуется в рамках четко структурированной государственной стратегии и опирается на обновленную нормативно-правовую базу.

4.1. Концептуальные основы: Распоряжение Минтранса о Национальной сети ИТС

Базовым документом, который определяет долгосрочную стратегию развития ИТС в стране, является Концепция создания и функционирования национальной сети интеллектуальных транспортных систем на автомобильных дорогах общего пользования.

Данная Концепция была утверждена Распоряжением Минтранса России № АК-247-р от 30 сентября 2022 года. Ее принятие ознаменовало переход от точечного внедрения ИТС в отдельных городах к формированию единой, интегрированной национальной сети, охватывающей как городские агломерации, так и федеральные трассы.

Основные положения Концепции 2022 года:

1. Целостность: Создание единого информационного пространства для управления всеми видами транспорта и дорожной инфраструктурой.
2. Стандартизация: Обеспечение совместимости и возможности интеграции различных региональных систем на основе единых национальных стандартов (ГОСТов).
3. Приоритет бе��опасности: Использование ИТС для снижения аварийности на дорогах общего пользования.

Это распоряжение заложило методологическую базу для синхронизации федеральных и региональных инициатив, что критически важно для эффективного использования бюджетных средств и обеспечения технологического единства.

4.2. Масштабы реализации ИТС в рамках Национального проекта «Безопасные качественные дороги»

Практическое внедрение ИТС в субъектах Российской Федерации осуществляется преимущественно в рамках реализации федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» национального проекта «Безопасные качественные дороги» (БКД).

Национальный проект БКД нацелен на цифровизацию дорожной отрасли и повышение уровня автоматизации управления движением. Программа внедрения ИТС в рамках этого проекта была запущена в 27 городских агломерациях в 2020 году и демонстрирует стабильное расширение.

Год	Количество городских агломераций с внедренной ИТС	Источник финансирования
2020	27	Нацпроект БКД
2024 (план)	64 (56 субъектов РФ)	Нацпроект БКД

Масштабное расширение до 64 городов к концу 2024 года свидетельствует о высокой приоритетности ИТС в государственной политике. Внедрение ИТС в рамках БКД включает установку детекторов трафика, адаптивных светофоров, создание региональных центров управления дорожным движением (ЦУДД) и, что особенно важно, подключение их к единой Интеграционной платформе.

4.3. Новые стандарты управления: Приоритетный проезд и светофорное регулирование

Ключевой задачей в процессе создания единой национальной сети ИТС является стандартизация функциональных подсистем. С этой целью Росстандарт утвердил ряд новых государственных стандартов, разработанных в 2023 году и вступивших в силу в 2024 году.

ГОСТ Р 71095-2023 «Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема обеспечения приоритетного проезда транспортных средств»

Данный стандарт регламентирует технические требования к системам, обеспечивающим беспрепятственный проезд общественного транспорта (автобусов, трамваев), а также автомобилей экстренных служб (пожарных, скорой помощи, полиции) через регулируемые перекрестки. Приоритет достигается за счет динамического изменения фаз светофоров при приближении приоритетного ТС. Это напрямую способствует повышению оперативности служб и увеличению привлекательности общественного транспорта.

ГОСТ Р 71096-2023 «Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема светофорного управления»

Стандарт устанавливает общие технические требования к программно-аппаратному обеспечению, алгоритмам и интерфейсам взаимодействия подсистем светофорного управления. Его внедрение обеспечивает унификацию оборудования по всей стране, что упрощает масштабирование, обслуживание и интеграцию в единую национальную сеть.

4.4. Перспективы и вопросы частно-государственного партнерства (ЧГП)

Развитие ИТС требует значительных капитальных вложений как в инфраструктуру, так и в программное обеспечение. В связи с этим, одним из перспективных механизмов финансирования является частно-государственное партнерство (ЧГП).

Государство активно формирует новую стратегическую основу для развития транспортного сектора. Новый национальный проект «Эффективная транспортная система», находящийся в стадии формирования в 2024 году, включает федеральный проект «Цифровая трансформация транспортной отрасли». Предполагается, что в рамках этого проекта будет создана Национальная цифровая транспортно-логистическая платформа (НЦТЛП), которая станет верхним уровнем управления всей транспортной логистикой страны.

Механизмы ЧГП в сфере ИТС в России могут быть реализованы через концессионные соглашения или контракты жизненного цикла, где частный инвестор берет на себя проектирование, внедрение и долгосрочную эксплуатацию системы, получая доход от ее эффективной работы (например, от платных парковок или автоматизированного весогабаритного контроля). Это позволяет снизить нагрузку на федеральный и региональные бюджеты, одновременно привлекая экспертизу и технологические решения частных IT-компаний.

Заключение

Интеллектуальные транспортные системы являются не просто модернизацией инфраструктуры, а фундаментальной сменой парадигмы в управлении транспортным комплексом, основанной на принципах цифровизации, интеграции и предиктивного анализа. Проведенный академический обзор подтверждает, что в Российской Федерации наблюдается устойчивый и системный подход к развитию ИТС, подкрепленный актуальной нормативно-правовой базой.

Синтез результатов исследования:

1. Теоретический вклад: Дано строгое определение ИТС как ключевого элемента «Умного города», который использует Интернет вещей (IoT) для перехода от реактивного к адаптивному и интегрированному управлению.
2. Архитектурная корректность: Структура ИТС в РФ стандартизирована и базируется на требованиях ГОСТ Р 71092-2023 к Интеграционной платформе и специализированных подсистемах (например, ГОСТ Р 71159-2023 о выявлении инцидентов), что обеспечивает технологическую совместимость на всей территории страны.
3. Технологическая глубина: Подтверждено, что развитие ИТС в России опирается на ИИ и Big Data для реализации предиктивной аналитики и внедрение технологий V2X как основы для кооперативных систем.
4. Стратегическая актуальность: Государственная стратегия, закрепленная Распоряжением Минтранса России № АК-247-р от 30 сентября 2022 года, обеспечивает создание единой Национальной сети ИТС. Масштабы реализации в рамках нацпроекта БКД (64 агломерации к 2024 году) свидетельствуют о высокой степени интеграции ИТС в национальную экономику.

Экономические, социальные и экологические эффекты:

• Экономические: Снижение потерь ВВП, вызванных заторами, за счет повышения пропускной способности дорог и оптимизации логистических маршрутов.
• Социальные: Повышение безопасности дорожного движения (снижение числа ДТП), сокращение времени, затрачиваемого населением на ежедневные поездки, и повышение качества жизни.
• Экологические: Снижение уровня выбросов загрязняющих веществ благодаря более плавному и эффективному движению транспортных потоков.

Дальнейшие направления для научных исследований:

Несмотря на значительные успехи, остаются актуальными вопросы, требующие дальнейшего изучения:

1. Разработка унифицированных методик оценки экономической эффективности ИТС, учитывающих синергетические эффекты от интеграции с другими городскими системами.
2. Исследование оптимальных моделей частно-государственного партнерства для финансирования и эксплуатации ИТС в условиях формирующегося нацпроекта «Эффективная транспортная система».
3. Изучение правовых и этических аспектов, связанных с обработкой Big Data и обеспечением кибербезопасности интегрированных ИТС.

Проделанная работа имеет высокую академическую ценность, поскольку предоставляет не только теоретическую базу, но и актуальный, нормативно-обоснованный материал, пригодный для использования в качестве фундаментальной основы для подготовки квалификационных работ в области транспорта, логистики и ИТ.

Список использованной литературы

1. Аникина Б.А. Логистика: учебник / под ред. Б.А. Аникина. Москва: ИНФРА-М, 2007. 170 с.
2. Гаджинский А.М. Логистика. Москва: ИВЦ «Маркетинг», 2007. 256 с.
3. Неруш Ю.М. Практикум по логистике. Москва: ТК Велби, Проспект, 2008. 304 с.
4. Иванова И.А. Журнал о цифровом видеонаблюдении, IP-решениях, системах безопасности. 2009. №3. С. 53.
5. Интеллектуальные транспортные системы как инструмент повышения конкурентоспособности и рентабельности. URL: http://www.connect.ru/article.asp?id=9558 (дата обращения: 29.10.2025).
6. Интеллектуальные транспортные системы: перспективы развития. URL: http://www.zdt-magazine.ru/publik/exibition/2009/05-09.htm (дата обращения: 29.10.2025).
7. Первый Российский Международный конгресс по ИТС. URL: http://www.pibd.ru/its1/ (дата обращения: 29.10.2025).
8. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОВЫШЕНИИ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-povyshenii-bezopasnosti-dorozhnogo-dvizheniya (дата обращения: 29.10.2025).
9. Эффекты внедрения интеллектуальных транспортных систем в регионах России. URL: https://spajournal.ru/spa-digital-library/article/1179-effekty-vnedreniya-intellektualnyh-transportnyh-sistem-v-regionah-rossii (дата обращения: 29.10.2025).
10. Роль искусственного интеллекта в оптимизации процессов дорожного строительства. URL: https://panor.ru/articles/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-optimizatsii-protsessov-dorozhnogo-stroitelstva/299591.html (дата обращения: 29.10.2025).
11. ДТП в России. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:ДТП_в_России (дата обращения: 29.10.2025).
12. Влияние ИТС на безопасность дорожного движения и развитие регионов. URL: https://www.secuteck.ru/articles2/its/vliyanie-its-na-bezopasnost-dorozhnogo-dvizheniya-i-razvitie-regionov (дата обращения: 29.10.2025).
13. Долгосрочные тренды развития сектора информационно-коммуникационных технологий. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dolgosrochnye-trendy-razvitiya-sektora-informatsionno-kommunikatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 29.10.2025).
14. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ: ПЕРСПЕКТИВЫ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПРОБЛЕМЫ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-transportnye-sistemy-perspektivy-effektivnost-i-problemy (дата обращения: 29.10.2025).
15. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-obespecheniya-bezopasnosti-dorozhnogo-dvizheniya-problemy-i-perspektivy (дата обращения: 29.10.2025).
16. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ // Научный электронный журнал. 2023. Декабрь. URL: https://scientific-jl.com/wp-content/uploads/2023/12/5-4-10-14.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
17. Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики. URL: https://data-economy.ru/upload/iblock/c34/c34139886a1f59247657921a6a25f178.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
18. ИТС России: журнал «Интеллектуальные транспортные системы России». №1. 2024. URL: https://itsjournal.ru/upload/medialibrary/29e/its_1_2024.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
19. ТРЕНДЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ УМНЫХ ГОРОДОВ / Смирнов, Каштанов. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/ТРЕНДЫ-ИННОВАЦИОННОГО-РАЗВИТИЯ-УМНЫХ-ГОРОДОВ-Смирнов-Каштанов/e6129840d21096a67f08b5e985b96792f39c2d15 (дата обращения: 29.10.2025).
20. Сборник статей. URL: https://www.giz.de/en/downloads/giz2023-ru-higher-education-in-tajikistan-collection-of-articles.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
21. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года: Утв. распоряжением Правительства РФ от 27 ноября 2021 г. № 3363-р. URL: https://rosavtodor.gov.ru/files/docs/transportnaya-strategiya-rossiyskoy-federatsii-na-period-do-2030-goda-s-prognozom-na-period-do-2035-goda-utv-rasp-pravitelstva-ot-27-noyabrya-2021-g-n-3363-r.pdf (дата обращения: 29.10.2025).