Пример готового реферата по предмету: Эконометрика
Содержание
Оглавление
Введение 3
1 Линейная модель множественной регрессии 4
2 Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера 8
3 Линейная модель множественной регрессии стандартизированного масштаба 12
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Выдержка из текста
Введение
Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую переменную, «в среднем» изменяются в зависимости от того, какие значения принимает другая переменная, рассматриваемая как причина по отношению к зависимой переменной. Действие данной причины осуществляется в условиях сложного взаимодействия различных факторов, вследствие чего проявление закономерности затемняется влиянием случайностей. Вычисляя средние значения результативного признака для данной группы значений признака-фактора, отчасти элиминируется влияние случайностей. Вычисляя параметры теоретической линии связи, производится дальнейшее их элиминирование и получается однозначное (по форме) изменение «y» с изменением фактора «x».
Для исследования стохастических связей широко используется метод сопоставления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессионный анализ и некоторые непараметрические методы. В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа [4, c 25].
Цель работы: рассмотреть линейную модель множественной регрессии, классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, линейную модель множественной регрессии стандартизированного масштаба.
Список использованной литературы
Список использованной литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – Москва: Финансы и статистика, 2014. – 656с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра-М, 2014. – 416с.
3. Общая теория статистики/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.– М.: Финансы и статистика, 2013. – 440с.
4. Сизова Т.М. Статистика. — СПб.: СПбГУ ИТМО, 2015. — 190 с.
5. Теория статистики/ под ред. Г.Л.Громыко. – М.: Инфра-М, 2015. – 476с.
6. Теория статистики/ под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 656с.
7. Корреляционный и регрессионный анализ// http://dvo.sut.ru
8. Множественная регрессия// http://www.statsoft.ru
9. Регрессия// http://ru.science.wikia.com
10. Регрессионный анализ// http://www.kgafk.ru
11. Статистический анализ данных, моделирование и прогноз// http://miit.bsu.edu.ru
12. Статистический анализ числовых величин и непараметрические методы. Парная регрессия// http://www.e-college.ru
