Введение 3
1. Состояние развития методов и технологий мягких вычислений в задачах оценки жизнеспособности проектов 4
2. Нечетко-множественный и нечетко-интервальный подходы к оценке жизнеспособности проекта 6
3. Механизм оценивания рисков на основе мягких вычислений 9
Заключение 15
Список используемой литературы 16
Содержание
Выдержка из текста
Труды, в которых нашли отражение особенности выявления коммерческих рисков в практике российских предприятий представлены работами таких отечественных авторов, как Е.А.Ананькина, С.В.Данилочкин, Н.Г.Данилочкина, О.В.Дерипаска, Л.Е.Долгов, А.М.Карлинский, Н.И.Оленев, А.Г.Примак, С.А.Кукина, С.А.Сенько, Э.А.Уткин, М.В.Эренбург и др.
факторы коммерческих рисков на предприятии торговли и общественного питания
Риски в инновационной деятельности . Методы управления рисками в инновационной деятельности . Методы оценки коммерческих рисков в инновационной деятельности .
Риски в инновационной деятельности . Методы управления рисками в инновационной деятельности . Методы оценки коммерческих рисков в инновационной деятельности .
В процессе курсовой работы были комплексно использованы основные методы научного исследования: системно-междисциплинарный, сравнительно-аналитический, историко-логический, статистические, научной абстракции, индукции, дедукции и другие.
Продуманная политика оценки и управления кредитными рисками на всех этапах кредитного процесса позволят банкам не только сократить возможные убытки, но и обеспечить предупреждение преступлений, связанных с выдачей кредитов неблагонадёжным заёмщикам, что подтверждает актуальность выбранной темы исследования.
Во второй главе рассмотрены все методы для оценки операционного риска в банке, также подробно описаны всевозможные требования к данным методам.В рамках данной работы мы провели сравнительный анализ двух подходов к оценке операционного риска в банках, как для всей выборки, так и для двух подгрупп.- описать теоретическую основу оценки операционного риска в коммерческом банке
Список источников информации
1. Воропаев В. И., Секлетова Г. И. Системное представление управления проектами. Учебное пособие. – М.: ГОУ ДПО ГАСИС, 2008. – 13 с.
2. Захарова А.А. Информационная система управления риском банкротства предприятия / А.А. Захарова; Е.В.Телипенко, А.А.Мицель, С.В.Сахаров; Юргинский технологический институт – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013. – 147 с.
3. Колоденкова А. Е. НЕ-факторы и методы вычислительного интеллекта в концептуальном проектировании // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: Сборник трудов VI-й Междунар. науч.- практ. конф. – М.: Физматлит. – 2011. – Т.2. – С. 710-721.
4. Колоденкова А. Е. Оценка жизнеспособности программных проектов в условиях нечеткости исходных данных // Программная инженерия. – 2011. – № 5. – С. 10-16.
5. Кочеткова (Телипенко) Е.В., Захарова А.А. Многоуровневая система управления риском банкротства предприятия // Экономический анализ: теория и практика. – Научно-практический и аналитический журнал, 3(168) – 2010, с.46-49.
6. Нариньяни А. С. Введение в недоопределенность // Информационные технологии. Приложение. – 2007. – № 4 – 32 с.
7. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб, Типография «Сезам», 2002. – 167с.
8. Штовба С.Д.: Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. Москва, Горячая линия – Телеком, 2007. 288 с.
9. Zadeh L.: Fuzzy sets. Information and Control. № 8: 338-353, 1965. [2]
10. ZADEH L. Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing, Communications of the ACM, March 1994. – Vol. 37. – No. 3. – P. 77-84.
список литературы