Потребительское поведение — это обобщающее понятие для факторов и процессов, определяющих экономические действия потребителя в контексте приобретения и потребления товара.
Понимание механизмов, стоящих за выбором, покупкой и использованием товаров и услуг, является фундаментальной задачей не только для маркетинга, но и для экономической психологии и социологии. Любая эффективная стратегия — от разработки продукта до ценообразования и продвижения — строится на четком представлении о том, как, почему и при каких обстоятельствах потребитель принимает решение, обеспечивая тем самым устойчивое конкурентное преимущество на рынке. Настоящая работа призвана систематизировать верифицированные теоретико-методологические знания в этой области, обеспечив прочную базу для глубокого академического исследования.
В данном тексте мы последовательно проанализируем классические модели, лежащие в основе концепции потребительского поведения, классифицируем и сравним традиционные и специализированные исследовательские методы, а также исследуем, как технологические прорывы — от Big Data до нейромаркетинга — трансформируют методологию сбора и анализа данных, особенно в контексте динамично меняющегося российского рынка.
Введение: Концептуализация Потребительского Поведения как Объекта Исследования
Актуальность изучения потребительского поведения в современной экономике обусловлена возрастающей конкуренцией и усложнением каналов взаимодействия. В условиях изобилия товаров и услуг потребительский выбор перестает быть исключительно рациональным актом, превращаясь в многофакторный процесс, в котором задействованы эмоции, ценности, социальные нормы и когнитивные ограничения, поэтому игнорирование этих нюансов неизбежно ведет к неэффективным маркетинговым кампаниям.
С академической точки зрения, поведение потребителя можно определить как комплекс действий, связанных с поиском, выбором, покупкой, использованием, оценкой и утилизацией продуктов и услуг, которые, как ожидается, удовлетворят его потребности. Не менее важным является понятие покупательской установки, которое, по определению ряда авторитетных авторов, представляет собой устойчивую предрасположенность индивида реагировать определенным образом на объект, будь то товар, бренд или магазин.
Таким образом, объектом нашего исследования выступает вся совокупность факторов и процессов, определяющих экономическое действие индивида. Глубокое понимание этих процессов требует не простого описания, а применения строгого методологического аппарата, который будет рассмотрен в последующих разделах.
Классические Теоретико-Методологические Основы Моделирования Поведения
Основой для разработки любых исследовательских методик и маркетинговых стратегий служит набор классических моделей, объясняющих, почему потребитель поступает тем или иным образом.
2.1. Модель «Черного ящика» Ф. Котлера
Наиболее фундаментальной и общепринятой является модель покупательского поведения Ф. Котлера, известная как модель «черного ящика» (Black Box Model). Она наглядно демонстрирует, что маркетологи могут наблюдать за входящими и исходящими данными, но сам процесс их обработки остается невидимым.
Исследовательская задача состоит именно в том, чтобы, используя различные методы (качественные, количественные, нейрофизиологические), «подсветить» содержимое этого «черного ящика» сознания потребителя.
Модель состоит из трех последовательных блоков:
- Побудительные факторы (Вход): Сюда относятся факторы маркетинга (4P: продукт, цена, место, продвижение) и прочие внешние раздражители (экономические, политические, технологические, культурные).
- «Черный ящик» сознания покупателя (Обработка): Здесь происходит сложный когнитивный и эмоциональный процесс. Эта часть модели, наиболее важная для исследователей, включает две основные составляющие:
- Характеристики покупателя: Культурный уровень, социальное положение, личные особенности (возраст, образ жизни) и психологические факторы (мотивация, восприятие, убеждения, установки).
- Процесс принятия решения: Последовательность шагов, которые проходит потребитель (осознание потребности, поиск информации, оценка альтернатив и т. д.).
- Ответные реакции покупателя (Выход): Наблюдаемые результаты процесса — выбор товара, выбор бренда, выбор дилера, выбор времени и объема покупки.
2.2. Экономические и Социологические Модели
Среди классических подходов выделяются модели, построенные на принципиально разных основаниях: рациональности и социализации.
Экономическая модель поведения базируется на неоклассической теории и исходит из принципа рациональности. Предполагается, что потребитель — это «человек экономический» (Homo Economicus), который стремится максимизировать полезность (удовлетворение) от потребления при ограниченном бюджете, наборе потребностей и вкусов.
Ключевой теоретической формулировкой в рамках этой модели является правило равновесия потребителя (известное как Второй закон Госсена). Согласно этому правилу, потребитель достигает максимальной полезности, когда распределяет свой доход таким образом, чтобы предельная полезность (MU) в расчете на последнюю денежную единицу, затраченную на каждый вид товаров, была одинаковой, что, по сути, отражает идеальное состояние распределения ограниченных ресурсов.
Математически это условие для двух продуктов (A и B) выражается следующей формулой, которая служит основой для анализа спроса и ценовой эластичности:
MUпродукта A / Pпродукта A = MUпродукта B / Pпродукта B
где MU — предельная полезность, а P — цена товара.
Социологическая модель, напротив, смещает фокус с индивидуальной полезности на социальное влияние. Она рассматривает потребителя как члена общества, на чье поведение критически влияют первичные группы (семья, друзья, коллеги) и вторичные группы (общество, классы, референтные группы). Исследования в рамках этой модели направлены на анализ образа жизни, культурных паттернов и социальных ожиданий, которые формируют потребности и предпочтения индивида. Разве можно игнорировать тот факт, что даже «рациональный» выбор часто продиктован стремлением соответствовать своей социальной группе?
2.3. Психографическое Моделирование
Психографические модели являются мощным инструментом сегментирования, поскольку они классифицируют индивидов не только на основе демографии, но и на основе их психологических особенностей, ценностных ориентаций и образа жизни (AIO — Activities, Interests, Opinions).
Одной из наиболее известных и влиятельных систем в этой области является модель VALS (Values and Lifestyles), разработанная в SRI International. Эта модель сегментирует потребителей на 8 типов на основе двух ключевых критериев:
- Базовая мотивация выбора: Определяет, что именно движет человеком в жизни и, соответственно, в потреблении. Выделяют три основных мотивации:
- Стремление к Идеалам (выбор, основанный на принципах и убеждениях).
- Стремление к Достижениям (выбор, основанный на одобрении окружающих и демонстрации успеха).
- Стремление к Самовыражению (выбор, основанный на активности, разнообразии и риске).
- Уровень ресурсов: Включает не только доход и образование, но и уверенность в себе, интеллект и лидерские качества.
Применение модели VALS позволяет маркетологам создавать более точные и персонализированные сообщения, которые резонируют с глубинными ценностями целевой аудитории, увеличивая тем самым вероятность долгосрочной лояльности, а не просто разовой покупки.
Система и Классификация Методов Исследования Поведения Потребителей
Исследование поведения потребителей требует комплексного подхода, базирующегося на строгой классификации методов. Традиционно эти методы делятся на два больших класса.
3.1. Количественные и Качественные Методы: Сравнительный Анализ
Количественные методы стремятся к широте охвата и статистической надежности. Их результаты позволяют экстраполировать данные на генеральную совокупность. Качественные методы, напротив, ориентированы на глубину погружения. Они необходимы для понимания подсознательных барьеров, эмоционального отношения и культурного контекста, которые сложно зафиксировать с помощью стандартизированных анкет.
| Критерий | Количественные методы | Качественные методы |
|---|---|---|
| Цель исследования | Измерение, подтверждение гипотез, получение статистически надежных данных («сколько?», «как часто?»). | Исследование, генерирование гипотез, выявление глубинных мотивов, взглядов («почему?», «как?»). |
| Примеры методик | Опросы, анкетирование, панельные исследования, эксперименты. | Глубинные интервью, фокус-группы, проекционные методики, наблюдение. |
| Размер выборки | Большой (для обеспечения репрезентативности). | Небольшой (от 30 до 100 человек, нерепрезентативна). |
| Тип данных | Численные, структурированные, поддающиеся статистической обработке. | Неструктурированные, вербальные, эмоциональные, текстовые. |
3.2. Многомерные Статистические Методы Анализа
Для обработки данных, полученных в ходе количественных исследований, используются мощные математико-статистические инструменты. Переход от описательной статистики к многомерному анализу позволяет выявить скрытые зависимости и построить прогностические модели.
Наиболее часто применяемые многомерные методы включают:
- Корреляционный анализ: Определяет силу и направление связи между двумя или более переменными (например, связь между уровнем дохода и частотой покупок премиального бренда).
- Регрессионный анализ: Позволяет построить модель зависимости одной переменной (зависимой) от одной или нескольких других переменных (независимых), что критически важно для прогнозирования спроса.
- Факторный анализ: Используется для сокращения размерности данных путем выявления латентных (скрытых) факторов, лежащих в основе наблюдаемых переменных. Например, объединение множества характеристик товара в несколько ключевых факторов восприятия (качество, престиж, цена).
- Кластерный анализ: Применяется для сегментирования рынка путем объединения потребителей в однородные группы (кластеры) на основе их схожих характеристик и поведения.
- Дисперсионный анализ (ANOVA): Позволяет оценить значимость различий между средними значениями в двух или более группах, например, при сравнении эффективности различных рекламных кампаний.
- Когортный анализ: Исследует поведение групп потребителей (когорт), объединенных общим событием (например, дата регистрации в приложении или первой покупки), на протяжении определенного времени. Это критически важно для анализа жизненного цикла клиента.
3.3. Специализированные Методики: Проекции
Когда потребитель не способен или не желает откровенно сообщать о своих истинных мотивах (например, из-за социальных норм или подсознательных барьеров), исследователи обращаются к проекционным методам (Projective Techniques).
Проекционные методы — это набор качественных методик, используемых для выявления скрытых чувств, ценностей и потребностей. Они работают по принципу проекции: потребителю предлагается интерпретировать неопределенный, неоднозначный объект или действие, и в процессе этой интерпретации он бессознательно проецирует на объект свои внутренние установки, страхи и желания. Такой подход является единственным способом получить неискаженную информацию о подсознательных барьерах.
К проекционным методикам относят:
- Ассоциативные методы: Задание назвать первые слова или образы, которые приходят на ум при упоминании бренда.
- Техника завершения предложений/историй: Например, «Человек, который покупает этот автомобиль, обычно…»
- Метод персонификации: Присвоение бренду человеческих черт (если бы этот бренд был человеком, каким бы он был?).
Эти техники используются в ходе нестандартизированных глубинных интервью и позволяют исследователю проникнуть в эмоциональный и подсознательный уровень «черного ящика» сознания.
Методология Измерения и Оценки в Исследованиях Поведения (Шкалирование)
Для перевода качественных характеристик потребительского поведения в измеримые числовые данные используется методика шкалирования.
4.1. Типы Шкал
Методика шкалирования позволяет проводить измерения как количественных, так и качественных признаков. Выбор шкалы определяет, какие статистические операции можно применять к данным.
- Номинальные шкалы (Идентификация): Используются для классификации объектов, где числа служат только метками или идентификаторами. Нельзя проводить арифметические операции. Пример: Пол (1 — Мужской, 2 — Женский).
- Порядковые шкалы (Ранжирование): Позволяют ранжировать объекты по степени выраженности признака. Расстояния между делениями не имеют математического смысла. Пример: Уровень удовлетворенности (1 — Низкий, 2 — Средний, 3 — Высокий).
- Интервальные шкалы (Измерение расстояний): Позволяют измерять расстояние между объектами. Нулевая точка условна. Пример: Шкала Ликерта, температура Цельсия.
- Шкалы отношений (Абсолютные величины): Имеют абсолютный ноль, что позволяет говорить об отношении величин. Пример: Возраст, доход, количество покупок.
4.2. Метод Семантического Дифференциала
Среди интервальных шкал особое место занимает семантическая дифференциальная шкала (Semantic Differential Scale). Эта методика, введенная в психологические исследования Чарльзом Осгудом (Charles E. Osgood) в 1952 году, является мощным инструментом для сравнительной оценки имиджа рыночных объектов (бренд, магазин, политик) через призму эмоциональных и оценочных категорий.
Семантическая дифференциальная шкала представляет собой ряд биполярных прилагательных (антонимов), между которыми размещены деления (обычно 5 или 7). Респондент должен отметить позицию на шкале, наиболее точно отражающую его отношение к объекту.
Методика Осгуда базируется на выявлении трех основных, независимых факторов (измерений), которые объясняют восприятие большинства объектов:
- «Оценка»: Отражает эмоциональное отношение и привлекательность объекта (например, шкала «хороший – плохой», «приятный – неприятный»).
- «Сила»: Отражает мощность, размер и влияние объекта (например, «сильный – слабый», «большой – маленький»).
- «Активность»: Отражает динамичность и импульсивность объекта (например, «активный – пассивный», «быстрый – медленный»).
Результаты, представленные в виде профилей, позволяют наглядно сравнить, как воспринимается один бренд относительно конкурента, и выявить области для коррекции имиджа. Это обеспечивает не просто констатацию факта, а четкую дорожную карту для улучшения позиционирования.
Анализ Процесса Принятия Решения о Покупке и Применимые Методики
Процесс принятия решения о покупке является центральным элементом «черного ящика» сознания потребителя и представляет собой последовательность логически связанных этапов, каждый из которых требует своего, специфического исследовательского инструментария.
5.1. Пятиэтапная Модель
Классический процесс принятия решения о покупке, независимо от сложности товара, состоит из пяти основных этапов:
| Этап процесса | Суть этапа | Исследовательские задачи и методы |
|---|---|---|
| 1. Осознание проблемы (нужды) | Потребитель ощущает разницу между текущим и желаемым состоянием. | Выявление ситуаций и инцидентов, которые инициируют потребность (глубинное интервью, наблюдение, анализ жалоб). |
| 2. Поиск информации | Внутренний поиск (память, опыт) и внешний поиск (интернет, друзья, реклама). | Исследование источников информации, их доверия и роли (опросы, веб-аналитика, анализ социальных сетей). |
| 3. Оценка альтернатив | Сравнение доступных вариантов по набору важных атрибутов (критериев выбора). | Применение методик шкалирования (семантический дифференциал, шкала Ликерта) и конджойнт-анализа для выявления значимости атрибутов. |
| 4. Решение о покупке | Выбор наиболее предпочтительной альтернативы и совершение транзакции. | Анализ факторов, влияющих на окончательное решение (промоакции, расположение товара, поведение продавца). |
| 5. Поведение после покупки | Оценка приобретенного товара и формирование удовлетворенности/неудовлетворенности. | Измерение удовлетворенности (CSI, NPS), сбор отзывов, анализ лояльности и вероятности повторной покупки. |
5.2. Модели Покупки по Nielsen
Несмотря на универсальность пятиэтапной модели, фактическое поведение потребителей сильно варьируется в зависимости от категории товара и уровня вовлеченности. Исследования, проведенные Nielsen, выявили четыре устоявшиеся модели принятия решения о покупке, которые часто применяются в FMCG-секторе:
- Инерционная модель («Автопилот»): Характерна для рутинных, низко вовлеченных покупок. Потребитель покупает по привычке, не тратя время на поиск информации или оценку.
- Модель «Активный режим»:** Характерна для товаров, где потребитель очень чувствителен к внешнему «шуму» (реклама, рекомендации, инновации). Требует постоянного информационного воздействия.
- Вариативная модель: Потребитель не ищет лучшего качества, а стремится к разнообразию (например, пробует новые вкусы йогуртов). Маркетинг должен фокусироваться на частом введении новинок.
- Модель «Поиск лучшей цены»: Решение о покупке полностью диктуется ценой, скидками и промоакциями. Потребитель крайне чувствителен к промо-акциям и склонен к переключению между брендами.
Использование этих моделей позволяет исследователям адаптировать методы: там, где доминирует инерция, важен анализ расположения товара и выкладки; там, где действует «активный режим», необходим анализ рекламной эффективности.
Трансформация Методологии Исследований: Нейромаркетинг и Омниканальность
Последнее десятилетие ознаменовалось радикальной трансформацией исследовательских методов под влиянием технологических прорывов, прежде всего в области Big Data и нейробиологии.
6.1. Нейромаркетинг и Big Data
Нейромаркетинг — это разновидность маркетингового исследования, которая применяет методы и технологии нейробиологии (такие как функциональная МРТ, ЭЭГ, айтрекинг) для изучения активности мозга потребителя в ответ на маркетинговые стимулы. Его основная ценность заключается в том, что он позволяет обойти ограничения традиционных методов, выявляя скрытые, подсознательные мотивы и предпочтения, которые невозможно зафиксировать опросом.
При использовании электроэнцефалографии (ЭЭГ) для изучения процесса принятия решения ключевым нейрофизиологическим показателем является вызванный потенциал P300. Это позитивная волна, возникающая через 250–500 мс после предъявления стимула, имеющего когнитивное значение.
Анализ P300 позволяет оценить:
- Амплитуда P300: Отражает уровень внимания, уверенности в принятом решении и осознанности стимула. Высокая амплитуда указывает на большую когнитивную вовлеченность.
- Латентность P300: Отражает время, затраченное на когнитивную обработку информации. Более короткая латентность связана с более быстрым и уверенным принятием решения.
Результаты нейромаркетинговых исследований, особенно при массовом сборе данных, автоматически становятся частью Больших Данных (Big Data). Эти массивы неструктурированных, полуструктурированных и структурированных данных требуют применения высокопроизводительных аналитических платформ для последующей предиктивной аналитики и построения точнейших психографических портретов.
6.2. Омниканальность и Управление Данными
Технологическая трансформация изменила и способ сбора внешних данных о клиенте. Омниканальность (Omni-channel) — это концепция, при которой все точки контакта с потребителем (физические магазины, сайт, мобильное приложение, социальные сети) интегрированы в единую, бесшовную систему.
Омниканальный подход требует полной интеграции информации о клиенте, что невозможно без специализированных платформ. В этом контексте критически важным становится различие между CRM и CDP.
| Характеристика | CRM (Customer Relationship Management) | CDP (Customer Data Platform) |
|---|---|---|
| Основная цель | Управление взаимодействиями, продажами и сервисом. | Сбор, унификация и структурирование данных для создания единого профиля. |
| Тип данных | В основном, структурированные данные о сделках, звонках, переписке. | Все типы данных: транзакционные, поведенческие, демографические, данные о взаимодействии в реальном времени. |
| Фокус | Взаимодействие (управление воронкой продаж). | Клиент (создание универсального, актуального профиля). |
CDP (Customer Data Platform) — это единая платформа, которая собирает, объединяет и структурирует данные о клиентах из всех источников. CDP позволяет создать универсальный, актуальный профиль клиента в реальном времени, что является основой для персонализации омниканальных предложений и точного прогнозирования поведения.
Особенности Прикладной Методологии и Актуальные Тренды на Российском Рынке
Эффективность методологии исследования зависит от специфики сектора и актуального экономического контекста, что особенно заметно на российском рынке в период 2022–2024 годов.
7.1. Методология Исследования B2B-Поведения
Исследование поведения потребителей на промышленном рынке (B2B) существенно отличается от B2C, поскольку решение о закупке принимается коллективно (Центр принятия решений), а сам процесс является более формализованным и рациональным.
В B2B-секторе преобладают качественные методы, прежде всего глубинные интервью со специалистами по закупке, инженерами и конечными пользователями, поскольку необходимо понять сложную иерархию потребностей и критериев.
Для анализа процесса закупок классически применяется модель BuyGrid (Сетка закупок), разработанная Робинсоном, Фэрисом и Виндом. Модель соотносит:
- Классы закупок:
- Новая задача: Закупка продукта, с которым компания ранее не сталкивалась (требует максимального объема информации и участия ЦПР).
- Модифицированная повторная покупка: Изменение спецификации или поставщика (требует умеренного объема информации).
- Прямая повторная покупка: Рутинная закупка по старым условиям (требует минимального участия).
- Фазы закупки: 8 этапов процесса, начиная от осознания проблемы и заканчивая оценкой результатов.
В современном B2B-маркетинге также возрастает роль маркетинга впечатлений, поскольку положительный клиентский опыт на протяжении всех этапов закупки (даже при высокой рациональности) влияет на лояльность и вероятность повторного обращения.
7.2. Специфика Онлайн-Среды
Поведение потребителей в онлайн-среде характеризуется высокой скоростью принятия решения и обилием информации. В Интернете наиболее важными для исследования становятся этапы поиска информации и оценки вариантов.
Для анализа онлайн-поведения активно используются:
- Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика) — для количественного анализа трафика, конверсии и поведенческих метрик.
- Айтрекинг и карты кликов — для оценки эффективности расположения контента и юзабилити.
- Анализ социальных сетей (SMM-мониторинг) — для качественного выявления настроений, отзывов и влияния виртуальных сообществ.
Ряд исследований отмечает, что в онлайн-среде, где усиливается эмоциональное воздействие и эффект срочности (например, при ограниченных по времени скидках), наблюдается возрастание иррационального поведения потребителей по сравнению с традиционными офлайн-магазинами.
7.3. Актуальные Российские Тренды (2022-2024 гг.)
Экономические и геополитические события 2022–2024 годов привели к структурным изменениям в потребительском поведении россиян, что должно быть учтено при выборе методологии:
- Изменение структуры потребления: Отмечается рост доли продовольственных товаров в потребительской корзине (по данным Ромир и НИУ ВШЭ), что свидетельствует о смещении фокуса на базовые потребности.
- Доверие к СТМ: В условиях роста цен доверие потребителя к конкретному ритейлеру автоматически распространяется и на продукцию под Собственными Торговыми Марками (СТМ) этой сети, что делает СТМ важным объектом для исследования лояльности.
- Противоречивая динамика промо-акций: Наблюдается сложная, контрастная картина в использовании скидок:
- На офлайн-рынке FMCG доля краткосрочных промоакций снизилась (по данным на конец 2024 г.) до 39,6% (по сравнению с 47% в 2023 г.). Это связано с тем, что крупные ритейлеры переключаются на стратегию EDLP (Every Day Low Price — низкие цены каждый день), которая требует от исследователей анализа долгосрочной ценовой чувствительности, а не реакции на сиюминутные скидки.
- При этом на онлайн-рынке FMCG доля промопродаж, наоборот, достигла 71% по итогам 2023 года (рост на 5 п. п.). Эта высокая чувствительность к промо в онлайне обусловлена усилением конкуренции между интернет-площадками и легкостью сравнения цен.
Для исследователя это означает необходимость применения дифференцированной методологии: в офлайне более актуальны долгосрочные панели для оценки лояльности к EDLP; в онлайне — A/B-тестирование и анализ данных в реальном времени для оптимизации промо-стратегий. Казалось бы, скидки — универсальный стимул, но как объяснить столь радикальное расхождение в эффективности между онлайн- и офлайн-каналами?
Заключение
Проведенный анализ подтверждает, что исследование потребительского поведения представляет собой сложную, многоуровневую научную дисциплину, требующую синтеза классических теоретических моделей и передовых технологических методик.
Мы установили, что основополагающие концепции, такие как модель «черного ящика» Котлера и принцип рациональности (с его математической формулировкой в виде правила равновесия потребителя), служат неизменной теоретической рамкой. При этом современные исследовательские задачи требуют отхода от простого анкетирования в пользу специализированных методик:
- Качественные исследования (проекционные методы) необходимы для проникновения в подсознательные мотивы.
- Количественные исследования опираются на многомерные статистические методы (кластерный, факторный, когортный анализ) и сложные системы шкалирования (семантический дифференциал Осгуда) для точного измерения установок.
- Технологический срез (нейромаркетинг, Big Data) позволяет объективировать процесс принятия решения, используя такие метрики, как вызванный потенциал P300, а омниканальный подход требует применения CDP-платформ для создания единого, актуального профиля клиента.
Наконец, учет специфики российского рынка, особенно контрастной динамики промо-акций в офлайн- и онлайн-сегментах, является критически важным для обеспечения практической применимости результатов. В итоге, практическое значение исследования определяется не объемом собранных данных, а способностью аналитика бесшовно интегрировать психологические, экономические и нейрофизиологические факторы.
Полученные теоретико-методологические знания обеспечивают прочную и исчерпывающую базу для написания глубокой академической работы, превышающей уровень реферата. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на интеграции данных из разных источников, например, на изучении влияния нейроэкономических показателей на формирование лояльности в условиях высокой ценовой чувствительности российского потребителя.
Список использованной литературы
- Голубков Е.П. Основы маркетинга. Учебник. – М.: Финпресс, [н.д.]. – 656 с.
- Ильин В.И. Поведение потребителей. Санкт-Петербург: Питер, 2000. 224 с.
- Ионин Л.Г. Социология культуры. Москва, 1996.
- Маркетинговые исследования. Раздел «Осваиваем маркетинг» (Голубков Е.П.). 2000. [Электронный ресурс]. URL: dis.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- Мертон Роберт К. Продолжение анализа теории референтных групп и социальной структуры / Пер. с англ. В.Ф. Чесноковой // Референтная группа и социальная структура / под ред. С.А. Белановского. Москва: Институт молодежи, 1991.
- Моделирование покупательского поведения на потребительском рынке. [Электронный ресурс]. URL: unec.edu.az (Дата обращения: 23.10.2025).
- Омниканальность в маркетинге — инструменты и примеры внедрения. [Электронный ресурс]. URL: andata.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- Особенности управления поведением потребителей на рынке B2B. [Электронный ресурс] // Cyberleninka. URL: cyberleninka.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- Посыпанова О.С. Экономическая психология: Модели предпокупочных процессов. Потребительский цикл: Модель покупательского поведения Ф. Котлера. Монография. [Электронный ресурс]. 2012. URL: aup.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- Проекционные методы в маркетинговых исследованиях. [Электронный ресурс]. URL: bseu.by (Дата обращения: 23.10.2025).
- Роль впечатлений в потребительском выборе B2B-покупателей (на примере рынка коммерческого транспорта). [Электронный ресурс]. URL: researchgate.net (Дата обращения: 23.10.2025).
- Ромир представил масштабное исследование поведения потребителей в рамках совместного проекта с Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: hse.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- Федоров Д. Неформальные маркетинговые коммуникации: новые перспективы на российском рынке // Практический маркетинг. 2003. № 2.
- Что такое омниканальный и многоканальный маркетинг. [Электронный ресурс]. URL: altcraft.com (Дата обращения: 23.10.2025).
- Что такое омниканальность в маркетинге. [Электронный ресурс]. URL: calltouch.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- Влияние нейромаркетинга на потребительское поведение в эпоху гиперперсонализированных цифровых платформ. [Электронный ресурс]. URL: publishing-vak.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- BIG DATA В НЕЙРОМАРКЕТИНГЕ. [Электронный ресурс]. URL: bsuir.by (Дата обращения: 23.10.2025).
- Методика шкалирования в маркетинговых исследованиях. [Электронный ресурс]. URL: e-biblio.ru (Дата обращения: 23.10.2025).
- ОСОБЕННОСТИ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В ИНТЕРНЕТ. [Электронный ресурс]. URL: core.ac.uk (Дата обращения: 23.10.2025).