Постнеклассическая рациональность в управлении: Системно-синергетический подход к оптимизации грузопотоков сухого порта

Введение: Актуальность методологического синтеза

Современные логистические системы, в частности, крупные мультимодальные транспортные узлы, такие как сухие порты, функционируют в условиях высокой неопределенности, динамического хаоса и постоянного воздействия внешней среды. В отличие от жестко детерминированных промышленных объектов прошлого, эти системы являются сложными саморазвивающимися комплексами. Их эффективное планирование и оптимизация требуют выхода за рамки классического линейного мышления. Когда планирование перестает быть линейным, мы получаем систему, способную не просто реагировать на сбои, но и использовать их для поиска более оптимальных режимов работы.

Актуальность данной работы обусловлена необходимостью разработки новой методологической основы, способной адекватно описывать, прогнозировать и управлять нелинейными логистическими процессами. Философско-методологическим фундаментом для решения этой прикладной задачи выступает постнеклассическая научная рациональность (ПННР).

Цель работы — осуществить междисциплинарный синтез принципов ПННР, синергетики и системного анализа, применив их к разработке адаптивной стратегии оптимизации грузопотоков сухого порта. Это позволит не только повысить научную обоснованность планирования, но и обеспечить гибкость логистической системы в условиях флуктуаций спроса и предложения.

Философско-методологические основы: Эволюция и сущность постнеклассической рациональности

Для понимания необходимости применения ПННР к логистике, необходимо рассмотреть историческую смену типов научной рациональности, предложенную академиком В.С. Степиным. Каждый тип рациональности отражает не только уровень развития науки, но и сложность объектов, которые она способна исследовать, предоставляя нам ключевые инструменты для выбора адекватного математического аппарата.

Три типа научной рациональности по В.С. Степину

Эволюция научного познания представляет собой последовательную смену трех парадигм, в каждой из которых менялось отношение к субъекту, средствам познания и ценностям:

1. Классический тип (XVII–нач. XX в.). Эта рациональность центрировала внимание исключительно на объекте, стремясь создать знание, абсолютно очищенное от всего, что относится к субъекту (наблюдателю), средствам и операциям его деятельности. Идеалом было достижение "объекта самого по себе". Объектами исследования были простые системы (например, механические системы Ньютона).
2. Неклассический тип (нач. XX–сер. XX в.). Впервые учитывается связь между знаниями об объекте и характером средств и операций деятельности (например, принцип неопределенности Гейзенберга в квантовой механике). Субъект и его средства включаются в описание. Объектами исследования становятся сложные саморегулирующиеся системы (например, живые организмы, термостаты).
3. Постнеклассический тип (с сер. XX в.). Этот тип наиболее полно расширяет поле рефлексии. В.С. Степин отмечает, что ПННР включает в анализ ценностно-целевые ориентации субъекта научной деятельности и их соотнесение с социальными целями и ценностями. Объекты исследования — сложные саморазвивающиеся системы, включая так называемые "человекомерные" системы.

Именно постнеклассический подход, требующий учета не только объективных физических процессов, но и целей, этики и социальных последствий, является единственно адекватным для современных логистических систем. Какова практическая выгода от этого методологического сдвига? Он позволяет перейти от минимизации затрат к созданию устойчивого конкурентного преимущества, что критически важно в условиях глобальной конкуренции.

Принцип "человекомерных" систем в логистике

"Человекомерные" системы — это комплексы, где человеческая деятельность, ее ценности, цели, а также этические и социальные факторы являются неотъемлемой частью самого объекта исследования. Современный транспортно-логистический комплекс, включая сухой порт, является ярким примером такой системы.

В логистике это проявляется в двух ключевых аспектах:

1. Интернет-логистика и большие данные: Управление грузопотоками все больше зависит от искусственного интеллекта и автоматизированных систем принятия решений. Однако разработка и настройка этих систем, а также этика использования данных (например, персональных данных перевозчиков или конфиденциальной информации о грузах) напрямую связаны с ценностно-целевыми установками.
2. Автоматизация транспортных потоков: Внедрение беспилотного транспорта и автоматизированных складов требует учета человеческого фактора (обучение персонала, сопротивление изменениям, ответственность за сбои). Принцип ПННР требует, чтобы связь истины с нравственностью была учтена при моделировании. Оптимизация грузопотока не может быть достигнута ценой неэтичного обращения с персоналом или чрезмерного социального риска. Таким образом, стратегическое планирование грузопотока обязано учитывать не только экономические, но и социально-этические критерии.

Синергетика и Трансдисциплинарность как инструмент планирования сложных систем

Если ПННР — это философско-методологическая рамка, то синергетика (наука о самоорганизации) выступает ее содержательной основой и основным инструментарием для работы со сложными саморазвивающимися системами.

Принципы синергетики: Открытость, нелинейность и самоорганизация

Логистические системы по своей природе синергетичны. Они постоянно обмениваются с внешней средой информацией, грузами и финансами, что соответствует принципу открытости.

Принцип Синергетики	Проявление в логистике сухого порта	Следствие для планирования
Открытость	Постоянный обмен грузами, информацией (EDI) и ресурсами с морскими портами и внутренними хабами.	Невозможность замкнутого, статичного моделирования. Необходимость учета внешней среды.
Нелинейность	Непропорциональная реакция системы на воздействие: небольшое изменение тарифа или сбой в одном звене цепи поставок вызывает коллапс в другом.	Отказ от линейных моделей прогнозирования. Применение имитационного моделирования.
Неравновесность	Постоянная флуктуация спроса, неравномерность прибытия судов и транспорта.	Необходимость поиска режимов самоорганизации и адаптивного управления, а не стремления к жесткому равновесию.

В условиях неравновесности и нелинейности грузопоток сухого порта характеризуется флуктуациями (случайными отклонениями). Эти флуктуации могут быть усилены и привести систему к бифуркационным точкам, где малейшее воздействие определяет будущий сценарий развития (например, незначительная задержка в таможенном оформлении может привести к многодневному простою целого каравана контейнеровозов). Планирование в рамках ПННР и синергетики должно быть нацелено не на подавление хаоса, а на использование флуктуаций для перехода к более эффективным режимам самоорганизации (например, автоматическому перераспределению ресурсов при скачке спроса).

Роль трансдисциплинарности в создании метаязыка управления

В классической науке доминирует дисциплинарный подход, а в неклассической — междисциплинарный (взаимодействие двух-трех смежных областей). Постнеклассическая рациональность требует трансдисциплинарности — создания единого метаязыка, который позволяет транссогласовать концепции и методы из областей, которые традиционно считались далекими друг от друга.

В контексте оптимизации сухого порта трансдисциплинарность позволяет:

1. Объединить философские категории (самоорганизация, нелинейность) с математическими моделями (графовая теория, имитация).
2. Интегрировать управленческие решения (стратегия, риски) с инженерными расчетами (пропускная способность терминала).

Создание такого метаязыка управления обеспечивает общую основу для эффективной интеграции концепций, например, объединяя терминологию системного анализа (вход, выход, обратная связь), математической оптимизации (целевая функция, ограничения) и управленческой философии (адаптивность, гибкость).

Концептуализация сухого порта: Проблемы нелинейного грузопотока

Сухой порт является критически важным звеном в глобальной цепи поставок, и его функции выходят далеко за рамки простого перевалочного пункта.

Сухой порт в мультимодальной логистике

Сухой порт — это внутренний наземный терминал, который функционирует как продолжение морского порта. Он связан с причалами высокоемкими транспортными коридорами, чаще всего железнодорожными.

Его основная роль в мультимодальной логистике заключается в следующем:

• Разгрузка морских мощностей: Вывод грузовых операций, хранения и таможенного оформления за пределы перегруженных морских зон.
• Улучшение экологической ситуации: Переориентация части автомобильных потоков на более экологичный железнодорожный транспорт.
• Сокращение стояночного времени судна у причала (turnaround time): Этот показатель является ключевым. Сокращение времени обработки судна достигается тем, что контейнеры быстро перемещаются в сухой порт для последующей обработки и ожидания выдачи.

Эффективность сухого порта напрямую зависит от его способности к адаптации к нелинейным потокам. А как же иначе управлять системой, которая постоянно находится в движении и под воздействием внешних сил?

Ключевые проблемы: Неопределенность, хаотичность и необходимость адаптации

Проблема оптимизации грузопотоков сухого порта лежит в плоскости управления цепями поставок (SCM), которые являются классическими сложными саморазвивающимися системами. Основные вызовы:

Проблема	Сущность	Требование ПННР/Синергетики
Неопределенность	Колебания мирового спроса, геополитические риски, неточность информации о времени прибытия (ETA).	Требуется не жесткий план, а гибкая, адаптивная стратегия, способная к быстрой реконфигурации.
Хаотичность	Флуктуации в объемах контейнеров, непредсказуемые сбои в работе смежных видов транспорта.	Требуется система, способная к самоорганизации и использованию флуктуаций для поиска новых, более эффективных режимов.
Мультимодальность	Необходимость синхронизации нескольких видов транспорта (морской, железнодорожный, автомобильный).	Требуется трансдисциплинарный подход для интеграции разнородных подсистем в единое целое.

Синергетический подход диктует необходимость включения избыточности структур (резервные пути, дополнительные зоны хранения, страховые запасы времени) в логистическую систему. Эта избыточность, которая с позиций классической экономики кажется неэффективной, на деле является механизмом снижения неопределенности и повышает устойчивость системы к хаотичным воздействиям. И что из этого следует? Избыточность, воспринимаемая в традиционной логистике как лишние расходы, в синергетическом управлении превращается в страховой полис, гарантирующий минимальное время простоя и предотвращающий потерю критически важных клиентов.

Критика традиционных моделей и выбор адекватного математического аппарата

Планирование в логистике исторически опиралось на математические модели, основанные на линейном мышлении, которые в постнеклассическую эпоху оказались несостоятельными для сложных систем.

Несостоятельность классической транспортной задачи линейного программирования

Классическая транспортная задача линейного программирования (ТЗЛП) является ярким примером линейной модели, которая не учитывает ключевые принципы синергетики и ПННР.

Целевая функция ТЗЛП направлена на жесткую минимизацию общих транспортных расходов:

min Σ(i=1)m Σ(j=1)n cijxij

Где:

• c_ij — стоимость перевозки единицы груза из пункта i в пункт j;
• x_ij — количество груза, перевозимого из i в j.

Критика с позиций ПННР:

1. Линейность: Модель предполагает, что стоимость и эффект масштабируются линейно, что не соответствует действительности в условиях нелинейности (например, когда дополнительный контейнер приводит к многочасовому простою в узком месте).
2. Детерминизм: Модель игнорирует стохастичность (случайность) и хаотичность, предполагая, что все параметры (затраты c_ij) известны и постоянны.
3. Изолированность: ТЗЛП неспособна учитывать самоорганизацию и адаптивные свойства системы, а также не включает в расчеты ценностно-целевые факторы (например, устойчивость, экологичность, социальную ответственность).

Поэтому, хотя ТЗЛП может использоваться для решения локальных, простых задач, она не подходит для стратегического планирования сложной, саморазвивающейся системы, которой является сухой порт.

Применение графо-матричных и имитационных моделей

Для работы в условиях постнеклассической рациональности необходим инструментарий, способный моделировать сложные взаимосвязи и сценарии:

1. Графо-матричные модели. Они используются как математический аппарат для оптимизации вариантов перевалки и маршрутизации внутри терминала. Логистический комплекс представляется в виде графа, где вершины — подсистемы (причал, склад, ЖД-пути), а дуги — направленные варианты перемещения грузов.
   • Матрица инцидентности (M = ||w_ij||) фиксирует связи между подсистемами.
   • Алгоритмы, такие как алгоритм Дейкстры, позволяют оперативно найти кратчайший путь или наиболее оптимальную последовательность перегрузочных операций, учитывая текущие ограничения и флуктуации (например, затор на одной из площадок).
2. Имитационное моделирование. Это ключевой инструмент для работы с нелинейными и стохастическими процессами. Имитационные модели (например, на базе специализированного ПО) позволяют оценить множество сценариев развития грузопотока, определить оптимальную вместимость контейнерного склада при переменной нагрузке и протестировать адаптивные стратегии управления до их внедрения. Имитация позволяет учесть динамический хаос и оценить стоимость перегрузочных процессов по экономическому критерию, интегрируя синергетические принципы.

Системно-синергетический подход: Достижение эффекта и количественная оценка

Синтез ПННР и системного анализа формирует системно-синергетический подход — концептуально-теоретическую основу для стратегического планирования, где основной целью становится не просто минимизация затрат, а достижение устойчивого конкурентного преимущества за счет эффекта самоорганизации.

Эффект синергизма в управлении цепями поставок

Применение системно-синергетического подхода позволяет достичь эффекта синергизма, который определяет конкурентное преимущество. Синергизм — это состояние, когда совокупный результат взаимодействия различных элементов системы превосходит сумму эффектов каждого элемента, взятого в отдельности (формула "2 + 2 > 4").

В логистике сухих портов синергизм проявляется через:

1. Синергизм продаж и услуг: Использование одних и тех же логистических каналов, оборудования и персонала для реализации различных логистических услуг (хранение, таможня, ремонт, перевалка). Например, единая информационная система, которая одновременно управляет движением контейнеров, их таможенным статусом и планированием ЖД-отправлений.
2. Адаптивность: Способность системы к быстрому и эффективному перераспределению ресурсов при возникновении кризиса. Эта способность труднокопируема конкурентами, поскольку является результатом сложной внутренней организации и высокой информационной связности.

Количественная оценка эффективности и экономический эффект

Стратегическое планирование, основанное на ПННР, должно быть измеримо. Одним из методов количественной оценки результата синергетического эффекта является расчет Коэффициента уровня логистического сервиса ($\eta$).

Коэффициент уровня логистического сервиса ($\eta$):

η = m / M

Где:

• m — фактически оказанный объем логистических услуг (или фактическая пропускная спо��обность, которая была достигнута в условиях флуктуаций).
• M — теоретически возможный (максимальный) объем логистических услуг, который система могла бы оказать в идеальных условиях.

Повышение $\eta$ является прямым индикатором успешной самоорганизации и адаптации системы, то есть реализации синергетического потенциала.

Экономический эффект снижения неопределенности:

Самым ощутимым экономическим преимуществом внедрения синергетического планирования является снижение расходов, связанных с простоями и неопределенностью. Например, сокращение стояночного времени судна, достигнутое за счет эффективного вывода контейнеров в сухой порт и быстрого таможенного оформления, минимизирует расходы на демередж (штраф за простой). По имеющимся отраслевым данным, при ожидании в 10 дней в крупных портах демередж может составлять около 300 долларов США за контейнер. Системно-синергетический подход, снижая хаотичность и повышая предсказуемость, напрямую сокращает эти издержки, демонстрируя высокую научную и экономическую обоснованность.

Заключение

Проведенный междисциплинарный анализ подтверждает, что традиционные методы планирования, основанные на классической (линейной) рациональности, не способны обеспечить эффективное управление сложными, саморазвивающимися логистическими системами, какой является сухой порт.

Стратегическое планирование грузопотоков сухого порта должно базироваться на методологических принципах постнеклассической научной рациональности. Применение синергетики как содержательной основы ПННР позволяет рассматривать транспортно-логистический комплекс как открытую, нелинейную систему, способную к самоорганизации.

Синтез ПННР и системного анализа обеспечивает:

1. Научную обоснованность планирования за счет учета нелинейных связей и стохастичности.
2. Адаптивность системы к флуктуациям рынка.
3. Измеримое конкурентное преимущество, выражающееся в достижении эффекта синергизма и снижении операционных расходов (например, минимизация демереджа).

Таким образом, переход к системно-синергетическому подходу является не просто теоретическим изыском, но необходимым условием для устойчивого и конкурентоспособного развития логистической инфраструктуры в XXI веке, позволяющим ответить на вызовы постоянно усложняющейся внешней среды.

Список использованной литературы

1. Афитов, Е. А. Планирование на предприятии. — Минск: Вышейшая школа, 2001. — 284 с.
2. Баранцев, Р. В. Имманентные проблемы синергетики // Вопросы философии. — М., 2002. — № 9. — С. 91-101.
3. Буданов, В. Г. Методология и принципы синергетики // Философия образования. — К., 2006. — № 1. — С. 143-172.
4. Винников, В. Логистика на водном транспорте / В. Винников, Е. Д. Быкова, С. В. Винников. — М.: ИД «Феникс», 2004. — 222 с.
5. Висящев, В. А. Научные основы предпроектных исследований и обоснований : монография. — Севастополь: Вебер, 2003. — 440 с.
6. Воронкова, В. Г. Управление человеческими ресурсами: философские основы : учеб. пособие / В. Г. Воронкова, А. Беличенко. — М.: Профессионал, 2006. — 576 с.
7. Добронравова, И. С. Нормы научного исследования в нелинейном естествознании // Философская мысль. — М., 1999. — № 4. — С. 33-34.
8. Кизима, В. В. Начало метафизики тотальности // Постнеклассика: философия, наука, культура. — СПб.: Мир, 2009. — С. 71-136.
9. Киященко, Л. П. Философия трансдисциплинарности / Л. П. Киященко, В. И. Моисеев. — М.: ИФРАН, 2009. — 205 с.
10. Клиланд, Д. Системный анализ и Целевое управление / Д. Клиланд, Кинг. — М.: Сов. радио, 1974. — 279 с.
11. Князева, Е. Н. Синергетика как новое мировидение: диалог с И. Пригожиным / Е. Н. Князева, С. П. Курдюмов // Вопросы философии. — М., 1992. — № 12. — С. 3-20.
12. Котлер, Ф. Маркетинг. Менеджмент: анализ, планирование, внедрение, контроль / Пер. с англ. ; под ред. О. А. Третяк. — СПб.: Питер, 1999. — 887 с.
13. Кузьмин, А. Е. Основы менеджмента : учебник / А. Е. Кузьмин, А. Г. Мельник. — М.: Академиздат, 2007. — 462 с.
14. Марцин, В. С. Некоторые подходы к стратегическому планированию в условиях рыночной трансформации // Региональная экономика. — 2005. — № 2. — С. 220—224.
15. Микешина, Л. А. Философия науки. — М.: Прогресс-Традиция, 2005. — 380 с.
16. Мировой опыт создания логистических центров / А. Заяц, А. Н. Гармаш // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: VI МНПК. — Киев, 2009. — С. 82-85.
17. Оценка проектов : пособие для общественных организаций. — М.: БФ «Общественные инициативы», 2002. — 57 с.
18. Поспелов, Г. С. Программно-целевой планирование и управление / Г. С. Поспелов, В. А. Ириков. — М.: Сов. радио, 1976. — 424 с.
19. Пригожин, И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой / И. Пригожин, И. Стенгерс ; пер. с англ. — М.: Прогресс, 1986. — 432 с.
20. Пружинин, Б. И. Рациональность как проблема: Владимир Швырёв между классикой и неклассикой // На пути к неклассической эпистемологии / Отв. ред. В. А. Лекторский. — М.: ИФРФН, 2009. — С. 43-54.
21. Саенко, М. Г. Стратегия предприятия : учебник / М. Саенко. — М.: Экономическая мысль, 2006. — 390 с.
22. Степин, В. С. Теоретическое знание: Структура, историческая эволюция. — М.: Прогресс-Традиция, 2000. — С. 633-636.
23. Философские дискурсы рациональности / В. В. Лях [и др.]. — М., 2010. — 429 с.
24. Цехмистро, И. З. Постнеклассика in action: современный холизм // Постнеклассика: философия, наука, культура. — СПб.: Мир, 2009. — С. 315-339.
25. Цыба, Т. Е. Особенности и механизм стратегического планирования // Актуальные проблемы экономики. — 2006. — № 2 (56). — С. 159—172.
26. Черныш, Е. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Е. А. Черныш, Н. П. Молчанова [и др.]. — М., 1999. — С. 39-43.
27. Особенности постнеклассической интерпретации мира [Электронный ресурс]. — URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10243
28. Сухие порты – ключевые объекты инфраструктуры международного значения [Электронный ресурс]. — URL: https://logistika-prim.ru/dry-ports-key-infrastructure-facilities-of-international-importance
29. Сухие порты как элемент транспортно-логистической инфраструктуры [Электронный ресурс]. — URL: https://astu.org/ScientificJournal/Article/Detail?id=2774
30. Математическая модель управления процессами перемещения грузопотоков в терминалах морского порта [Электронный ресурс]. — URL: https://trans-motauto.com/index.php/tmta/article/view/10
31. Порто-ориентированная логистика – 2016 [Электронный ресурс]. — URL: https://gumrf.ru/upload/iblock/93d/93d4891b61b3699c27b055d233c09fcc.pdf
32. Системно-Синергетический Подход К Управлению Информационными Процессами В Логистических Системах [Электронный ресурс]. — URL: https://repec.org/sfa/009938/14924153.htm
33. Инновационные подходы к управлению цепями поставок в условиях глобальных изменений [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye-podhody-k-upravleniyu-tsepyami-postavok-v-usloviyah-globalnyh-izmeneniy
34. Управление цепочками поставок [Электронный ресурс]. — URL: https://gu-vestnik.bmstu.ru/files/articles/gumanitariy/gumanitariy_2017_2_7_Khashman.pdf
35. Системно-синергетический подход как концептуально-теоретическая основа управления современным образованием [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemno-sinergeticheskiy-podhod-kak-kontseptualno-teoreticheskaya-osnova-upravleniya-sovremennym-obrazovaniem
36. Комплексный синергетико-индикаторный подход к управлению процессами перевозок на интенсивных и малодеятельных линиях [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompleksnyy-sinergetiko-indikatornyy-podhod-k-upravleniyu-protsessami-perevozok-na-intensivnyh-i-malodeyatelnyh-liniyah
37. Синергетический подход в стратегическом планировании и система сбалансированных показателей [Электронный ресурс]. — URL: https://m-economy.ru/art.php?nArtId=1349
38. Обоснование концепции «Сухого» порта [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-kontseptsii-suhogo-porta
39. Синергетика как методологическая основа развития базовой инфраструктуры портоориентированной логистики [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sinergetika-kak-metodologicheskaya-osnova-razvitiya-bazovoy-infrastruktury-portoorientirovannoy-logistiki