Содержание
Введение
Естественный и искусственный интеллект
Вариант реализации Искусственного интеллекта
Нейронные сети
Искусственные нейронные сети
Область применения нейросетей
Заключение
Список использованной литературы
Выдержка из текста
любая из предложенных
Список использованной литературы
1.Брушлинский А.В. Возможен ли искусственный интеллект?
2.Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта – М.: Машиностроение, 1990
3.Волгин Л. И. Комплементарная алгебра нейросетей – Таллин: АО «KLTK», 1993.
4.Искусственный интеллект. Справочник в 3-х томах под. ред. Попова Э.В.
5.Квасный Р. Искусственный интеллект – ресурс Интернета, http://neural.narod.ru/, 2001.
6.Н. Винер Н. Кибернетика – М.: Наука, электронная версия, 1998.
7.Ноткин Л.И. Искусственный интеллект и проблемы обучения.
8.Основы современных компьютерных технологий. Под ред. Хомоненко А.Д. Корона-принт, СПб 1998
9.Соколов Е. Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру – М.: Наука, 1989.
10.Труды третьего международного симпозиума «Интеллектуальные системы» – Псков: 1998.
11.Федюкович Н. И. Анатомия и физиология: Учеб. Пособие. – Мн.: ООО «Полифакт-Альфа», 1999.
12.Цыганков В. Д. Нейрокомпьютер и его применение – М.: СолСистем, 1993.
13.Чернухин Ю. В. Нейропроцессоры – Таганрог, 1994.
14.Шихов Е. Варианты реализации искусственного интеллекта – ресурс Интернета, http://neural.narod.ru/, 2002
15.Эндрю А. Искусственный интеллект – М.: Мир, 1985.
С этим материалом также изучают
... МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКОВ1.2 Семантические сети1.2 Фреймовые модели1.3 Нейросетевые модели2 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ2.1 Понятие интеллектуального агента2.2 Обучающийся агент3. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ...
... и свойства искусственного нейрона 5 1.3. Классификация нейронных сетей и их свойства 7 1.4. Построение нейронной сети 8 1.5. Обучение нейронной сети 8 1.6. Применение обученной нейронной сети 9 2. ...
... и возможностей применения нейронных сетей для задач прогнозирования 31 3.1 СПЕЦИФИКА СОСТАВА ИСКУССТВЕННОГО НЕЙРОНА 31 3.2 КЛАССИФИКАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 34 3.3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 39 ГЛАВА ...
... о нейронной сети Хопфилда 1.2. Алгоритм функционирования сети Хопфилда 1.3. Работа нейронной сети Хопфилда 1.4. Программная реализация нейронной сети ... 1104 с.: ил. 2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, ...
... НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ 12 Нейронные сети - основные понятия и определения 12 Модели нейронных сетей 13 Модель Хопфилда 14 Модель сети с обратным распространением 16 Способы реализации нейронных сетей ... В. В. Нейронная сеть предсказывает курс ...
Содержание Введение 3 1. Понятие искусственного интеллекта 4 2. Философская проблематика искусственного интеллекта 4 3. Проблемы реализации искусственного интеллекта 8 Заключение 15 Список литературы 17 Выдержка из текста ...
Узнайте все о нейронных сетях в одном материале. Подробно рассматриваем структуру, ключевые алгоритмы обучения, такие как обратное распространение ошибки, популярные архитектуры (CNN, RNN) и их практическое применение в реальном мире.
... Исследование специфики применения искусственных нейронных сетей. 4. Обоснование использованных средств разработки. 5. Проектирование модели исследуемой технической системы. 6. Разработка и исследование модели нейросети в Deductor. ...
... Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. - Харьков: Телетех, ... является анализ возможности реализации и разработка концепции ... функционирования. Отличия же нейросетей от прочих интеллектуальных ...
... новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях. Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейросетей. Это автоматизация процессов распознавания образов, ...
