Содержание
Введение
Цели и задачи математической обработки экспериментальных данных
Основные приемы статистической оценки экспериментальных данных
Компьютерный анализ данных в психодигностике
Заключение
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Цель: проведение регрессионного анализа статистических данных психологического эксперимента для выявления уровня враждебности школьников в зависимости от уровней обиды и подозрительности (диагностика состояния враждебности Басса-Дарки).
Экспериментально-психологические методики, по существу, моделируют клинико-психологический метод. Моделирование осуществляется в форме описания деятельности опытного врача или психолога, использующего клинико-психологический метод.
Процесс принятия оптимального решения определяется обработкой и анализом достаточно большого объема информации и включает в себя следующие этапы.
Провести линейную интерполяцию методом пропорциональных частей и методом ЛагранжаНа основе массива экспериментальных данных:• найти оценку математического ожидания случайной величины;
обработка, группировка полученных экспериментальных данных, систематизация материала с учетом устойчивости атмосферы;
Введение специальной программы обучения и психотехник (тренингов, игр, упражнений) будет способствовать улучшению подготовки сотрудников пограничных органов к выполнению профессиональных функций на границе в особых условиях.
В современной психологии исследованию проблемы социально-психологической адаптации личности посвящено большое количество фундаментальных трудов по теории личности и деятельности (Б.Г. Ананьев, Б.Ф. Ломов, С.Л. Рубинштейн, А.Н. Леонтьев, и многие другие).
Оценка результатов сглаживания имеет смысл проводить путем сравнения аналитических зависимостей Ya с результатами сглаживания экспериментальных зависимостей Ye
Теоретическим значением исследования является то, что в ходе теоретиче-ского анализа нами были выделены место и функции системы ценностных ориента-ций в контексте ценностно-мотивационной сферы личности. Мы предполагаем, что ценностные ориентации неразрывно связаны с мотивационным компонентом лично-сти, являются частью ценностно-мотивационной сферы, в которой выполняют функцию регуляции поведения на всех уровнях мотивационного процесса, а также могут сами являться мотивами.
Основанные на этой теории методы построения информационных исследований существенно расширяют традиционные области применения психологических исследований и образуют самостоятельное направление научно-прикладных исследований, которое получило специальное название — нечеткое моделирование. В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области психологии.
Список литературы
1.Айвазян С.А.. Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 321 с.
2.Александров Г.Н., Белогуров А.Ю. Математические методы в психологии и педагогике. – Владикавказ, 1997. – 302с.
3.Буш Г.Я. Методы технического творчества. – М., 2002.
4.Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. – СПб., 2004. – 364с.
5.Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник . – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2003. – 336с.
6.Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы. М.: Просвещение, 1991.
7.Одерышев Б.С. Математическая статистика. Учебное пособие. – СПб., Авторская школа практической психологии, 1996. — 31с.
8.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000.
9.Сунгурова Н.Л. Компьютерный анализ данных в психологическом эксперименте. Курс лекций. – М., 2003.
10.Шаршунов В.А., Лох С.В. Корректность математической обработки результатов эксперимента – залог достоверности научных положений по диссертации // Агроэкономика. — 2002. — № 5. — С. 23 –27.
список литературы