Пример готового реферата по предмету: Статистика
Содержание
Введение 3
1. Методы построения таблиц показателей режима воспроизводственного процесса народонаселения 4
Заключение 11
Список использованных источников 12
Выдержка из текста
Демографическая статистика, статистика народонаселения – это сфера статистики, которая занимается приложением статистических методов к обработке, сбору, анализу и изложению данных, которые характеризуют состав, численность, воспроизводственный процесс и размещение народонаселения или его групп. Термином «демографическая статистика» также обозначают совокупность числовых сведений о народонаселении и демографических процессах, а иногда и практическую деятельность по обработке, сбору и анализу таких сведений.
Теоретической базой современной демографической статистики слу-жит марксистско-ленинская демография, в методологической части она ос-нована на принципах общей теории статистики как науки о методах изучения массовых явлений. Собираемые и анализируемые статистические данные составляют исходный материал для большинства социально-демографических исследований. Научно обоснованные приёмы сбора, анализа и обобщения таких данных делают демографическую статистику одним из главных способов демографической науки.
Следовательно, весьма актуально рассмотреть методы построения таблиц показателей режима воспроизводственного процесса народонаселения.
Цель данной работы заключается в изучении методов построения таблиц показателей режима воспроизводственного процесса.
Список использованной литературы
1. Борисов, В.А. Демография: учебник [Текст]
/ В.А. Борисов. — 2-е изд. — М.: NOTA BENE, 2008. – 270 с.
2. Медков, В.М. Демография: учебное пособие / В.М. Медков. — Ро-стов н/Д: Феникс, 2009. — 445 с.
3. Демография [Текст]
: учебное пособие с целью обеспечения регионального компонента ТОС СПО по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Мировая экономика", "Налоги и налогообложение" / ред.: В. Г. Глушкова, Ю. А. Симагина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : КноРус, 2008. — 288 с.