Методологический Анализ и Классификация Оценки Коммуникативной и Экономической Эффективности Рекламных и PR-Кампаний

Введение: Актуальность Проблемы и Структура Анализа

В условиях многоканальных коммуникаций и фрагментации потребительского внимания, объективная и измеримая оценка эффективности рекламных и PR-кампаний перестает быть факультативным инструментом и превращается в критически важный элемент стратегического планирования. Отсутствие четкой методологии оценки приводит к неэффективному распределению бюджетов, невозможности оптимизации креативных решений и, в конечном счете, к снижению конкурентоспособности. Ведь если вы не можете измерить результат, вы не можете им управлять.

Цель настоящего аналитического обзора — систематизировать основные теоретические и практические подходы, инструменты и метрики, используемые для объективной оценки коммуникативной и экономической эффективности.

Для достижения этой цели необходимо четко разграничить ключевые понятия:

• Коммуникативная эффективность — степень воздействия рекламного сообщения на сознание потребителя (изменение знания, отношения, лояльности).
• Экономическая эффективность — финансовый результат, полученный от рекламных вложений.
• ROI (Return on Investment) — коэффициент возврата всех инвестиций.
• CLV (Customer Lifetime Value) — прогнозируемая пожизненная ценность клиента.
• CPA (Cost Per Action) — стоимость целевого действия.

Структура анализа охватывает фундаментальные модели воздействия, классификацию методов исследований (пре- и пост-тестирование), детальный разбор экономических метрик (ROI, LTV), а также специфику оценки в Digital-среде (модели атрибуции) и PR-коммуникациях.

Фундаментальные Теоретические Основы Рекламного Воздействия

Ключевым звеном, связывающим рекламные затраты с конечным результатом (покупкой), являются теоретические модели воздействия рекламы. Эти модели, преимущественно относящиеся к иерархическому типу, описывают упорядоченную последовательность психологических реакций потребителя, через которые должно пройти рекламное сообщение, чтобы быть эффективным. Иерархические модели служат основой для определения измеримых целей кампании, тем самым являясь прямым ответом на вопрос об измеримости эффекта.

Иерархическая Модель AIDA: От Внимания к Действию

Модель AIDA (Attention – Внимание, Interest – Интерес, Desire – Желание, Action – Действие) является, пожалуй, самой старой и наиболее часто цитируемой иерархической моделью рекламного воздействия. Она описывает последовательность психологических состояний, которые должна вызвать реклама, чтобы привести потребителя к совершению покупки.

Этап	Психологическое Состояние	Оценка (Коммуникативная Метрика)
A (Attention)	Когнитивный: Физическое восприятие сообщения	Охват (Reach), Частота (Frequency), Видимость (Viewability)
I (Interest)	Когнитивный/Аффективный: Изучение информации	Вовлеченность (Engagement), Глубина просмотра
D (Desire)	Аффективный: Формирование психологического предрасположения	Намерение совершить покупку, Узнаваемость бренда
A (Action)	Конативный (Поведенческий): Финальное действие	Конверсии, Продажи, CPA

В современной оценке модель AIDA по-прежнему используется для структурирования воронки продаж и анализа пути клиента, особенно в Digital-среде, где каждый этап может быть точно измерен соответствующими метриками (например, CTR как мера Внимания, а CR — как мера Действия).

Модель DAGMAR: Измеримые Рекламные Результаты

Модель DAGMAR (Defining Advertising Goals for Measured Advertising Results), разработанная Расселлом Коллей в 1961 году, представляет собой значительный шаг вперед в методологии оценки, поскольку она акцентирует внимание на необходимости постановки измеримых рекламных целей. Коллей утверждал, что цель рекламы — не совершение продажи, а коммуникация. Продажа — это результат всех маркетинговых факторов, тогда как реклама должна быть оценена по ее способности продвинуть потребителя по четырем звеньям коммуникационной цепочки:

1. Знание (Awareness): Потребитель, который не знал о существовании бренда, теперь о нем осведомлен.
2. Усвоение (Comprehension): Потребитель понимает ключевые характеристики и преимущества продукта.
3. Убеждение (Conviction): Формирование позитивного отношения и психологической предрасположенности к покупке.
4. Действие (Action): Совершение покупки или другого целевого действия.

Модель DAGMAR подчеркивает, что оценка должна быть привязана к изменению состояния целевой аудитории от точки А (например, 0% осведомленности) к точке Б (например, 30% осведомленности). Это позволяет изолировать коммуникативный эффект от чисто экономических факторов, закладывая основу для пост-тестирования. Какой важный нюанс здесь упускается? Точное определение точки Б требует не только сбора данных, но и обоснованного прогнозирования, основанного на исторических показателях и медиаплане, иначе цель окажется нереалистичной.

Четыре Уровня Психологического Воздействия

Для более глубокого понимания коммуникативной эффективности воздействие рекламы на потребителя систематизируется по четырем основным психологическим уровням, которые являются основой для классификации метрик, используемых в социологических и маркетинговых исследованиях:

1. Когнитивный (Познавательный): Уровень передачи информации. Оценка сосредоточена на том, насколько хорошо аудитория запомнила и усвоила ключевое сообщение, бренд, слоган. (Метрики: узнаваемость, запоминаемость, осведомленность).
2. Аффективный (Эмоциональный): Уровень формирования отношения. Оценка фокусируется на эмоциональной реакции, симпатии, доверии и общем отношении к бренду, вызванном рекламой. (Метрики: имидж бренда, индекс лояльности, эмоциональная вовлеченность).
3. Суггестивный (Внушение): Уровень скрытого воздействия, связанный с прямым или косвенным внушением. Этот уровень сложнее поддается прямому измерению, но его результатом является формирование предрасположенности.
4. Конативный (Поведенческий): Уровень действия. Оценка фиксирует фактическое поведение потребителя, спровоцированное рекламой. (Метрики: намерение совершить покупку, количество запросов, трафик, конверсии).

Классификация Эффективности и Методы Исследований: Пре- и Пост-тестирование

Для достижения объективности итоговой оценки необходимо четко разделять два основных вида эффективности и применять соответствующие методы анализа на разных этапах жизненного цикла рекламной кампании.

Коммуникативная и Экономическая Эффективность: Разграничение Понятий

Оценка эффективности РК традиционно делится на две большие категории:

1. Коммуникативная Эффективность: Оценивает, насколько успешно рекламное сообщение выполнило свою непосредственную задачу — донесение информации и изменение сознания потребителя. Критериями оценки служат психологические показатели, которые не измеряются в денежном эквиваленте (например, рост осведомленности о бренде с 20% до 35%).
2. Экономическая Эффективность: Оценивает, насколько рентабельными оказались рекламные вложения. Критерием оценки является экономический результат, определяемый соотношением между полученным доходом (приростом товарооборота) и расходами на рекламу.

Тип Эффективности	Цель Оценки	Ключевые Метрики	Инструменты
Коммуникативная	Оптимизация сообщения, повышение осведомленности и лояльности.	Brand Awareness, Ad Recall, Attitude toward Brand, Intent to Purchase.	Опросы, фокус-группы, лабораторные тесты (eye-tracking), Brand Lift.
Экономическая	Оценка окупаемости затрат и влияния на прибыль.	ROI, ROMI, LTV, CPA, Прирост продаж, Доля рекламных расходов (ДРР).	Эконометрические модели, А/В тестирование, Сквозная аналитика, Модели атрибуции.

Методы Оценки до Запуска (Пре-тестирование)

Пре-тестирование (Advert Pre-Testing) — это необходимый этап, который проводится до начала массового размещения рекламного материала. Его главная цель — выявить слабые места в креативе, медиаплане или концепции, а также спрогнозировать потенциальный успех, тем самым предотвращая неэффективное использование значительных бюджетов.

Пре-тестирование обычно проводится в лабораторных или полевых условиях на ограниченной выборке целевой аудитории. Основные инструменты:

• Лабораторные методы: Eye-tracking (отслеживание движения глаз), тахистоскоп (измерение скорости восприятия), глубинные интервью.
• Полевые методы: Сплит-тесты (А/В тестирование) на ограниченных площадках, опросы, оценка ясности сообщения и его привлекательности.

Оценка Фактической Эффективности (Пост-тестирование) и Инновации

Пост-тестирование (Post-Test) используется для оценки фактического результата после того, как рекламная кампания была запущена или завершилась. Оно отслеживает, как изменились ключевые показатели бренда (знание, намерение совершить покупку) под прямым воздействием рекламы.

В современных условиях, особенно при работе с Digital-каналами, пост-аналитика включает инновационные подходы, такие как lift-исследования. Эти исследования, часто применяемые для оценки эффективности Digital OOH (DOOH), позволяют оценить влияние наружной рекламы на бизнес-цели без прямого опроса людей, путем сопоставления данных о показах с последующим ростом поискового трафика, посещаемости сайта или конверсий в контрольной группе. На основании комплексных исследований доказано, что динамичные кампании в DOOH с использованием контекстно-релевантных сообщений обеспечивают в среднем на 17% более эффективный отклик аудитории по сравнению со статичными аналогами, что, критически важно, приводит к росту продаж на 16% и увеличению спонтанного запоминания рекламы на 17%. Эти данные подтверждают, что интеграция Digital-технологий и точечной аналитики позволяет превратить коммуникативный эффект в измеримый экономический результат.

Экономические Метрики: Детальный Анализ Формул и Ограничений

Оценка экономической эффективности требует использования точных математических инструментов. Анализ ключевых экономических метрик позволяет установить прямую связь между расходами на рекламу и финансовыми результатами компании.

Расчет ROI и ROMI: Коэффициент Возврата Инвестиций

ROI (Return on Investment) — это фундаментальный показатель, который отражает рентабельность всех инвестиций в проект или бизнес в целом, включая маркетинговые затраты, зарплаты, аренду и себестоимость товара.

ROI = ((Доход от вложений - Сумма вложений) / Сумма вложений) * 100%

Однако при оценке эффективности рекламной кампании чаще используется модифицированный показатель — ROMI (Return on Marketing Investment). Он фокусируется только на окупаемости маркетинговых инвестиций, часто не учитывая себестоимость и немаркетинговые затраты, что позволяет более точно оценить вклад отдела маркетинга.

ROMI = ((Прибыль от маркетинга - Затраты на маркетинг) / Затраты на маркетинг) * 100%

Если ROMI равен 100% или выше, это означает, что каждый вложенный рубль принес компании один или более рублей чистой прибыли. И что из этого следует? Положительный ROMI не просто фиксирует окупаемость, но и сигнализирует о возможности масштабирования рекламного канала, пока не произойдет насыщение рынка.

Lifetime Value (LTV): Прогнозирование Пожизненной Ценности Клиента

CLV (Customer Lifetime Value) / LTV — это пожизненная ценность клиента, отражающая общий чистый доход, который компания ожидает получить от клиента за весь период его сотрудничества. Этот показатель критически важен для стратегического планирования, поскольку он позволяет определить максимальную сумму, которую целесообразно потратить на привлечение нового клиента (CPA).

Простая прогнозирующая формула LTV:

LTV = Средний чек (AOV) * Частота покупок (F) * Валовая маржа (GM) * (1 / Коэффициент оттока (CR))

Для академически точного и прогностического анализа необходимо использовать более сложную формулу, учитывающую удержание клиента и дисконтирование будущей стоимости денег (Ставка дисконтирования, D):

LTV = (GML) / (R / (1 + D - R))

Где:

• GML (Gross Margin per Customer) — средняя валовая прибыль с клиента за период.
• R (Retention Rate) — коэффициент удержания (процент клиентов, которые совершают повторные покупки).
• D (Discount Rate) — ставка дисконтирования (учитывает инфляцию и стоимость денег во времени).

Анализ LTV в связке с CPA позволяет принимать обоснованные решения о масштабировании рекламных кампаний: если LTV значительно превышает CPA, кампания считается стратегически эффективной.

Операционные Метрики: CPA, CTR, CPC

Эти метрики являются ключевыми для оценки эффективности рекламных объявлений и кампаний в Digital-среде:

1. CPA (Cost Per Action): Стоимость целевого действия. Показывает, во сколько компании обошлось совершение клиентом конкретного целевого действия (например, регистрация, подписка, покупка).

   CPA = Затраты на рекламу / Количество целевых действий

2. CTR (Click-Through Rate): Показатель кликабельности. Отражает привлекательность рекламного креатива и его релевантность целевой аудитории.

   CTR = (Количество кликов / Количество показов) * 100%

3. CPC (Cost Per Click): Стоимость клика. Показывает сумму, которую рекламодатель платит за каждое нажатие на объявление.

   CPC = Затраты на рекламу / Количество кликов

Проблемы Измерения ROI и Роль Моделей Атрибуции в Digital-Среде

Измерение экономической эффективности усложняется тем, что потребительский путь сегодня многоканален, а на конечный результат влияют десятки нерекламных факторов.

Методологическая Проблема Изоляции Эффекта Рекламы

Получить абсолютно точные данные об экономической эффективности (чистый ROI) практически невозможно. Реклама является лишь одним из факторов достижения конечных маркетинговых результатов. Рост товарооборота может быть вызван множеством нерекламных факторов:

• Сезонность или праздники.
• Изменение ценовой политики конкурентов.
• Улучшение качества самого продукта.
• Изменение экономической ситуации в регионе (рост покупательской способности).

Для получения результатов, максимально приближенных к реальным, необходимо изолировать изменения экономических показателей, вызванные только рекламной кампанией. Это достигается путем применения эконометрических моделей, например, факторного анализа по методу цепных подстановок (для анализа влияния каждого фактора), или путем проведения контролируемых экспериментов (А/В тестирование, разделение рынка на тестовые и контрольные группы).

Систематизация Моделей Атрибуции

В Digital-среде проблема изоляции эффекта решается с помощью моделей атрибуции — алгоритмов, которые распределяют ценность (кредит) конверсии между различными точками контакта в пути клиента (от первого клика до финальной покупки).

Почему же так важно не просто фиксировать последнюю точку касания, но и учитывать весь путь клиента? Потому что каналы, формирующие спрос (например, медийная реклама), всегда недооцениваются при использовании упрощенных моделей.

Модель Атрибуции	Принцип Распределения Ценности	Преимущества	Недостатки и Область Применения
Последнего Касания (Last Click)	100% ценности присваивается последнему каналу перед конверсией.	Проста в реализации, полезна для оценки каналов, закрывающих сделку.	Игнорирует все усилия по формированию спроса и узнаваемости.
Первого Касания (First Click)	100% ценности присваивается каналу, который первым привлек пользователя.	Идеальна для оценки кампаний по повышению узнаваемости бренда и формированию спроса.	Игнорирует влияние ретаргетинга и конверсионных каналов.
Линейная	Ценность распределяется равномерно между всеми точками контакта.	Обеспечивает справедливую оценку всех каналов, участвующих в пути.	Не учитывает, что некоторые каналы могут быть более важными (например, первый и последний).
С Привязкой к Позиции (Position-based)	Ценность распределяется неравномерно: например, 40% первому, 40% последнему, 20% делится между промежуточными.	Подчеркивает важность каналов, формирующих и завершающих сделку, признавая вклад всех.	Более сложна для интерпретации.

Выбор модели атрибуции критически важен, так как он напрямую влияет на то, какие каналы будут признаны эффективными и получат больший бюджет. Именно поэтому переход к Position-based и сложным алгоритмическим моделям сейчас является стандартом.

Адаптация Методов Оценки для PR и Социальных Кампаний

Оценка эффективности PR-кампаний требует иного подхода, нежели прямая реклама, поскольку цели PR лежат в плоскости гармонизации отношений, формирования имиджа и репутации, а не в немедленном увеличении продаж.

Специфика Оценки PR-Активности: ROPRI и Неэкономические Метрики

Ключевой принцип оценки PR заключается в том, что PR-активность должна оцениваться в PR-терминах, а не только в жестких бизнес-критериях (процент от оборота или прибыли). Прямой доход от PR-кампании крайне сложно изолировать, поэтому оценка должна быть комплексной, включая как количественные, так и качественные показатели.

Для измерения отдачи от PR-инвестиций используется показатель ROPRI (Return On PR Investment).

ROPRI = (AVE - Сумма расходов на PR) / Сумма расходов на PR

Использование ROPRI основано на понятии AVE, которое само по себе является методологически спорным, но дает количественную оценку.

Методология Расчета Share of Voice (SoV) и AVE

В PR-анализе используются специфические количественные метрики:

1. Доля Присутствия (Share of Voice, SoV): Это процент упоминаний бренда компании от общего числа упоминаний всех конкурентов в данной рыночной нише за определенный период. Высокий SoV свидетельствует о доминировании бренда в информационном поле.

   SoV = (Число упоминаний вашего бренда / Общее число упоминаний в нише) * 100%

2. Эквивалент Стоимости Рекламы (AVE, Advertising Value Equivalent): Это методика, позволяющая перевести объем вышедшего PR-материала в стоимость его эквивалентного рекламного размещения. Методика расчета AVE заключается в определении совокупного объема (площади или хронометража) вышедших позитивных и нейтральных PR-публикаций о компании и подсчете стоимости размещения рекламы аналогичного объема по официальным тарифам данного СМИ.

   Методологическое Ограничение AVE: AVE часто критикуют в академической среде, поскольку PR-публикация (обладающая высоким доверием) не может быть приравнена по эффективности к прямой рекламе. Кроме того, AVE не учитывает тональность материала и его влияние на репутацию. Тем не менее, он остается популярным инструментом для демонстрации руководству «выгодности» PR-активности.

Качественные Критерии PR-Оценки

Поскольку PR работает с репутацией и имиджем, качественные критерии часто имеют большее значение, чем чистые цифры:

• Тональность публикаций: Анализ sentiment-анализа (позитивная, негативная, нейтральная). PR считается успешным, если количество позитивных публикаций значительно превышает негативные.
• Попадание в целевые СМИ: Упоминание в авторитетных, профильных изданиях, которые читает целевая аудитория (в противовес публикации в нерелевантных источниках).
• Наличие ключевых сообщений: Проверка того, насколько точно и полно PR-материалы транслируют заранее определенные ключевые сообщения компании.

Заключение: Основные Выводы и Перспективы

Систематизация методологий оценки эффективности рекламных и PR-кампаний демонстрирует их многомерность и сложность. Объективная оценка требует глубокой интеграции фундаментальных теоретических моделей (AIDA, DAGMAR), которые служат основой для постановки измеримых коммуникативных целей, с современными экономическими и Digital-аналитическими инструментами.

Ключевые выводы:

1. Теоретическая Основа Измеримости: Иерархические модели (DAGMAR) остаются актуальными, поскольку они позволяют перевести абстрактную цель «продать» в измеримую цель «повысить осведомленность».
2. Необходимость Дифференциации: Оценка эффективности должна строго разделяться на коммуникативную (психологические показатели, пре- и пост-тестирование) и экономическую (ROI, LTV, CPA), с учетом их различных методологических ограничений.
3. Стратегический Фокус на LTV: Переход от сиюминутной оценки ROI к прогностической модели LTV (с учетом удержания и дисконтирования) является ключевым для принятия стратегически верных решений о стоимости привлечения клиента.
4. Атрибуция как Решение Многоканальной Проблемы: В Digital-среде модели атрибуции (особенно Position-based) являются незаменимым инструментом для справедливого распределения ценности между каналами и преодоления методологической проблемы изоляции рекламного эффекта.
5. Специфика PR-Оценки: Эффективность PR требует оценки в «PR-терминах» с использованием таких метрик, как Share of Voice и ROPRI, несмотря на методологические ограничения AVE.

Перспективы развития методологий связаны с дальнейшей интеграцией данных сквозной аналитики, предиктивных моделей на основе машинного обучения и развитием метрик внимания (attention metrics), которые позволяют более точно соотнести психологическое воздействие рекламы с ее конечным экономическим результатом.

Список использованной литературы

1. Назайкин, А. Как оценить эффективность рекламы. Москва : Солон-Пресс, 2014. 303 с.
2. Назайкин, А. Н. Эффективный рекламный текст в СМИ. Москва : Изд-во МГУ, 2011. 480 с.
3. Назайкин, А. Н. Эффективная продажа рекламы. Москва : Дело, 2002. 296 с.
4. Методы определения коммуникативной и экономической эффективности рекламы / Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2018. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-opredeleniya-kommunikativnoy-i-ekonomicheskoy-effektivnosti-reklamy (дата обращения: 30.10.2025).
5. Эффективность рекламной и PR-деятельности : учеб. пособие. Минск : БГУ. URL: https://elib.bsu.by/handle/123456789/101859 (дата обращения: 30.10.2025).
6. Оценка эффективности рекламы (пост-тесты и BHAT) // Radar Research. URL: https://radar-research.ru/post-test/ (дата обращения: 30.10.2025).
7. Тестирование рекламы // Digital Research LLC. URL: https://digitalresearch.ru/services/testirovanie-reklamy (дата обращения: 30.10.2025).
8. От бумаги к пикселям: вопрос измеримости наружной рекламы обсудили эксперты конференции «День Бренда 2025» // AdIndex. URL: https://adindex.ru/news/marketing/2025/03/11/320148.phtml (дата обращения: 30.10.2025).
9. Мнение рынка: дает ли работа с attention-метриками реальную эффективность // Sostav. URL: https://www.sostav.ru/publication/mnenie-rynka-daet-li-rabota-s-attention-metrikami-realnuyu-effektivnost-72993.html (дата обращения: 30.10.2025).
10. Как оценить эффективность рекламы: 3 простых шага // СберБизнес. URL: https://www.sberbank.com/ru/s_m_business/pro_business/kak-ocenit-effektivnost-reklamy (дата обращения: 30.10.2025).
11. ROI: что это такое, зачем и как рассчитывать показатель // Точка Реклама. URL: https://tochka.com/biz/nv/articles/roi-chto-eto-takoe-zachem-i-kak-rasschityvat-pokazatel/ (дата обращения: 30.10.2025).
12. Что такое ROI: формула, как рассчитать и увеличить коэффициент возврата инвестиций // Национальный рекламный форум. URL: https://advertisingforum.ru/articles/chto-takoe-roi-formula-kak-rasschitat-i-uvelichit-koeffitsient-vozvrata-investitsiy (дата обращения: 30.10.2025).
13. Показатель ROI (ROMI) в рекламе: формула расчета, особенности, примеры // K50. URL: https://k50.ru/blog/roi-romi-formula-rascheta-osobennosti-primery/ (дата обращения: 30.10.2025).
14. Customer Lifetime Value: Гайд как считать и применять // Блог eSputnik. URL: https://esputnik.com/blog/customer-lifetime-value-gayd-kak-schitat-i-primenyat/ (дата обращения: 30.10.2025).
15. Что такое LTV (CLV) — как рассчитать показатель Lifetime Value? // Umnico. URL: https://umnico.com/blog/chto-takoe-ltv-clv-kak-rasschitat-pokazatel-lifetime-value/ (дата обращения: 30.10.2025).
16. Расчет пожизненной ценности (LTV) клиента: формулы, пример // HighTime Media. URL: https://hightime.media/raschet-pozhiznennoj-cennosti-ltv-klienta-formuly-primer/ (дата обращения: 30.10.2025).
17. Модель атрибуции в маркетинге, рекламе — что это, какую выбрать // Platforma.id. URL: https://platforma.id/blog/model-atributsii-v-marketinge-reklame-chto-eto-kakuyu-vybrat/ (дата обращения: 30.10.2025).
18. Что такое модель атрибуции в маркетинге и зачем она нужна // Altcraft. URL: https://altcraft.com/blog/chto-takoe-model-atributsii-v-marketinge-i-zachem-ona-nuzhna/ (дата обращения: 30.10.2025).
19. 6 моделей атрибуции трафика и конверсий: гайд + примеры // HighTime Media. URL: https://hightime.media/6-modelej-atributsii-trafika-i-konversij-gajd-primery/ (дата обращения: 30.10.2025).
20. Оценка эффективности PR-деятельности: критерии и методы // Advlab.Ru. URL: https://advlab.ru/publ/ocenka_ehffektivnosti_pr_dejatelnosti_kriterii_i_metody/3-1-0-26 (дата обращения: 30.10.2025).
21. Как определить эффективность PR: методы, цели, технологии // Timeweb. URL: https://timeweb.com/ru/community/articles/kak-opredelit-effektivnost-pr-metody-celi-tehnologii (дата обращения: 30.10.2025).
22. 11 показателей для анализа эффективности PR-кампании // MKPR.RU. URL: https://mkpr.ru/11-pokazatelej-dlya-analiza-effektivnosti-pr-kampanii (дата обращения: 30.10.2025).
23. Коммуникативные модели рекламы // Александр Назайкин. URL: https://nazaykin.ru/kommunikativnye-modeli-reklamy (дата обращения: 30.10.2025).
24. Психологические аспекты рекламы: все основные рекламные модели // Клерк.ру. URL: https://www.klerk.ru/boss/articles/590393/ (дата обращения: 30.10.2025).
25. Pre-Test Araştırması, inline-test, post-test araştırması // Çözüm Araştırma. URL: https://cozumarastirma.com/pre-test-arastirmasi-inline-test-post-test-arastirmasi/ (дата обращения: 30.10.2025).
26. «Немецкие малые и средние предприятия хотят вернуться на путь успеха с помощью маркетинга и искусственного интеллекта» или стратегический самообман? // Xpert.Digital. URL: https://xpert.digital/de/artikel/deutsche-kmu-wollen-mit-marketing-und-ki-auf-erfolgskurs-zurueck-oder-strategische-selbsttaeuschung (дата обращения: 30.10.2025).