Количественные критерии оценки «Умных городов»: Комплексный анализ международных стандартов и методологии «IQ городов» (2025)

Актуальный факт: По итогам 2023 года среднее значение Индекса цифровизации городского хозяйства «IQ городов» в России достигло 61 балла из 120 возможных, что отражает прирост на 55% по сравнению с базовым 2018 годом. Эта цифра не просто демонстрирует динамику цифровой трансформации в Российской Федерации, но и подчеркивает критическую важность использования современных, количественно измеримых критериев для оценки эффективности государственных и муниципальных программ.

Введение: Актуальность количественной оценки в новой урбанистике

Концепция «Умного города» (Smart City) эволюционировала от чисто технологического видения, основанного на внедрении информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), до комплексной социально-экономической и управленческой парадигмы. В период 2012–2014 годов доминировал узкотехнократический подход, фокусирующийся на «умных» датчиках и инфраструктуре. Однако быстрое развитие цифровой экономики, рост социальных ожиданий и необходимость достижения Целей устойчивого развития ООН (ЦУР) требуют перехода к более глубоким, человекоцентричным и, самое главное, количественно измеримым критериям оценки.

Целью данной работы является проведение исчерпывающего, актуализированного анализа современных количественных критериев и методологий оценки «Умных городов» на международном и российском уровне. Мы сфокусируемся на гармонизации стандартов, структуре ведущих мировых индексов (IESE, IMD), критике перехода от Input к Outcome Metrics, а также детальном разборе национальной методики — Индекса «IQ городов» Минстроя РФ, с учетом последних данных за 2024 год.

Формальные основы: Международная стандартизация и национальная гармонизация

Успех «Умного города» не может быть измерен исключительно количеством установленных камер или датчиков; он должен базироваться на унифицированных, проверяемых данных, позволяющих проводить бенчмаркинг и сравнивать эффективность решений в глобальном масштабе, ибо только так можно обеспечить реальный прогресс и избежать имитации деятельности. Эту задачу решают международные организации, такие как ISO и ITU, создавая универсальные языки для оценки городской среды.

Стандарты ISO и их применение в России

Ключевым инструментом для обеспечения сопоставимости данных служит Международная организация по стандартизации (ISO). Основой для количественной оценки «Умных городов» является стандарт ISO 37122:2019 «Устойчивые города и сообщества. Показатели умных городов».

Этот стандарт представляет собой не просто список рекомендаций, а строго структурированный свод свыше 100 показателей, сгруппированных по 19 тематическим категориям (например, «Образование», «Здравоохранение», «Энергетика», «Безопасность»). Главное отличие ISO 37122 от более ранних стандартов заключается в его акценте на умных решениях, то есть на том, как ИКТ используются для повышения устойчивости и качества жизни.

Важно отметить, что стандарт ISO 37122:2019 был официально введен в действие на территории Российской Федерации как ГОСТ Р ИСО 37122-2023. Этот акт гармонизации обеспечивает возможность применения международных критериев в национальных системах оценки, что является критически важным для сопоставления результатов российских городов с мировыми бенчмарками.

Одним из показательных примеров, демонстрирующих фокус стандарта на человеческом капитале и культурном развитии, является показатель «Доля городского населения, профессионально владеющего более чем одним языком». Эта метрика не имеет прямого отношения к технологиям, но отражает когнитивный потенциал и международный профиль города, доказывая смещение фокуса стандартизации от инфраструктуры к компетенциям. И что из этого следует? Города, инвестирующие в многоязычное образование и культурный обмен, автоматически повышают свою глобальную конкурентоспособность и привлекательность для высококвалифицированных специалистов.

Подход Международного союза электросвязи (МСЭ)

Международный союз электросвязи (МСЭ) вносит свой вклад в методологию оценки через призму ИКТ-решений. В рамках сектора развития электросвязи (МСЭ-D) ведется активная работа по Вопросу 7/20, посвященному оценке умных городов с учетом критериев воздействия ИКТ на достижение ЦУР.

МСЭ классифицирует показатели оценки на две фундаментальные категории:

1. Показатели потенциала (Input Metrics): Оценивают наличие и качество ресурсов, которые делают город «умным». Сюда входят «умные» объекты, наличие информационных ресурсов, уровень кибербезопасности и развитость цифровой инфраструктуры (например, покрытие 5G).
2. Показатели эффективности деятельности (Output/Outcome Metrics): Оценивают фактические результаты применения этих ресурсов. К ним относятся качество обслуживания граждан, эффективность городского управления, повышение комфорта среды для жизни и экологические результаты.

Таблица 1. Сравнение подходов стандартизации ISO и МСЭ

Характеристика	ISO 37122:2019 (ГОСТ Р)	МСЭ (Вопрос 7/20)
Основной фокус	Устойчивость, качество жизни и использование ИКТ	Воздействие ИКТ на достижение ЦУР и эффективность управления
Количество метрик	Свыше 100 показателей	Классификация на Потенциал и Эффективность
Национальная интеграция	ГОСТ Р ИСО 37122-2023	Рекомендации по развитию телекоммуникаций

Сравнительный анализ ведущих глобальных индексов

Международные индексы являются ключевыми инструментами бенчмаркинга, поскольку они не просто собирают данные, но и агрегируют их, используя сложные методологии взвешивания. Это позволяет ранжировать города и выявлять лучшие практики.

IESE Cities in Motion Index (CIMI)

Индекс IESE Cities in Motion Index (CIMI), разрабатываемый бизнес-школой IESE (Испания), отличается своей широтой и комплексностью. Методология CIMI основана на оценке городов по девяти ключевым, равнозначным измерениям (доменам):

1. Экономика
2. Человеческий капитал
3. Социальная сплоченность
4. Окружающая среда
5. Управление (Governance)
6. Городское планирование
7. Технологии
8. Мобильность и транспорт
9. Международный профиль

Комплексность индекса подтверждается тем, что он базируется на оценке 96 индивидуальных индикаторов, что делает его одним из наиболее детализированных в мире.

Методология CIMI основана на модели взвешенной агрегации. Это означает, что для получения итогового значения индекса нормированные субиндексы каждого из девяти измерений суммируются с определенными весовыми коэффициентами.

Формула взвешенной агрегации:

I_Интегр = Σⁿ_i=1 w_i ⋅ I_i

Где I_Интегр — итоговый интегральный индекс; I_i — нормированное значение i-го субиндекса (домена); w_i — весовой коэффициент i-го субиндекса; Σⁿ_i=1 w_i = 1.

В последних версиях CIMI (например, 2025 года) явно прослеживается тренд на социально-экологическую направленность. Введены новые индикаторы, такие как: покрытие сетей 4G и 5G (технологии), безопасность женщин в городской среде (социальная сплоченность), количество зеленых насаждений на душу населения и использование возобновляемой энергии (окружающая среда).

IMD Smart City Index (SCI)

Индекс IMD Smart City Index (SCI), разрабатываемый Институтом развития менеджмента (IMD) в Швейцарии в партнерстве с WeGO, имеет уникальный фокус: он оценивает города через призму восприятия их жителями. Это критический момент, отличающий IMD от индексов, основанных исключительно на статистических данных.

IMD SCI структурирован вокруг двух ключевых столпов:

1. Структуры (Structures): Существующая инфраструктура города, которая может быть улучшена технологиями.
2. Технологии (Technology): Доступные цифровые услуги и решения.

Оба столпа оцениваются в пяти жизненно важных областях:

• Здоровье и безопасность
• Мобильность
• Мероприятия (Activity)
• Возможности (Opportunity)
• Управление (Governance)

Ключевым элементом методологии является опрос 100 жителей в каждом из 146 оцениваемых городов. Жители оценивают, насколько существующие структуры и предлагаемые технологии фактически улучшают их жизнь. Что находится между строк? Если статистические отчеты показывают успех, но жители не чувствуют улучшений, такой город не может считаться по-настоящему «умным» в понимании IMD.

Финальный интегральный балл IMD SCI рассчитывается с учетом восприятия жителей за последние три года, что позволяет сгладить ежегодные колебания и отразить устойчивые тенденции. При этом используются взвешенные коэффициенты, например, в пропорции 3:2:1 (для текущего года, предыдущего и позапрошлого соответственно), что придает больший вес самым свежим данным.

От технократии к человеку: Гуманистические и социально-ориентированные критерии

Эволюция методологий количественной оценки стала ответом на критику, согласно которой ранние индексы были слишком технократическими, уделяя внимание лишь «входам» (Input Metrics) — количеству развернутых технологий (например, количество точек Wi-Fi), а не реальным «выходам» (Outcome Metrics) — социальному эффекту от этих технологий (например, снижение уровня преступности благодаря «умному» видеонаблюдению).

Концепция ОЭСР (OECD) и критерии благополучия

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) активно продвигает гуманистический подход. В рамках OECD Smart City Measurement Framework «Умные города» определяются как инициативы, которые используют цифровизацию и вовлекают заинтересованные стороны для улучшения благополучия людей, а также построения более инклюзивных, устойчивых и жизнестойких обществ.

Этот подход смещает фокус с вопроса «Насколько наш город технологичен?» на вопрос «Насколько технологии улучшают жизнь наших граждан?». Ключевые критерии гуманистического подхода, выделенные ОЭСР:

• Благополучие: Измеряется через показатели здоровья, удовлетворенности жизнью и доступа к качественным услугам.
• Инклюзивность: Отражает уровень цифрового и социального равенства, доступность сервисов для всех групп населения.
• Устойчивость и жизнестойкость: Способность города противостоять шокам (пандемии, стихийные бедствия) и его экологическая эффективность.

Таким образом, Framework ОЭСР требует, чтобы количественные критерии были результато-ориентированными, а не средство-ориентированными. Но как обеспечить этот переход на практике?

Социальный вектор в российских критериях

Принципы гуманистического подхода нашли отражение и в российских стратегических документах. Ключевые принципы ведомственного проекта «Умный город» Минстроя включают «Ориентацию на человека» и «Комфортную и безопасную среду».

Ориентация на человека измеряется не только через качество услуг, но и через вовлеченность граждан в процесс управления. Конкретным и измеримым социальным показателем, зафиксированным в паспорте ведомственного проекта, является:

Достижение 60% доли жителей городов (старше 14 лет), имеющих возможность участвовать с помощью цифровых инструментов в принятии решений городского развития к 2024 году.

Этот показатель является прямым «Outcome Metric», отражающим уровень цифровой демократии и социальной сплоченности, достигнутой благодаря внедрению «умных» платформ обратной связи и голосования. В этом контексте, внедрение цифровых платформ — это лишь инструмент, а искомый результат — это повышение гражданской активности и доверия к местной власти.

Национальная методология РФ: Детализированный анализ Индекса «IQ городов»

Индекс цифровизации городского хозяйства «IQ городов» является основным инструментом оценки прогресса в сфере «Умных городов» в Российской Федерации. Он разработан Минстроем России совместно с МГУ им. Ломоносова в рамках национального проекта «Жилье и городская среда».

Структура и направления

Методика расчета индекса утверждена Приказом Минстроя № 357/пр от 11 мая 2022 года и постоянно актуализируется. Индекс служит для ежегодного мониторинга эффективности цифровой трансформации городского хозяйства.

Общая структура индекса включает:

• Количество показателей: От 36 до 47 показателей (в зависимости от категории города и методического обновления).
• Максимально возможное значение: 120 баллов.

Индекс разделен на 10 ключевых субиндексов (направлений), отражающих основные сферы городского хозяйства и управления:

1. Городское управление
2. Инновации для городской среды
3. Интеллектуальные системы общественной и экологической безопасности
4. Интеллектуальные системы социальных услуг
5. Интеллектуальные системы транспорта
6. Умное ЖКХ
7. Экономическое состояние
8. Инвестиционный климат
9. Туризм и сервис
10. Инфраструктура сетей связи

Актуальная динамика и результаты 2024 года

Анализ динамики индекса «IQ городов» демонстрирует ускорение процессов цифровой трансформации. Для руководителей города крайне важно понимать, что этот рост — результат не просто инвестиций в ИКТ, но и сильной регуляторной базы, обеспечивающей внедрение и использование этих технологий.

Таблица 2. Динамика среднего значения Индекса «IQ городов» (2018–2023 гг.)

Год оценки (по итогам)	Среднее значение индекса (баллов из 120)	Прирост к базовому 2018 году	Прирост к предыдущему году
Базовый 2018 год	—	—	—
2022 год	55	+39,78%	—
2023 год	61	+55%	+11%

По итогам 2023 года (опубликованным в 2024 году), среднее значение индекса достигло 61 балла из 120 возможных. Это свидетельствует о существенном прогрессе: прирост составил 11% по сравнению с 2022 годом и впечатляющие 55% по сравнению с базовым 2018 годом.

Рост индекса «IQ городов» не только фиксирует повышение цифровизации, но и позволяет Минстрою и региональным властям определять, какие направления (субиндексы) требуют наибольших инвестиций и административного внимания.

Методологические проблемы и перспективы количественной оценки

Несмотря на прогресс в стандартизации (ISO/ГОСТ) и детализации методик (IESE, IMD, IQ городов), количественная оценка «Умных городов» остается предметом серьезной академической и практической критики.

Критика сопоставимости и терминологии

Основная проблема кроется в отсутствии единого, общепринятого понимания концепции «Умного города». Разные страны и даже разные города внутри одной страны могут по-разному трактовать критерии, что приводит к:

1. Фрагментарности национальных программ: Отсутствие четких терминологических границ затрудняет системное внедрение решений.
2. Проблеме сопоставимости международных данных: Города часто имеют различные стартовые уровни цифровизации. Если один индекс использует данные о «покрытии сети 5G», а другой — о «доле жителей с доступом к широкополосному интернету», прямое сравнение становится некорректным.

Многие международные индексы сталкиваются с проблемой несогласованности национальных статистических баз данных. Это вынуждает разработчиков индексов либо использовать расчетные метрики, либо исключать некоторые города из оценки, что снижает репрезентативность. Кроме того, существует критика, что не все цифровые решения могут автоматически улучшать благополучие каждого жителя, а могут, наоборот, усиливать цифровое неравенство или создавать риски для конфиденциальности.

Регуляторная роль в достижении социальных результатов

Для преодоления методологической критики перехода от «входов» к «выходам» (Input vs. Outcome Metrics) необходима сильная регуляторная база. Технологии сами по себе нейтральны; их социальный эффект зависит от их интеграции в правовое и управленческое поле города.

Рекомендуется разработка специальных нормативных актов и законов, которые обеспечивают интеграцию технологических решений (например, в сфере интеллектуального транспорта или удаленного медицинского обслуживания) в правовое поле. Такой подход гарантирует не только техническую работоспособность, но и социальное принятие, безопасность и, главное, измеримую социальную эффективность.

Например, внедрение «умных» транспортных систем должно сопровождаться нормами, регулирующими сбор и использование данных о трафике, обеспечивая при этом защиту персональных данных и гарантируя, что снижение пробок (Outcome Metric) приносит пользу всем слоям населения, а не только автомобилистам. Разве может городская администрация игнорировать этот баланс между эффективностью и приватностью, стремясь к высоким показателям?

Влияние количественной оценки на стратегическое планирование и инвестиции

Количественные индексы и критерии — это не просто рейтинговые таблицы; это мощный инструмент управления, который напрямую влияет на стратегическое планирование и принятие инвестиционных решений в городских агломерациях.

Бенчмаркинг и повышение инвестиционной привлекательности

Результаты количественной оценки «Умных городов» выполняют две ключевые практические функции:

1. Комплексная диагностика: Индекс позволяет выявить сильные и слабые стороны города в разрезе 10–19 доменов (в зависимости от используемой методологии). Например, низкий балл по субиндексу «Умное ЖКХ» в «IQ городов» однозначно указывает на необходимость приоритетных инвестиций в автоматизацию коммунальных услуг.
2. Бенчмаркинг: Сравнительный анализ с лидерами (на международном уровне — с Сингапуром или Лондоном; на национальном — с Москвой или Казанью) позволяет определить «разрыв» и установить реалистичные, но амбициозные цели.

Эффективное управление, подтвержденное высокими оценками в индексах, позволяет повысить уровень инвестиционной привлекательности городов. Инвесторы и высокотехнологичные компании ищут среды, где городское управление прозрачно, а инфраструктура современна. Проекты по развитию «Умного города» поэтому включаются в стратегии социально-экономического развития крупнейших российских городов, например, Стратегия социально-экономического развития Челябинска на период до 2035 года.

Стимулирование высокотехнологичного рынка

Мониторинг индекса позволяет властям определить стратегические направления, которые генерируют наибольший экономический эффект. Формирование «умной» и высокотехнологичной среды генерирует спрос на наукоемкие услуги и высокотехнологичную продукцию.

Результаты оценки, указывающие на необходимость развития «умной» логистики и мобильности, могут стать прямым сигналом для инвестиций. Конкретным примером крупной инвестиции, стимулирующей рынок, является заявленный план «Яндекса» по запуску 20 000 серийно производимых роботов-доставщиков в российских городах до конца 2027 года. Такое масштабное внедрение роботизированной доставки не только поднимает балл города в субиндексе «Транспорт», но и стимулирует рост высокотехнологичных компаний, создавая новые рабочие места и повышая уровень технологической компетентности городской агломерации.

Заключение

Современные количественные критерии оценки «Умных городов» представляют собой динамично развивающийся и постоянно актуализируемый набор инструментов. Они преодолели первоначальную технократическую ограниченность, сместив фокус с измерения технологических «входов» (Input Metrics) на оценку социальных «выходов» (Outcome Metrics), таких как благополучие, инклюзивность и вовлеченность граждан.

Международные стандарты (ГОСТ Р ИСО 37122-2023) обеспечивают гармонизацию данных, в то время как глобальные индексы (IESE, IMD) предлагают комплексные, хотя и различающиеся, модели взвешенной агрегации. Национальная методология РФ, в лице Индекса «IQ городов», с актуальным средним значением 61 балл (по итогам 2023 года), демонстрирует явный прогресс и служит эффективным инструментом для внутреннего мониторинга и стратегического планирования.

Будущее количественной оценки лежит в сфере дальнейшей гармонизации терминологии, повышении доступности и достоверности данных, а также в разработке регуляторных механизмов, которые гарантируют, что внедрение технологий ведет к измеримому улучшению качества жизни для всех жителей, превращая «Умный город» из технического проекта в социально-ориентированную модель управления.

Список использованной литературы

1. Боженов С.А. Умный город в Стратегии муниципального развития // Сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции «Умный город». 17-18 февраля 2012. Белгород: Константа, 2012.
2. ВЛИЯНИЕ КОНЦЕПЦИИ «УМНЫЙ ГОРОД» НА ИНВЕСТИЦИОННУЮ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ ГОРОДА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-kontseptsii-umnyy-gorod-na-investitsionnuyu-privlekatelnost-goroda/viewer (дата обращения: 30.10.2025).
3. Ганин О.Б., Ганин И.О. «Умный город»: перспективы и тенденции развития // Ars Administrandi. 2014. № 1. С. 124-135.
4. ГОСТ Р ИСО 37122-2023. Устойчивое развитие сообществ. Показатели для умных городов. URL: https://stroyinf.ru/gost/gost-r-iso-37122-2023/ (дата обращения: 30.10.2025).
5. Индекс готовности регионов России к информационному обществу 2010–2011. Анализ информационного неравенства субъектов Российской Федерации / Под ред. Т.В. Ершовой, Ю.Е. Хохлова, С.Б. Шапошника. М.: 2012. 462 с.
6. Институт развития информационного общества. 2014. URL: http://eregion.ru/ (дата обращения: 17.12.2014).
7. Исследование МСЭ-D потенциальных направлений развития региона СНГ в период 2022-2025. Направление – Умные устойчивые города. Женева: ITU, 2022. URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/rep/D-REP-SG02.7-2022-R01-RUS-PDF-R.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
8. Минстрой опубликовал индекс IQ городов по итогам 2023 года // Правда о СРО. URL: https://pravdaosro.ru/news/minstroj-opublikoval-indeks-iq-gorodov-po-itogam-2023-goda/ (дата обращения: 30.10.2025).
9. Методика составления рейтингов губернаторов. URL: http://www.mlg.ru/ratings/governors (дата обращения: 17.12.2014).
10. Московский международный форум инновационного развития «Открытые инновации» 31 октября 2013 г. URL: http://www.forum-id.info/meropriyatiya.php (дата обращения: 17.12.2014).
11. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития города Челябинска на период до 2035 года. URL: https://www.cntd.ru/document/567215266 (дата обращения: 30.10.2025).
12. Опубликован IMD Smart City Index 2023 в партнерстве с WeGO // WeGO. URL: https://we-gov.org/ru/imd-smart-city-index-2023-published-in-partnership-with-wego/ (дата обращения: 30.10.2025).
13. Официальный портал открытого правительства РФ. URL: http://open.gov.ru/openregion/ (дата обращения: 17.12.2014).
14. Письмо Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 4 декабря 2023 г. N 74888-КМ/00 О Методических рекомендациях по формированию комплекса мероприятий по ускоренной цифровизации субъектов РФ и повышения значения среднего индекса IQ городов. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/406611394/ (дата обращения: 30.10.2025).
15. Презентация Международного форума «Мегаполис: XXI век» в Москве в декабре 2011 г. URL: http://www.e-gorod.ru/ (дата обращения: 17.12.2014).
16. Проект Распоряжения Правительства РФ «Об утверждении «Концепции федеральной целевой программы «Развитие малых городов России (2014 — 2020 годы)» (по состоянию на 25.10.2013, подготовлен Минрегионом России) // СПС КонсультантПлюс.
17. Сакоян А. Умные города. URL: http://polit.ru/article/2013/12/24/ps_as_smartcity/ (дата обращения: 17.12.2014).
18. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ УМНОГО ГОРОДА: ПРИМЕРЫ РОССИЙСКИХ МЕГАПОЛИСОВ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskoe-razvitie-umnogo-goroda-primery-rossiyskih-megapolisov/viewer (дата обращения: 30.10.2025).
19. Типовая Концепция открытости органов исполнительной власти субъектов РФ (проект). URL: http://open.gov.ru/upload/iblock/b9b/b9be42805069b13804aa9b979330d576.pdf (дата обращения: 17.12.2014).
20. УМНЫЙ ГОРОД: ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ // Наука и техника. URL: https://nauteh-journal.ru/files/3b5d38a0-2f9a-4c9f-8186-b4816997576a (дата обращения: 30.10.2025).
21. Умные города: мировая практика оценки уровня интеллекта. Женева: ITU, 2019. URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/tut/D-TUT-SMART-2019-01-RUS-PDF-R.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
22. Умный город как фактор развития высокотехнологичных компаний // Региональное развитие. URL: https://regionsoc.sibran.ru/upload/iblock/c38/c38260b45b5832b35032952402927282.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
23. Формирование “умных” городов и “умного” общества: использование информационно-коммуникационных технологий в целях устойчивого развития. Женева: ITU, 2021. URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/tut/D-TUT-SMART-2021-02-RUS-PDF-R.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
24. Ярош Н.Н. Городское хозяйство «умного города». С. 129-135 // Новые перспективы развития экономических наук: инновации и риски: ХХІІ международная научно-практическая конференция. М., 01.02.2014. Аналитический центр «экономика и финансы», 2014. 168 с.
25. Dan Hill «Essay: On the smart city; Or, a ‘manifesto’ for smart citizens instead». 2013. URL: http://www.cityofsound.com/blog/2013/02/on-the-smart-city-a-call-for-smart-citizens-instead.html (дата обращения: 17.12.2014).
26. IESE Cities in Motion Index 2025: Which Cities Are Leading // The Place Brand Observer. 2025. URL: https://theplacebrandobserver.com/iese-cities-in-motion-index-2025/ (дата обращения: 30.10.2025).
27. Measuring smart cities’ performance — OECD Smart City Measurement Framework. URL: https://opencommons.org/handle/10577/2029 (дата обращения: 30.10.2025).
28. Smart Cities and Inclusive Growth — OECD. URL: https://www.oecd.org/cfe/regional-policy/smart-cities-and-inclusive-growth.htm (дата обращения: 30.10.2025).