Компьютерная преступность в Российской Федерации (2023-2025): углубленный анализ современного состояния, правового регулирования и перспектив противодействия с учетом влияния искусственного интеллекта

В 2023 году кибермошенники похитили 15,8 млрд рублей со счетов российских граждан, совершив более 1,17 млн успешных операций по незаконному выводу средств. Этот ошеломляющий показатель, выросший на 33% по сравнению с предыдущим годом, не просто сухая статистика; он — зеркало стремительно меняющегося мира, где цифровая реальность переплелась с повседневной жизнью, открыв беспрецедентные возможности не только для развития, но и для преступной деятельности. Компьютерная преступность перестала быть маргинальным явлением, превратившись в одну из наиболее острых и динамичных глобальных и национальных угроз, требующих комплексного академического осмысления и немедленных решений.

Цель настоящего реферата — провести углубленный анализ современного состояния киберпреступности в Российской Федерации, деконструировав существующий массив данных и научных изысканий, чтобы сформировать актуальное и всестороннее представление о проблематике. Мы рассмотрим, как формировалась правовая база в этой сфере, какие виды и масштабы приобрела цифровая преступность к 2025 году, и какую двойственную роль играет искусственный интеллект — как в руках злоумышленников, так и в арсенале защитников. Особое внимание будет уделено последним законодательным инициативам, проблемам правоприменения и криминологическим факторам, а также прогнозам развития киберугроз.

Структура работы выстроена таким образом, чтобы последовательно раскрыть ключевые аспекты темы: от историко-правового экскурса до анализа современных вызовов и перспектив противодействия. Каждая глава призвана стать полноценным элементом этого комплексного исследования, предоставляя студентам юридических, криминологических и IT-специальностей, а также аспирантам и исследователям, глубокое понимание одной из наиболее актуальных проблем современности.

Эволюция понятия и правового регулирования компьютерной преступности в России: от истоков к современности

Истоки правового регулирования компьютерной преступности в России уходят корнями в конец прошлого века, когда цифровые технологии только начинали проникать в повседневную жизнь. Тогда еще не существовало четкого понимания специфики таких деяний, и законодателям приходилось адаптировать общие нормы уголовного права к новой реальности, однако сегодня мы наблюдаем сложную, но постоянно развивающуюся систему, которая пытается угнаться за стремительным темпом технологического прогресса.

Теоретические основы: понятие «компьютерная информация» и «преступление в сфере компьютерной информации»

Фундаментом для понимания компьютерной преступности является, прежде всего, определение ключевых терминов. Российское законодательство, в отличие от некоторых международных подходов, не даёт прямого и унифицированного определения «компьютерного преступления». Вместо этого оно выделяет категорию «преступлений в сфере компьютерной информации», сосредоточив их в главе 28 Уголовного кодекса Российской Федерации (УК РФ). Основным признаком этих деяний является посягательство на информационные отношения, охватывающие создание, поиск, сбор, обработку, хранение, распространение и предоставление компьютерной информации, а также разработку технологий для её обеспечения и защиты.

Термин «информация» в российском праве определяется Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» как сведения (сообщения, данные), независимо от формы их представления. Компьютерная информация, таким образом, является специфической разновидностью этих сведений, обрабатываемых или хранимых электронными системами.

На международном уровне, в контексте сотрудничества государств-участников СНГ, «компьютерная информация» трактуется как сведения, находящиеся в памяти компьютера, на машинных или иных носителях в форме, доступной восприятию ЭВМ, или передающаяся по каналам связи. Соответственно, «преступление в сфере компьютерной информации» в этом контексте — это уголовно наказуемое деяние, предметом посягательства которого является именно компьютерная информация. Это демонстрирует общность подходов к определению объекта преступления, несмотря на некоторые различия в терминологии между национальным и международным правом, а значит, облегчает межгосударственное взаимодействие в борьбе с трансграничными киберугрозами.

Исторический контекст и формирование российского законодательства

Путь к формированию современного российского законодательства в сфере компьютерной преступности был долгим и извилистым. Первая заметная попытка ввести нормы, направленные на борьбу с такими деяниями, относится к 6 декабря 1991 года, когда был представлен проект Закона РСФСР «Об ответственности за правонарушения при работе с информацией». Это был предвестник эры цифрового права в стране.

Следующим важным этапом стало принятие Федерального закона №24-ФЗ от 20 февраля 1995 года «Об информации, информатизации и защите информации». Этот закон сыграл ключевую роль в формировании информационного права, заложив терминологическую базу и принципы, которые позднее легли в основу уголовного законодательства.

На международной арене также велась активная работа. В 1996 году был подписан Модельный уголовный кодекс государств-участников СНГ, который впервые определил ответственность за компьютерные преступления, став ориентиром для национальных законодательств. Вступивший в силу 1 января 1997 года Уголовный кодекс РФ, в свою очередь, включил в себя целую главу — главу 28 «Преступления в сфере компьютерной информации». Изначально она содержала три ключевые статьи:

• Статья 272 «Неправомерный доступ к компьютерной информации»;
• Статья 273 «Создание, использование и распространение вредоносных программ для ЭВМ»;
• Статья 274 «Нарушение правил эксплуатации ЭВМ, системы ЭВМ или их сети».

Эти статьи стали краеугольным камнем в борьбе с новыми видами преступлений. Однако стремительное развитие технологий требовало постоянной адаптации правовых норм. Значительные изменения были внесены Федеральным законом РФ от 7 декабря 2011 г. № 420-ФЗ, который модернизировал статьи 272, 273 и 274 УК РФ, уточнив формулировки и ужесточив ответственность за ряд деяний.

Эволюционировало и международное сотрудничество. Если в 2001 году было принято «Соглашение о сотрудничестве государств — участников Содружества Независимых Государств в борьбе с преступлениями в сфере компьютерной информации» (Минск, 1 июня 2001 г.), то с 17 июля 2022 года оно прекратило своё действие для Российской Федерации. Вместо него вступило в силу новое, более актуальное «Соглашение о сотрудничестве государств — участников Содружества Независимых Государств в борьбе с преступлениями в сфере информационных технологий от 28 сентября 2018 года», что отражает трансформацию угроз и подходов к противодействию им.

Расширение сферы уголовно-правовой квалификации: преступления, совершаемые с использованием ИКТ

Хотя глава 28 УК РФ прямо посвящена преступлениям в сфере компьютерной информации, это далеко не исчерпывающий перечень деяний, где цифровые технологии играют ключевую роль. Современная правоприменительная практика демонстрирует, что информационно-телекоммуникационные технологии (ИТТ) всё чаще выступают не предметом, а орудием или средством совершения преступления.

Так, например, мошенничество (статья 159 УК РФ) или кража (статья 158 УК РФ) могут быть квалифицированы с учётом использования ИКТ, если преступник, скажем, похищает деньги с банковской карты жертвы через онлайн-банкинг или обманывает человека, используя поддельный сайт или фишинговое письмо. В этих случаях компьютерные средства лишь облегчают совершение традиционного преступления, но не являются прямым объектом посягательства, как это происходит при неправомерном доступе к данным.

Законодатель также использует специфическую терминологию, такую как совершение преступления «в информационно-телекоммуникационных сетях (включая сеть Интернет)» (например, статья 110 УК РФ, предусматривающая ответственность за доведение до самоубийства) или «с использованием информационно-телекоммуникационных сетей (включая сеть Интернет)» (например, статья 110² УК РФ, регулирующая склонение к совершению самоубийства). Эти формулировки подчеркивают расширение пространства преступной деятельности в цифровой среде, но при этом важно понимать, что они не всегда напрямую связываются с категорией «преступлений в сфере компьютерной информации» в её узком понимании как посягательства на саму информацию или средства её обработки. Таким образом, спектр уголовно-правовой квалификации значительно шире, чем может показаться на первый взгляд, охватывая все виды преступлений, где цифровые инструменты используются для достижения криминальных целей, что требует от правоохранительных органов глубокого понимания как IT-специфики, так и традиционных криминальных схем.

Современная динамика и структура компьютерных преступлений в Российской Федерации (2023-2025)

Картина компьютерной преступности в России за последние годы претерпела значительные изменения, демонстрируя устойчивый рост как по количеству, так и по степени сложности деяний. Цифры, предоставленные официальными ведомствами, рисуют тревожный портрет постоянно эволюционирующей угрозы, которая проникает во все сферы жизни.

Общая статистика и динамика роста

За последние несколько лет компьютерная преступность в России достигла беспрецедентных масштабов. За 2023 год число противоправных деяний в сфере информационно-телекоммуникационных технологий (ИТТ) увеличилось на 29,7%, достигнув отметки в 677 тысяч случаев. Эта тенденция продолжилась и в 2024 году, где за первые восемь месяцев рост составил 16,4%, что соответствует 500,4 тысячам преступлений. В целом, по данным МВД РФ, в 2024 году 84,8% всех киберпреступлений, или четыре из пяти, были совершены с использованием интернета, составив 649,1 тысячи случаев. Это означает, что на преступления с применением информационно-телекоммуникационных технологий пришлось 40% от общего числа зарегистрированных в России преступлений, что является наивысшим показателем с 2020 года.

Однако, на фоне этого стремительного роста, наблюдается тревожное снижение эффективности в борьбе с киберпреступностью. По данным Генерального прокурора России Игоря Краснова, в октябре 2024 года уровень раскрываемости преступлений в сфере информационных технологий снизился до 25,9%. Это указывает на серьезные проблемы в правоприменительной практике и необходимости адаптации методов расследования к новым вызовам.

С 2018 года также отмечается значительное увеличение выявленных фактов неправомерного доступа к компьютерным данным: с 1,7 тысяч до почти 40 тысяч в 2023 году. Этот рост свидетельствует о повышении активности злоумышленников в сфере прямых посягательств на компьютерную информацию.

Финансовое кибермошенничество и его масштабы

Одной из наиболее болезненных сфер, затронутых компьютерной преступностью, является финансовый сектор. Данные Банка России за 2023 год и первый квартал 2024 года подтверждают эту тенденцию.

Показатель	2023 год	I квартал 2024 года	Изменение (к I кв. 2023)
Похищено средств у граждан	15,8 млрд рублей	4,3 млрд рублей	-6,3%
Количество успешных операций	1,17 млн	нет данных	нет данных
Предотвращено хищений (банками)	5,8 трлн рублей	≈2 трлн рублей	нет данных
Количество предотвращенных попыток	≈35 млн	≈13,9 млн	нет данных
Возмещено клиентам банками	1,38 млрд рублей	нет данных	нет данных
Доля возмещенного ущерба	8,7%	нет данных	нет данных

Как видно из таблицы, в 2023 году кибермошенники похитили 15,8 млрд рублей со счетов российских граждан, проведя более 1,17 млн успешных операций. Это на 33% больше, чем в 2022 году. При этом банки предприняли значительные усилия по противодействию, предотвратив хищение 5,8 трлн рублей и отразив около 35 млн попыток мошенников.

В первом квартале 2024 года ситуация остается напряженной: хотя злоумышленникам удалось похитить у клиентов банков 4,3 млрд рублей (что на 6,3% меньше, чем за аналогичный период прошлого года), размер потерь граждан на 8% превышает средние показатели хищений 2023 года. Банки продолжают активно предотвращать атаки, отразив почти 13,9 млн попыток кибермошенников похитить около 2 трлн рублей. Однако доля возмещенного ущерба по-прежнему крайне низка — в 2023 году банки возместили лишь 1,38 млрд рублей, что составляет всего 8,7% от общей суммы ущерба. Что же это означает для обычного гражданина? Это сигнал о необходимости быть предельно бдительным, ведь вероятность возврата похищенных средств остаётся минимальной.

Банковские карты остаются наиболее популярным инструментом для хищения средств, с их помощью в 2023 году было украдено 7,1 млрд рублей в результате более 984,77 тыс. мошеннических операций. Эти данные подчеркивают не только финансовые потери, но и масштаб работы, которая проводится по предотвращению еще больших ущербов, а также необходимость повышения цифровой грамотности населения.

Виды и методы совершения преступлений

Спектр компьютерных преступлений, фиксируемых в России, весьма широк и постоянно пополняется новыми модификациями. Основные виды, предусмотренные главой 28 УК РФ, включают:

• Неправомерный доступ к компьютерной информации (ст. 272 УК РФ).
• Создание, использование и распространение вредоносных программ для ЭВМ (ст. 273 УК РФ).
• Нарушение правил эксплуатации ЭВМ, системы ЭВМ или их сети (ст. 274 УК РФ).

Однако реальная практика показывает, что методы совершения киберпреступлений гораздо разнообразнее и часто выходят за рамки этих статей, используя цифровые технологии как средство для совершения традиционных преступлений. Среди наиболее распространенных методов:

• Фишинг: Отправка поддельных сообщений (электронные письма, СМС) или создание фейковых сайтов с целью получения личной информации (логинов, паролей, данных банковских карт).
• Спуфинг: Использование чужих личных данных, создание ложных идентификаторов для обмана систем или пользователей.
• Фарминг: Более сложный вид атаки, направленный на удаленное взламывание компьютера жертвы или перенаправление трафика с легитимных сайтов на поддельные через манипуляции с DNS-записями.
• Вредоносное ПО и вирусы: Использование различных программных средств для нарушения работы компьютеров, получения удаленного доступа, шпионажа или кражи данных. Особое место здесь занимают программы-вымогатели (Ransomware), которые шифруют данные жертвы и требуют выкуп за их разблокировку. В 2023 году количество атак программ-вымогателей выросло на 160% по сравнению с предыдущим годом, что делает их одной из самых серьезных угроз.
• Утечки данных: Несанкционированный доступ и хищение конфиденциальной информации. В 2023 году в России утекло 1,5 млрд записей персональных данных, что подтверждает масштаб этой проблемы и ее социальную опасность.

Правоохранительные органы активно борются с этими проявлениями: так, в 2024 году Банк России инициировал блокировку почти 172 тысяч телефонных номеров злоумышленников и чуть более 46 тысяч мошеннических сайтов и страниц в социальных сетях.

Целевые атаки и государственная кибербезопасность

Помимо массового кибермошенничества, в России и странах СНГ наблюдается рост целевых, политически мотивированных кибератак, осуществляемых так называемыми проправительственными хакерскими группами (APT-группами). Эти группы, как правило, действуют с целью хищения конфиденциальной информации или разрушения ИТ-инфраструктуры.

В 2023 году число таких атак на российские компании и государственные учреждения выросло на 116% по сравнению с 2022 годом. Основными целями этих кибератак были:

• Государственные учреждения;
• Организации критически важной инфраструктуры;
• Военные ведомства;
• Предприятия оборонно-промышленного комплекса.

Наиболее часто атакам подвергалась Россия (28 атак), за ней следовали Азербайджан (6 атак), Республика Беларусь, Киргизия и Казахстан (по 4 атаки). Этот вид угроз представляет особую опасность для национальной безопасности и экономического суверенитета, поскольку может привести к параличу ключевых государственных и промышленных систем, а также к крупным утечкам чувствительной информации.

Таким образом, динамика компьютерной преступности в России демонстрирует не только количественный рост, но и качественное усложнение методов и целей, что требует постоянной адаптации стратегий противодействия и глубокого понимания всех аспектов этой многогранной проблемы.

Искусственный интеллект как катализатор киберпреступности и инструмент противодействия

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой технологического прогресса, но, как и любая мощная технология, он обладает двойственной природой. В руках злоумышленников ИИ превращается в катализатор киберп��еступности, многократно усиливая их возможности. Однако он же является и одним из наиболее перспективных инструментов для создания эффективных систем кибербезопасности.

Использование ИИ в преступной деятельности: прогнозы и конкретные примеры

Быстрое развитие цифровых технологий во всех направлениях спровоцировало рост организованной высокотехнологичной киберпреступности. Повсеместная компьютеризация и активный информационный обмен стимулируют «изобретательность» преступников, предоставляя им доступ к новым инструментам. Искусственный интеллект играет здесь ключевую роль.

Эксперты прогнозируют, что к 2025 году 90% нелегальных кибергруппировок будут применять технологии ИИ. Это не просто гипотезы: уже к сентябрю 2025 года объём фишинговых писем, созданных с использованием ИИ, вырос на 53% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Ежегодный прирост преступлений, совершаемых с помощью ИИ, может увеличиться в 8-10 раз.

Как ИИ применяется киберпреступниками:

• Сбор информации о жертве: ИИ позволяет автоматизировать процесс OSINT (Open Source Intelligence), быстро собирая и анализируя огромные массивы данных из открытых источников для создания персонализированных и убедительных атак.
• Создание контента для атак:
  • Фишинговые письма: Большие языковые модели (LLM) генерируют практически неотличимые от реальных, грамматически безупречные фишинговые сообщения на любом языке, адаптированные под конкретную жертву.
  • Аудио- или видеодипфейки: Технологии дипфейков используются для создания поддельных голосов, изображений и видео, что позволяет обманывать жертв, выдавая себя за их знакомых, коллег или представителей официальных структур. В 2025 году российские банки и государственные ведомства пока не готовы к широкому распространению таких атак, что открывает серьёзную брешь в защите.
• Генерация вредоносного кода: ИИ может помогать создавать новые варианты вредоносного ПО, обходя существующие антивирусные защиты. Киберпреступники активно используют LLM для генерации скриптов и проверки кода при подготовке вредоносного программного обеспечения.
• Поиск уязвимостей: ИИ-алгоритмы могут сканировать системы и приложения на наличие уязвимостей быстрее и эффективнее человека, что упрощает планирование и проведение целевых атак.
• Автоматизация отдельных этапов атаки: Зловредные инструменты с интегрированными технологиями ИИ могут использоваться для автоматизации анализа больших объёмов данных в атаках по побочным каналам, а также для проведения других рутинных, но критически важных этапов кибератаки.
• Обучение начинающих преступников: ИИ может служить «учебником» для неопытных хакеров, предоставляя необходимую информацию и отвечая на базовые вопросы на начальном этапе планирования кибератаки.

Таким образом, ИИ значительно снижает порог входа в киберпреступность, делая сложные атаки доступными для большего числа злоумышленников и повышая их эффективность.

ИИ в системах кибербезопасности: возможности и ограничения

Однако ИИ — это не только угроза, но и мощный инструмент в арсенале кибербезопасности. Его применение становится основополагающим и стремительно развивающимся направлением в защите информации.

Возможности ИИ в кибербезопасности:

• Улучшение обнаружения и реагирования на угрозы: Системы ИИ способны анализировать огромные потоки данных (трафик, логи, поведенческие паттерны пользователей) в реальном времени, выявляя аномалии и подозрительную активность, которые могут быть признаками кибератаки. Это позволяет сократить время реакции с дней и часов до миллисекунд.
• Повышение надежности аутентификации и авторизации: ИИ может анализировать множество факторов (поведенческую биометрию, контекст доступа) для более точной проверки пользователя, снижая риски компрометации учетных записей.
• Предотвращение фишинга и вредоносного программного обеспечения: ИИ-алгоритмы способны распознавать и блокировать фишинговые письма, анализировать новые образцы вредоносного ПО и прогнозировать новые угрозы на основе анализа существующих.
• Автоматизация анализа сетевых событий: ИИ берёт на себя рутинную, но объёмную работу по аналитике событий в сетевой среде, выделяя те из них, которые организация определяет как инциденты безопасности.
• Прогнозирование угроз: На основе исторических данных и текущих трендов ИИ может прогнозировать появление новых видов кибератак и уязвимостей, позволяя превентивно укреплять защиту.

Ограничения ИИ в кибербезопасности:

Несмотря на все преимущества, системы ИИ не являются панацеей. Универсальные ИИ-системы требуют обучения на данных, характерных для конкретной организации, что означает необходимость адаптации и постоянной донастройки.

Кроме того, сами ИИ-системы могут стать целью атак, а их сложность и «черный ящик» принятия решений могут затруднять расследование инцидентов. Развитие ИИ-технологий также поднимает этические вопросы, связанные с приватностью данных и возможностью ошибочных решений.

Таким образом, интеграция ИИ в сферу кибербезопасности является двусторонним процессом: он одновременно является и источником новых угроз, и ключом к созданию более совершенных и адаптивных систем защиты. Следовательно, стратегическим приоритетом становится разработка и внедрение таких ИИ-решений, которые могли бы превентивно обнаруживать и нейтрализовать атаки, основанные на ИИ.

Комплексная система противодействия компьютерной преступности в России: законодательные новеллы и организационно-технические меры

Эффективное противодействие компьютерной преступности требует всеобъемлющего подхода, который охватывает правовые, организационные и технические меры. В Российской Федерации активно ведется работа по формированию такой комплексной системы, особенно в свете стремительного развития технологий, в частности, искусственного интеллекта.

Правовые меры и актуализация законодательства (2025 год)

Законодательная база в сфере компьютерной преступности находится в состоянии постоянной эволюции, пытаясь угнаться за новыми вызовами. 2025 год ознаменовался рядом важных инициатив:

1. Законопроект Минцифры об уголовной ответственности за преступления с использованием ИИ (июнь 2025 г.):

Этот законопроект, находящийся на межведомственном согласовании, предлагает ввести уголовную ответственность за преступления, совершенные с использованием искусственного интеллекта.

• Основные положения: Проект предусматривает штрафы до 2 млн рублей и сроки лишения свободы до 15 лет.
• Определение ИИ: Под ИИ понимается технология, способная имитировать когнитивные функции человека, включая обработку данных и поиск решений.
• Квалифицирующий признак: Поправки к УК РФ (статьи 158, 159, 163, 272, 274) вводят новый квалифицирующий признак — совершение преступления с применением ИИ-технологий. Например, в статье 158 УК РФ (Кража) вносится определение ИИ как комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека.
• Критика: Ассоциация больших данных (АБД), объединяющая крупные российские IT-компании и финансовые организации, выразила серьезные опасения по поводу данного законопроекта. Основная критика связана с расплывчатыми формулировками, которые, по мнению АБД, могут ударить по всей IT-отрасли и добросовестным разработчикам, создавая правовую неопределенность и препятствуя инновациям.

2. Другие значимые законодательные инициативы 2025 года:

• Март 2025 года: Был принят закон, предусматривающий создание государственной информационной системы для хранения данных о киберпреступниках. Этот шаг направлен на централизацию и повышение эффективности обмена информацией между правоохранительными органами. Также был введен запрет для госорганов, банков и операторов связи использовать иностранные мессенджеры в переписке с клиентами, что является мерой по усилению информационной безопасности. Дополнительно закон ввел обязательную маркировку звонков, призванную снизить количество мошеннических вызовов.
• Июнь 2025 года: Президент подписал закон о введении уголовной ответственности для дропперов — лиц, предоставляющих свои банковские карты для проведения мошеннических операций. Им грозит до шести лет лишения свободы, что является серьезным шагом в борьбе с «финансовыми мулами», облегчающими отмывание денег.

3. План Правительства РФ по противодействию киберпреступности:

Правительство Российской Федерации утвердило план мероприятий по реализации концепции государственной системы противодействия преступлениям, совершаемым с использованием информационно-коммуникационных технологий. Этот план включает:

• Совершенствование законодательства и межведомственного взаимодействия.
• Повышение цифровой грамотности населения.
• Предложения по совершенствованию законодательства: В частности, прорабатывается обязанность операторов связи, интернет-провайдеров и других структур уведомлять правоохранительные органы о выявлении признаков киберпреступлений (инициатива может быть подготовлена к III кварталу 2027 года).
• Усиление ответственности за нарушения в области персональных данных: Включая увеличение срока давности привлечения к административной ответственности за такие правонарушения.

Эти меры призваны не только усилить наказание, но и создать более стройную и превентивную систему борьбы с киберпреступностью, адаптированную к современным реалиям.

Организационные аспекты и межведомственное взаимодействие

Помимо правовых рамок, ключевое значение имеют организационные меры, направленные на координацию усилий различных ведомств и формирование единой стратегии.

• Цели предупреждения компьютерной преступности: Обеспечение в РФ необходимых условий для безопасного создания, обработки и распространения компьютерной информации, а также нормального функционирования компьютерных устройств и информационно-телекоммуникационных сетей.
• Государственная система противодействия преступлениям с использованием ИКТ: Призвана обеспечить выполнение показателя национальной цели «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы». Это подчеркивает стратегическое значение борьбы с киберпреступностью для развития страны.
• Специализированные подразделения: В правоохранительных органах создаются специальные подразделения для противодействия преступлениям в IT-сфере, ярким примером является отдел «К» МВД РФ, который занимается раскрытием и расследованием высокотехнологичных преступлений.

Эффективность этих мер напрямую зависит от слаженности работы всех участников: от законодателей и правоохранительных органов до операторов связи и провайдеров.

Технологические решения и кадровое обеспечение

Технические меры составляют третью опору комплексной системы противодействия, и здесь искусственный интеллект играет все более значимую роль.

• Искусственный интеллект в кибербезопасности: ИИ является основополагающим и стремительно развивающимся инструментом. Он используется для:
  • Улучшения обнаружения и реагирования на киберугрозы.
  • Повышения надежности процессов аутентификации и авторизации.
  • Предотвращения фишинга и вредоносного программного обеспечения.
• Автоматизация и прогнозирование: ИИ позволяет автоматизировать процессы обнаружения, анализа и предотвращения атак, сокращая время реакции с дней и часов до миллисекунд. Системы ИИ могут выявлять кибератаки, прогнозировать новые угрозы и автоматически реагировать на инциденты в реальном времени. При этом важно, что ИИ берет на себя аналитику событий в сетевой среде, выделяя те из них, которые организация определяет как инциденты безопасности, но универсальные системы требуют обучения на данных, характерных для конкретной организации.

Однако, даже самые передовые технологии бессильны без квалифицированных специалистов.

• Кадровое обеспечение: Острой проблемой остаётся дефицит квалифицированных кадров в области кибербезопасности. По оценкам, он составляет 50 тысяч человек. Этот недостаток тормозит внедрение новых технологий, снижает эффективность реагирования на инциденты и создает «слабые звенья» в системе защиты. Решение этой проблемы требует системных мер по подготовке и переподготовке специалистов, развитию образовательных программ и стимулированию интереса к профессии в сфере IT-безопасности.

Таким образом, комплексная система противодействия компьютерной преступности в России развивается на всех фронтах, но её эффективность напрямую зависит от своевременности адаптации законодательства, слаженности организационных мер и, что критически важно, от наличия достаточного количества высококвалифицированных специалистов.

Проблемы правоприменения, криминологические факторы и перспективные вызовы

Борьба с компьютерной преступностью в России, несмотря на предпринимаемые усилия, сталкивается с рядом системных проблем как в сфере правоприменения, так и в более широком криминологическом и социально-экономическом контексте. Эти препятствия значительно снижают эффективность противодействия и требуют всестороннего анализа для выработки адекватных стратегий.

Проблемы расследования и квалификации киберпреступлений в правоприменительной практике

Одной из самых острых проблем является неэффективность работы органов расследования и оперативных служб. Часто наблюдается шаблонность и безынициативность проводимой оперативной работы, что приводит к низкому уровню раскрываемости IT-преступлений.

Конкретные оперативные трудности:

• Отсутствие законодательных норм: В текущем правовом поле отсутствуют чёткие нормы, обязывающие банки оперативно передавать правоохранительным органам данные о подозрительных транзакциях и клиентах. Это позволяет преступникам эффективно использовать финансовую инфраструктуру для отмывания похищенных средств и заметания следов.
• Проблемы с передачей и закреплением доказательств: Заявления о преступлениях, особенно когда они совершаются дистанционно и затрагивают несколько юрисдикций или банков, часто передаются между органами без надлежащего закрепления доказательств. Это приводит к затягиванию сроков расследования и утрате ценных цифровых следов, которые могут быстро исчезнуть.
• Ограниченный доступ к информации: Отсутствие возможности получения в дежурные сутки сведений о IMEI-номере сотового телефона без санкции суда значительно затрудняет оперативное расследование. Время играет критическую роль в киберпреступлениях, и любая задержка даёт злоумышленникам фору.
• Неготовность правоприменителя к ИИ-преступлениям: Сложности квалификации и расследования преступлений, совершаемых с использованием ИИ, включают не только новизну самих деяний, но и недостаточное количество специально подготовленных кадров в сфере информационных технологий. Правоприменители часто не обладают необходимыми знаниями и инструментарием для работы с такими сложными случаями.

Как уже упоминалось, уровень раскрываемости преступлений в сфере информационных технологий в октябре 2024 года снизился до 25,9%, что является наглядным подтверждением этих системных проблем. Высокая латентность киберпреступлений также не позволяет получить полную и достоверную информацию о криминологических особенностях преступников из официальной статистики.

Криминологические и социально-экономические факторы роста киберпреступности

Рост компьютерной преступности обусловлен не только технологическими возможностями, но и глубокими социально-экономическими и криминологическими факторами.

• Высокий уровень развития ИТ и компьютеризации: С одной стороны, это благо для общества, но с другой — плодородная почва для преступников. Повсеместная компьютеризация и доступность высокотехнологичных услуг для населения создают обширное «поле деятельности» для киберзлоумышленников.
• Унаследованная инфраструктура: Несмотря на высокий уровень развития IT, сложность для обеспечения безопасности представляет унаследованная инфраструктура, основы которой закладывались в другом технологическом и геополитическом контексте. Это создает множество уязвимостей, которые активно эксплуатируются.
• Корыстный умысел: Как и в большинстве экономических преступлений, основной движущей силой для многих киберпреступлений является корыстный умысел — желание незаконно обогатиться.
• Низкий уровень цифровой грамотности: Это один из наиболее критических факторов, способствующих росту кибермошенничества. Результаты исследования 2025 года показывают тревожные тенденции:
  • Лишь 6% россиян абсолютно уверены в своей способности защитить устройства от онлайн-угроз, в то время как 57% признаются в неуверенности.
  • 22% россиян используют один и тот же пароль для разных сервисов, что является грубейшим нарушением цифровой гигиены.
  • Лишь 11% россиян обладают базовыми цифровыми навыками, что значительно ниже 56% в странах Евросоюза. По навыкам цифровой безопасности Россия отстает от стран ЕС на 60%.
  • В корпоративном секторе ситуация не лучше: 41% сотрудников компаний не могут распознать фишинговые письма, а 34% вводят логины и пароли на поддельных сайтах. В госучреждениях 36% служащих не сообщают о фишинговых письмах, а лишь 27% чувствуют себя готовыми распознавать и сообщать об угрозах.
• Виктимологический портрет пострадавшего (2024 год): Чаще всего это женщины в возрасте от 25 до 44 лет со средним уровнем дохода и средним образованием, городские жительницы. Доля пожилых людей среди пострадавших выросла незначительно, что, вероятно, свидетельствует о смещении фокуса атак на более «активную» в цифровом пространстве аудиторию. Пострадавшие обычно переходят по ссылкам от злоумышленников и добровольно переводят им деньги, что подчеркивает эффективность методов социальной инженерии.

Среди факторов, снижающих эффективность противодействия киберпреступности, также выделяют отсутствие эффективной системы правового и организационно-технического обеспечения информационной безопасности, недостаточное финансирование, слабость координации действий правоохранительных органов, суда и прокуратуры, а также низкий уровень осознания органами государственной власти последствий компьютерных преступлений. Правительство предпринимает шаги по повышению цифровой грамотности населения и улучшению межведомственного взаимодействия, признавая эти системные недостатки. Однако достаточно ли этих мер для того, чтобы изменить тревожную статистику?

Прогнозы и новые вызовы в борьбе с киберпреступностью

Будущее в сфере кибербезопасности представляется еще более сложным и напряженным.

• Рост мощных кибератак: Прогнозируется, что российские компании и госучреждения в 2024 году столкнутся с новыми, более мощными кибератаками со стороны групп «двойного назначения» (имеющих как государственную, так и криминальную мотивацию), хактивистов и банд вымогателей. Итогом таких атак может стать разрушение инфраструктуры, крупный материальный ущерб и утечки похищенных баз данных. В 2023 году эксперты F6 (российский разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями) наблюдали взрывной рост киберугроз и высокотехнологичных атак на российские компании, количество атак программ-вымогателей выросло на 160%, а средняя сумма первоначального выкупа составила 53 млн рублей.
• Дальнейшая интеграция ИИ: Ожидается, что киберпреступники продолжат активно внедрять ИИ в различные этапы проведения атак, от разведки до исполнения и сокрытия следов. Это потребует от систем защиты постоянного развития и внедрения собственных ИИ-решений для эффективного противодействия.

Таким образом, современные вызовы в борьбе с компьютерной преступностью носят комплексный характер, затрагивая правовую, организационную, технологическую и социальную сферы. Только скоординированные и постоянно адаптирующиеся усилия всех заинтересованных сторон смогут обеспечить хоть какую-то степень безопасности в стремительно цифровизирующемся мире.

Заключение

Современная компьютерная преступность в Российской Федерации представляет собой многогранную и стремительно развивающуюся угрозу, глубоко интегрированную в социально-экономическую и правовую ткань общества. Проведенный анализ демонстрирует не только беспрецедентный рост числа киберпреступлений и их финансового ущерба за 2023-2025 годы, но и качественное усложнение методов, особенно под влиянием искусственного интеллекта.

Ключевые выводы работы подчеркивают комплексный характер этой проблемы:

• Эволюция правового регулирования: Российское законодательство, начавшее формироваться с первых попыток в 1990-х годах, постоянно адаптируется, что подтверждается обновлением статей УК РФ, новыми законопроектами 2025 года (включая уголовную ответственность за использование ИИ и меры против дропперов), а также заменой международных соглашений в рамках СНГ. Тем не менее, сохраняются вызовы в чётком разграничении терминов и адаптации к постоянно меняющимся реалиям.
• Тревожная динамика: Статистические данные Банка России и МВД РФ за 2023-2024 годы свидетельствуют о значительном росте числа киберпреступлений (до 40% от общего массива зарегистрированных преступлений), миллиардных хищениях средств у граждан и снижении уровня раскрываемости до 25,9% к октябрю 2024 года. Наиболее уязвимыми остаются финансовые операции, а целевые атаки на госучреждения и критическую инфраструктуру становятся все более агрессивными и политически мотивированными.
• Двойственная роль ИИ: Искусственный интеллект является обоюдоострым мечом. Он многократно усиливает возможности киберпреступников, автоматизируя атаки, генерируя убедительный вредоносный контент (фишинг, дипфейки) и упрощая поиск уязвимостей. Прогнозы на 2025 год о повсеместном использовании ИИ кибергруппировками и росте AI-генерированного фишинга подтверждают этот тренд. Одновременно ИИ становится незаменимым инструментом в системах кибербезопасности для обнаружения, анализа и предотвращения угроз в реальном времени, однако его эффективность зависит от качества обучения и адаптации к специфическим условиям.
• Проблемы правоприменения и криминологические факторы: Низкая раскрываемость обусловлена неэффективностью работы правоохранительных органов, шаблонностью расследования, отсутствием оперативного обмена данными с банками и дефицитом квалифицированных кадров (около 50 тыс. специалистов). Критическим фактором роста киберпреступности остаётся низкий уровень цифровой грамотности населения (57% россиян не уверены в своей кибербезопасности, 22% используют одинаковые пароли), что делает граждан уязвимыми перед методами социальной инженерии.

Для эффективного противодействия компьютерной преступности необходимы скоординированные усилия на всех уровнях:

• Законодательный: Непрерывное совершенствование уголовного и информационного законодательства, чёткие формулировки, учёт влияния новых технологий (ИИ).
• Организационный: Укрепление межведомственного взаимодействия, повышение эффективности работы специализированных подразделений, централизация сбора и анализа данных о киберпреступниках.
• Технический: Инвестиции в разработку и внедрение передовых ИИ-решений для защиты, постоянное обновление систем безопасности.
• Социально-просветительский: Масштабные программы повышения цифровой грамотности населения и сотрудников государственных/коммерческих структур, формирование культуры кибергигиены.

Перспективы дальнейших исследований в этой области должны быть сосредоточены на детальном анализе конкретных кейсов правоприменения, разработке методик оценки рисков, связанных с ИИ в кибербезопасности, а также на кросс-культурном сравнении стратегий борьбы с киберпреступностью. Только через непрерывный мониторинг технологических трендов и адаптацию мер противодействия Россия сможет эффективно противостоять нарастающим вызовам цифровой эпохи.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон РФ от 20.02.1995 № 24-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации» // Собрание законодательства РФ. 1995. № 8. Ст. 609.
2. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Российская газета. 2006.
3. Закон РФ от 23.09.1992 № 3523-1 «О правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных» // Ведомости СНД РФ и ВС РФ. 1992. № 42. Ст. 2325.
4. Состояние преступности за 2002-2007 годы. Статистический сборник. М.: МВД РФ, 2008.
5. Батурин, Ю. М. Компьютерная преступность и компьютерная безопасность / Ю. М. Батурин, А. М. Жодзишский. М.: Юридическая литература, 1991.
6. Конявский, В. А. Компьютерная преступность / В. А. Конявский, С. В. Лопаткин. Т. 1. М.: РФК-Имидж Лаб, 2006.
7. Копырюлин, А. Квалификация преступлений в сфере компьютерной информации / А. Копырюлин // Законность. 2007. № 6.
8. Крылов, В. В. Информационные компьютерные преступления / В. В. Крылов. М.: 1997.
9. Леонтьев, Б. К. Хакеры, взломщики и другие информационные убийцы. М.: Майор, 2001.
10. Панфилова, Е. И. Компьютерные преступления / Е. И. Панфилова, А. Н. Попов. СПб.: 1998.
11. Минцифры предложило ввести уголовную ответственность за преступления с использованием ИИ // RB.RU — Rusbase. URL: https://rb.ru/news/ugolovka-za-ii/ (дата обращения: 25.10.2025).
12. Намиот, Д. Е., Ильюшин, Е. А., Чижов, И. В. Искусственный интеллект и кибербезопасность // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-kiberbezopasnost (дата обращения: 25.10.2025).
13. Минцифры предлагает уголовную ответственность за применение ИИ в криминале // Ведомости. 2025. 9 июня. URL: https://www.vedomosti.ru/tech/articles/2025/06/09/1043232-mintsifri-ii-kriminale (дата обращения: 25.10.2025).
14. Репова, Аннагозел. Искусственный интеллект против киберпреступников // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-protiv-kiberprestupnikov (дата обращения: 25.10.2025).
15. Банк России подвёл статистику по кибермошенничеству за 2023 год // Nerulife.Ru. 2024. 14 февраля. URL: https://nerulife.ru/news/2024/02/14/bank-rossii-podvyol-statistiku-po-kibermoshennichestvu-za-2023-god/ (дата обращения: 25.10.2025).
16. Кибермошенники в 2023 году похитили 15,8 млрд рублей со счетов россиян // CNews.ru. 2024. 13 февраля. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2024-02-13_kibermoshenniki_v_2023_godu (дата обращения: 25.10.2025).
17. Бекматов, А. К., Кутдусова, Э. Р., Мукимов, Ш. И., Давлатова, Н. Н. Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-kiberbezopasnosti (дата обращения: 25.10.2025).
18. Законопроект об ответственности за преступления с ИИ вызывает тревогу в IT-отрасли // IT-World.ru. URL: https://it-world.ru/it-news/it-companies/172350.html (дата обращения: 25.10.2025).
19. Рубцова, Л. Э. Применение искусственного интеллекта в кибербезопасности: возможности и угрозы // АПНИ. 2023. № 3277. URL: https://apni.ru/article/3277-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-kiberbezopasnosti (дата обращения: 25.10.2025).
20. Шахов, А. В. Киберпреступность в Российской Федерации: криминологический и уголовно-правовой анализ ситуации // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kiberprestupnost-v-rossiyskoy-federatsii-kriminologicheskiy-i-ugolovno-pravovoy-analiz-situatsii (дата обращения: 25.10.2025).
21. Астраханцев, В. А., Мельников, Г. В. Искусственный интеллект: инструмент или угроза информационной безопасности // Молодой ученый. 2024. № 550. URL: https://moluch.ru/archive/550/121036/ (дата обращения: 25.10.2025).
22. Ерахтина, Е. А., Тирранен, В. А. Преступления, совершаемые с использованием искусственного интеллекта: проблемы квалификации и расследования // SCIUP. 2023. № 140243588. URL: https://sciup.org/140243588 (дата обращения: 25.10.2025).
23. АБД раскритиковала законопроект Минцифры об ответственности за использование ИИ в преступлениях // Habr. 2023. 18 сентября. URL: https://habr.com/ru/companies/mailru/articles/762512/ (дата обращения: 25.10.2025).
24. Милославская, Н. ИИ в защите информации: преимущества и уязвимости систем // Наука Mail.ru. URL: https://nauka.mail.ru/news/ii-v-zashchite-informatsii-preimuschestva-i-uyazvimosti-sistem/ (дата обращения: 25.10.2025).
25. Пархоменко, С. В., Евдокимов, К. Н. Предупреждение компьютерной преступности в Российской Федерации: интегративный и комплексный подходы // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preduprezhdenie-kompyuternoy-prestupnosti-v-rossiyskoy-federatsii-integrativnyy-i-kompleksnyy-podhody (дата обращения: 25.10.2025).
26. Гурьева, А. Д. Основные причины компьютерной преступности в современной России // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-prichiny-kompyuternoy-prestupnosti-v-sovremennoy-rossii (дата обращения: 25.10.2025).
27. Нейберт, А. Е. Киберпреступность как глобальная угроза: проблемы правоприменения // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kiberprestupnost-kak-globalnaya-ugroza-problemy-pravoprimeneniya (дата обращения: 25.10.2025).
28. Уголовный кодекс для ИИ: в чем опасность законопроекта Минцифры? // КИРПИКОВ И ПАРТНЕРЫ. URL: https://kirpikov.ru/news/ugolovnyy-kodeks-dlya-ii-v-chem-opasnost-zakonoproekta-mintsifry/ (дата обращения: 25.10.2025).
29. ЦБ: Банки в 2024 году предотвратили вдвое больше мошеннических операций // The Retail Finance. URL: https://retail-finance.com/news/cb-banki-v-2024-godu-predotvratili-vdvoe-bolshe-moshennicheskikh-operatsiy (дата обращения: 25.10.2025).
30. Число киберпреступлений в России // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Число_киберпреступлений_в_России (дата обращения: 25.10.2025).
31. Парамонов, А. В., Плотникова, Т. В. Предупреждение преступлений в сфере компьютерной информации // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preduprezhdenie-prestupleniy-v-sfere-kompyuternoy-informatsii (дата обращения: 25.10.2025).
32. Трофимова, А. Ю. История развития уголовного законодательства в части регламентации оснований ответственности за преступления в сфере компьютерной информации // Молодой ученый. 2022. № 395. URL: https://moluch.ru/archive/395/87551/ (дата обращения: 25.10.2025).
33. Медведев, С. С. Интернет-преступления (киберпреступления) в российской уголовном законодательстве // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/internet-prestupleniya-kiberprestupleniya-v-rossiyskoy-ugolovnom-zakonodatelstve (дата обращения: 25.10.2025).
34. Карцхия, А. А. Правовые аспекты современной кибербезопасности и противодействия киберпреступности // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-aspekty-sovremennoy-kiberbezopasnosti-i-protivodeystviya-kiberprestupnosti (дата обращения: 25.10.2025).
35. ЦБ составил портрет пострадавшего от кибермошенников в 2024 году // Финансы Mail. 2025. 17 февраля. URL: https://finance.mail.ru/2025-02-17/cb-sostavil-portret-postradavshego-ot-kibermoshennikov-v-2024-godu-61565747/ (дата обращения: 25.10.2025).
36. Бхатт, Н. Преступления в эпоху искусственного интеллекта: гибридный подход к ответственности и безопасности в цифровую эру // Journal of Digital Technologies and Law. 2025. № 1(1). С. 65–88. URL: https://jdtl.ru/article/2025_1_65_88 (дата обращения: 25.10.2025).
37. Ныязгылыджова, О. Искусственный интеллект в кибербезопасности: угрозы, возможности и этические размышления // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-kiberbezopasnosti-ugrozy-vozmozhnosti-i-eticheskie-razmyshleniya (дата обращения: 25.10.2025).
38. Кузнецов, П. С. Причины роста преступлений в сфере компьютерной информации в современной России // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prichiny-rosta-prestupleniy-v-sfere-kompyuternoy-informatsii-v-sovremennoy-rossii (дата обращения: 25.10.2025).
39. «Сложная ситуация». ЦБ сообщил об атаках кибермошенников // Банки.ру. URL: https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10996841 (дата обращения: 25.10.2025).
40. Гусев, А. В. Виктимологическая профилактика преступлений в сфере компьютерной информации // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/viktimologicheskaya-profilaktika-prestupleniy-v-sfere-kompyuternoy-informatsii (дата обращения: 25.10.2025).
41. Шелестова, А. В. Историко-правовые аспекты компьютерных преступлений // Наука PRO. URL: https://nauka-pro.ru/journal/12022/article-id/1457 (дата обращения: 25.10.2025).
42. Расулев, А. Киберпреступность: причины и условия, личность преступника // InLibrary.uz. URL: https://inlibrary.uz/index.php/inlibrary/article/view/2691 (дата обращения: 25.10.2025).
43. Залывский, К. И. Некоторые вопросы профилактики и предупреждений киберпреступлений (компьютерной преступности) // InLibrary.uz. URL: https://inlibrary.uz/index.php/nauchnyy-potentsial/article/view/2772 (дата обращения: 25.10.2025).
44. Гаджиева, А. А. Современная киберпреступность и проблемы ее профилактики // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennaya-kiberprestupnost-i-problemy-ee-profilaktiki (дата обращения: 25.10.2025).
45. Цыпиногова, Ю. А. Причины роста преступлений в сфере информационно-телекоммуникационных технологий // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prichiny-rosta-prestupleniy-v-sfere-informatsionno-telekommunikatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 25.10.2025).
46. Евдокимов, К. Н. Университет прокуратуры Российской Федерации. URL: https://www.univer.apr.gov.ru/academy/faculty/criminology-and-criminal-executive-law/evdokimov-konstantin-nikolaevich/ (дата обращения: 25.10.2025).
47. Шумилина, В. Е. Экономическая преступность в информационной среде // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-prestupnost-v-informatsionnoy-srede (дата обращения: 25.10.2025).
48. Тимофеев, А., Комолов, А. Киберпреступность как социальная угроза и объект правового регулирования // Semantic Scholar. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/КИБЕРПРЕСТУПНОСТЬ-КАК-СОЦИАЛЬНАЯ-УГРОЗА-И-ОБЪЕКТ-А.-Тимофеев-А./f543169f4b37d45749f706248386a347b74f3ff2 (дата обращения: 25.10.2025).
49. Смирнов, В. Л. Уголовно-правовые науки. 2023. № 2-21 // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ugolovno-pravovye-nauki-2023-2-21 (дата обращения: 25.10.2025).
50. Горпинченко, К. Н., Власенко, С. К., Черникова, И. А., Сыпко, С. Э. Факторный анализ уровня экономической преступности в Российской Федерации // VAAEL. 2023. № 2854. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2854 (дата обращения: 25.10.2025).
51. Доклады, отчеты, статистическая информация // Генеральная прокуратура Российской Федерации. URL: https://epp.genproc.gov.ru/web/gprf/activity/stats/reports (дата обращения: 25.10.2025).
52. Генпрокурор констатировал плачевное состояние дел с раскрываемостью киберпреступлений // D-Russia. 2024. 11 октября. URL: https://d-russia.ru/genprokuror-konstatiroval-plachevnoe-sostojanie-del-s-raskryvaemostju-kiberprestuplenij.html (дата обращения: 25.10.2025).
53. Киберпреступный триумвират: F6 назвала главные киберугрозы 2024 года — шпионы, хактивисты, вымогатели // F6. 2024. 21 мая. URL: https://f6.ru/press-center/kiberprestupnyj-triumvirat-f6-nazvala-glavnye-kiberugrozy-2024-goda-shpiony-haktivisty-vymogateli/ (дата обращения: 25.10.2025).
54. Киберпреступность в России и СНГ. Тренды, аналитика, прогнозы 2023–2024 // F6. URL: https://f6.ru/press-center/kiberprestupnost-v-rossii-i-sng-trendy-analitika-prognozy-2023-2024/ (дата обращения: 25.10.2025).
55. Наджафов, А. Г. Правовой анализ уголовного законодательства России в области противодействия преступлениям в сфере компьютерной информации // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovoy-analiz-ugolovnogo-zakonodatelstva-rossii-v-oblasti-protivodeystviya-prestupleniyam-v-sfere-kompyuternoy-informatsii (дата обращения: 25.10.2025).