Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ 5
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 9
КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 15
ВЫВОД 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
Выдержка из текста
Использование методов обработки результатов необходимо для повышения достоверности выводов как в научном исследовании, так и в разработке в области практического применения научных трудов. При этом не рекомендуется ограничиваться использованием только математических методов статистического анализа результатов. Они не всегда дают достаточных оснований для обоснованных выводов из эмпирических данных.
При исследовании могут использоваться теоретические и эмпирические методы познания. Каждое из этих направлений обладает относительной самостоятельностью, имеет свои достоинства и недостатки. В общем случае, теоретические методы в виде математических моделей позволяют описывать и объяснять взаимосвязи элементов изучаемой системы или объекта в относительно широких диапазонах изменения переменных величин. Однако при построении теоретических моделей неизбежно введение каких-либо ограничений, допущений, гипотез и т.п. Поэтому возникает задача оценки достоверности адекватности) полученной модели реальному процессу или объекту. Для этого проводится экспериментальная проверка разработанных теоретических моделей.
Практика является решающей основой научного познания. В ряде случаев именно результаты экспериментальных исследований дают толчок к теоретическому обобщению изучаемого явления. Экспериментальное исследование дает более точное соответствие между изучаемыми параметрами. Но не следует и преувеличивать результаты экспериментальных исследований, которые справедливы только в пределах условий проведенного эксперимента.
Таким образом, теоретические и экспериментальные исследования дополняют друг друга и являются составными элементами процесса познания окружающего нас мира.
Как правило, результаты экспериментальных исследований нуждаются в определенной математической обработке. В настоящее время процедура обработки экспериментальных данных достаточно хорошо формализована и исследователю необходимо только ее правильно использовать.
Цель работы – изучить методы обработки результатов исследования.
Объект работы – методология обработки результатов научного исследования.
Предмет работы – методология научных труда.
Задачи работы следующие:
1. Дать определение применения методов для обработки результатов исследования.
2. Проанализировать статистические методы обработки результатов исследования.
3. Сравнить качественные характеристики обработки результатов научных исследований.
Список использованной литературы
1. Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. Эконометрика. – М.: Юнити-Дана, 2010. – 328 с.
2. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с.
3. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с.
4. Елена Латышева und Сергей Строганов. Лабораторный практикум по математической статистике и эконометрике. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
5. Максим Александрович БАРАНОВ. Корреляционно-регрессионный анализ антропометрических данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 с.
6. Михаил Рождественский. Хронические болезни нижних дыхательных путей и современная цивилизация. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.