Содержание
Содержание
Аннотация 2
Введение 3
Содержание 4
Понятие машинного зрения 5
История развития машинного зрения 5
Задачи, решаемые с помощью машинного зрения 7
Концепция простейшей системы машинного зрения 7
Пассивное и активное зрение 8
Применение систем машинного зрения в производстве 8
Контроль геометрических размеров объектов 8
Дефектоскопия, контроль внешнего вида объектов 9
Другие области применения систем машинного зрения 9
Система считывания регистрационных номеров автомобилей 9
Медицина и фармацевтика 9
Биометрия 10
Заключение 11
Литература 12
Выдержка из текста
Введение
Зрение является для человека основным источником информации об окружающем нас мире. Ведь всю основную информацию, а это до 90 процентов, мы получаем по зрительному каналу. Человеческий глаз является уникальным «прибором». Вся полученная через зрительные каналы информация анализируется мозгом, благодаря которому мы можем делать выводы о размерах объектов, их форме и положении, цветовой гамме и т.д. Глаз не просто воспринимает изображение, а может рассмотреть его с разных сторон, благодаря возможностям человеческого организма. Причем точность зрения при этом очень высока.
Поэтому ученых уже давно заинтересовал вопрос о возможности машинной реализации данного процесса. Разработка методов и алгоритмов «понимания» изображений ведется достаточно давно и является одной из основных и актуальных задач в области машинного зрения. К тому же аппаратные возможности, в данной области, благодаря последним достижениям электроники и вычислительной техники, достигли такого уровня, что они уже во многом приближаются к «техническим характеристикам» человека. В настоящее время разработаны различные сенсоры для получения видеоинформации, разрешение которых соответствует числу элементов сетчатки глаза человека. Возможности IT-технологий и специальных процессоров последнего десятилетия стали близки к характеристикам «вычислительных мощностей», используемых для обработки изображений в нашем мозге. Биомеханика вплотную подошла к разработке сложных механических манипуляторов, достаточных для имитации моторной деятельности человека по управлению различными техническими системами [1].
Аннотация
В данной работе рассмотрены системы машинного зрения. В реферате кратко изложена история развития машинного зрения, перечислены все этапы становление этой научной области, начиная с шестидесятых годов и до нашего времени, даны определения основным понятиям, перечислены и подробно описаны основные задачи, решаемые машинным зрением. Приведено подробное описание концепции простейшей системы машинного зрения, даны определения пассивному и активному зрению, приведены примеры. Рассмотрено применение систем машинного зрения в производстве, в медицине и в биометрии.
Список использованной литературы
Литература
1. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabView IMAQ Vision / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В.А. Князь [и др.] – М.: ДМК Пресс, 2007. – 454с. [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http:// www.prooptiku.ru/ my/stud/book/LabView_01.pdf (дата обращения: 20.12.2013)
2. Википедия. Машинное зрение [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения: 19.12.2013)
3. Зуева Е.Ю. Компьютерное зрение в ИПМ им. В.М. Келдыша РАН – история развития // Информационно-измерительные и управляющие системы: электронный научно-технический журнал. – 2011. – №9 [Электронный ресурс]. URL: http://www.radiotec.ru/ (дата обращения 20.12.2013)
4. Компьютерное (машинное) зрение // Официальный сайт компании «Инженерные системы» [Электронный ресурс]. URL: http://es-prof.com/m_mvision.php (дата обращения: 20.12.2013)
5. Лысенко О. Машинное зрение от SICK/IVP // Компоненты и технологии: электронный научно-технический журнал. – 2007. – №1 [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http://www.sick-automation.ru/images/File/pdf/IVP.pdf19 (дата обращения: 12.2013)
6. Морзеев Ю. Зачем компьютеру зрение // Chip News: электронный научно-технический журнал – 2009. – №2(137) [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http://www.chip-news.ru/archive/chipnews/200902/Article_05.pdf (дата обращения: 19.12.2013)
7. Талан А. Перспективы машинного зрения // Chip News: электронный научно-технический журнал – 2009. – №2(137) [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: http://www.chip-news.ru/archive/chipnews/200902/Article_06.pdf (дата обращения: 20.12.2013)
8. Философские проблемы компьютерного зрения [Электронный ресурс]. URL: http://lelikchern.livejournal.com/89174.html (дата обращения: 20.12.2013)