Содержание
Аннотация 2
Введение 3
Содержание 4
Понятие машинного зрения 5
История развития машинного зрения 5
Задачи, решаемые с помощью машинного зрения 7
Концепция простейшей системы машинного зрения 7
Пассивное и активное зрение 8
Применение систем машинного зрения в производстве 8
Контроль геометрических размеров объектов 8
Дефектоскопия, контроль внешнего вида объектов 9
Другие области применения систем машинного зрения 9
Система считывания регистрационных номеров автомобилей 9
Медицина и фармацевтика 9
Биометрия 10
Заключение 11
Литература 12
Содержание
Выдержка из текста
В данной работе рассмотрены системы машинного зрения. В реферате кратко изложена история развития машинного зрения, перечислены все этапы становление этой научной области, начиная с шестидесятых годов и до нашего времени, даны определения основным понятиям, перечислены и подробно описаны основные задачи, решаемые машинным зрением. Приведено подробное описание концепции простейшей системы машинного зрения, даны определения пассивному и активному зрению, приведены примеры. Рассмотрено применение систем машинного зрения в производстве, в медицине и в биометрии.
Теоретическая актуальность поставленной задачи заключается в применимости разработанного метода к широкому классу задач, то есть, нахождение не только отдельных линий, но и выпуклых, а также некоторых невыпуклых фигур.
Сфера применений машинного обучения постоянно расширяется и обновляется. Повсеместная информатизация общества приводит к накоплению огромных объёмов данных в производстве, науке, здравоохранении, бизнесе, транспорте. Возникающие при этом задачи прогнозирования, управления и принятия решений часто сводятся к машинному обучению.
• текст перевода должен соответствовать оригиналу с точки зрения лаконичности и развернутости высказываний, для достижения схожего стилистического эффекта.Объектом исследования являются: проблемы машинного перевода и степень участия человека.Предметом исследования является: машинный перевод и степень участия человека в нем.
Таким образом можно сделать вывод, что базой для задач классификации объектов послужили результаты классической теории статистических решений, в рамках которой строились алгоритмы, обеспечивающие на основе экспериментальных измерений параметров, характеризующих конкретный объект, а также некоторых априорных данных, которые описывают классы, определяют конкретный класс, к которому может быть отнесен распознаваемый объект.
Машинный перевод научно-технических текстов
Теоретические и законодательные основы учета затрат по эксплуатации и формировании себестоимости работ и услуг машинно-тракторного парка 33.3 Синтетический и аналитический учет затрат, выполненных работ и услуг машинно-тракторного парка 33.6 Учет вспомогательных производств и затрат по машинно-тракторному парку при компьютерной форме учета 3
Методы исследования – на различных этапах исследования в зависимости от характера решаемых задач использовались методы группировки, сравнения, относительных разниц, коэффициентов, цепных подстановок.
Теоретическая значимость работы заключается в определении гностической сущности методики технологии по машинной вышивке, которые могут быть использованы в процессе обучения учащихся и конкретизации развития творческих способностей учащихся.
Внедрение компьютеров практически во все аспекты жизни требует от современного специалиста в области компьютерных технологий умения разработать или адаптировать пользовательский интерфейс под широкий класс пользователей, обеспечить эффективное использование компьютерных систем в разных приложениях. Процесс динамического взаимодействия пользователя с компьютерной системой следует рассматривать как диалог двух принципиально разных сред представления информации.
Литература
1. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabView IMAQ Vision / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В.А. Князь [и др.] – М.: ДМК Пресс, 2007. – 454с. [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http:// www.prooptiku.ru/ my/stud/book/LabView_01.pdf (дата обращения: 20.12.2013)
2. Википедия. Машинное зрение [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения: 19.12.2013)
3. Зуева Е.Ю. Компьютерное зрение в ИПМ им. В.М. Келдыша РАН – история развития // Информационно-измерительные и управляющие системы: электронный научно-технический журнал. – 2011. – №9 [Электронный ресурс]. URL: http://www.radiotec.ru/ (дата обращения 20.12.2013)
4. Компьютерное (машинное) зрение // Официальный сайт компании «Инженерные системы» [Электронный ресурс]. URL: http://es-prof.com/m_mvision.php (дата обращения: 20.12.2013)
5. Лысенко О. Машинное зрение от SICK/IVP // Компоненты и технологии: электронный научно-технический журнал. – 2007. – №1 [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http://www.sick-automation.ru/images/File/pdf/IVP.pdf19 (дата обращения: 12.2013)
6. Морзеев Ю. Зачем компьютеру зрение // Chip News: электронный научно-технический журнал – 2009. – №2(137) [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http://www.chip-news.ru/archive/chipnews/200902/Article_05.pdf (дата обращения: 19.12.2013)
7. Талан А. Перспективы машинного зрения // Chip News: электронный научно-технический журнал – 2009. – №2(137) [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http://www.chip-news.ru/archive/chipnews/200902/Article_06.pdf (дата обращения: 20.12.2013)
8. Философские проблемы компьютерного зрения [Электронный ресурс]. URL: http://lelikchern.livejournal.com/89174.html (дата обращения: 20.12.2013)
список литературы