Пример готового реферата по предмету: Информатика
Содержание
Введение 3
1. Что такое искусственные нейронные сети 4
2. Обучение искусственной нейронной сети 6
3. Сверточная нейронная сеть 9
4. Использование нейронных сетей: основные достижения 11
5. Перспективы 14
Заключение 16
Список использованной литературы 17
Выдержка из текста
В настоящее время искусственные нейронные сети широко используются при решении самых разнообразных задач особенно там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. Например, при распознавании текстов, игре на фондовых рынках, контекстной рекламе в Интернете, фильтрации спама, проверки проведения подозрительных операций по банковским картам, системы безопасности и видеонаблюдения и др.
Решения на основе искусственных нейронных сетей становятся все более совершенными и популярными, поэтому можно предположить, что и в будущем искусственные нейронные сети будут широко использоваться за счет лучшего понимания их основополагающих принципов.
Поэтому целью данной работы является изучение основных теоретических аспектов искусственных нейронных сетей.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
изучить понятие искусственной нейронной сети;
рассмотреть (в общих чертах) процесс обучения искусственной нейронной сети;
более подробно рассмотреть свёрточную нейронную сеть;
изучить основные достижения и перспективы нейронных сетей.
Список использованной литературы
1. Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / Под общ. ред. В.Б. Новосельцева. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.
2. Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. – М.: ТВП, 1997. – 236 с.
3. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. – Воронеж, 1999. –
76 с.
4. Каллан Роберт Основные концепции нейронных сетей: Пер. с агл. – М.: Вильямс, 2001. – 287 с.
5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телком, 2002. – 382 с.
6. Обучение нейронной сети. [Электронный ресурс].
URL: httр://www.аiроrtаl.ru/аrtiсlеs/nеurаl-nеtwоrks/lеаrning-nеunеt.html (дата обращения: 28.10.2016).
7. Хайкин Саймон Нейронные сети: полный курс: Пер. с англ. – М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.
