Содержание
Оглавление
Введение3
Постановка задачи4
Линейная регрессия6
Подбор эмпирических формул7
Степенная зависимость (геометрическая регрессия)7
Показательная зависимость8
Дробно-линейная зависимость9
Дробно-рациональная функция9
Логарифмическая функция9
Гиперболическая зависимость9
Множественная регрессия.10
Пример поиска приближающей функции методом наименьших квадратов11
Заключение.16
Литература18
Выдержка из текста
Введение
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов. При этом полнота описания, так или иначе, определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики .
Метод наименьших квадратов решает проблему оценивания параметров моделей, отражающих изучаемые процессы. МНК в настоящее время широко применяется при обработке количественных результатов естественнонаучных опытов, социально-экономических данных, технических, астрономических и геодезических наблюдений и измерений.
Метод наименьших квадратов незаменим для получения конкретных прогнозов, что объясняется его простотой и легкостью реализации на ЭВМ. Недостаток метода состоит в том, что модель тренда жестко фиксируется, и с помощью МНК можно получить надежный прогноз на небольшой период упреждения. Поэтому МНК относится главным образом к методам краткосрочного прогнозирования. Кроме того, существенной трудностью МНК является правильный выбор вида модели, а также обоснование и выбор весов во взвешенном методе наименьших квадратов.
Список использованной литературы
Литература
1.Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 517 с.
2.Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999. – 310 с
3.Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К.Серга. – Изд.3-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.
4.Статистика / Под редакцией И.И. Елисеевой. — М: Высшее образование, 2007.
5.Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник,- М.: Финансы и статистика, 2007
6.Ефимова М.Р. Общая теория статистики : Учебник. – М.: ИНФРА–М, 2002.
7.Социально-экономическая статистика : Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпактовской. – М.: Финансы и статистика, 2003.
8.Сайт Госкомстата РФ. http://www.gks.ru
9.Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.