Статистический анализ динамики и структуры отношений собственности в России: методы, эволюция и вызовы

История человечества неразрывно связана с тем, как люди распоряжаются ресурсами, как они владеют, пользуются и распоряжаются своим достоянием. Отношения собственности, их структура и динамика, выступают не просто экономическим, но и глубоко социальным, политическим и культурным феноменом. В современной России, прошедшей через кардинальные трансформации последних десятилетий, проблема преобразования отношений собственности стала одним из ключевых стержней, вокруг которого формировалась и продолжает развиваться вся экономическая система. Изучение этих процессов требует не только глубокого теоретического осмысления, но и строгого, объективного количественного анализа.

Настоящий реферат предназначен для студентов и аспирантов экономических и юридических специальностей, стремящихся систематизировать свои знания о применении статистических методов для исследования динамики и структуры отношений собственности в Российской Федерации. Наша задача – не только представить основные вехи и текущее состояние этого сложного ландшафта, но и продемонстрировать, как именно статистика позволяет «оцифровать» эти процессы, выявить скрытые закономерности и оценить эффективность проводимой политики.

Целями исследования являются:

• Определить основные статистические методы, применимые для анализа изменений отношений собственности в российском контексте.
• Систематизировать этапы и ключевые показатели трансформации структуры собственности в России с начала приватизации до настоящего времени.
• Оценить доступные статистические данные для изучения динамики различных форм собственности (государственной, муниципальной, частной, смешанной) и принципы их сбора.
• Проанализировать статистические данные по землепользованию и распределению земельных ресурсов.
• Выявить причинно-следственные связи между государственной политикой и изменениями в отношениях собственности с помощью статистического анализа.
• Обозначить вызовы и ограничения, возникающие при использовании статистических методов для анализа собственности в России.

Структура работы последовательно раскрывает эти цели, двигаясь от теоретических основ и методологии к историческому обзору, анализу конкретных статистических данных по различным формам собственности и землепользованию, оценке влияния государственной политики и, наконец, к критическому осмыслению существующих проблем и ограничений.

Теоретические основы и методология статистического анализа собственности

Прежде чем погрузиться в эмпирический анализ, необходимо четко определить понятийный аппарат и методологические подходы, которые станут нашими проводниками в мире данных об отношениях собственности. Статистика, как важнейший количественный метод экономической науки, предоставляет инструментарий для всестороннего исследования социально-экономических процессов, происходящих на всех уровнях национальной экономики, ведь без глубокого понимания методов невозможно корректно интерпретировать полученные результаты.

Определение собственности и её форм в российском правовом и экономическом поле

В основе любой экономической системы лежат отношения собственности – сложный комплекс связей по поводу присвоения, владения, пользования и распоряжения материальными и нематериальными благами. Эти отношения определяют, кто является хозяином ресурсов, кто получает доход от их использования и кто несет риски. В российском правовом и экономическом поле ключевыми терминами являются «отношения собственности» и «формы собственности».

Отношения собственности – это не просто юридическая категория, а совокупность экономических, социальных и правовых взаимодействий между субъектами (индивидами, группами, государством) по поводу присвоения материальных благ. Они регулируют доступ к ресурсам, их использование и распределение результатов.

Формы собственности – это классификация прав собственности по субъектам, которым эти права принадлежат. Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС), утвержденный Постановлением Госстандарта России от 30.03.1999 № 97, является основополагающим документом для статистического учета в России. Он выделяет следующие основные формы российской собственности:

• Федеральная собственность: Имущество, принадлежащее Российской Федерации.
• Собственность субъектов РФ: Имущество, принадлежащее регионам.
• Муниципальная собственность: Имущество, принадлежащее муниципальным образованиям.
• Частная собственность: Имущество, принадлежащее физическим или юридическим лицам, не являющимся государственными или муниципальными. Включает собственность российских граждан (в том числе постоянно проживающих за границей), а также собственность общественных и религиозных организаций, потребительской кооперации.
• Смешанная российская собственность: Собственность, сочетающая элементы различных форм российской собственности.
• Иностранная собственность: Имущество, принадлежащее иностранным государствам, юридическим или физическим лицам.
• Совместная российская и иностранная собственность: Собственность, в которой участвуют как российские, так и иностранные субъекты.

Методологические особенности и потенциальные проблемы интерпретации статистических данных, основанных на ОКФС, заключаются в следующем:

1. Проблема идентификации государственного участия: Официальная статистика Росстата зачастую относит дочерние предприятия крупных государственных корпораций (например, «Газпром», «Роснефть»), где контрольный пакет акций принадлежит государству, к частному сектору. Это искажает реальную картину доли государственного сектора в экономике, поскольку большинство исследователей считают такие компании частью государственного сектора. Следовательно, реальное влияние государства в экономике может быть значительно выше, чем показывают формальные цифры.
2. Сложность выделения «смешанной» собственности: Категория «смешанная российская» собственность может быть неоднородной, затрудняя глубокий анализ конкретных влияний на экономические процессы.
3. Динамичность структуры: В условиях постоянных экономических изменений и приватизационных процессов, классификация ОКФС, хотя и является стандартом, требует постоянной актуализации и внимательной интерпретации для отражения реальной динамики.

Обзор основных статистических методов для анализа экономических процессов

Экономическая статистика обеспечивает государство и гражданское общество важнейшей информацией о цифровых параметрах развития экономики. В своей методологии статистика опирается на три основных метода, которые составляют фундамент для дальнейших, более сложных аналитических инструментов.

1. Метод статистического наблюдения: Это первый и основополагающий этап любого статистического исследования. Он представляет собой планомерную, научно организованную работу по сбору массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации существенных признаков по заранее разработанной программе. Для анализа собственности это означает сбор данных о количестве предприятий различных форм собственности, площади земельных участков, численности занятых и так далее. Ключевые требования к наблюдению: полнота, точность, достоверность, единообразие и сопоставимость. Например, Росстат и Росреестр осуществляют масштабные статистические наблюдения, собирая данные для Статистического регистра и ежегодных докладов о землепользовании.
2. Метод группировок: После сбора данных возникает необходимость их систематизации. Метод группировок — это разделение множества единиц исследуемой совокупности (например, всех предприятий или земельных участков) на группы по определенным существенным для них признакам (например, по форме собственности, виду деятельности, размеру). Он позволяет первично обобщить данные, представить их в упорядоченном виде и сделать выводы о структуре совокупности и роли ее отдельных групп.
   • Пример: Группировка предприятий по формам собственности (государственные, муниципальные, частные) или земельных участков по категориям (сельскохозяйственного назначения, земли поселений). Это позволяет выявить, какая форма собственности преобладает, как меняется структура с течением времени.
3. Метод показателей: На основе сгруппированных данных рассчитываются статистические показатели, которые количественно выражают определенные свойства или качества совокупности в целом или ее частей. Показатели могут быть абсолютными (например, количество предприятий), относительными (доля частной собственности в общем числе предприятий) или средними (средний размер предприятия).

Описательная статистика является разделом статистики, который занимается обработкой данных, их систематизацией, наглядным представлением в виде таблиц и графиков, а также количественным описанием данных с помощью статистических показателей. Для анализа отношений собственности используются следующие показатели:

• Меры центральной тенденции:
  • Среднее значение (арифметическое): Сумма всех значений, деленная на их количество. Позволяет получить общее представление о среднем уровне показателя (например, средняя стоимость приватизированного предприятия).
  • Мода: Наиболее часто встречающееся значение. Может указывать на типичное значение (например, наиболее распространенная площадь земельного участка).
  • Медиана: Значение, которое делит упорядоченный ряд данных пополам. Менее чувствительна к выбросам, чем среднее, и часто используется для характеристики доходов или стоимости собственности.
• Меры вариации (рассеяния):
  • Размах вариации: Разница между максимальным и минимальным значениями.
  • Межквартильный размах: Разница между 75-м и 25-м процентилями, характеризующая разброс центральных 50% данных.
  • Дисперсия и стандартное отклонение: Показывают, насколько данные рассеяны относительно среднего значения.
  • Коэффициент вариации: Относительная мера рассеяния, позволяющая сравнивать вариацию в разных совокупностях.
• Показатели формы распределения:
  • Асимметрия (скошенность): Характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего значения.
  • Эксцесс: Описывает остроту пика распределения, указывая на концентрацию данных вокруг среднего или их рассеянность.
• Показатели имущественного расслоения:
  • Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов): Характеризует степень отклонения фактического распределения общего объема денежных доходов населения от равномерного. Его значение варьируется от 0 (полное равенство) до 1 (полное неравенство). Для анализа собственности может использоваться для оценки концентрации активов или земельных ресурсов, что позволяет наглядно увидеть степень неравенства в распределении благ.
  • Коэффициент фондов (децильный коэффициент дифференциации доходов): Показывает, во сколько раз средний уровень денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами превышает средний уровень доходов 10% населения с самыми низкими доходами. Аналогично, может быть адаптирован для анализа имущественного расслоения.

Применение продвинутых статистических методов

Для выявления более сложных взаимосвязей, скрытых закономерностей и оценки влияния факторов на отношения собственности применяются продвинутые экономико-статистические методы.

1. Корреляционно-регрессионный анализ:
   • Корреляционный анализ: Изучает силу и направление статистической связи между двумя или более переменными. Например, можно исследовать корреляцию между долей частной собственности в отрасли и показателями её эффективности или между инвестициями в приватизированные предприятия и их ростом.
   • Регрессионный анализ: Позволяет моделировать зависимость одной переменной (результативного показателя, например, доли государственной собственности) от одной или нескольких других переменных (факторов, например, изменений в законодательстве или объёма приватизации). Это мощный инструмент для выявления причинно-следственных связей.
     • Пример: Построение регрессионной модели, оценивающей влияние объёмов приватизации на изменение ВВП или на динамику занятости в частном секторе. Уравнение линейной регрессии имеет вид:
       Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε
       где Y — зависимая переменная (например, доля частной собственности), X_i — независимые переменные (факторы, например, годы приватизации, объём инвестиций), β₀ — свободный член, β_i — коэффициенты регрессии, ε — случайная ошибка.
2. Индексный метод: Этот метод незаменим для изучения динамики сложных экономических явлений, таких как изменение цен на недвижимость или стоимости активов. Индексы позволяют оценить относительные изменения показателей во времени (динамические индексы) или в пространстве (территориальные индексы).
   • Пример: Индексы изменения цен на недвижимость используются для приведения базовой стоимости объекта к современному уровню или для оценки динамики рынка земельных участков. В оценке стоимости недвижимости доходный, затратный и рыночный методы могут использовать индексный подход для корректировки данных.
3. Факторный анализ: Это многомерный статистический метод, направленный на изучение взаимосвязей между значениями переменных и измерение влияния факторов на результативный показатель. Основная цель – выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями, упростить структуру данных, выявить скрытые закономерности и построить новые переменные. Факторный анализ может быть детерминированным и стохастическим.
   • Метод цепных подстановок является одним из популярных детерминированных приемов факторного анализа. Он позволяет последовательно оценить влияние каждого фактора на изменение результативного показателя, заменяя базисные значения факторов на отчетные.
     • Пример: Если нужно проанализировать изменение объёма производства (V) как произведение числа работников (Ч) и выработки на одного работника (В), то ΔV = V₁ — V₀. Влияние изменения Ч: ΔV_Ч = (Ч₁ — Ч₀) · В₀. Влияние изменения В: ΔV_В = Ч₁ · (В₁ — В₀). Общее изменение ΔV = ΔV_Ч + ΔV_В.
   • В контексте отношений собственности факторный анализ может быть применен для:
     • Выявления основных факторов, влияющих на изменение структуры собственности (например, законодательные изменения, экономические циклы, инвестиционный климат).
     • Оценки вклада различных форм собственности в рост ВВП или регионального развития.
     • Упрощения анализа большого массива данных по различным характеристикам объектов собственности (например, тип объекта, регион, форма собственности, стоимость).

Применение этих методов позволяет не просто констатировать факты, но и углубленно анализировать причины и последствия изменений в отношениях собственности, предоставляя мощный фундамент для разработки обоснованной государственной политики.

Эволюция и современное состояние отношений собственности в России: статистический взгляд

Отношения собственности всегда были тем стержнем, вокруг которого формировались и развивались все остальные общественные отношения. В России, пережившей радикальный переход от плановой экономики к рыночной, преобразование отношений и структуры собственности стало одной из ключевых задач. Это был сложный, многоэтапный процесс, который оставил глубокий отпечаток на всей социально-экономической системе страны.

Исторический контекст: От государственного монополизма к многоукладной экономике

История частной собственности в новой России берет своё начало в декабре 1991 года, хотя предпосылки и первые шаги к её возрождению были сделаны чуть раньше. Период 1990-1991 гг. можно охарактеризовать как время более систематических преобразований и заметного сдвига в идеологических подходах к вопросу собственности, что стало предвестником «шоковой терапии» 1992 года.

Ключевым событием этого этапа стало принятие **Закона РСФСР «О собственности в РСФСР» от 24 декабря 1990 года**. Этот документ ознаменовал собой революционный поворот, впервые введя понятие «частная собственность» и провозгласив равноправие всех форм собственности (государственной, муниципальной, частной, собственности общественных организаций). До этого момента, в условиях доминирования государственной собственности, такой подход был немыслим.

В этот период начал формироваться институт аренды, появились первые кооперативы и малые частные предприятия. Это был период активного поиска новых экономических моделей, легализации ранее неформальных экономических отношений и осознания необходимости трансформации государственной собственности в мног��укладную экономику. Однако крупномасштабная реформа экономической системы на основе разработанного приватизационного законодательства стартовала лишь в 1992 году.

Этапы приватизации (1992-2003 гг.) и их социально-экономические последствия

На протяжении 1992–2003 гг. приватизация в России прошла три основных этапа, каждый из которых отличался поставленными целями, задачами и методами. Эти этапы оказали колоссальное влияние на формирование новой структуры собственности и имели далеко идущие социально-экономические последствия, включая появление имущественного расслоения и олигархии.

Первый этап: Массовая (ваучерная) приватизация (1992–1994 гг.)

Основной задачей этого этапа было создание широкого круга собственников, преимущественно мелких акционеров, посредством безвозмездной или льготной передачи государственной собственности. Инструментом служил **приватизационный чек (ваучер)** — государственная ценная бумага на предъявителя, которую граждане РФ могли использовать для покупки акций приватизируемых предприятий или паев инвестиционных фондов.

Закон РСФСР «О приватизации государственных и муниципальных предприятий» от 3 июля 1991 года изначально предусматривал использование приватизационных именных счетов, но впоследствии был реализован через систему ваучеров.

Статистические данные этого периода впечатляют:

• Количество аукционов: Всего по февраль 1994 года было проведено 9 342 аукциона, на которых было использовано 52 млн ваучеров.
• Количество приватизированных предприятий: С 1993 по 1994 годы было приватизировано 71 829 предприятий, что составило 74,5% от общего числа предприятий, приватизированных за период до 2003 года.
• Стоимость активов: Ваучеры, формально имевшие номинальную стоимость 10 000 рублей, фактически варьировались в цене от 500 до 29 000 рублей (от 5 до 24 долларов США по курсу того времени). При этом государственная собственность часто спускалась практически за бесценок. Так, 22 402 промышленных предприятия были проданы в среднем по 15,5 тыс. долларов каждое, а 43 530 предприятий торговли, общественного питания и бытового обслуживания — немногим более чем по 10 тыс. долларов каждое. Для сравнения, гигант «Уралмаш» был продан всего за 3,73 млн долларов.

Этот этап привел к массовому перераспределению активов, но не всегда к эффективному. Ваучеры часто становились средством обогащения для тех, кто имел доступ к информации, связи и капиталу, приобретая их по «бросовой» цене у населения, что заложило основы для будущего имущественного расслоения.

Второй этап: Прямое акционирование и залоговые аукционы (осень 1994 года – 1995 год)

С осени 1994 года акцент сместился на приватизацию крупных государственных предприятий путем прямого акционирования и продажи акций, а в 1995 году были проведены печально известные **залоговые аукционы**. Последние предусматривали передачу государственных пакетов акций крупнейших промышленных предприятий в залог коммерческим банкам в обмен на кредиты правительству. По условиям аукционов, если правительство не погашало кредит, пакет акций переходил в собственность банка. На практике это привело к тому, что предприятия передавались в частную собственность за бесценок.

• Примеры: Контрольный пакет акций «Норильского никеля» был получен за 170 млн долларов, а три нефтяные компании («Лукойл», «Сургутнефтегаз», «Юганскнефтегаз») — за 863 млн долларов. Через несколько лет рыночная стоимость этих активов исчислялась десятками миллиардов долларов. Общий доход бюджета от залоговых аукционов составил около 700 млн долларов и 400 млрд рублей, что было несопоставимо с реальной стоимостью переданных активов.

Социально-экономические последствия приватизации:
Приватизация в России часто подвергается резкой критике из-за появления сильного экономического расслоения населения и формирования олигархического капитала. Неэффективные собственники, получившие активы, зачастую располагали политическими связями и не были заинтересованы в построении конкурентной рыночной экономики, что тормозило развитие рыночных и политических институтов. Почему же эти процессы не были предвидены или скорректированы вовремя?

Статистически это отразилось на показателях неравенства:

• Коэффициент Джини, оценивающий неравенство доходов, достигал 0,422 в 2007 году.
• Децильный коэффициент дифференциации доходов (коэффициент фондов), показывающий разрыв между 10% самых богатых и 10% самых бедных, достиг максимальной величины в 1994 году, демонстрируя беспрецедентный рост имущественного расслоения.

Результатом этих процессов стало то, что значительная часть предприятий России, являвшихся общенародной собственностью, перешла в частные руки, причем, по мнению многих экспертов, без должной экономической обоснованности и по заниженным ценам. К 2003 году было приватизировано 96 414 государственных предприятий.

Динамика и структура форм собственности на современном этапе (с 2000-х годов по настоящее время)

С 1996 года приватизация, хоть и менее масштабно и громко, продолжается. Однако основные структурные изменения в отношениях собственности уже произошли, и Россия вступила в фазу, характеризующуюся доминированием частной собственности, но при этом с сохранением значительного, а по некоторым оценкам, и растущего государственного участия.

Доминирование частной собственности:
На современном этапе частная форма собственности преобладает над государственной.

• Количество организаций: В 2001 году организаций в частной собственности было 75%. К 2011 году этот показатель увеличился на 10,1 процентных пункта. По состоянию на 1 января 2023 года, в России было зарегистрировано 26 923 организаций в частной собственности, что составляет 96,3% от количества организаций на 1 января 2022 года. Общее число зарегистрированных организаций составило 31 534.
• Предпринимательская активность: По состоянию на июль 2024 года, 92% россиян положительно относятся к предпринимателям, а 10% экономически активного населения имеют свой бизнес (по сравнению с 4% в 2008 году). Это свидетельствует о значительном росте частной инициативы.

Сложности оценки доли государства в экономике:
Несмотря на преобладание частной собственности по количеству субъектов, оценка реальной доли государства в экономике России является предметом постоянных дискуссий и существенно различается по методикам различных организаций:

• МВФ: В 2016 году оценивал долю государства в 33%.
• ФАС: Оценивает долю государства до 70%, учитывая госкорпорации и дочерние предприятия.
• ЦСР: Оценивает долю государства в 46-48%.
• РАНХиГС (ИПЭИ): Согласно их данным, доля госсектора в ВВП России в 2023 году снизилась до 48,5% (с пика в 54,6% в 2018 году). В структуре индекса в 2023 году 33% приходилось на компании с госучастием, 13,6% — на сектор госуправления и 1,9% — на государственные унитарные предприятия. По оценкам РАНХиГС, доля государства составляет 44%, увеличившись на 12 процентных пунктов за «путинские годы».

Эти расхождения возникают из-за различий в методологии, в частности, из-за того, что официальная статистика Росстата относит дочерние предприятия крупных корпораций, таких как «Газпром» и «Роснефть», к частному сектору, в то время как большинство исследователей полагают, что это госсектор. Это означает, что для получения реалистичной картины необходимо учитывать не только формальные показатели, но и фактический контроль над активами.

Специфика финансового сектора:
Особой является ситуация в финансовом секторе, где доля государства, оцененная по активам государственных банков к совокупным активам банковского сектора, составляет 70%. Это является характерной чертой российской экономики.

• В 2009 году на государственно-контролируемые банки приходилось 56-57% совокупных банковских активов.
• По состоянию на октябрь 2025 года, Сбербанк, находящийся на 50% в государственной собственности, занимает более трети активов всего банковского сектора, что демонстрирует мощное влияние государства в этой стратегически важной сфере.

Динамика государственного капитала и заработной платы:

• Капитализация: В 2023 году капитализация компаний с госучастием составила 30 трлн рублей, или 52,75% от капитализации всего фондового рынка (по сравнению с 48,9% в 2022 году). Это свидетельствует об увеличении доли государственного капитала в капитализации фондового рынка.
• Заработная плата: Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций государственной формы собственности традиционно превышала средний уровень по стране и заработную плату в частной собственности. Например, в 2010 году в госсобственности она составляла 23 445 руб., тогда как в частной — 19 672 руб. Это может быть связано как с масштабом предприятий, так и с социальной функцией государства как работодателя.

Новая волна приватизации:
За первое полугодие 2024 года бюджет страны пополнился на 11 млрд рублей от приватизации, что превысило ожидания в 10 раз. Минфин направил правительству список из 30 компаний, которые можно частично или полностью приватизировать, сохранив в федеральной собственности основной пакет акций. Это свидетельствует о продолжении, пусть и более осторожном, процесса перераспределения собственности.

Таким образом, эволюция отношений собственности в России — это путь от почти тотального государственного монополизма к многоукладной экономике с доминирующей, но неоднородно распределенной частной собственностью, при сохранении существенного и стратегически важного государственного присутствия, особенно в финансовом и крупном ресурсном секторах. Статистические данные позволяют проследить эти изменения, хотя и требуют критического подхода к интерпретации из-за методологических сложностей.

Статистический анализ землепользования и земельной собственности

Земля, как фундаментальный ресурс, занимает особое место в системе отношений собственности. Её распределение, использование и динамика напрямую отражают экономическую структуру страны, государственную политику и социальные приоритеты. Статистический анализ землепользования в России представляет собой сложную, но крайне важную задачу.

Классификация и статистический учет земельного фонда

Земельный фонд России классифицируется по двум основным признакам:

1. По категориям земель (целевому назначению): Это законодательно установленное деление, определяющее основной разрешенный вид использования земель. В действующем законодательстве предусмотрено семь категорий:
   • Земли сельскохозяйственного назначения
   • Земли поселений
   • Земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны, безопасности и земли иного специального назначения
   • Земли особо охраняемых территорий и объектов
   • Земли лесного фонда
   • Земли водного фонда
   • Земли запаса
2. По видам угодий (современному хозяйственному использованию): Это фактическое использование земель. Форма № 22-2 (годовая) «Сведения о наличии и распределении земель по категориям и угодьям», используемая Федеральным агентством кадастра объектов недвижимости (ныне Росреестр) для федерального статистического наблюдения, отображает распределение земель в гектарах по следующим угодьям: сельскохозяйственные угодья (пашня, залежь, многолетние насаждения, сенокосы, пастбища), лесные земли, земли под водой, земли застройки, под дорогами, болота, нарушенные земли, прочие земли.

Механизмы сбора данных:
Центральным органом, ответственным за сбор и систематизацию данных о земельном фонде, является **Росреестр**. Ежегодно Росреестр готовит Государственный доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации. Эти данные являются основным источником для анализа землепользования. Росстат также предоставляет данные по площади земель в хозяйствах всех категорий на основе Всероссийской сельскохозяйственной переписи.

Динамика распределения земельной собственности

Анализ статистических данных демонстрирует устойчивое доминирование государственной и муниципальной собственности в земельном фонде России, хотя и с определенными сдвигами в пользу частного сектора.

Форма собственности	1 января 2010 г. (млн га)	Доля ( % )	1 января 2021 г. (млн га)	Доля ( % )	1 января 2024 г. (млн га)	Доля ( % )
В собственности граждан	123,2	7,2	110,1	6,4	113,7	6,6
В собственности юридических лиц	10,3	0,6	22,9	1,4	20,6	1,2
Частная собственность (итого)	133,5	7,8	133,0	7,8	134,3	7,8
В государственной и муниципальной собственности	1576,3	92,2	1579,6	92,2	1589,1	92,2
Из них:
Муниципальная	—	—	—	—	20,7	1,2
Региональная	—	—	—	—	20,7	1,2
Федеральная	—	—	—	—	1029,2	59,7
«Не разграничены»	—	—	—	—	520,0	30,2
Общая площадь земельного фонда	1709,8	100	1712,6	100	1723,4	100

Примечание: Данные для 2010, 2021 и 2024 гг. взяты из Государственных докладов Росреестра и Росстата, округлены для наглядности. Общая площадь земельного фонда меняется незначительно из-за уточнения границ и инвентаризации.

Ключевые тенденции и структурные сдвиги:

1. Неизменное доминирование государства: На протяжении всего рассматриваемого периода (2010-2024 гг.) доля земель, находящихся в государственной и муниципальной собственности, остается стабильно высокой – около 92,2% от общей площади земельного фонда. Это является фундаментальной характеристикой российской земельной собственности.
2. Стабильность частной собственности: Доля земель в частной собственности также остается относительно стабильной, колеблясь вокруг 7,8%. При этом внутри частной собственности наблюдается незначительное сокращение доли граждан и увеличение доли юридических лиц к 2021 году, но к 2024 году эти показатели возвращаются к исходным значениям, что может быть связано с перераспределением активов или уточнениями в учете.
3. Детализация государственной собственности (на 2024 г.): Росреестр предоставляет более детальную разбивку государственной собственности на 2024 год:
   • Федеральная собственность: 59,7% территории страны.
   • Муниципальная собственность: 1,2%.
   • Собственность субъектов РФ: 1,2%.
   • «Не разграничены»: 30,2%. Важно отметить, что земли «не разграничены» также относятся к государственной собственности, но их конкретная принадлежность (федеральная, региональная или муниципальная) еще не определена.

Эти данные наглядно демонстрируют, что, несмотря на прошедшие земельные реформы, основной массив земельных ресурсов России остается в государственной сфере, что оказывает существенное влияние на возможности экономического развития и инвестиционные процессы.

Влияние законодательных изменений и цифровизации на земельные отношения

Динамика земельной собственности и её эффективное использование тесно связаны с законодательной базой и технологическими инновациями.

Законодательные изменения:
Поправки в законодательство, упростившие процедуру проведения **комплексных кадастровых работ (ККР)**, являются одним из ключевых факторов. Федеральный закон № 371-ФЗ от 29 октября 2024 года, некоторые положения которого вступают в силу с 1 января 2025 года, предусматривает разделение ККР на федеральные, региональные и местные в зависимости от источника финансирования, а также уточняет порядок информирования правообладателей и согласования границ земельных участков. Заказчиками ККР стали муниципальные власти, что должно повысить эффективность работы по уточнению границ и внесению данных в Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН). Эти меры направлены на повышение точности определения координат, исключение появления новых реестровых ошибок и завершение создания Единой электронной картографической основы (ЕЭКО).

Цифровизация Росреестра:
Изменения в земельном фонде также неразрывно связаны с процессом **цифровизации государственных услуг Росреестра**. Цель цифровой трансформации — предоставление качественной, достоверной информации о недвижимости в режиме, приближенном к онлайн, и сокращение сроков оказания услуг.

• Например, услуга «Ведение государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства» переведена в электронный формат к 1 января 2023 года.
• Активно ведется работа по созданию цифровых сервисов, таких как «Земля Просто», и использованию искусственного интеллекта для контроля земельной документации.

Статистическое отражение и потенциальное влияние:
Эти изменения имеют потенциал для статистического отражения в долгосрочной перспективе:

• Увеличение доли разграниченных земель: Упрощение ККР должно привести к постепенному уменьшению категории «не разграниченных» земель, более точной фиксации федеральной, региональной и муниципальной собственности.
• Повышение точности данных: Цифровизация и ККР улучшают качество и достоверность статистических данных о земельном фонде, что критически важно для принятия обоснованных управленческих решений.
• Стимулирование оборота земель: Более четкие границы и упрощенные процедуры могут косвенно стимулировать оборот земельных участков, в том числе и переход их в частную собственность, если это будет поддерживаться соответствующей политикой. Однако пока статистика показывает стабильность долей частной и государственной собственности, что указывает на отсутствие радикальных изменений.

Таким образом, хотя фундаментальная структура земельной собственности в России остается стабильной, законодательные и технологические изменения создают предпосылки для более точного учета и потенциально более эффективного управления земельными ресурсами в будущем.

Государственная политика и причинно-следственные связи в трансформации собственности

Государственная политика выступает мощнейшим катализатором или, напротив, сдерживающим фактором в трансформации отношений собственности. Через нормативно-правовую базу, регулирование и стратегическое планирование государство формирует рамки, в которых развивается и функционирует система собственности. Статистические методы позволяют не только констатировать изменения, но и выявлять причинно-следственные связи между государственными решениями и динамикой собственности.

Нормативно-правовая база и её влияние на структуру собственности

После распада СССР и первых хаотичных этапов приватизации, государство начало предпринимать шаги по формированию более структурированной нормативно-правовой базы для регулирования отношений собственности, особенно в сфере землепользования.

Ключевые законодательные акты, вступившие в силу в 2000–2003 гг., заложили основы современной земельной политики:

• Земельный кодекс РФ: Основной документ, регулирующий земельные отношения.
• Федеральные законы «О разграничении государственной собственности на землю», «О землеустройстве», «О земельном кадастре»: Эти законы определили основные цели и направления земельной политики, установили процедуры регистрации и учета земли, а также принципы разграничения государственной собственности на федеральную, региональную и муниципальную.

Антикризисные меры:
Государство также активно использует регуляторные инструменты для оперативного воздействия на земельные отношения, особенно в периоды экономической нестабильности. «Антикризисные меры», такие как предоставление земельных участков, находящихся в государственной или муниципальной собственности, без проведения торгов, сокращение сроков предоставления и установление льготной арендной платы, были продлены до конца 2024 года. Эти меры направлены на поддержку экономической активности и могут временно стимулировать передачу земель в частное пользование или собственность, хотя их долгосрочное статистическое влияние требует отдельного анализа.

Влияние нормативно-правовой базы можно статистически отслеживать через:

• Динамику количества зарегистрированных прав собственности.
• Изменение долей различных форм собственности в земельном фонде после вступления в силу новых законов.
• Статистику предоставления земельных участков (например, количество участков, переданных без торгов).

Статистическое выявление влияния государственного участия на эффективность предприятий

Вопрос об эффективности государственного участия в акционерном капитале компаний является одним из наиболее дискуссионных. С одной стороны, государство может обеспечить стабильность и долгосрочные инвестиции; с другой — государственные компании часто критикуют за меньшую гибкость и эффективность по сравнению с частным сектором.

Статистический анализ позволяет выявить эти взаимосвязи. Исследования показывают, что **рост государственного участия в компаниях часто снижает такие показатели эффективности, как рентабельность активов (ROA), рентабельность собственного капитала (ROE) и рентабельность по чистой прибыли**. Это может быть связано с тем, что государственные корпорации, помимо экономических, часто преследуют социальные цели (например, поддержание занятости, выполнение социальных программ), что может негативно сказываться на их традиционных финансовых показателях. Если это так, то для оценки эффективности таких предприятий нужно применять более широкий набор критериев, чем просто финансовые метрики.

Пример применения регрессионного анализа:
Для статистического выявления влияния государственного участия можно построить регрессионную модель, где зависимой переменной будет показатель эффективности (например, ROA), а одной из независимых переменных — доля государственного участия в акционерном капитале.

ROA = β0 + β1 · Долягос.участия + β2 · Размеркомпании + β3 · Отрасль + ε

где:

• ROA — рентабельность активов
• Доля_{гос.участия} — процент акций, принадлежащих государству
• Размер_{компании} — логарифм выручки или активов (контролирующая переменная)
• Отрасль — дамми-переменные для различных отраслей
• β_i — коэффициенты регрессии, β₁ < 0 будет указывать на отрицательное влияние государственного участия на рентабельность.

Однако государственное участие может повышать способность компании выполнять долгосрочные финансовые обязательства, обеспечивая большую стабильность в условиях кризисов за счет поддержки со стороны государства.

Эти статистические выводы вступают в определённое противоречие с заявлениями о необходимости снижения доли государства в экономике. Президент РФ В.В. Путин в послании к Федеральному собранию Российской Федерации от 1 марта 2018 года заявил, что «доля государства в экономике должна постепенно снижаться». Тем не менее, как мы видели ранее, по некоторым оценкам, эта доля остается высокой или даже увеличивается в определенных секторах.

Проблема госмонополизма и приватизационный потенциал

В российской экономике сохраняется высокий уровень госмонополизма, особенно в стратегически важных отраслях. Госмонополизм наблюдается в таких отраслях, как коммунальное хозяйство, добыча полезных ископаемых, транспорт, финансы, производство электроники и оборудования. Это означает, что значительная часть экономики контролируется государственными или квазигосударственными структурами.

Статистическое обоснование необходимости приватизации:
Высокий уровень госмонополизма может сдерживать конкуренцию, инновации и общую экономическую эффективность. Неэффективные собственники, получившие активы в ходе предыдущей приватизации, могли опережать конкурентов за счет политических связей, что тормозило развитие рыночных институтов. Вспомним результаты залоговых аукционов, где активы переходили к ограниченному кругу лиц.

Для повышения экономической активности в стране многие эксперты считают необходимым возобновить приватизацию госактивов и снизить уровень госмонополизма. Статистически это можно обосновать следующими аргументами:

• Сравнение эффективности: Анализ сравнительной эффективности частных и государственных предприятий в одной отрасли (например, через ROA, ROE) может показать, что частные компании демонстрируют более высокие экономические показатели.
• Инвестиции: Статистика инвестиций в основной капитал по формам собственности может показать, что частный сектор более активно инвестирует в модернизацию и развитие, если отсутствуют административные барьеры.
• Конкуренция: Индексы концентрации рынка (например, индекс Херфиндаля-Хиршмана) могут продемонстрировать высокий уровень монополизации в отраслях с доминирующим государственным участием.

Проект Росреестра «Национальная система пространственных данных» также направлен на повышение эффективности использования государственных активов, в том числе земельных, что может косвенно подготовить почву для более осмысленной и эффективной приватизации в будущем. Однако для этого необходимо не только техническое совершенствование, но и четкая политическая воля, подкрепленная глубоким статистическим анализом.

Вызовы и ограничения статистического анализа отношений собственности в России

Несмотря на мощный инструментарий, статистический анализ отношений собственности в России сталкивается с рядом существенных вызовов и ограничений. Эти проблемы носят как методологический, так и институциональный характер, и их понимание критически важно для корректной интерпретации данных и формулирования обоснованных выводов.

Методологические и информационные ограничения

1. Фрагментарность и отсутствие единой методологии:
   • Вклад компаний с госучастием в ВВП: Одна из самых острых проблем — отсутствие единой и общепринятой методологии расчета вклада компаний с государственным участием в ВВП. Как показал анализ ранее, оценки МВФ, ФАС, ЦСР и РАНХиГС значительно разнятся (от 33% до 70%). Это связано с тем, что официальная статистика Росстата часто относит дочерние предприятия крупных государственных корпораций к частному сектору, тогда как многие исследователи включают их в госсектор. Такая методологическая неопределенность делает сравнения и точную оценку динамики доли государства затруднительными.
   • Данные по капитализации, численности занятых, объему выручки: Аналогично, данные по этим показателям для государственного и квазигосударственного сектора носят фрагментарный или приблизительный экспертный характер, что затрудняет проведение всестороннего сопоставительного анализа эффективности.
   • Измерение вклада сектора государственного управления (СГУ) в ВВП: Не существует общепринятых методов измерения прямого вклада СГУ в ВВП, что усложняет комплексную оценку роли государства в экономике.
2. Проблемы применения статистической методологии к конкретным объектам:
   • Применение статистической методологии в практике оценки экономических активов до сих пор носит лишь фрагментарный характер. Использование цифровой базы Росстата применительно к конкретным объектам основных средств представляет определенную проблему, так как сравнение должно вестись именно в границах той типологической группы, к которой идентифицируется данный объект. Это требует очень детальной классификации и агрегации данных, которая не всегда доступна.
3. Сложности интерпретации факторного анализа:
   • Факторный анализ, при всей своей мощности, не лишен недостатков. Иногда выделяемые факторы трудно содержательно интерпретировать, поскольку в них входят довольно разнородные компоненты, которые трудно объединить каким-то общим понятием. Это требует высокой квалификации аналитика и глубокого понимания предметной области. Важно помнить, что факторный анализ сам по себе не может быть хорошим или плохим; все зависит от того, насколько уместно он применяется и насколько корректно интерпретируются его результаты.

Институциональные и экономические барьеры

1. Нестабильность политики и институциональные слабости:
   • Нестабильность государственной, социально-экономической и налоговой политики: Это является одной из основных причин, сдерживающих рост предпринимательской деятельности и эффективную работу частных предприятий. Постоянные изменения правил игры, включая налоговые инициативы (например, повышение НДС, снижение порога дохода для плательщиков НДС), подрывают доверие к условиям ведения бизнеса. Повышение налоговой нагрузки может затронуть около 20% МСП, привести к росту цен (ожидают 73,6% опрошенных предпринимателей), закрытию бизнеса (планируют 30,9%) или уходу в тень (29,7%).
   • Отсутствие развитой инфраструктуры предпринимательства: Недостаточно развитая инфраструктура поддержки (например, отсутствие эффективных бизнес-инкубаторов и технопарков), сложность бюрократических процедур и высокие проценты по кредитам также являются серьезными барьерами. Статистика ВЦИОМ показывает, что ограниченность финансов и капитала (42,6%), отсутствие знаний и стратегии масштабирования бизнеса (40,5%), неопределенность экономической ситуации (4,0 из 5,0 баллов), высокий уровень налогообложения (4,0 балла) и снижающийся спрос на внутреннем рынке (3,8 балла) являются ключевыми сдерживающими факторами.
   • Рэкет и негативное общественное мнение о частном бизнесе: Эти социальные аспекты, хоть и сложнее поддаются прямому статистическому измерению, но оказывают значительное косвенное влияние на развитие частной собственности. Отношение россиян к предпринимателям улучшается (92% положительно в 2024 году), но негативные стереотипы все еще сильны.
2. Проблемы приватизации земли в городах:
   • Крайне медленная приватизация земли в городах не позволяет привлекать достаточные объемы инвестиций и тормозит перераспределение городских земель. Это связано со сложностью административных процедур, частыми отказами и необходимостью судебных разбирательств, а также с завышенной оценкой стоимости муниципального имущества. Статистически это проявляется в сохранении высокой доли государственной и муниципальной собственности на городские земли, что ограничивает возможности для жилищного строительства, развития инфраструктуры и создания новых бизнесов.

В целом, проблемы собственности являются объектом изучения целого ряда социальных наук, и каждая из них вырабатывает собственное представление о сущности и содержании собственности. Поэтому комплексный статистический анализ требует междисциплинарного подхода и критического осмысления как самих данных, так и методологических ограничений.

Заключение

Исследование динамики и структуры отношений собственности в России с использованием статистических методов открывает перед нами многогранную картину трансформаций, которые пережила страна за последние десятилетия. От радикальных приватизационных реформ начала 1990-х годов до современного этапа, характеризующегося доминированием частной собственности, но при этом сохраняющим значительное государственное присутствие, эволюция этих отношений является фундаментальным процессом, определяющим экономическое и социальное развитие.

Мы убедились, что статистические методы – от базового наблюдения и группировок до продвинутого факторного и корреляционно-регрессионного анализа – являются незаменимым инструментарием для количественного осмысления этих сложных процессов. Они позволяют не только фиксировать факты, но и выявлять глубинные закономерности, оценивать эффективность государственной политики и прогнозировать будущие тенденции. Показатели имущественного расслоения, такие как коэффициент Джини и коэффициент фондов, наглядно демонстрируют социально-экономические последствия приватизационных волн, а анализ структуры землепользования показывает устойчивое доминирование государственной собственности на ключевой ресурс.

Однако важно признать, что статистический анализ отношений собственности в России сопряжен с рядом серьезных вызовов. Методологические разногласия в оценке доли государства в экономике, фрагментарность данных по отдельным секторам, сложности интерпретации многомерных моделей, а также институциональные барьеры, такие как нестабильность политики и медленная приватизация земли в городах, требуют от исследователей особой внимательности и критического подхода.

Тем не менее, комплексный статистический анализ, основанный на официальных данных Росстата и Росреестра, дополненный экспертными оценками и критическим осмыслением методологических ограничений, имеет решающее значение для формирования обоснованной государственной политики. Понимание реальной структуры собственности, её динамики и факторов, влияющих на неё, позволяет принимать взвешенные решения в области приватизации, регулирования и стимулирования экономического роста. Дальнейшие исследования должны быть направлены на совершенствование методологий, расширение доступности и детализации статистических данных, а также на более глубокое междисциплинарное изучение причинно-следственных связей в этой важнейшей сфере.

Список использованной литературы

1. Айвазян, С. А., Мхитарян, B. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Антохонова, И. В., Батуева, А. Д. Методы обнаружения тенденции и простейшие приемы анализа временных рядов.
3. Баканов, М. И., Шеремет, А. Д. Теория экономического анализа: учебник. М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Барнгольц, С. Б., Мельник, М. В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
5. Дубров, А. М., Мхитарян, В. С., Трошин, Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. 352 с.
6. Ковалев, В. В. Финансовый анализ. Методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2001.
7. Ковалев, В. В., Волкова, О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М., 2000.
8. Прыкина, Л. В. Экономический анализ предприятия. М.: ЮНИТИ, 2001.
9. Сошникова, Л. А., Тамашевич, В. Н., Уебе, Г., Шеффер, М. Многомерный статистический анализ в экономике: учебное пособие для вузов / под ред. В. Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
10. Применение статистических методов для оценки экономических активов | Дианов.
11. Статистические методы анализа экономики и общества – Высшая школа экономики.
12. Оценка недвижимости: просто о сложном.
13. Методология оценки недвижимости.
14. Что это такое, история приватизации в России – Совкомбанк. URL: https://www.sovcombank.ru/blog/chto-takoe-privatizatsiya-istoriya-privatizatsii-v-rossii/ (дата обращения: 31.10.2025).
15. К истории приватизации в России Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» – КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-istorii-privatizatsii-v-rossii (дата обращения: 31.10.2025).
16. Российская Федерация – Почвенно-географическая база данных России. URL: https://soil-database.ru/8-ispolzovanie-zemelnyx-resursov-i-pochv/8-1-rossijskaya-federaciya/ (дата обращения: 31.10.2025).
17. Приватизация в России – Википедия.
18. Основные итоги земельных преобразований в России в 1991-1998 годах. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=19438&dst=1000000001 (дата обращения: 31.10.2025).
19. Земельный фонд России: современное состояние и некоторые тенденции его развития.
20. Земельная статистика – Почвенно-географическая база данных России. URL: https://soil-database.ru/kartograficheskij-blok/zemelnaya-statistika/ (дата обращения: 31.10.2025).
21. Факторный анализ: понятие – Финансовый директор. URL: https://fd.ru/articles/157297-faktornoy-analiz (дата обращения: 31.10.2025).
22. Современный этап земельной реформы – Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50352554 (дата обращения: 31.10.2025).
23. Росреестр подготовил доклад о состоянии и использовании земель в России. URL: https://rosreestr.gov.ru/press/archive/detail.php?ID=160279 (дата обращения: 31.10.2025).
24. Обзор законодательных изменений в сфере земли и недвижимости «Дайджест законодательных изменений в сфере земли и недвижимости. IV квартал 2023» (официальный сайт Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии, раздел «Обзор законов о недвижимости», 24 января 2024 г.) | Документы ленты ПРАЙМ – Garant.ru. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407307047/ (дата обращения: 31.10.2025).
25. Описательная статистика.
26. Государства в экономике не много, а очень много – Морские вести России. URL: http://www.morvesti.ru/analitika/detail.php?ID=79100 (дата обращения: 31.10.2025).
27. Экономические реформы в России (1990-е годы) – Википедия.
28. Кому принадлежит российская земля – Т—Ж. URL: https://journal.tinkoff.ru/land-ownership-in-russia/ (дата обращения: 31.10.2025).
29. Долю государства в экономике оценили по-новому – Независимая газета. URL: https://www.ng.ru/economics/2018-12-26/1_7479_economy.html (дата обращения: 31.10.2025).
30. Что это и как его проводить: виды и методы факторного анализа – Яндекс Практикум. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/faktorniy-analiz-dlya-chego-nuzhen/ (дата обращения: 31.10.2025).
31. Факторный анализ: для чего нужен, пример, виды и методы анализа, формулы.
32. Как олигархи и реформаторы помешали сделать частную собственность в России легитимной | Forbes.ru. URL: https://www.forbes.ru/biznes/448201-kak-oligarhi-i-reformatory-pomeshali-sdelat-castnuu-sobstvennost-v-rossii-legitimnoj (дата обращения: 31.10.2025).
33. Частная собственность в российской экономике – Казанский федеральный университет. URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F_101867165/Chastnaya_sobstvennost_v_rossijskoj_ekonomike_-_Abdullina.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
34. Основания возникновения, изменения и прекращения прав на земельные участки в Российской Федерации.
35. Динамика доли частной собственности в РФ на современном этапе – studwood. URL: https://studwood.com/1816503/ekonomika/dinamika_doli_chastnoy_sobstvennosti_sovremennom_etape (дата обращения: 31.10.2025).
36. Факторный анализ: нескучно рассказали о сложных формулах | https://pro.rbc.ru/news/65bd69c19a7947702f74154c (дата обращения: 31.10.2025).
37. Площадь земель в хозяйствах всех категорий – Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/opendata/7708234640-VSHP2016232 (дата обращения: 31.10.2025).
38. Таблица: «Анализ изменений законодательства в сфере имущественных прав | https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407307047/ (дата обращения: 31.10.2025).
39. Индексный метод (при переоценке имущества) – Бизнес-Инфо. URL: https://www.business-info.by/glossary/indeksnyy-metod-pri-pereotsenke-imushchestva/ (дата обращения: 31.10.2025).
40. Рыночные реформы, приватизация и проблемы российского предпринимательства. URL: https://www.unn.ru/pages/issues/vestnik/99999999_West_econ_soc_2004_1(4)/32.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
41. Росстат — Открытые данные. URL: https://rosstat.gov.ru/opendata (дата обращения: 31.10.2025).
42. Приложение N 4. Форма N 22-2 (годовая) «Сведения о наличии и распределении земель по категориям и угодьям» – Документы системы ГАРАНТ. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72018196/ (дата обращения: 31.10.2025).
43. Растет ли доля государственного участия в экономике России? Текст научной статьи по специальности – КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rastet-li-dolya-gosudarstvennogo-uchastiya-v-ekonomike-rossii (дата обращения: 31.10.2025).
44. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2023 году – Система ГАРАНТ. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408990390/ (дата обращения: 31.10.2025).
45. Факторный анализ: оцениваем причины изменения показателей. URL: https://www.profiz.ru/se/4_2021/faktorniy_analiz_prichin/ (дата обращения: 31.10.2025).
46. Описательный анализ данных – Центр Статистического Анализа. URL: https://statmethods.ru/data-analysis/descriptive-statistics/ (дата обращения: 31.10.2025).
47. Земельные ресурсы – Природа России. URL: https://www.priroda.ru/item/2959 (дата обращения: 31.10.2025).
48. О реформе собственности в России Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» – КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-reforme-sobstvennosti-v-rossii (дата обращения: 31.10.2025).
49. Определение описательной статистики, обзор, типы и примеры – Securities.io. URL: https://securities.io/ru/descriptive-statistics/ (дата обращения: 31.10.2025).
50. Методы оценки недвижимости – Экспертный центр «ИНДЕКС. URL: https://index-expert.ru/articles/metody-ocenki-nedvizhimosti/ (дата обращения: 31.10.2025).
51. Описательная статистика: Определение, обзор, типы и примеры. URL: https://www.researchgate.net/publication/347470656_Opisatelnaa_statistika_Opredelenie_obzor_tipy_i_primery (дата обращения: 31.10.2025).
52. Методы описательной статистики – Издательство СибАК. URL: https://sibac.info/journal/science/59/166324 (дата обращения: 31.10.2025).
53. Методы оценки недвижимости: сравнительный, доходный и затратный – Юрдис. URL: https://jurdis.ru/metody-otsenki-nedvizhimosti-sravnitelnyy-dokhodnyy-i-zatratnyy/ (дата обращения: 31.10.2025).
54. Новости – Единый Ресурс Застройщиков. URL: https://erzrf.ru/news (дата обращения: 31.10.2025).