Пример готового реферата по предмету: Информационные технологии
Содержание
Введение 3
1. Основные положения 6
1.1 Цели 6
1.2 Основные задачи 6
2. Математическое определение регрессии 6
3. Метод наименьших квадратов (расчёт коэффициентов 7
4.Ограничения линейной регрессии 9
5. Пример линейной регрессионной модели 10
5.1 Общая регрессионная модель 11
5.2 О коэффициенте регрессии 12
5.3 Усложнение модели 12
5.4 Этапы выполнения регрессионного анализа 12
5.5 Визуализация модели множественной регрессии 13
Выводы 14
Список использованной литературы 15
Выдержка из текста
Линейный регрессионный анализ — это статический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных х , на зависимую переменную Y. Независимые переменные также называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, но не причинно-следственные отношения.
Сама по себе регрессия представляет собой функцию, которая позволяет по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, что в свою очередь, связанн с первым корреляционно.
Список использованной литературы
1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. — 3-е изд. — М.: « Диалетика», 2007 ;
2) Радченко Станислав Григорьевич,. Методология регрессионного анализа: Монография. — К.: «Корнийчук», 2011 ;
3) http://be.convdocs.org/ ;
4) Регрессионный анализ данных : Ю. Е. Воскобойников — Москва, Лань, 2011 г.- 224 с.
5) Рогальский Ф.Б., Курилович Я.Е., Цокуренко А.А. Математические методы анализа экономических систем. Книга 1. – К.: Наукова думка, 2001.
6) Рогальский Ф.Б., Цокуренко А.А. Математические методы анализа экономических систем. Книга 2. – К.: Наукова думка, 2001.
