Содержание
Содержание
Введение 2
1. Особенности процесса принятия инвестиционных решений 3
2. Особенности системы предпочтений ЛПР 4
3. Построение решающих правил 6
4. Структура решения задачи принятия решений 7
5. Функция предпочтения ЛПР 9
6. Модель системы поддержки принятия решений при определении политики инвестиций. 12
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Выдержка из текста
Введение
В области искусственного интеллекта, системой поддержки принятия решений (СППР) является компьютерная система, которая эмулирует способность принимать решения человека-эксперта [1]. СППР предназначены для решения сложных проблем путем рассуждения о знаниях, в виде правил, типа «если-то», а не через обычный процессуальный процесс [2].Первые СППР были созданы в 1970-х годах, а затем получили широкое распространение в 1980-х годах. СППР являются одними из первых и по-настоящему успешных форм программного обеспечения для искусственного интеллекта.
СППР представляет собой две подсистемы: механизм логического вывода и базу знаний. База знаний представляет факты и правила. Механизм логического вывода применяет правила к известным фактам для вывода новых фактов. Логический вывод может также включать в себя объяснение и возможности отладки полученного правила.
Применение СППР в определении инвестиционной политики началось сравнительно недавно. Но использование таких систем дает большие преимущества внедрившей ее организации, за счет повышения качества и эффективности принимаемых решений.
Список использованной литературы
Список использованной литературы
1. Виленский, П. Л. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации: npenpHHT#WP/98/000 / П. Л. Виленский, С. А. Смоляк. М.: ЦЭМИ РАН, 1998. — 68 с (рус). -ISBN 5-8211-0019-4.
2. Финансы предприятий : учебник / под ред. проф. Н. В. Колчиной. -М. : Финансы, ЮНИТИ ; 1998. 412 с. — ISBN 5-238-00041-3.
3. Балабанов, И.Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта / И.Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 1998.
4. Балабанов, И. Т. Риск-менеджмент / И. Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 2006. — 320 с. — ISBN 5-279-01243-2.
5. Шеремет, А.Д., Методика финансового анализа./ А.Д. Шеремет, Р.С Сайфулин.- М.:Инфра-М, 1996.-233с.
6. Ковалев, В. В. Методы оценки инвестиционных проектов/ В. В. Ковалев М.: Финансы и статистика. — 1998. — 141 с. — ISBN 5-27901871-6.
7. Ковалев, В. В. Финансовый анализ / В. В. Ковалев. М. : Финансы и статистика. — 1998. — 250 с. — ISBN 5-279-02043-5.
8. Ю. Грачева, М. В. Анализ проектных рисков / М. В. Грачева. М. : Финстатинформ, 1999. — 216 с. — ISBN 5-7866-0059-9.
9. Риск анализ инвестиционного проекта / под ред. М. В. Грачевой. -М. : ЮНИТИ, 2000. — 344 с. — ISBN 5-238-00292-0.
10. Виленский, П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов / П. Л. Виленский и др.. М. ; Дело, 1998. — 246 с. — ISBN 5-77490113-0.
11. Четыркин, Е. М. Финансовый анализ производственных инвестиций / Е. М. Четыркин. М. : Дело, 1998. — 256 с. — ISBN 57749-0068-1.
12. Смоляк, С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности// Конспект лекций, Центральный экономико математический институт РАН,1997.-с.71-98.