Пример готового реферата по предмету: Философия
Оглавление
Введение 3
Философское понимание категорий «интеллект» и «искусственный интеллект» 5
История становления разработки и изучения искусственного интеллекта 6
Этические проблемы искусственного интеллекта 11
Заключение 15
Список литературы 17
Содержание
Выдержка из текста
С конца 90-х годов искусственный интеллект начал пробовать свои силы в одной из самых сложных и нелинейных игр, изобретенных человечеством – шахматах. В 2007 году гроссмейстер Владимир Крамник сыграл ряд партий и искусственным интеллектом Deep Fritz. И если в 1996 году другой выдающийся шахматист Гарри Каспаров одержал победу над машиной, то результат игры Крамника составил 4:2 в пользу компьютера. Что свидетельствует о явном шаге вперед в развитии технологий искусственного интеллекта.
В частности, следует выделить диссертационное исследование Е.В. Смирнова, труды крупнейшего специалиста, доктора технических наук Е.И. Юревича, которым были рассмотрены абсолютно все этапы развития робототехники, работу И.М. Макарова и Ю.И. Топчеева «Робототехника: история и перспективы», где рассказывается об истории изобретений в робототехнике, о создании и использовании новых видов промышленных роботов, практической реализации идеи искусственного интеллекта.
Над этим, пусть и немного преждевременным, вопросом бьются многие психологи и философы, стараясь в свои публикациях предугадать реальность завтрашнего дня. Основные усилия направляются на решение конкретных, практически значимых задач, безотносительно к тому, приближает ли решение этих задач нас к «интегральному» искусственному интеллекту, воспроизводящему все основные интеллектуальные функции человека, или же нет.
Проблема искусственного интеллекта является сейчас одной из самых злободневных. Ею занимаются ученые различных специализаций: кибернетики, лингвисты, психологи, философы, математики, инженеры. Рассматриваются вопросы: что такое интеллект вообще и чем может являться искусственный интеллект, его задачи, сложность создания и опасения. И именно сейчас, пока ИИ еще не создан, важно задать правильные вопросы и ответить на них.
- рассмотреть модели и методы исследований искусственного интеллекта;
- выявить проблема искусственного интеллекта в науке и философии;
При этом они рассматривают и системы, которые созданы с различными вариантами использования искусственного интеллекта, например, для распознавания текстов, бытовые роботы и пр.В современном мире искусственный интеллект может заменить человека в любой рутинной или скучной деятельности, программные и аппаратные средства, разработанные на базе искусственного интеллекта все более широко применяются в технике.Сейчас перед учеными стоит цель создать полный искусственный интеллект, который сможет выполнять действия по обработке информации на человеческом уровне или лучше, — в первую очередь это улучшит жизнь человека и позволит автоматизировать производство в еще большей степени.
Сегодня, домашний компьютер имеющий процессор с тактовой частотой 5000 MHz, не является фантастикой, хотя раньше о таком даже не думали. Если сегодня тема моей работы звучащая так Может ли компьютер мыслить имеет более философскую направленность, чем направленность математическую. То по прошествии нескольких десятков лет мыслящий компьютер никого удивить не сможет, так же как и сегодня ЭВМ с 2 х ядерным процессором частотой 5000 MHz. И если студент будущего будет писать подобную работу, на подобную тему, то скорее всего к тому времени будут изложены все математические и логические принципы построения искусственного разума.
Толчок в развитии систем искусственного интеллекта, основанных на структурном подходе, связан с появлением новой науки об управлении – кибернетики. Ее автор – американский математик Норберт Винер постулировал инвариантность законов управления и связи в машине, живом организме и обществе. Иными словами, система управления может рассматриваться и изучаться независимо от своего материального носителя. Из этого следует, информационные механизмы мозга могут быть отделены от своего естественного носителя и реализованы в некоторой искусственной технической среде. Сегодняшнее состояние работ в области нейрокомпьютинга настраивает на умеренный оптимизм в отношении возможности создания систем ИИ на основе структурного подхода.
Компьютеры обладают лучшей вычислительной силой, нежели мозг человека. На данный момент, компьютеры стали в миллионы раз быстрее, чем они были пятьдесят лет назад. В свою очередь человеческий мозг может работать намного «быстрее» компьютеров, выполняя широкий спектр заданий. Но как бы то ни было, наивысшая вычислительная скорость так называемых систем искусственного интеллекта, по всей видимости, делает их «умнее» человека.
Тема работы является очень актуальной, поскольку в современном мире человек сталкивается с более и более непростыми задачами, такими как освоение космоса, разработка сложных медицинских аппаратов, прогнозирование природных катаклизмов и т.д. Для решения этих задач требуются и более сложные технические средства. Разработка искусственного интеллекта смогла бы существенно упростить многие аспекты нашей жизни.
Список литературы
1. Азимов А. Я робот. — М.: Издательство Эксмо, 2008.
2. Басов Р.А. История древнегреческой философии от Фалеса до Аристотеля. – М.: «Издательский Дом «летопись XXI», 2002.
3. Британская компания наняла в офис робота-менеджера // URL.: https://www.gazeta.ru/tech/news/2016/06/17/n_8775971.shtml. Дата обращения 16.11.2016.
4. Катин В.И. Священное писание и священное предание о церковной и светской власти, их роли и месте в социуме и государстве // Власть. 2013. № 2. – С. 125 – 128.
5. Корниенко А.А., Корниенко А.А., Корниенко А.В. К вопросу о философских предпосылках, состоянии и перспективах исследований по проблеме искусственного интеллекта // Известия Томского политехнического университета. 2013. № 6. – С. 210 – 215.
6. Кумратова А.М. Методы искусственного интеллекта для принятия решений и прогнозирования поведения динамических систем // Научный журнал КубГАУ — Scientific Journal of KubSAU. 2014. № 103. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-iskusstvennogo-intellekta-dlya-prinyatiya-resheniy-i-prognozirovaniya-povedeniya-dinamicheskih-sistem. Дата обращения: 16.11.2016).
7. Ладов В.А. Критический анализ логико-эпистемологических оснований философии исскуственного интеллекта Х.Дрейфуса // Гуманитарная информатика, 2013. — № 7. – С. 28 – 34.
8. Мамонтов Д. Этические проблемы роботов: как нарушить законы роботехники // Популярная механика, 2015. — № 6 (152).
9. Перминов В.Я. Об априорности классической механики // Вопросы философии, 2014. – № 12. – С. 45 – 57.
10. Рыжов В.В., Сайфулин В.Г. К вопросу о способности искусственного интеллекта к научному творчеству // Вестник ВолГУ, Серия
7. Философия. Социология и социальные технологии, 2011. — № 7 – 13. – С. 138 – 141.
список литературы