Пример готового реферата по предмету: Эконометрика
нет Содержание
Выдержка из текста
11. Оцените полученные результаты — сделайте выводы о качестве по-строенной модели, оцените влияние фактора на показатель, дайте интерпре-тацию коэффициентам выборочной регрессии, коэффициенту детерминации, коэффициенту корреляции, доверительным интервалам, прогнозам. Следует ли использовать полученное уравнение для прогнозирования?
Целью данной работы является изучение теоретических основ парных регрессий и корреляций.1) изучить основные понятия парной регрессии и корреляции;
2. изучить основные формулы, используемые для расчетов парной регрессии и корреляции;
Для начала рассчитаем парные коэффициенты корреляции (41,42,43):Находим по формулам (44,45,46) коэффициенты регрессии и параметр a:
В таблице приводятся выборочные данные зависимости урожайности зерновых (Z, ц/га) от расхода органических и минеральных удобрений на 1 га (X, млн р.) и расхода семян на 1 га (Y, тыс.р.).
На основании данных таблицы найти уравнение линейной регрессии Z от X, Y, объяснить его сущность, вычислить множественный коэффициент детерминации, частные коэффициенты корреляции. Сделать экономический анализ. Все частоты ni равны 1.
Именно при другом выборе спецификации модели и, следовательно, виде зависимости фактическая связь может оказаться довольно близкой к 1. А вот качество подбора линейной функции определяется с помощью квадрата линейного коэффициента корреляции — коэффициента детерминации. Он характеризует долю дисперсии результативного признака у, объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака. Величина, дополняющая коэффициент детерминации до 1, характеризует долю дисперсии, вызванную влиянием остальных факторов, неучтенных в модели (остаточной дисперсии).
Тема : «Множественная регрессия».
5. Осуществите прогнозирование для лучшей модели среднего значения показателя X при уровне значимости = 0,1, если прогнозное значение фактора составит 80 % от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.
Методы регрессии».
Полное решение второй части контрольной работы: формулы, вставки из Excel, выводы.
Методом наименьших квадратов оценить уравнение парной линейной регрессии у по х: . Оценить статистическую значимость параметров регрессии а и b с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала для каждого из параметров (на уровне значимости = 0,05).
Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции
2) примеры использования регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением средств информационных технологий, в частности табличного процессора Microsoft
Корреляция и регрессия добавьте на полученный рисунок линию регрессии (тренда), её уравнение и значение коэффициента детерминации.г) Поясните коэффициенты регрессии и и нтерпретируйте полученное значение R- квадрат
